黑龙江省金融资源配置效率的实证研究——基于超效率DEA模型的运用

金融业是新时代中国特色社会主义市场经济的重要组成部分。通过超效率DEA模型考察了2012—2017年黑龙江省金融资源配置效率,并分析其各年份之间的差异。研究结果表明:黑龙江省金融资源配置2012—2013年非DEA有效,在2014—2017年DEA有效,主要是由于规模效率的无效,因此要提高黑龙江省金融资源配置效率。     

我国中部六省建筑业效率分析——基于DEA模型的分析

本文使用DEA模型,以各省建筑业的企业单位数和从业人员数为输入变量,以建筑业总产值和利税总额为输出变量,分析了我国中部六省2006年度建筑业投入产出效率情况。     

商业银行经营效率评价与影响因素分析

本文运用数据包络分析(DEA)模型测度了商业银行的技术效率、成本效率和配置效率;通过麦氏(Malmquist)指数DEA模型描述了商业银行效率的动态变化;使用固定影响变截距面板数据模型分析了DEA测度下的商业银行效率的影响因素.结果表明,1999年是国有商业银行成本效率的转折点;近年来越来越多的商业银行表现出规模报酬递增的态势;技术效率、成本效率和资产配置效率的影响因素之间存在交互性现象.     

我国期货公司经营效率的DEA评价

本文利用DEA方法的(C2R)模型对我国有代表性的30家期货公司的经营效率进行了分析与评价,通过对输入输出指标数据的分析得出我国期货公司总体规模偏小、从业人员素质偏低和抗风险能力较差的结论;通过对我国期货公司经营有效性、输入冗余率和输出亏空率以及规模收益的评价分析,得出:我国期货公司经营效率水平不高,提高空间较大,总体上正逐步由恢复增长阶段向快速发展阶段转化。     

基于DEA的商业银行经营绩效评价

商业银行的经营绩效评价是一个涉及多输入多输出的复杂项目的评价问题,本文采用DEA方法,利用其在处理多输入多输出系统评价中的绝对优势,对我国商业银行的经营状况进行了分析,并对经营效率相对较低的商业银行提出了政策建议。     

投入产出效率约束下的商业银行资产规模优化研究——以交通银行为例

本文以投入产出为约束条件,以银行效率最大化为目标函数,将资产规模因素同时纳入投入、产出效率中,对银行投入、产出作出全面的分类,将投入、产出及内外部因素纳入一个系统,构建基于投入产出效率约束的资产规模优化理论模型。将DEA单变量组合模型变成DEA复合变量组合模型,将DEA模型与面板前沿回归方法结合,利用多目标优化多层优化模型给出资产规模现状评判及优化建议。     

基于DEA的广东省上市公司运营效率分析

本文基于规模报酬可变的数据包络分析方法,利用广东省20家上市公司2013年的截面数据,运用DEAP 2.1软件,以总成本、总资产、期间费用为输入指标,净利润、营业收入为输出指标,研究发现广东省20家上市公司2013年整体运营效率不佳,并通过分析非DEA有效和DEA有效公司水平的差距,找出其根源,为广东省上市公司成为DEA有效决策单元,提高运营效率提供依据.     

科技园运营效率预测与控制评价实证研究

本文首先选取若干科技园的投入产出统计指标,采用DEA进行分析,得到各自效率值,最后重新选取同样影响效率的其他相对指标作为输入,将已得效率值作为输出,由此作为学习样本,利用BP神经网络进行学习,并在此基础上进行科技因效率预测,从而实现对科技园运营效率的控制.     

基于DEA模型的财产保险公司经营效率分析——就黑龙江省财产保险公司谈起

黑龙江省财产保险行业近十年来致力于完善保险市场体系,整顿保险市场秩序,省内保险行业的增速一直领先于GDP发展水平,得到了稳定的增长。经营效率的提高成为促进财产保险行业可持续发展的根本。本文从黑龙江省财产保险公司的发展现状入手,引入了评价经营效率的DEA模型,通过对黑龙江省2008~2012年间具有代表性的10家财产保险公司的经营效益指标的计算分析,系统分析了黑龙江省财产保险公司现阶段的经营效率,结论是盲目扩大市场,忽视重点客源需求;业务缺乏特色,服务质量有待提高;规模经济水平不高,资金配置效率低。     

基于DEA的住房公积金制度运行效率实证研究

本文以上海市为例,从住房公积金制度运行系统投入产出的角度,选取住房公积金归集额度、住房公积金贷款本金回笼额度、住房公积金累计缴存人数作为输入指标,住房公积金提取和贷款总额度、新增住房公积金贷款人数作为输出指标,建立DEA模型,并用该模型测算1999-2009年上海市住房公积金制度运行效率,并从有效性的角度进行了分析,最后提出改进建议.     

DEA模型在地区对外贸易量分析上的应用分析

本文提出用于多决策单元(Multiple Decision Unite,MDU)数据包络分析(Data Envelope Analysis,DEA)的一次性模型。假设论域中有多个决策单元,其具体按年度划分的有多个输入向量和输出向量。本文提出的一次性模型可以通过一次建模求解出所有DMU在各个年度中的DEA效率。相对于传统的DEA模型需要针对每个决策单元和每个年度的单独建立模型,本文方法具有高集成度和高效率的特点。本文利用MLeap建模语言对提出的一次性模型进行表达,并作为案例将其应用于地区对外贸易量的分析上。算例表明,本文提出的方法在相关研究中具有一定的参考价值。     

基于因子分析与DEA模型的地方政府公共服务绩效评价——以河南省18个地级市为例实证分析

公共服务是一个多投入、多产出的生产系统,影响其效率测评的因素很多,DEA方法是一种评价具有多输入、多输出指标的同类型部门之间相对有效性的方法。采用因子分析与数据包络分析方法相结合,对河南省各地级市公共服务绩效进行测评,并做出分析。通过因子分析法对投入产出指标进行处理,把繁多的投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子后,利用DEA模型计算出各个决策单元的相对效率值,实现各决策单元的排序。     

基于AHP与DEA方法的创新效率研究

企业的技术创新能力是现代经济社会进步与发展的重要标志。在企业创新效率评价中,数据包络分析法(DEA)具有无需对输入和输出指标的计量单位或量纲进行统一,也不需要事先确定属性之间的相对权重等优势,已经被大量应用于创新效率的评价。但DEA方法只凭借客观数据,并未考虑决策的主观因素,在传统应用时有所限制。为了解决DEA方法在实际应用中的局限,使效率评价更加贴合实际要求,本文将AHP和DEA相结合,以重庆市八类企业为研究对象,通过首先引入AHP方法对相关指标进行筛选,确立符合地区现状的评价体系,再利用DEA评价其创新能力的技术效率、纯技术效率、规模效率情况,最后为当地政府的相关政策制定提供建议。     

基于数据包络法的农民工网站效率评价研究

通过数据包络法对农民工网站进行效率评价,以11个农民工网站为样本,通过Maxaminewebanalyst软件获取总页面数、链路完整性、Web对象数量、对外部网站连接数量4项输入指标,利用站长工具得到内链数、网站安全性、访问速度、被百度收录数量4个输入指标和IP访问量、外链数、网页评级3个输出指标,并使用DEAsolverpro5.0软件对输入输出数据进行CCR输出导向的DEA模型回归求解。分析农民工网站的总体效率,找出存在问题的网站,对存在的问题进行分析并提出减少网站不必要的链接、网站内容建设要有自身的特色、努力提高网站IP访问量和外链量等改进意见。     

基于DEA模型的黑龙江科技金融结合效率研究

现通过采用数据包络分析方法(DEA)将经济较发达地区与黑龙江省科技金融结合效率进行比较分析,发现黑龙江省科技金融结合效率偏低,存在科技金融环境发育不完善;科技创新企业规模小;融资渠道单一等问题,对此提出优化投入产出结构、推动科技资本市场发展等一系列建议。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

黑龙江省环境规制效率测度分析及对策建议——基于12个地级市数据

加快绿色创新发展是黑龙江省“十四五”规划的重要内容。在此背景下,本文研究黑龙江省环境规制现状并进行环境规制效率的测度分析具有重要的学术价值和现实意义。首先,调研2013—2020年黑龙江省环境规制的投入与产出现状。其次,基于2013—2020年黑龙江省12个地级市的数据,利用DEAP软件的DEA模型进行环境规制效率的测度,从而对黑龙江省环境规制效率的现状进行差异分析。结果显示：(1)黑龙江省环境治理成效显著,综合技术效率均在0.787以上,纯技术效率在0.829以上,规模效率较高在0.94以上;(2)黑龙江省不同城市环境规制效率差异明显;(3)2013—2020年黑龙江省环境规制的综合技术效率和纯技术效率平缓下降。最后,文章根据研究结果提出对策建议,以期为其他省市环境规制效率评价提供参考。     

区域创新效率影响因素实证研究

本文将三阶段DEA模型应用于我国区域技术创新效率的测评,通过剔除环境因素对各个区域创新效率值的影响,得出各区域真实的技术创新效率值。研究发现,经典的DEA模型不能真实反映技术创新效率水平。通过SFA回归分析,环境因素对区域创新效率的影响是显著的。三阶段DEA模型的评价结果更符合客观实际,能更好的反映区域创新水平。     

黑龙江省地级市农业生产效率差异分析

运用数据包络分析法(DEA)对黑龙江省2012年14个地级市农业生产经营的综合技术效率、纯技术效率和规模效率的差异进行实证分析。研究结果表明,黑龙江省农业生产经营总体效率不高。针对农业生产效率的不同对黑龙江省各地级市农业发展水平进行分类,据此提出应加快资源型城市转型,实现耕地资源的集约化利用,提升农业生产技术效率的建议。     

商业银行运行效率中DEA方法的发展与运用

数据包络分析(DEA)是评价决策单元运行效率的一种非参数方法。本文首先介绍了DEA和运行商业银行效率概念,并分析银行效率研究中的DEA分析模型的发展与运用的过程,最后对目前有关DEA在商业银行运行效率中的运用进行简要的述评,为下一步提高商业银行运行效率提供技术支持。