“资源-能力-关系”框架下网络能力与科技企业孵化器服务创新绩效研究

以资源基础理论、组织学习理论、组织间关系理论及网络能力理论为基础，构建“资源-能力-关系”框架下网络能力、知识积累、知识基与科技企业孵化器服务创新绩效概念框架并提出研究假设，通过大样本数据调查，运用SPSS、Amos软件对概念框架进行信效度检验和结构方程模型分析。结果显示，网络能力（网络资源拼凑能力、网络组织学习能力和网络关系交互能力）对知识积累具有显著正向影响；知识积累与科技企业孵化器服务创新绩效之间具有显著正相关关系，知识基对知识积累与科技企业孵化器服务创新绩效关系具有显著正向调节作用。     

基于SOA理论的服务供应链构建研究综述

在二十一世纪新的市场环境下,传统产品供应链已不能完全适用于现代服务,迫切需要新的服务供应链理论来指导服务业的健康发展。鉴于面向服务架构理论(Service Oriented Architecture,简称SOA)与服务供应链价值取向的内在逻辑一致性,本文借鉴服务科学的理论工具与方法,来探讨服务供应链的模型构建问题,尝试提出基于SOA的服务供应链通用框架以及构建整个服务供应链的完整流程,将突破传统供应链理论认识的局限性,有助于拓宽供应链研究的理论视角。     

科技企业孵化器何以激活区域创新——风险投资与孵化基金的中介作用

完善创新生态系统、提升区域创新能力是我国科技企业孵化器建设的重要目标。基于2013-2018年中国（内地）30个省份面板数据，采用面板数据模型实证检验科技企业孵化器是否促进了区域创新能力提升，并基于中介效应模型探讨风险投资和孵化基金在其中的间接作用。结果发现：①科技企业孵化器建设显著提升了区域创新水平，但主要增加的是实用新型和外观设计专利申请授权数总量，对发明专利申请授权数并没有显著促进作用。上述结果在剔除直辖市样本、采用随机效应模型及空间计量模型的稳健性检验后依然成立；②通过中介效应模型检验发现，区域风险投资和孵化基金集聚效应是科技企业孵化器影响区域创新水平的主要机制；③科技企业孵化器对区域创新的影响在不同区域间差异较大，在东部地区的创新激励效应更加显著，而且政策工具强度对科技企业孵化器与区域创新水平的关系具有正向调节作用。     

生态系统服务功能供需研究与应用

通过总结对比现有生态系统服务评估方法的优缺点,选用"功能当量"相对评估模型作为评估生态系统服务供给的方法。综合考虑生态系统服务的供给指标与需求指标对接程度,从两者可量化的角度出发,以"功能当量"相对评估模型为桥梁,构建生态系统服务供给-需求量化方法框架。最后通过案例分析对"功能当量"相对评估结果进行验证,且对研究区进行生态系统服务供给-需求量化评估,得出研究区服务供给量小于需求量的评估结果,为区域生态管理者和决策者提供参考。     

孵化器智力资本如何撬动区域创新？——基于制度环境的调节作用

激发创新活力、促进区域创新水平提升是科技企业孵化器建设的关键目标。基于建构主义资源观和制度理论，构建智力资本、制度环境与区域创新能力的研究模型。以我国30个省份科技企业孵化器2015—2020年面板数据为样本，实证检验了智力资本对孵化绩效的影响，以及制度环境的调节作用。研究发现：孵化器智力资本显著正向影响孵化绩效，不同区域之间的制度环境存在差异，且制度环境显著正向调节智力资本与孵化绩效之间的关系。     

“资源-能力-关系”框架下网络能力与科技企业孵化器服务创新绩效研究——知识积累的中介作用与知识基的调节作用

以资源基础理论、组织学习理论、组织间关系理论及网络能力理论为基础,构建"资源-能力-关系"框架下网络能力、知识积累、知识基与科技企业孵化器服务创新绩效概念框架并提出研究假设,通过大样本数据调查,运用SPSS、Amos软件对概念框架进行信效度检验和结构方程模型分析。结果显示,网络能力(网络资源拼凑能力、网络组织学习能力和网络关系交互能力)对知识积累具有显著正向影响;知识积累与科技企业孵化器服务创新绩效之间具有显著正相关关系,知识基对知识积累与科技企业孵化器服务创新绩效关系具有显著正向调节作用。     

基于可持续发展视角的科技企业孵化器发展对策研究——以南京市为例

20多年来,尽管我国的科技企业孵化器事业取得了飞速的发展,但现阶段普遍面临着可持续发展的挑战。以南京市为例,从提升孵化管理能力、孵化服务能力、孵化效率及技术创新贡献度4个方面,提出了促进科技企业孵化器可持续发展的对策建议。     

孵化器的商业模式与自身发展——典型案例分析

企业孵化器是创业企业成长的摇篮,其能为创业企业提供优质孵化服务的前提是自身的健康发展。本文从商业模式理论出发,对比剖析上海市运行良好的两个孵化器的目标客户、价值主张、价值链、动态能力和收支平衡模型,并探讨这两个典型孵化器如何通过整合社会资源服务创业企业。本研究揭示了孵化器对创业企业的价值源泉是其服务能为创业企业产生正向现金流,特别指出孵化器为创业企业提供融资能力与其孵化服务能力呈正相关,从而论证了孵化器本质是一个智力型服务机构,可自我持续发展的孵化器是一个能与创业企业、合作伙伴共赢共生的创新生态系统。     

我国科技企业孵化器服务能力研究

本文简略回顾了我国科技企业孵化器服务能力的发展历程,构建了一套综合孵化能力的评价指标体系,并对我国科技企业孵化器整体的综合孵化能力进行了评价,分析了制约服务能力的主要因素,在此基础上提出了提高服务能力的对策建议。     

知识交流视角下孵化网络动态演化与层级关联研究——以T孵化器网络为例

基于知识交流视角，构建孵化载体、在孵企业、服务机构分层嵌入的孵化网络模型框架，通过调研数据分析以T孵化器为核心节点的孵化网络拓扑结构动态演化过程，探究孵化网络不同层级之间知识交流相互关联的特点。结果表明，T孵化器网络密度呈指数下降，平均度稳中有升、增幅缓慢，平均路径长度和网络中心势呈对数增长，平均聚类系数在高值区间缓慢下降至稳定状态；T孵化器网络在演化过程中表现出自组织、无标度和小世界的复杂网络特性；“T孵化器-在孵企业”网络与“在孵企业-服务机构”网络之间、“T孵化器-服务机构”网络与“在孵企业-服务机构”网络之间的知识交流频次显著正相关。     

基于创业生态系统的新型众创空间构筑研究

选取新一代众创空间——浙江润湾创客中心,对其创业孵化模式进行了案例分析。研究发现,新型众创空间通过聚焦创业企业孵化过程中的多种需求与关键发展资源及服务提供,构筑了双生态、多要素、全过程孵化融合的创业生态系统。由内而外,该系统包括“产业+服务”双生态圈核心生态层、多要素功能网络空间的完整要素层、全过程专业辅导的外围动态保护层,从而提高了企业孵化速度和成功率。     

创业孵化推动创新引领经济发展的机理分析与实证检验

“十四五”规划提出坚持创新在现代化建设中的核心地位。创业孵化是推动创新引领经济发展的重要环节,是新一轮产业变革的重要载体。孵化器资源整合通过帕累托改进提高资源配置效率,孵化投资通过收入效应提高规模效率,技术服务通过替代效应提高技术效率,进而推动创新引领经济发展。基于2010-2019年中国内地省际面板数据,使用Bootstrap方法、逐步回归法及sobel模型检验创业孵化影响资源配置效率、规模效率与技术效率的中介效应。结果发现：孵化器数量、人员投入、风险投资及技术服务对资源配置效率、规模效率与技术效率具有显著中介效应,创业孵化通过创新产业化路径推动创新引领经济发展。据此,提出如下对策建议：①以平台化、网络化路径扩大孵化器体量,提高资源配置效率;②优化创业孵化资金“入、转、退”制度,提升规模效率;③建设“孵化器4.0”模式众创空间,提升技术效率。     

基于fsQCA方法的创业孵化基地高质量发展评价研究

新时代下我国经济发展由高速增长转为高质量发展，创业孵化基地作为大众创业的承载平台，其高质量发展可以发挥示范效应和带动作用。以江西省28家创业孵化基地为调查研究对象，运用线性加权平均法、TOPSIS法和功效系数法三者集成得到的综合评价得分作为fsQCA中发展质量的测量值，在组态视角下对创业孵化基地高质量发展进行评价。结果表明，服务内容主导型、品牌塑造主导型和服务能力—社会影响力主导型3条路径可以引致创业孵化基地高质量发展；创业孵化基地高质量发展具有多重并发性，不同影响因素的组合构型有互不冲突的完全等效性，遵循殊途同归原则；创业孵化基地高质量发展评价与非高质量发展评价之间具有因果非对称性。     

中国企业孵化的空间溢出效应——来自35个大中城市的实证研究

区域创新基础深刻影响科技创业过程,空间网络化联结以及信息技术渗透又使得企业孵化要素呈跨区域流动特征。目前关于企业孵化投入产出的研究忽略了空间相关性,导致研究结果出现偏误。超越组织边界的合作使得企业孵化过程呈现叠加效应,推动跨区域合作;而创业项目的争夺又引发区域竞争,形成企业孵化过程中的创新溢出屏障。因此,企业孵化过程是否存在溢出效应是一个值得探讨的议题。运用空间计量分析方法,基于2009-2016年空间面板数据,从基础设施、资金条件、研发水平以及创业经验4个维度分析中国企业孵化的作用机制,进一步从空间地理特征和社会经济特征两方面构建空间权重矩阵,并运用空间面板数据模型分析中国企业孵化过程的空间溢出效应。研究发现,企业孵化过程存在明显的空间溢出效应,地理区位特征与社会经济特征均对企业孵化和空间相关性产生影响。其中,社会经济特征作用显著,四要素的跨区域流动发挥了不同程度的杠杆作用。最后,分别从企业孵化器定位、企业孵化产业、企业孵化政策制定以及企业孵化创新绩效4个方面提出引导科技创业资源合理流动以及提高企业孵化产出的对策建议。     

中国创业孵化生态环境健康性评价研究

在吸收借鉴现有生态学研究成果的基础上,与中国创业孵化的独特性相结合,提出创业孵化生态系统概念,对其内涵和构成要素进行阐述,初步构建了创业孵化生态系统动态模型。在此基础上,基于中国创业孵化环境,从人力维度、财力维度、物力维度、创新维度等4个维度构建中国创业孵化生态环境健康性评价指标体系,并基于增长率循环指数合成方法对其进行测度。结果表明：2007-2015年我国创业孵化生态环境的整体健康状况良好,生态环境总指数呈现出波动性增长趋势,创业孵化生态环境总指数波动状况与创新维度分项指数波动情况非常接近。由此可得,创新能力对创业孵化生态环境影响最大。最后,针对孵化生态环境发展现状给出了相应的建议。     

孵化资源影响高层次人才创业绩效机理研究

为研究高层次人才入孵动机对创业绩效的作用机理,从资源基础视角出发,以江苏省苏南地区50家国家级孵化器引进的378个高层次人才创业企业为样本,使用结构方程模型进行分析,结果显示：孵化资源支持通过影响高层次人才入孵动机的实现进而影响其创业绩效。受科技镇长团推荐和引导的高层次人才入孵企业,入孵动机的实现对孵化器基础资源支持、政策资源支持、密集知识支持、开放网络支持及其创业绩效具有更为明显的中介作用。研究结论对于孵化器创新创业生态系统塑造和高层次人才引进决策具有重要意义。     

企业技术创新效率双生态模型构建

在分析企业技术创新效率相关研究的基础上,引入“摄取-同化-生长-利用”这一生态过程和能流概念解释企业技术创新效率,利用分形理论将企业技术创新生态分为内外两类生态系统,构建了“一个链条、两类生态、四种关系”的双生态模型。该模型体现了平衡、循环、发展等生态理念和管理哲学思想。梳理了创新生态系统下企业技术创新效率分析思路,为后续理论与实证研究搭建了概念框架。     

科技企业孵化器高孵化绩效因素识别、组态构型与突围路径——基于fsQCA的多因素组态分析

当前,疫情突发、制裁频发及逆全球化问题使外部环境日趋不稳定,科技企业孵化器生存发展面临诸多困难,其在后疫情时代应该如何转型升级,成为学界与业界亟待解决的问题。利用数据挖掘与QCA分析法,探究科技企业孵化器高孵化绩效的关键因素与组态构型,提出后疫情时代科技企业孵化器突围发展的路径选择。结果发现：①科技企业孵化器孵化绩效受政策倾斜、科技创新、孵化器规模等外部因素以及资金、人才、技术及关系服务等内部因素的共同影响;②科技企业高孵化绩效存在资源、产业、创新及综合驱动4种组态构型;③科技企业孵化器可转型为资源驱动型孵化器,又可发展为技术驱动型孵化器,也可优化为产业驱动型孵化器,还可升级为综合驱动型孵化器。