知识搜索对企业创新质量的影响研究——冗余资源和吸收能力的调节作用

基于106家中国上市的制造业企业2013—2018年的数据，采用面板数据模型，研究知识搜索宽度和知识搜索深度与企业创新质量之间的关系，并分析冗余资源和吸收能力对上述关系的影响。研究发现：知识搜索宽度和知识搜索深度均正向促进企业创新质量；冗余资源对知识搜索深度与企业创新质量的正向关系存在显著的正向调节效应，对知识搜索宽度与企业创新质量的正向关系调节效应不显著；吸收能力负向调节知识搜索宽度与企业创新质量的正向关系，对知识搜索深度与企业创新质量的正向关系调节效应不显著。     

震区地面搜索模型的建立和分析

汶川大地震使震区地面交通和通讯系统严重瘫痪。救灾指挥部紧急派出多支小分队,到各个指定区域执行搜索任务,以确定需要救助的人员的准确位置。模型一使用最少弯路搜索法使其搜索弯道数减至13,搜索耗时为49.89小时,并且需增加4个人来完成搜索任务（搜索耗时：46.83小时）。模型二使用＂回＂字路径搜索法,顺、逆时针交替搜索,使得在搜索过程中队员不需要等待,在48小时内完成搜索任务。要解决本文设置的问题2,人员的分配按组数均匀分配,区域划分的个数就为分组数。区域的划分,最理想状态是使得各组在各自区域内完全并行搜索,也就是说搜索整个目标区域所耗时间几乎可以等于每个小组搜索各自区域所耗时间。具体到问题2中,搜索完整个区域的时间为22.43小时。本文考虑并讨论了单兵搜索范围以R为半径的圆形区域,那么问题转换成圆覆盖问题,文中初步讨论了此问题。运用M atlab编制文中两种搜索算法程序,其可自动进行全境搜索并绘制出详细的搜索路径图。     

凯文·凯利 凑巧是个写字的

2002年初,凯文·凯利参加谷歌的一小型聚会。当时的谷歌是一家专注搜索的小公司,还未IPO。他很疑惑地问谷歌联合创始人拉里·佩奇：“拉里,我搞不懂,已经有这么多搜索公司,干嘛还要做免费网络搜索？这主意有什么好呢？”佩奇回答说：“哦,其实我们在做人工智能。”这一回答让凯文·凯利受到触电般的震撼,深烙心中。     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。     

Yobongo：美女，搭讪一下

Yobongo是可以这样用的：用它搜索会议现场，看能不能幸运地和坐在第二排的那位美丽女士搭上话。     

基于因子分析的网络搜索品牌定位问题实证研究

文章基于因子分析的方法来对网络搜索品牌进行定位.首先,通过头脑风暴法找出消费者使用网络搜索的所有影响因素,然后,从语义角度对影响因素合并归类,并据此设计调查问卷,得出产品特色、品牌形象和消费者体验3个公因子及各个公因子对搜索使用的影响,最后根据分析结果给出相应的对策和建议.研究发现:相较于产品特色,消费者体验对消费者的搜索使用影响更大;品牌形象对搜索量没有显著影响.     

基于邻域搜索的快速分形图像编码算法

文章在基本分形图像压缩算法的基础上提出了一种基于邻域搜索的快速算法。将子块按标准差分为平滑块和非平滑块,对于平滑子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑子块,在从其周边邻域内划分得到的父块中搜索最优匹配父块,并引入自适应误差阈值和扩大邻域范围搜索的最大次数来控制子块搜索的邻域范围。实验证明,该算法编码速度大大提高。     

2003是什么使它们成为最受追捧的品牌

Google搜索已成为不容质疑的晴雨表，被搜索最多的品牌自然可以视为最受消费者追捧的品牌。2004年初，Google照例公布前一年的热门搜索词，其中被搜索次数量多的前十大品牌依次为：法拉利、索尼、宝马、迪斯尼、低价航空公司Ryanair、惠普、戴尔、低价航空公司easyjet，旅行服务公司last minutｅ、沃尔玛。     

富阳楼盘全搜索

别墅、排屋全搜索银湖 美达·五月香山地理位置：富阳银湖，西侧为金都·富春山居；占地面积：67244方；总建筑面积：7万方；建筑类型：排屋、度假公寓；内部配套：游泳池、会馆、健身房、网球场等；物管：绿城物管；物管费：待定；绿化率：46%；容积率：0．96(统)；交通：杭富公路边，车程30分钟；主要路线：杭富公路；开发期数：三期以上。现二期排屋。     

难把地球管起来

前乒乓国手邓亚萍出任人民日报社副秘书长兼人民搜索总裁。有人戏言：现在的领导好歹懂个球，以前的领导连球都不懂。当然体育明星退役后从政从商并不少，就看邓亚萍的人民搜索下一步怎么走。关键是花谁的钱搞什么样的产品。     

观点

百度副总裁朱洪波：付费搜索的真正价值；国际金融公司东亚太平洋局首席银行专家Michael K Lpson：银行不是用来规避风险的.     

“人民搜索”为人民服务

人民搜索想要再一次聚集门户网站的信息,把一个个“1”聚成“N”;中国目前很多的科研成果并没有真正转化,人民搜索要成为一个实战演习的靶场;人民搜索搜出的新闻不仅仅来自传统媒体。而是以事件为圆心,整合多种来源的信息。为用户呈现出一个多维的、完整的舆论场。     

基于ASP的视频点播系统设计

本设计主要采用当今流行的ASP技术,利用ADO技术实现与数据库相连,实现了用户注册、视频观看、观看计费和视频管理等基本功能。经过局域网内测试,达到了预期的目标。运用HTML语言、ASP、VBScript技术与后台数据库链接等关键技术建设在线视频点播系统。实现在线视频点播系统的以下功能：会员管理;视频信息显示;视频信息搜索;栏目的管理;视频信息管理。     

关于短信营业厅智能搜索系统的研究

针对短信营业厅结合智能搜索系统的研究,提出了一种电信运营商短信渠道与用户受理业务的交互过程中自然语言解析处理的方法。具体实现步骤为：获取用户发送的短信中包含的特征词;从预先构建的特征概率词库中分别获取特征词对应的各业务的特征概率;根据特征词对应的各业务的特征概率,计算用户短信与业务的关联度,将关联度大的业务推荐给用户受理。实验证明,该系统的应用可以提高搜索效率,对用户交互中的短语、同义字、错别字等均能够在一定程度上予以识别和理解,从而提高业务受理命中率,降低运营成本。     

求解多目标TSP问题的离散粒子群优化算法

文章通过分析多目标TSP问题的性质,在Pareto最优解的基础上提出了偏离度,将多目标转化为单目标;然后针对利用离散粒子群算法(DPSO)求解,只考虑排斥算子时,结果会过早的陷入局部最优的不足,将惯性权值保留能起到平衡局部搜索能力和全局搜索能力,适当的设置惯性权值能促进全局搜索;最后,通过计算机仿真验证了用DPSO解决多目标TSP是有效的。     

“人肉搜索”网络传播规范的路径研究

＂人肉搜索＂作为一种独特的互联网现象,在信息传播的影响上具有典型的二重性。但从本质上讲,它只是一种网络工具。为规范＂人肉搜索＂的信息传播,在法律途径上,需要立法部门对个人隐私权保护做出明确的规定;在制度途径上,需要政府相关部门明确监管者以及网站建设者的责任;在宣传教育途径上,需要政府以及媒体引导＂人肉搜索＂多方参与者提高媒体素养和网络自律能力。     

求解多目标TSP问题的离散粒子群优化算法

文章通过分析多目标TSP问题的性质,在Pareto最优解的基础上提出了偏离度,将多目标转化为单目标;然后针对利用离散粒子群算法(DPSO)求解,只考虑排斥算子时,结果会过早的陷入局部最优的不足,将惯性权值保留能起到平衡局部搜索能力和全局搜索能力,适当的设置惯性权值能促进全局搜索;最后,通过计算机仿真验证了用DPSO解决多目标TSP是有效的.     

一种改进的不完全指数复制方法

本文在考虑交易成本和投资组合动态调整的基础上,建立混合整数线性规划模型,引入内核搜索分析框架进行近似求解,并利用沪深300进行实证研究。研究发现,一是相比于基本内核搜索法,增强型内核搜索法仅在基准指数成分股数量很大时才会较大幅度提高求解质量;二是考虑投资组合动态调整的模型不仅更稳健,而且跟踪的继承性和保持性更好,尤其适用于单边市场;三是过度刻画现实交易特征一定程度上会降低不完全指数复制模型的复制和预测效果。     

生产企业合同交货期确定及合同排序

讨论了企业订货合同管理中面临的决策问题以及解决途径。应用机器工件调度理论求解包括提前和延期惩罚的合同排序问题，给出了启发式排序规则和求解搜索策略。采用了3种启发式方法：1）接排序规则排序；2）对初始排序施加成对交换技术改善；3）射束搜索技术。实验结果表明，第3种求解质量具有明显优势，能得到令人满意的结果。     

浅析阿里巴巴集团的阶段盈利模式

本文通过研究阿里巴巴集团的发展历程及其盈利模式，本文提出“阿里阶段盈利模式”：第一阶段盈利模式：会员收费制+增值服务费；第二阶段盈利模式：会员收费制及交易提成制+关键词搜索竞价+广告收费；第三阶段盈利模式：小额贷款+其他行业投资收入。