基于数据仓库的军事物流决策支持系统应用研究

针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，引进了数据仓库技术，分析了其体系结构，并将数据仓库技术应用到军事物流管理决策中，本文提出了基于数据仓库的军事物流决策支持系统．进而构建了军事物流决策支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构，最后对基于数据仓库的军事物流决篡支持系统的应用与发展进行了展望。     

基于数据仓库的装备保障指挥辅助决策系统研究

针对以往装备保障指挥辅助决策系统在数据管理上的不足,介绍了数据仓库技术的概念与特点。并根据数据仓库的技术特点,提出并构建了基于数据仓库的装备保障辅助决策支持系统的系统框架、系统模块和系统结构,解决了传统装备保障辅助决策系统中数据冗余而有用信息贫乏的问题。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

决策支持系统是20世纪80年代兴起的,但是由于没有模型库系统软件产品的支持,决策支持系统的开发受到很大的阻碍。但是兴起的数据仓库技术却为决策支持系统带来了新的生机。本文分析了建立在数据库基础上的决策支持系统的不足,倡导建立基于数据仓库系统的决策支持系统。在论述了数据仓库的概念和基本体系结构后,给出了采用数据仓库技术建立的决策支持系统的基本框架。     

一种基于云计算的营销决策支持系统框架研究

日益增长的数据对决策支持系统做出快速、正确的决策提出了挑战,快速响应市场需求成为企业领导做出营销决策的重中之重。为解决传统营销决策支持系统在辅助企业进行营销决策时缺乏处理海量非结构化数据能力的问题,文章利用云计算技术超大规模、资源池化以及泛在互联等的特点,提出了一种基于云计算的营销决策支持系统架构,将营销决策支持系统的问题处理系统、数据仓库布置在云端,利用云计算技术强大的计算和存储能力,对企业营销决策支持提供更好的支撑,也为决策支持系统的开发提供了一种新的思路。     

数据挖掘--现代审计处理数据的新方法

数据挖掘(DataMining,简称DM)指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程,因此也称为数据库中知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase)。DM技术从20世纪80年代初提出至今受到人们广泛青睐,已在商务决策、知识库、科学和医学研究中做出突出贡献,但在审计领域成功应用的案例还很少。其实,现代经济的迅猛发展对我国计算机审计工作带来了巨大的挑战,在缺乏经验的情况下要从庞大的数据库系统中提取有用的审计信息的状况屡屡发生。笔者有感于DM技术在处理数据方面的优势,试图将这种新方法应用于审计实践,通过…     

基于元数据的数据仓库在智能决策支持系统中的应用

将人工智能理论引入决策支持系统,构成智能决策支持系统。数据库是智能决策支持系统的重要组成部分,本文介绍了元数据的基本概念,将基于元数据的数据仓库技术运用到智能决策支持系统中,提出一个新的智能决策支持系统框架。     

信息集成环境下的会计决策支持系统构建

信息集成能够消除信息孤岛,实现企业信息资源共享。应用数据库和数据仓库技术创建信息集成环境,并以此为基础构建会计决策支持系统,能为企业各级管理者提供决策相关信息,提升会计信息系统的应用层次。本文分析了产生信息孤岛的原因,阐述了信息集成对会计信息系统的重要影响,并且详细论述了基于数据仓库技术的会计决策支持系统的构建方法。     

器材保障决策支持系统中数据仓库的设计

本文介绍了数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术在决策支持中的作用，列举了它们的一些技术要点，最后阐述了多维以数据仓库和0LAP技术为基础的器材保障决策支持系统的构建过程。     

智能审计决策支持系统浅探

智能审计决策支持系统（Intelligent Audit Decision Support System，IADSS）通常简称为智能审计系统，它是在传统审计决策支持系统（Audit Decision Support System，ADSS）的基础上结合审计专家系统（Audit Expea System，AES）和数据挖掘系统（Data Mining System，DMS）而形成的软件系统。审计决策支持系统能够借助定量化的决策支持模型来辅助审计人员进行决策，但智能性不足；审计专家系统能模拟审计专家思维来解决非结构性的问题，但审计专家知识获取和转化困难，而且不具备自我学习的功能；以神经网络为代表的数据挖掘系统具有良好的自组织、自学习和自适应能力，但其不能对自身的结论进行解释。这三种系统的优缺点恰好互补，若相互融合，则可构建一个智能审计决策支持系统。     

基于数据仓库的生产物流决策管理系统研究

传统的操作型数据库存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力较差等缺点，所以论文引入数据仓库技术，在分析其系统体系结构的基础上，提出基于数据仓库的生产物流决策管理系统，同时构建生产物流决策管理系统的数据仓库体系结构，通过对数据仓库的多维分析和数据挖掘形成有效数据，从而有利于生产物流决策管理人员做出科学的决策，提高自身在市场竞争中的地位。     

智能审计决策支持系统浅探

智能审计决策支持系统(Intelligent Audit Decision Support System,IADSS)通常简称为智能审计系统,它是在传统审计决策支持系统(Audit Decision Support System,ADSS)的基础上结合审计专     

基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,提出了基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流决策支持系统结构,给出了系统的工作流程,并且设计了高效缓存替换算法。该系统包括多数据源组成的基础层;模型库、知识库、数据仓库与式分布式缓存机制组成的处理层;联机分析处理和数据挖掘等组成的应用层,实现了定性与定量相结合的物流决策支持,提高了多式联运物流企业决策效率。     

审计决策支持系统初探

论述审计决策支持系统在审计决策中的地位、审计决策支持系统的组成,介绍一种智能化的审计决策支持系统——审计专家系统。     

审计数据仓库的分析与设计

随着企业财务数据越来越多地与ERP、CRM等系统中的经营数据有机地交织在一起，仅仅局限于部分财务数据的静态单机版审计辅助软件已经力不从心。建立审计数据仓库，并在此基础上对海量的企业财务数据及相关数据进行审计．是解决目前通过单机版软件和手工查账的审计方式效率低下的有效途径。本文提供了详细的针对审计领域的数据仓库的设计思路。审计数据仓库设计是决定新型审计软件成功与否的最关键因素。     

供水调度中实现决策支持的方法研究

针对供水调度系统在决策支持方面的不足，本文提出利用SQL Server Analysis Services在OLAP及数据挖掘方面的技术，建立数据仓库、OLAP和数据挖掘三者相结合的决策支持系统的方案，讨论了基于Analysis Services实现供水调度决策支持系统的技术。     

不完全信息动态博弈在新决策支持系统中的应用

随着全球经济一体化进程的加快和信息技术的迅猛发展，决策问题给人们提出了新的挑战：决策质量要求更高；决策速度要求更快；决策因素更复杂；信息和数据具有更大的不确定性、干扰性和易变性。这些挑战要求决策支持系统必须根据外界自然因素的变化和企业竞争对手的行动，快速制定策略，为企业提供决策支持。新决策支持系统将数据仓库联机分析处理和数据挖掘结合起来，更好地解决了这些问题。     

关系数据库OLAP研究

随着数据库技术的发展,信息量也越来越大,人们希望从已有的数据中提炼出有用的信息服务于决策者。基于关系数据库的OLAP系统能通过对数据仓库中的数据进行抽取,得到用户感兴趣的数据,数据,建立Cube模型,生成实例化的视图。     

试析会计电算化在决策支持系统中的应用

计算机在会计中的决策支持系统(DSS)是综合利用各种数据、信息、模型以及人工智能技术,辅助管理者进行决策的一种人机交互的计算机系统。会计决策支持系统是决策支持系统在会计领域的应用,是在管理信息系统的基础上发展起来的。会计决策支持系统以管理科学、运筹学和行为科学等为基础,以人工智能和信息技术为手段,充分利用财务信息和其他外部信息,辅助高级决策者进行决策,如构造各种经济模型、对未来财务状况进行预测等。会计决策支持系统是计算机在会计领域应用的高级阶段。目前,我国会计电算化的发展处于系统应用发展的阶段,还有相当一…     

数据仓库和数据挖掘技术的研究

1数据仓库1.1数据仓库的概念目前,数据仓库系统主要以现有的商用数据库管理系统作为数据的存储体,与传统的数据库系统不同,数据仓库系统就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。因此在数据仓库系统的建设中,其主要内容为数据抽取与数据集成。1.2数据仓库系统的结构     

网络环境下的市场营销决策与决策支持系统

本文分析了Internet下的市场营销特点及其市场营销决策的影响因素,研究了市场营销决策支持系统(DSS)的决策功能,提出了以数据仓库为中心、联机分析处理和数据挖掘为手段的市场营销DSS设计方案、逻辑结构及其实现方法,并概括了市场营销DSS的基本特征。