香港、内地股市收益波动与信息流关系分析——基于GARCH类模型的比较

本文运用GARCH类模型对我国股票市场的收益波动与信息流之间的关系进行了实证检验。结果发现,把即期交易量作为信息流的替代指标不能显著降低A股市场收益波动的持续性。引入美股市场的影响之后,香港股票市场的ARCH效应显著减小,而对A股市场波动的解释力却不显著。     

中小板综合指数收益率的月份效应研究——基于含有虚拟变量的GARCH模型

股票市场中的月份效应是指金融市场与月份有关的非正常收益,是股票市场日历效应的一种类型,也是一种市场异象。月份效应在股票市场中主要表现为某个或某些月份的平均收益率显著地异于其他月份的平均收益率。文章以现有研究为基础,选取2016年1月4日至2018年4月4日两年的中小板综合指数为数据样本,运用包含虚拟变量的GARCH模型对中小板是否存在月份效应这一市场异常现象进行实证检验。研究结果表明,中小板市场综合指数收益率具有六月效应,并且较为显著。最后结合研究结果,针对我国中小板市场上的投资者提出相关建议。     

中国创业板市场与中小板市场间的波动溢出效应研究——基于方法比较视角

基于创业板市场与中小板市场的特殊关系,本文分别运用单变量条件异方差模型和多元条件异方差模型考察二者之间的信息传导和波动溢出效应,研究结果表明:(1)创业板市场对中小板市场存在波动的集聚性和持久性溢出效应,中小板市场对创业板市场不存在波动的集聚性溢出效应,但存在波动的持久性溢出效应;(2)创业板市场与中小板市场间均值溢出效应不显著,二者互不构成对方的定价中心;(3)单变量GARCH模型下,创业板市场对中小板市场存在单向的波动溢出效应,而多元GARCH模型下,创业板市场与中小板市场间存在双向波动溢出效应,表明多元GARCH模型效果优于单变量GARCH模型;(4)创业板市场与中小板市场间的波动溢出效应程度均不大,但中小板市场对创业板市场的波动溢出效应程度要大于创业板市场对中小板市场的波动溢出效应程度,表明老市场向新兴市场的信息流动量较大.     

金融危机对沪深股市收益率的影响分析——基于周内效应的比较

本文以沪深市场为研究对象,在使用虚拟变量的基础上,运用广义自回归条件异方差模型(GARCH)对其进行了实证分析,考察它们是否存在周内效应。并且在此基础上,比较金融危机影响中国股市前后沪深股市周内效应表现的变化。     

基于Bayes统计推断的波动性模型

本文在贝叶斯理论框架下对常见的两类模型：GARCH模型和sV模型进行了比较研究．同时基于上证综指和深证成指数据对两类模型进行了实证研究。无论在理论上还是实证分析。sv模型对资产收益波动性的刻画能力要强于GARCH模型。     

权证市场和基础市场关系研究——基于二元GARCH模型的实证分析

本文首先通过建立ARIMA(p,0,q)模型将交易量变动率分成预期的和非预期的两个变量,然后列入到二元GARCH(1,1)模型的条件均值方程中,来研究股票市场和权证市场之间的信息不对称关系。同时通过使用BEEK模型的设定形式作为GARCH模型的条件方差方程,来研究股票市场和权证市场之间的交易量波动溢出关系。通过实证研究,结果表明我国的股票市场和权证市场之间确实存在显著的信息不对称效应和双向的交易量波动溢出效应,且这种波动溢出现象也具有一定的"不对称性"。     

我国钢材期货套期保值绩效实证研究

在我国钢材期货推出两周年之际,本文基于螺纹钢期货合约结算价的加权平均价格周收益率和螺纹钢现货价格周收益率,采用OLS模型、BVAR模型、VECM模型和GARCH模型对螺纹钢期货最优套期保值比率进行测算,并基于风险收益方法对4种模型进行比较。研究表明,投资者在实务中应选择OLS模型,但应掌握GARCH模型理论应用方法;我国钢材期货市场的市场效率正逐步提升。     

国际棉花期权与期货套保模型选择

为改变期权领域德尔塔套保的单一模式,本文将二元GARCH 模型和Copula GARCH模型引入国际棉花期权与期货的套保。研究发现：二元GARCH（或Copula GARCH）模型在最大均值方差比原则下效果不好,但在最小VaR原则下,无论是从方差角度还是均值、夏普比角度看都有效,因此,二元GARCH（或Copula GARCH） 最小VaR 模型可以作为德尔塔套保之外的一种可行方法。相比较套保比、均值和夏普比方面,德尔塔更具优势,方差方面Copula GARCH更有优势,二元GARCH介于二者之间。因此,在运用国际棉花期权进行套保时,可以在风险较大时采用Copula GARCH 最小VaR套保模型,风险适中时选择二元GARCH 最小VaR模型,风险小时采用德尔塔套保模型,灵活应对,力求在规避风险的同时谋求收益最大化。同时,在套保比动态调整中要重点关注期权的虚实变化和换月时点。     

上市公司“股权分置”改革的市场效应研究——来自沪深股市的经验数据

本文采用市场收益模型和三因素模型,研究我国上市公司股权分置改革所产生的市场效应,分析了股权分置改革前后所产生的累积非正常收益和影响因素。研究表明,股权分置改革改前后累积非正常收益呈先上升后下降趋势,在所研究的事件期间市场风险对累积非正常收益具有最为显著的影响,股权分置改革后流通股比例对累积非正常收益有一定的影响,而对价支付比例对累积非正常收益没有显著影响。     

基于ARCH族模型的中国外汇市场汇率波动性分析

本文通过对美元/人民币和欧元/人民币的日收益的实证分析,验证了金融时间序列波动的集聚性。然后,在序列满足高阶ARCH效应的基础上,通过对两种汇率收益在GARCH、TARCH和EARCH三种模型下拟合结果的比较,可以发现两者外部冲击的影响、记忆性、好消息和坏消息的影响持续性及杠杆效应程度等方面有差异性也有相似性。最后,根据观察所得,提出相应的政策建议。     

自主创新与合作创新的绩效比较

将自主创新与合作创新结合起来,采用协整技术和误差修正模型,就两种不同的技术创新方式对经济发展的影响进行实证分析。得出结论:两种技术创新模式和经济增长率组成的系统在长期构成一个稳定的过程,其中自主创新模式和合作创新模式均对我国经济增长在长期产生了积极的促进作用;由两种技术创新模式和经济增长率所组成的协整系统在短期内对经济增长产生了正向的调节作用,但对经济增长的作用都不是特别明显,自主创新模式对经济发展的净效应为正,而合作创新模式对经济增长的净效应不明显,甚至为负;基于此,提出相应策略以提升国家的创新能力和构筑竞争优势。     

VMI在虚拟企业供应链管理中的应用

VMI作为一种新的供应链管理方法，在优化供应链效果方面是十分显著的。通过分析虚拟企业供应链管理的特点，建立了虚拟企业应用VMI管理的模型。而且，分析了VMI系统的核心运作模式，提出了虚拟企业中如何对VMI系统进行管理。     

The momentum and reversal effects of investor sentiment on stock prices

In this paper, we illustrate the real function relationship between the stock returns and change of investor sentiment based on the nonparametric regression model. The empirical results show that when the change of investor sentiment is moderate, the stock return is positively correlated with the change of investor sentiment, presenting an obvious momentum effect. However, the stock return is negatively correlated with the change of investor sentiment if the change of investor sentiment is dramatic, presenting significant reversal effects. Moreover, the degree of reversal effect caused by extremely optimistic sentiment is greater than that driven by extremely pessimistic sentiment, which shows a significant asymmetry. Our findings offer a partial explanation for financial anomalies such as the mean reversion of stock returns, the characteristic of slow rise and steep fall in China's stock market and so on.     

国内投资与外商直接投资就业效应的差异性研究——基于江苏省的数据分析

以江苏省1990～2007年的相关数据为研究对象,运用多元回归分析的方法,对国内投资、外商直接投资以及经济增长带来的就业效应进行估计,并对实证研究结果进行分析,发现国内投资与外商直接投资的就业效应有着明显的差异性,根据这一结论进一步探讨江苏省合理安排投资,促进就业的相应对策。     

Analysis of the cross-region risk contagion effect in stock market based on volatility spillover networks: Evidence from China

This article uses the stock market regional indexes of 31 provinces (include Province-level municipalities and Minority Autonomous Regions) in mainland China as a sample, and constructs an inter-regional volatility spillover network of China’s stock market based on the GARCH-BEKK model. Through network centrality analysis, Diebold and Yilmaz's spillover index method and block model analysis, we comprehensively analyze the risk contagion effect among different regions in China’s stock market. The empirical results show that: (i) The risk contagion intensity (risk reception intensity) in various regions of China’s stock market has a typical “core-periphery” distribution characteristic due to regions’ different levels of economic development. (ii) There are obvious risk spillover effect in China’s stock market, among which the economically developed regions along the southeastern coast of China, such as Beijing, Shanghai, Zhejiang and Jiangsu, are the main risk transmitters, while the economically undeveloped regions in the Midwest of China, such as Xinjiang, Xizang, Gansu, Nei Menggu and Qinghai are the main risk receivers. (iii) Each region is divided into 4 blocks according to their respective roles in the risk spillover process in China’s stock market. Block 1 that is composed of the economically underdeveloped regions in the Midwest is the “main benefit block”, it acts as a “receiver”. Block 2 that is composed of regions with strong economic growth vitality in the Midwest is a “Bilateral spillover block”, it both plays the role of “receiver” and “transmitter”. Block 3 that is composed of developed regions along the southeast coast, it acts as a “transmitter”; Block 4 that is composed of the relatively fast-growing regions in the Southwest is the “brokers block”, it serves as a “bridge”. The results of this article can provide some reference for investors in financial institutions and decision makers in financial regulators.     

产业政策优化调整能否缓解企业“脱实向虚”？——基于双重差分模型的分析

运用2016年“十三五”规划出台伴随的产业政策变更作为外生冲击事件,通过双重差分（DID）模型分析产业政策的优化调整是否有利于抑制企业金融资产配置行为。实证分析得出：首先,产业政策的优化调整能够显著抑制调出行业中企业金融资产的配置行为,其中对于短期金融资产配置的抑制作用更为明显;其次,异质性分析得出,上述效应对于民营企业更为明显;最后,产业政策优化调整通过补贴套利的抑制效应和生命周期的延长效应两种机制可以降低企业金融资产配置比例。     

Money,random matching and endogenous growth: A quantitative analysis

In this study, we develop a search-and-matching monetary growth model to analyze the effects of inflation on economic growth and social welfare by introducing endogenous economic growth via capital externality into a two-sector search-and-matching model. We find that the channel through which inflation affects economic growth in the search-and-matching model is different from the traditional cash-in-advance model. To facilitate the calibration, we obtain an empirical estimate of the effects of inflation on economic growth using panel regressions. In the simulation analysis, we quantitatively evaluate the welfare effect of inflation in the search-and-matching endogenous growth model and compare it to a search-and-matching exogenous growth model. We find that the welfare effect of inflation is nonlinear in the endogenous growth model whereas it is linear in the exogenous growth model. Furthermore, we find that the welfare cost of inflation under endogenous growth is up to four times as large as the welfare cost of inflation under exogenous growth.     

供给侧要素对京津冀工业能源强度的异质性影响分析

京津冀协同发展,工业节能减排是重点突破领域,供给侧改革是重要抓手.为探讨供给侧要素影响京津冀工业能源强度的区域异质性,利用2000—2017年京、津、冀三个区域的时间序列数据,分别构建工业能源强度与劳动生产率、投资强度、能源消费结构、科技创新、环境规制等供给侧要素间的岭回归分析模型,进而运用通径分析法揭示各要素间的内在...     

中国审计市场高集中度的理论解释与现实分析

中国不断上升的高集中度的审计市场并没有出现应有的效应,审计的独立性没有相应提高,审计收费和审计质量也没有明显的差异。审计市场需求目的的扭曲是造成这种现状的原因所在。     

基于EG指数模型的物流产业集聚趋势及成因分析

根据1994~2012年我国31省市的统计数据,运用EG指数模型对物流产业集聚现状进行测算。结果显示:产业集聚成为当前我国物流产业发展的主要趋势,东部沿海地区物流集聚效应明显,中西部地区集聚程度较低且上升缓慢,集聚优势不明显。在此基础上,分析了我国物流集聚演化背后的成因机理,并提出相应的发展对策。