VaR模型在中国证券市场中的应用研究

Va R模型作为一种测量市场风险的工具已成为风险测量和风险监管的主流方法,得到了金融界的广泛应用和认可。本文主要从金融风险测量的重要性、Va R模型的基本思想、模型的主要计算方法和模型的应用等方面入手;介绍了中国证券市场的现状,Va R模型的应用过程,以"上证指数"为例,进行模型的简单应用;最后对研究状况进行概括。     

VaR在风险管理中的应用

VaR因其简单易行日益成为金融机构管理金融风险的工具,本文从VaR的涵义、参数的选择以及其优缺陷等方面分析了VaR在风险管理中的应用。     

VaR计算方法在基金风险管理应用的比较

VaR是目前国际上金融风险管理的主流方法之一,本文在对其概念、主要特点以及目前应用比较广泛的几种主要计算方法进行简要介绍、分析的基础上,对各方法在证券投资基金风险管理方面的应用优劣进行了比较并得出结论。     

VaR方法在银行信用风险管理中的应用

风险价值(VaR)是目前国际金融风险管理领域广泛使用的工具,也是度量信用风险的一种新的技术标准。本文介绍了VAR度量风险的含义,并通过借鉴信用计量模型(Credit Metrics),指出Credit Metrics模型在我国的应用前景以及应用VaR方法强化信用风险管理建议和措施。     

VaR在我国商业银行市场风险管理中的应用研究

VaR是当前国际主流的市场风险计量工具。由于我国金融市场与西方成熟金融市场存在着很多差异,我国商业银行运用VaR计量金融市场风险时面临许多约束条件,目前国内现有的VaR体系在风险管理过程中仅起参考作用,尚未真正用于决策。为提高自身的风险管理水平,银行应聘请业内和学术界的专家对有关部门的领导和业务人员进行培训,从外界吸收专业的风险管理人才,为将来更好地开展风险计量工作作好人才储备;重视数据积累,加紧完善风险管理数据库,为风险管理信息系统有效运转提供数据支持;在对单一风险来源的金融产品尝试开展风险计量工作的基础上,对同时受多种风险因素影响的金融产品和多种资产构成的组合及二级金融衍生产品开展风险计量工作。     

VaR方法及其在中国私募基金风险管理中的应用

本文介绍了VaR方法产生的背景,讨论了VaR方法的基本原理及计算方法,并且将VaR方法应用于中国私募基金风险管理中,通过对好买·中国对冲基金指数的数据实例分析,验证了VaR方法在中国私募基金风险管理中的适用性。     

DEA和VaR在证券公司风险管理中的应用

证券公司因证券业的出现而逐步成立,但证券在我国属于舶来品,现如今我国资本市场还处于初级阶段,各项与之相关的制度还不够完善,因此,在证券公司运营发展中,市场风险成为了管理者关注的重要方面,而应用DEA和Va R模型对证券公司的风险度量具有一定的现实可行性。本文将主要研究如何在证券公司风险管理中应用DEA和Va R方法,同时指出应用DEA和Va R方法需要注意的事项及其相关发展。     

VaR模型及其在我国商业银行利率风险管理上的应用

随着我国利率市场化改革不断深化,利率风险已成为我国商业银行的主要风险之一,迫切需要借鉴国际先进管理技术和经验来管理我国商业银行的利率风险。VaR模型是金融领域风险管理的一种先进方法,在西方大型商业银行中广泛应用。本文主要较介绍VaR模型并探讨在我国商业银行利率风险管理上的应用。     

VaR模型及其在银行信用风险管理中的应用

VaR模型已经成为国外大多数金融机构衡量金融风险和进行风险管理的主要方法之一。该文介绍了VaR模型的基本内容,并就VaR模型在银行信用风险管理中的应用做了详细分析,然后指出了论文中存在的不足。     

VaR方法在投资银行市场风险管理中运用研究

作为市场风险度量方法之一,风险价值法(Value at Risk,以下简称VaR)能够有效地度量投行所面临的市场风险.结合上证综合指数,通过实证分析,讨论VaR法在投资银行市场风险评估领域中的具体应用.     

基于VaR模型的现代保险业风险管理的研究

随着经济的不断发展,人们的生活水平在不断提高,保险业作为一项贯穿人们生产生活各个环节的因素,其产品正受到越来越多的关注,与此同时,与保险业未来发展密不可分的风险管理业务也受到了各保险业企业管理者的重视。而VaR模型作为市场风险度量的经典模型,研究和探索它在保险业风险管理中的应用无疑具有一定的现实性和可行性。文章主要探讨了保险业企业的管理者应该如何把VaR方法和企业的风险管理联系结合起来,同时强调了在运用此方法时需要注意的几个问题,最后简单介绍了VaR模型的发展。     

VaR及其在金融监管中的应用

本文概述了一种目前金融机构内部开发和广泛推广使用的行之有效的风险管理技术——VaR模型,并阐述了其对国际金融监管理论的创新之处、在金融监管中的具体应用和现实意义、存在的局限性以及未来发展方向等问题。     

基于中国证券市场高频交易的VaR计算方法的风险管理研究

20世纪80年代以来,伴随着全球金融市场的改革,金融衍生品发展迅速,交易品种越来越丰富,吸引了大量的投资者的关注,交易量迅猛增长,为市场提供了系统性风险管理的工具,同时也推动了证券市场的不断完善。日益波动剧烈的金融市场也使得金融风险暴露越来越频繁。新产品的陆续推出也使得传统风险度量方法不能满足金融市场的需要,迫切需要寻求更加可靠、精确、通用和符合市场实际情况的度量风险模型。VaR这种计算方法适应了时代发展。本文主要基于VaR计算方法研究中国证券市场高频交易的风险管理。     

VaR方法在国债利率风险管理中的应用

利用VaR方法对国债的利率风险进行了度量,首先验证了国债收益率序列不服从正态分布,说明不宜采用正态分布假定下的VaR计算方法计算VaR,然后采用VaR的历史模拟法对国债价格的利率风险进行了度量,最后对历史模拟法的优缺点进行了分析。     

VaR模型及其在证券投资管理中的应用

近年来,国际金融市场规模越来越大,管理越来越规范,金融机构的竞争重心也从原来的资源探索转移到内部管理上来。目前越来越多发达国家的银行和证券公司等金融机构都在创新金融产品,各金融机构的经营管理也越来越注重风险管理。证券市场是金融市场的重要组成部分,在金融一体化浪潮中,须更加注重风险管理。基于此,本文介绍了VaR模型在风险管理中的应用。首先对VaR模型进行了概述,接着分析了证券公司的风险控制和管理,最后阐述了VaR模型在证券投资管理中的应用。     

VaR方法在我国商业银行市场风险管理中的应用

随着我国金融市场不断地对外开放,现有的风险管理方法已不足以应对日渐加大的市场风险,加强商业银行市场风险管理已经刻不容缓.通过运用VaR市场风险计量方法的基本原理,结合实例,从规避市场风险入手,对我国商业银行市场风险管理中的优势和局限性进行分析,得出VaR方法应当被作为我国商业银行实施风险管理和控制的必要程序,应创建并完善应用VaR方法进行风险管理所需的条件,即风险管理的数据信息化建设,建立合理的内部评级方法,风险管理的团队建设等结论,从而增强我国商业银行抵御市场风险的能力.     

基于VaR模型对我国商业银行市场风险管理的研究

1980年后,商业银行进行混业经营变革的同时对经营相对放松监管,在这段时间内,金融领域竞争不断加剧,市场风险逐渐成为研究者们所关注的问题。在金融市场中,银行业作为金融体系中十分重要的组成部分,如何同时提升商业银行自身的市场竞争力与抗风险能力,成为众多商业银行经营管理的核心内容。     

金融市场中风险管理VaR值的计算和应用

近年来,金融市场中风险管理一直备受人们关注,特别是自2007年美国次债危机爆发以来,全球性危机随之蔓延,至今金融危机的余热未退去。通常在金融市场中管理部门采用传统的定性方法对各种风险进行计量和分析,但这些传统的方法不能有效地对风险进行评估和管理,而作为国际上大型金融机构青睐的另一种方法——VaR法,其在金融市场中已经得到推广,并逐渐成为金融市场中风险预测和管理的一种重要工具和主流方法,而且在实践中得到验证。本文简单介绍了VaR的基本理论和VaR值的计算方法,通过对VaR值在实际应用中的分析,为我国金融市场中风险管理提出参考性建议。     

VaR和CVaR在商业银行利率风险管理中的应用

商业银行是负债经营的高风险特殊行业,收益与风险并存,如何控制和管理潜在的风险是商业银行风险管理者关注的问题,本文利用相关国债和拆借利率的数据来进行实证分析,论证CVaR和VaR方法,对于尾部风险控制的优劣,建立相应的模型以便模拟考察我国商业银行面临的利率风险状况。     

VaR技术及其在金融行业风险管理中的应用

VaR(Value at Risk)方法是近年来国外兴起的一种新的金融风险管理工具,是指一定的概率水平下(置信度),资产组合在未来特定一段时间内的最大可能损失。VaR方法有简明、直接的特点,是一种新型的金融风险管理工具。