基于数据挖掘的会计管理与分析研究

随着计算机技术的飞速发展,会计管理也逐步实现了计算机化,计算机进行会计管理过程中会产生大量的数据,而这些数据含有很宝贵的潜在价值,值得去进行分析 而要对这些大数据进行分析,光依赖人工是无法实现的,因此,基于数据挖掘技术的汇集管理与数据分析便应运而生 本文在介绍数据挖掘技术的基础上,阐述了其在会计管理与分析中的应用研究.     

数据挖掘技术在管理会计中的应用分析

数据挖掘作为信息化环境中发展的新技术,是从大量的数据中发现和提取有效信息和知识的过程,对于信息的深入加工和科学利用方面具有强大的功能。管理会计在随着时代的发展过程中,不仅需要理论的发展推动,还需要管理技术和方法的不断创新。将数据挖掘技术运用到管理会计中,将有效提高企业的市场竞争力。文章将通过介绍数据挖掘技术的主要应用方法,指出在管理会计中数据挖掘技术的重要意义,分析和探讨数据挖掘技术如何在管理会计领域中进行应用。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程.在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力.本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用.     

浅谈数据挖掘技术在会计管理与分析中的应用

随着会计现代化的发展,会计越来越多的运用计算机技术的拓展。数据挖掘技术在数据处理和财会分析上具有独特的优越性。在会计管理和会计分析中,数据挖掘更是表现出极大的优越性。不仅为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,而且可以提高企业战略竞争能力,更加提高了会计分析的准确性和高效率。     

从电算化会计信息处理特点看电算化会计发展趋势

会计是社会生产力发展的产物，其本质必然随着生产力的发展为适应发展的需要而变化。电算化会计是随着电子计算机技术的产生而产生，也必然将随着电子计算机技术的发展而逐步完善和发展。可以预见，电算化会计在不久的未来一定会获得普遍推广和应用，大范围的信息处理网络得以建立。     

大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨

科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。     

大数据时代数据挖掘在企业管理会计中的应用探讨

在大数据时代背景中,信息数量持续增多,管理会计要想能够充分显示出给企业提供决策的功能,就需要仔细地加工存在的各种数据,显示出各项数据的实际价值.数据挖掘技术属于大数据时代背景中的一种重要技术,能够在较多的数据里面提取出更加可靠的数据.本文分析了管理会计对于信息化手段的使用,在大量的数据中挖掘可靠的信息,如此可以给企业的经营决策提供更加可靠的指导.     

大数据背景下数据挖掘应用于管理会计的相关研究

在复杂多变的商业环境以及信息瞬息万变的当下,如何提高企业的决策能力、如何挖掘和利用各种信息提高战略管理会计决策相关性,是值得研究的课题。数据挖掘技术在处理大量的、复杂的、结构化或非结构化的、财务或非财务的数据方面具有独特的优势。因此,本文将数据挖掘技术应用于战略管理会计,对战略管理会计的一些问题进行探讨。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

基于信息技术的事业单位会计管理变革探析

我国现代化经济体制的改革和发展,使得事业单位的会计管理制度已不能满足现阶段事业单位改制的需求。而且随着信息技术的迅速发展,事业单位的会计管理也正逐步向着现代化的企业会计管理制度迈进。     

基于数据挖掘技术的电力行业客户关系管理

本文针对当前供电行业经营管理过程中存在改革压力和恶意欠费问题进行深入分析,引入当前流行的数据挖掘技术监建立电力客户信用风险管理系统,该系统主要包括信用评价模型,欠费预警模型、窃电检测模型和用电预测模型等四个功能模块.该系统的实施将为供电公司电费回收管理工作、反窃电管理工作和用电营销决策带来重大的意义.     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

基于经营管理视角下的管理会计探析

企业在管理中要尽可能地应用管理会计技术与方法,不断深化经济和管理体制的改革,使管理会计为大多数人所认可,在企业的经营管理中对维护经济秩序,规范经济活动,提高企业经济效益发挥重要作用。本文从经营管理视角对管理会计的进行了研究,并提出了两者有效融合的途径。     

基于数据挖掘的零售业客户关系管理

随着信息化的推进,企业数据急速膨胀。运用数据挖掘技术提取数据背后隐藏的信息,使之为企业决策服务。本文分析了零售企业经营观念的转变,阐述了客户关系管理的内涵及特征,介绍了数据挖掘的本质、算法,探讨了数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用。     

会计管理措施探析

只有建立以市场为导向、效益为中心、财务管理为重点的企业管理模式,才能在国内外市场竞争中领先,在网络经济大潮中站稳脚跟,进而使企业得到长足发展.     

电算化会计管理探析

会计电算化是会计发展史上的一次重大革命,它的运用和推广对传统的会计工作产生重大影响.本文通过剖析企业信息管理系统和会计电算化系统中存在的问题,从加强企业电算化系统管理的组织机构建设、相关财会制度完善、制度保障建设、加强企业会计电算化系统安全防范能力、加强企业总体管理信息化水平等方面,提出相关的解决对策,为企业财会人员的人才培养和企业信息化水平的进一步提高提供实际可操作的制度和解决方法.     

基于数据挖掘技术的现代物流管理

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术。本文在系统分析数据挖掘过程及关键技术的基础上,以沃尔玛公司物流管理系统为例,论述了数据挖掘技术在物流管理应用中的优势,指出其必将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

基于盈余管理动机的会计选择之探析

本文对盈余管理和会计选择进行了概括分类;着重从六个方面阐述了企业基于盈余管理动机的会计选择措施和手段,并简要分析会计盈余管理对企业产生的正、反两方面的后果。     

管理会计探析

介绍了管理会计的起源,并对管理会计的涵义、职能进行了简要阐释,最后指出其在我国的发展趋势。