次级债券:银行经营风险的缓冲器

次级债券是一种有固定期限、无担保的债务资本工具，期限大多在5年以上(尤以5年期和10年期居多)，有的长达20年、30年，有的甚至无期限，利率一般高于银行存款利率，由于其债权地位低于银行的其他债权(存款和高级债券)，因此被称为次级债券。正是由于次级债券是一种次级债权，且期限较长，它能为银行营运损失提供缓冲力量，具有股权资本特征，所以，巴     

互联网银行:经营风险及其法律规制

互联网的爆炸式增长,信息技术的革新,催生出了新的互联网金融模式——互联网银行.互联网银行突破了传统银行的空间和时间的限制,为金融业的发展带来了契机.但是由于互联网银行没有物理网点与客户接触,一切都要依托互联网和信息通信技术,且发展迅速,在法律规章制度、信息技术、金融监管等方面产生了大量的空白,由此带来的风险不可避免的产生了金融事件和纠纷.鉴于互联网银行在美国、日本、英国、等国家早有成熟的发展经验,本文以美、日、英等国家在互联网银行领域的发展状况和经验教训,详细阐述我国互联网银行在未来发展的过程中将要面临的风险和监管问题,并探求解决之道.     

银行经营风险及对策

企业走向市场、政府弱化直接调控职能还权于企业、财政实行分税制等经济运行机制转换中的这些深刻变革,对银行经营将产生何种影响?银行应怎么办? 银行流动资产比例过低导致经营风险程度增加按照西方商业银行经营的一般规律,为了在保证支付的前提下追逐最大的经营效益,银行保留的最低流动资产应为负债基数的18 ％左右。所谓流动资产,是指库存现钞、在中央银行的存款备付金、向中央银行超交的存款准备金、汇票资产以及政府公债等容易随时变现     

经营风险管理助银行趋利避害

所谓商业银行经营风险,是指商业银行在货币经营和信用活动中,由于各种因素随即变化的影响,使自己的实际收益与预期收益发生背离的不确定性,及其资产蒙受损失的可能性。其范围涉及商业银行经营的各个方面,而其发生后影响则可能涉及社会经济的多种层面。     

银行综合经营风险管理问题初探

随着国际金融混业经营趋势及金融业全面开放的不断发展,国内银行也开始向着开展综合经营、实现规模经济的方向发展,同时开展多元化的经营以达到分散风险的目的。在分析我国银行综合经营风险所存在的风险的基础上,对我国银行综合经营全面风险管理体系的构建进行了较为详细的论述,以期对银行经营风险的管理起到一定的促进作用。     

银行综合经营风险管理问题初探

随着国际金融混业经营趋势及金融业全面开放的不断发展,国内银行也开始向着开展综合经营、实现规模经济的方向发展,同时开展多元化的经营以达到分散风险的目的。在分析我国银行综合经营风险所存在的风险的基础上,对我国银行综合经营全面风险管理体系的构建进行了较为详细的论述,以期对银行经营风险的管理起到一定的促进作用。     

政策性银行的经营风险及对策

我国三家政策性银行成立于1994年。十年来，三家政策性银行发挥着引导社会资金投向、促进资源优化配置的重要作用，通过对重点产业、基础设施、进出口企业和农产品流通等领域的政策性信贷支持，为国民经济的健康快速发展作出了巨大贡献。但是，政策性银行本质上也是银行，政策性和商业性的双重特征决定了其在执行国家政策的同时，同样面临经营风险。     

操作风险损失分类的原理与方法探讨

银行操作风险管理,特别是量化管理,一段时间以来面临的主要困难之一是数据的采集和数据库的建立。由于操作风险几乎涉及银行全部的业务和流程,因此,要获得可以用于风险管理并进行数据处理的信息,最首要的是建立一套合理的操作风险损失分类体系,否则操作风险量化将无从谈起。认真分析我国商业银行操作风险领域的案件可以发现,这些案件中有许多是同类事件的简单重复,暴露出我国商业银行操作风险管理和控制的薄弱,     

损失分布模型在操作风险中的应用分析

随着巴塞尔协议的公布,操作风险(Operational Risk)的量化模型已经成为银行业目前研究的主要课题。本文按照巴塞尔协议规定,利用损失分布方法(Loss Distribution Approach,LDA)来度量操作风险,这种方法的优点在于分别度量损失事件发生频度以及损失幅度,然后利用组合分布方法来研究一段时间内的累积损失分布。本文主要讨论在商业银行内部如何执行LDA以及引入操作风险在险值(Valueat Risk,VaR)的概念,并且介绍了能够反映损失分布的分布函数。同时按照巴塞尔协议公布的方法和策略,从损失事件类型、业务部门以及损失分布额度的估计方法探讨利用高级度量方法的可能性和现实性以及操作中的现实问题。     

基于拓扑数据模型的车险操作风险度量

以机动车辆保险为研究对象,分析车险核心业务流程中操作风险的表现形式,借助拓扑数据模型及Monte Carlo模拟对其风险进行度量。结果显示:损失强度表现出较强的厚尾性,事件频率具有高频性,但总损失额分布的厚尾特征不明显,这些结果为操作风险进行经济资本配置及管理提供了依据。     

关于金融机构操作风险分类的探讨

目前，国内外学者和机构对金融机构操作风险的分类有一些不同的见解。我国国有商业银行操作风险的分类要遵循三个原则：充分考虑国际通行的规则和口径，从中国实际出发，具有一定的可操作性。我国的操作风险分类基本上应采纳巴塞尔银行监管委员会对操作风险的分类思路，即基于一个二维矩阵方法来对操作风险事件进行分类。     

An Option-Based Operational Risk Management Model for Pandemics

Abstract

In this paper we employ the theory of real option pricing to address problems in the area of operational risk management. We develop a two-stage model to help firms determine the optimal suspension-reactivation triggers in the events of pandemics. In the first stage, we propose a regime-dependent epidemic model to simulate the spread of the virus, depending on whether the firm is active or inactive. In the second stage, we view the reactivation decision as a call option and the suspension decision as a put option, and use dynamic programming methods to obtain the optimal switching thresholds. Our method can be regarded as a quantitative implementation of the CDC’s instructions for pandemic preparation. We find that when they take the uncertainty of disease transmission into consideration, firms are more conservative about the decisions of suspension and reactivation. We also find that when firms incur switching costs, the suspension threshold increases with costs, whereas the reactivation threshold decreases with costs. By adopting disease control policies, firms can increase their values in both regimes.     

保险公司操作风险及其防范

保险公司作为市场经营主体,在提供保险保障和其他金融服务的过程中,不可避免地面临各种各样的风险,包括所有市场经营主体都会面临的一般风险和基于保险经营的特有属性而面临的特有风险,重视包括操作风险在内的保险公司全面风险管理已形成业内共识。     

Operational Risk: A Survey

Operational risk has, in a relatively short period of time, risen from non‐recognition to prominence as the culprit for spectacular corporate collapses. This paper surveys the mushrooming literature on the subject, covering the definition, classification, characteristics, modeling and management of operational risk. It is concluded that operational risk is a controversial topic that will generate a significant amount of research in the years to come.     

Regression Models for Bivariate Loss Data

Abstract

This case study illustrates the analysis of two possible regression models for bivariate claims data. Estimates or forecasts of loss distributions under these two models are developed using two methods of analysis: (1) maximum likelihood estimation and (2) the Bayesian method. These methods are applied to two data sets consisting of 24 and 1,500 paired observations, respectively. The Bayesian analyses are implemented using Markov chain Monte Carlo via WinBUGS, as discussed in Scollnik (2001). A comparison of the analyses reveals that forecasted total losses can be dramatically underestimated by the maximum likelihood estimation method because it ignores the inherent parameter uncertainty.     

操作风险损失的广义帕累托分布参数估计及其应用

极值理论表明大于某一阀值的样本服从广义帕累托分布,该结论在金融风险计量和保险精算中有着广泛的应用。然而,由于其参数没有可接受的估计方法,致使其应用受到限制。论文在推导出广义帕累托分布的条件矩的基础上,研究了基于操作风险损失的广义帕累托分布的参数估计问题。并且基于我国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据对经济资本配置进行了算例分析。