上市公司财务报告舞弊识别的实证研究

从沪深两市上市公司中选取1999—2010年期间受到中国证监会(或财政部)公开处罚的35家A股上市公司和35家正常公司为样本,用Logistic回归的实证分析方法建立财务舞弊定量识别模型。     

基于Logistic回归的税务稽查选案模型研究

传统的人工税务稽查选案,具有人为因素大、缺乏科学性和准确度等弊端。建立稽查选案模型、采用计算机自动选案,可以避免上述弊端并提高工作效率。最初选取了9个财务指标,经过筛选,最终使用8个指标建立了税务稽查选案的Logistic判别模型,样本回带总准确率达79.6%。     

基于Logistic回归分析的上市公司信贷违约概率预测模型研究

本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其次分别通过改变数据的配比方式、年度数据来观察模型预测分类结果,检验模型的历史预测能力,最后根据全文分析得出相关结论.     

基于Logistic模型A股上市公司财务预警模型研究

财务预警对企业的管理者、投资者、债权人以及管理当局等利益相关体具有重要的现实意义,是理论界和实务界关注的焦点.本文选取2012 ～2014年首次被ST的15家A股上市公司样本数据,并采取一一配对原则选取了15家非ST公司作为配对样本公司,建立了财务预警指标体系,选取具有差异性的财务指标作为预警指标,通过主成分分析提取主成分,消除多重共线性,建立logistic预警模型并进行预警效果检验,实证研究表明建立的预警模型具有较强的预测能力.     

基于Logistic回归的中国创业板上市公司信用风险度量研究

本文以我国创业板20家上市公司为研究样本,利用其2011年一季度的财务数据,通过运行SPSS 17.0软件,建立Logistic回归模型,对每一家上市公司考虑其经营状况,根据对财务指标的曼一惠特尼检验结果,建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型.     

基于Logistic模型的上市公司财务危机预警研究

随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。     

基于Logistic模型的企业环境信息披露的实证研究

以国内一些上市公司为研究对象,对其环境信息披露程度及其影响因素进行了计量分析。结论是:上市公司近几年环境信息披露水平在不断提高,规模大的公司倾向于披露环境信息,但不是很显著;盈利能力、发展能力、负债程度与环境信息披露呈现负相关,也不是很显著;重污染行业与环境信息披露正相关,并且很显著。最后,针对环境信息披露现状及存在的问题提出了一些对策与建议。     

Logistic回归模型的应用——大学生就业状况因素分析

本文在简要介绍了Logistic回归模型后，利用从某高校取得的数据，运用多元Logistic回归分析方法，对在高校扩招条件下影响大学生就业的因素进行了分析。结果显示，在所有被考虑的自变量相同的情况下，被调查学生能否成功就业与性别、籍贯、是否为党员以及英语水平的高低等因素密切相关。     

Logistic回归模型在企业信用评价中的应用

本文采用财务比率和指标对企业信用进行评价,先利用主成分法把财务指标综合成反映企业总体信用状况的综合指标,并以此为基础利用逐步回归筛选重要主成分变量,建立一个Logistic信用评价概率模型。     

Logistic回归模型在企业财务风险评估中的应用研究

文章用财务指标分组方法建立了预测企业财务风险的Lo-gistic模型,然后用后向法对该模型的变量进行缩减。用1999到2004年的企业财务数据实证研究表明,Logistic模型对存在财务风险和不存在财务风险两类企业有着不同的性能。文章从理论角度对这种性能差异进行了分析,认为这是由于存在财务风险公司因走向失败时的趋势性因素造成的。     

我国林业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国林业上市公司两级信用风险预警体系。     

中国亏损上市公司盈余管理研究

盈余管理的研究已有近30年的历史。近年随着中国资本市场的建立和发展,盈余管理成为实证会计研究的一个重要领域和热点问题。然而过度的盈余管理行为会干扰盈余信息使用者,也会损害投资人等企业外部相关人的利益．甚至扰乱市场秩序,影响资本市场的健康发展。对亏损上市公司盈余管理的研究,不仅有助于证券监管机构对上市公司的管理,而且可以通过问题的发现找到原因并提出科学可行的内外部综合防范措施,提高中国证券市场的资源配置功能。     

上市公司风险管理能力信息披露研究

席卷全球的金融危机极大地打击了投资者的信心,我国资本市场也受到了巨大的冲击,重新树立投资者的信心,增强上市公司的透明度,成为恢复资本市场秩序,保证资本市场健康发展的一个途径。风险管理能力是上市公司在激烈的市场竞争中,对其所面临的各种风险识别、评估与应对的能力,风险管理能力信息的披露,为相关利益者提供了更为透明的信息。     

从非经常性损益项目看亏损上市公司的盈余管理

盈余管理是现代会计理论研究中的一个重要领域。以仅仅亏损一年的上市公司（除ST、PT公司之外）1999年度盈余管理的数据为研究基础,对其盈余管理行为进行实证研究。结果发现,为了在来年顺利实现盈利,亏损公司存在明显地利用非经常性损益调高收益避免亏损的现象,亏损年度的非经常性损益显著表现为负。1999年度的数据支持公司通过调控非经常性损益获取配股资格的结论。     

我国产险公司财务恶化预警——基于Logistic模型

如何准确评估保险公司财务并对财务恶化进行正确的预警．一直是国内外学界、业界及监管机构关注的热点问题之一。本文采用我国产险公司2002～2005年数据,通过Logistic模型找出对产险公司财务状况具有显着影响的各种因素．并利用事前概率与预测概率辨别出财务状况异常的产险公司,在错误成本允许的条件下,寻求最佳的监管资源配置。实证结果表明．在不同的监管标准下,衡量产险公司财务影响因素的显著程度有所差异。模型受检值以事前概率为标准较预测概率为好．且受检值的大小将会影响产险公司财务状况预测的结果。     

上市公司融资效率预评价指标体系的构建

通过对融资效率评价的传统模式进行研究,本文从股权融资、债权融资和融资政策选择三个角度入手,研究了影响和决定上市公司融资效率的关键因素,通过判断这些关键因素的状态来预判上市公司的融资效率。在此基础上,设计了对上市公司融资效率进行预评价的指标体系,并进行了案例分析。相对于传统的后评价,本文的预评价效果更加"治本",能够为上市公司决策者提供及时的判断依据,引导其融资行为朝着正确的方向发展。     

我国上市公司投资者关系水平影响因素实证研究

本研究以2007年上海证券交易所上市的800家上市公司作为研究样本,通过构建投资者关系评价体系,从公司特征、股权特征及公司治理特征3个方面,检验了我国上市公司投资者关系水平的影响因素。研究发现,公司规模、负债程度、盈利能力、管理层持股比例、独立董事比例及设置审计委员会六个因素会对上市公司的投资者关系水平产生显著影响。     

上市公司经营业绩评价指标体系构建——基于投资者视角和问卷调查结果

本文在投资者问卷调查的基础上,结合我国证券市场实际情况和我国上市公司经营特点,借鉴国内外上市公司经营业绩评价方法,构建了适用于我国上市公司的经营业绩评价指标体系,并采用主观赋权的德尔菲法基本原理,结合问卷调查实际结果,给出了相应指标的权重。     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。