耕地地力在土地流转中的应用研究

耕地是农业生产中极其重要的生产资料,具有不可替代性,是社会与国民经济实现持续发展的重要基础,以耕地等级划分为基础,对耕地进行估价,从经济价值方面实现对耕地的量化与评价。只有实现了土地的合理定价,才能够为各种形式的土地流转提供保障。笔者研究了自然因素对土地流转价格的影响,指出了自然因素在土地流转中对价格的影响机制,在耕地地力评价的基础上对耕地进行等级划分。介绍了耕地地力在土地流转中的应用,包括不同地力等级耕地的自然属性差异、产量和收益差异以及价格差异。在土地流转中依据耕地等级对其流转价格、流转之后的作用进行确定,为土地流转提供科学依据,进一步促进耕地可持续发展。最后以芜湖市为例,对土地流转价格进行分析,并对耕地流转和管理提出对策与建议:第一,指出缺乏合理的土地价格机制和耕地估价参考标准是土地流转过程中最大的问题;第二,迫切需要耕地质量等级更新和评价;第三,缺乏耕地地力在土地流转中的应用方面的研究,对于此研究,需进一步深入,不能仅限于目前的研究成果,应多研究耕地地力在土地流转中的各方面应用。     

人工神经网络产量定量评价模型在县域耕地地力评价中的应用

以辽宁省彰武县为研究对象,在AHP-模糊评价方法的基础上尝试建立耕地地力的ANN-产量定量评价模型。与传统方法相比,模型不需要确定权重,并且能够反映耕地地力评价的非线性特征,消除了传统方法确定权重时人为因素的影响,增加了评价结果的客观性。通过与传统方法的对比发现,得到了较为一致的评价结果,为耕地地力的定量评价探索了一条新的道路。     

东北典型黑土区耕地地力评价与障碍因素诊断

研究目的:从影响耕地地力的土壤管理、理化性质、土壤养分、剖面性状、立地条件和气候条件等6个方面选取13个评价指标对东北典型黑土区耕地地力进行综合评价,并在评价基础上进行障碍因素诊断,为今后定量化分析耕地地力障碍因素提供方法。研究方法:该研究运用层次分析法和模糊数学法等方法进行耕地地力评价,并引入障碍度模型对影响该区域耕地地力的障碍因素进行定量化分析。研究结果:(1)东北典型黑土区耕地地力整体呈现南高北低的趋势,其中以中等地(四、五、六、七等地)为主,占研究区总耕地面积的64.47%;其次为高等地(一、二、三等地),占研究区总耕地面积的28.31%;低等地(八、九、十等地)最少,只占研究区总耕地面积的7.22%;(2)对研究区评价指标体系中耕层厚度、有机质、有效磷、p H、灌溉能力、排涝能力6个指标进行障碍度分析,发现除有效磷和p H对耕地地力障碍作用不明显外,其他因素均有明显障碍作用,且障碍程度呈现一定的规律性。研究结论:(1)通过对研究区进行耕地地力评价,对东北典型黑土区的耕地数量和质量在空间分布特征上有了全面掌握,为今后耕地的合理利用提供了依据;(2)障碍度模型的引入为分析影响耕地地力的障碍因素提供了定量化的研究方法,为耕地地力保护和提升研究提供了方法支撑。     

中国西南典型山区县级耕地地力评价与分级

为客观掌握我国西南典型山区耕地地力的时空分布规律,为区域耕地的合理施肥和高效利用提供依据,以云南省华坪县为例,从影响耕地地力的土壤管理、立地条件、剖面与耕层理化性状、养分状况4个方面筛选13个评价指标,随机采集2515个土壤样品,借助GIS空间分析技术,引入基于Bootstrap算法的CART模型,并与模糊数学法相结合,构建地力综合指数模型对研究区耕地地力进行了定量评价及分级研究。结果表明:研究区耕地地力分为6个等级。其中,三级和四级耕地所占面积最大,分别占耕地总面积的30.39%和23.13%,并且随着等级的升高,各等级耕地中的灌溉水田面积逐渐减少;空间分布上,各等级耕地在每个乡镇均有分布,但由于地形地貌、成土母质、土壤质地等存在空间差异,每一等级的耕地在各个乡镇的分布也存在较大差异,总体上耕地地力呈现以河谷为中心向四周放射状衰减的趋势,且随着等级的升高土壤肥力明显下降、土地利用的受限性也逐渐增多。因此,建议一二三级耕地在利用上注重科学施肥,加深熟化土层,四五六级耕地重点做好水土保持,有条件的地方应积极推进坡改梯工程建设,部分坡度过大的耕地,可考虑退耕还林还草。评价结果对于解析我国西南相似区域内的中低产田主要障碍因子、开展地力定向培育和农田精准管理具有重要现实意义。     

基于GIS的黄土高原丘陵沟壑区的耕地地力评价研究——以天水市麦积区耕地地力评价为例

应用GIS技术,结合层次分析法和模糊数学综合评价方法等现代统计分析技术,在耕地地力调查的基础上,从土壤立地条件、土壤理化性状、剖面构型、气候、土壤管理等5个方面选取14项指标,对麦积区耕地地力进行综合评价,研究其影响该区耕地地力的主要指标.结果表明,麦积区耕地地力等级可分为5等,1～5等地,分别占总耕地面积的2.74%、9.18%、56.84%、30.45%、1.40%,其分别对应国家6～10等地;通过层次分析组合权重分析,灌溉能力、年降水量、有效磷、坡向、有机质为影响该区耕地地力最重要的指标.     

山丹县耕地质量等级评价及肥力分析研究

为及时准确掌握山丹县等级耕地地理质量、土壤地力肥力资源状况等,合理充分利用山丹县域等级耕地土壤资源,通过分析研究山丹县的农田品质级别分类以及农田土质肥力现状,进而及时了解山丹县农田地力现状并为其发展提供科学依据,同时为山丹县农田进行质量改善提供对策,在根据《耕地质量等级》国家标准（GB/T33469-2016）的相关要求基础上,充分利用GIS技术,运用空间结构分析、层次结构分析、综合指数等方法对山丹县耕地质量进行综合评价。其农田评价检测成果,比较准确地反应了山丹县农田的品质等级状况,并对农田品质提出了检测与保护的重要参照依据。     

农用地分等与耕地地力评价成果差异性及原因分析——以辽宁省法库县为例

[目的]我国现行耕地质量评价体系有国土资源部的《农用地分等》和农业部的《耕地地力评价》,因两种耕地质量评价实施部门的不同,在评价体系的建立、评价过程的开展和评价成果的应用都不尽统一,进而造成两种耕地质量评价成果在国家土地管理和指导农业生产工作上互不链接。[方法]为了探寻两种耕地质量评价成果差异性的具体表现及其形成原因,研究将辽宁省法库县作为研究区域,以国土部门和农业部门耕地质量评价的已有数据和图件成果为研究对象,运用数据对比分析法和GIS叠加分析法探寻两者在数量关系和空间分布上的差异。[结果]两种耕地质量评价成果在同宗耕地质量评价结果表达的不一致以及优劣耕地位置分布上的重合度低。[结论]两种耕地质量评价成果的"等""级"差异的原因:农用地分等与耕地地力评价成果在确定评价工作目标、指标体系和评价数据来源上均不统一、不同步。     

基于GIS的河西走廊灌溉农业区耕地地力评价研究  ———以甘肃省肃州区耕地地力评价为例

应用GIS技术,结合层次分析法和模糊数学综合评价方法等现代统计分析技术,以甘肃省肃州区为例,对河西走廊灌溉农业区耕地地力进行综合评价,研究其影响该区域耕地地力的主要指标。结果表明,影响该区域耕地生产潜力主要指标顺序依次为:剖面构型>障碍层位置>质地构型>灌溉保证率>土体含盐量>有机质>有效土层厚度>海拔高度>障碍层厚度>有效磷>灌溉模数>土壤侵蚀程度>速效钾。肃州区耕地地力等级可分为四等,一、二、三等地占的比例较大,分别为36.1%、37.2%和21.6%,占总耕地的94.9%,四等地占的比例较小,为5.1%。与国家耕地地力等级对比,肃州区一至四等地,分别对应国家三至六等地,因此,该区域耕地生产能力普遍较高。     

基于GIS的黄土高原丘陵沟壑区的耕地地力评价研究

应用GIS技术,结合层次分析法和模糊数学综合评价方法等现代统计分析技术,在耕地地力调查的基础上,从土壤立地条件、土壤理化性状、剖面构型、气候、土壤管理等5个方面选取14项指标,对麦积区耕地地力进行综合评价,研究其影响该区耕地地力的主要指标。结果表明,麦积区耕地地力等级可分为5等,1～5等地,分别占总耕地面积的2.74%、9.18%、56.84%、30.45%、1.40%,其分别对应国家6～10等地;通过层次分析组合权重分析,灌溉能力、年降水量、有效磷、坡向、有机质为影响该区耕地地力最重要的指标。     

博罗县耕地变化及其影响因素分析

[目的]试图探讨广东省博罗县耕地时空动态变化与社会经济发展之间的关联度,分析其社会经济发展与当地耕地时空动态变化之间的相关性特点。[方法]基于2005~2014年广东省博罗县耕地资源数据及其相关社会经济资料选取19个指标建立评价指标体系,借助SPSS软件找出社会经济变化的主要驱动因子,并借助DPS软件进行灰色关联分析,得到该地区社会经济发展与耕地面积变化之间的相关性关系,从而量化不同因素对于耕地数量变化的影响程度。[结果]影响耕地变化最大的经济因素为地方财政收入,其关联度高达0.994;城市化水平与耕地面积之间相关性很高,其关联度为0.991;地区生产总值(GDP)与耕地数量变化之间相关性较高,其关联度为0.830。[结论]2005~2014年博罗县耕地数量波动相对较大总体呈现略微增加趋势,人均耕地呈现下降趋势,且经济发展与耕地数量变化关系较密切。     

主成分分析法在电信企业客户价值评价中的应用

本文根据电信企业客户资料,通过对财务报表中的各项指标进行分析,采用灰色关联分析和主成分分析法,在不完全信息状态下找出企业客户体系中的重要指标,明确重要客户与企业的关联度,从而为电信企业客户分析人员提供一种内部参考方法。     

耕地数量变化驱动力分析--以四川省为例

影响耕地数量变化的因素错综复杂,用单一的回归分析法不易得到一个满意的模型。以四川省为例,首先用主成分分析法选择主要的影响因素,克服多重共线性问题;然后再对选择的因素建立回归模型,从而对影响耕地数量变化因素的影响力进行定量分析,得到四川省耕地数量变化驱动力主要有四大类因素：经济发展动态因素,政策影响因素,自然灾害因素和农业科技进步因素。并且指出不能只靠政策手段来解决耕地保护问题,需要通过经济、制度和科技相结合的措施才能实现保护耕地的目标。     

基于遥感和GIS的延边州耕地变化与驱动力分析

以延边朝鲜族自治州为研究区,基于遥感数据分析了1990~2010年该地区耕地的时空变化特征。并运用主成份分析方法探讨了影响耕地变化的驱动因子。结果表明：近20年来延边州耕地总量一直在增长,增加速度呈先快后慢的趋势。新增耕地主要位于各县市水土资源良好的宜耕地区,流失耕地主要分布在原有耕地的边缘以及城市的周边地区。通过主成分分析得出耕地变化的主要驱动因素是：社会经济发展、人口增长以及农业科技进步。在此基础上提出了保护耕地的措施,以确保该地区耕地资源得到安全和可持续利用。     

主成分分析法在油气开发方案技术经济评价中的应用

对油气产能建设性项目进行经济评价时,往往涉及到多个经济评价指标。为了突出反映项目可行性的重要指标,需要在损失一些次要信息的情况下,减少变量的个数,降到低维空间进行方案决策。在以主成分分析法讨论四川新场气田经济评价方案选择中的应用时,通过对样本的一些变换,确定样本的主成分及意义,求取综合主成分因子确定各个方案的综合经济评价指标,进一步选择最佳的实施方案。对方案Ⅵ和方案Ⅶ进行了敏感性分析,从另一个角度验证了方案Ⅵ和方案Ⅶ抗风险能力较强,证明采用主成分分析法选择方案的正确性。     

农户耕地保护受偿意愿影响因素分析

采用问卷调查法结合访谈法,对湖南典型地区农户耕地保护受偿意愿开展研究,借助主成分分析法分析得出影响农户耕地保护意愿的主要因素为:农户劳动力配置、农户耕地投入产出、农户耕地资源禀赋、农户耕地保护投入,为实施有效的促进手段和激励机制提供依据。     

黑龙江省宝泉岭垦区耕地动态变化及集约利用评价

以宝泉岭垦区为研究单元,采用土地利用变化速率、土地利用程度综合指数等概念就数量和程度上分析1994-2008年耕地利用的动态变化过程,在此基础上,从投入强度、利用程度、产出效益、持续状况四个方面选取16个指标构建耕地集约利用评价体系,对研究区耕地集约利用程度进行定量分析及评价.研究结果表明:1.研究期内宝泉岭分局及各农...     

基于主成分分析法的区域耕地变化驱动力分析——以鸡西市为例

分析耕地利用变化过程，弄清驱动过程的关键因素及其作用方式，有助于深入了解引起耕地利用变化的驱动机制，为区域土地管理决策和持续利用提供科学依据。采用主成分分析法对鸡西市社会经济指标进行分析，研究影响鸡西市耕地变化的主要因素，提出土地可持续发展的几点建议。     

主成分分析在生猪生产区域分工中的应用

用主成分分析方法,对全国29个省区生猪生产现状指标及社会经济水平指标进行分析,划分出生猪生产的四个类型区域。     

主成分分析与模糊综合评判方法在融资效率评价中的比较

本文分别利用模糊综合评判与主成分分析两种方法建立企业融资效率评价数学模型。首先结合中小企业融资实际情况,考虑融资期限、融资成本、融资风险、资金使用的自由度、资金的到位率和融资主体自由度等六个因素,对于五种典型的融资方式进行单因素分析。进而,运用这两种不同方法分别对五种不同的融资效率进行排序。基于计算结果的比较,得出主成分方法在解决此类问题中具有更好的稳定性及操作性的结论。     

基于主成分分析的我国智慧产业竞争力评价

智慧产业是知识型产业,对未来我国经济发展有重大影响。本文以全国31个省份为研究对象,选取12个指标采用主成分分析对2009-2013年各省市智慧产业竞争力进行综合评价。结果显示:1智慧产业竞争力空间格局呈现自东向西递减的差异性发展趋势;2时间演变上表现为长三角、珠三角智慧产业竞争力优势明显,持续增长,东北地区竞争力有弱化表现。