智能配电网络重构方法的研究

众所周知,随着我国科技社会的不断迅速有效的发展,我国的配电网络系统也逐渐走向智能时代。由于配电网与用户的供电情况有着至关重要的作用,因此,配电网实现智能优化有着至关重要的意义。在智能配电领域里,由于具有经济高效、可靠性高等优点,因此,智能配电的网络重构对于智能配电系统的有效运行有着重要的意义,本文旨在研究我国智能配电网络的重构方法,根据智能配电网和传统配电网的不同以及智能配电网中的新技术新设备,提出适用于智能配电网的网络重构方法。     

含分布式电源的多目标配电网络重构

本文通过分析分布式电源的运行特性,建立了含有光伏阵列和蓄电池电源的配电网络重构数学模型。综合考虑系统可靠性和负荷均衡双重目标,设计相应的禁忌搜索算法,以重新设置后的加入分段开关和两类分布式电源的IEEE 33节点系统为对象进行验证,表明方法是有效的。     

配电网络重构模型中TS算法的应用浅析

TS作为一种新兴的现代启发式优化算法,已被证明是求解复杂组合优化问题的有效方法.本文介绍了TS算法的基本原理,并从配电系统自身的特点出发,将TS算法应用于求解配网重构问题.通过对TS移动的选择和控制,有效地解决了寻优过程中产生大量不可行解的问题,提高了计算效率.通过对实际算例进行计算表明,TS算法非常适合用于求解配网重构问题.     

网络控制在变配电系统中的应用研究

随着社会经济的快速发展,电力事业发展的越来越好。变配电网是电力系统的重要构成部分,而网络控制在变配电系统中有重要地位,这些因素促使智能配电网成为发展的必然方向。变配电系统是进行网络优化运行的主要工具,对它的研究和开发有着深远的意义。因此,本文着重对网络控制在配电系统中的应用进行分析和阐述。     

区域配电网重构模型及其应用

我国经济的快速发展,使得配电网的结构变得复杂,加之用户对电量的需求也随着不断加大,对供电的可靠性和电能质量的要求越来越高,这促进了配电网朝着配电自动化和配电最优的方向转变,在考虑到可靠性和经济性两个因素的基础上,网络重构有效地实现了配电网安全可靠经济有效的运行。文章首先介绍了网络重构以及其作用,然后阐述了配电系统重构的指标和模型,最后介绍了常用的网络重构方法。     

区域配电网重构模型及其应用

我国经济的快速发展,使得配电网的结构变得复杂,加之用户对电量的需求也随着不断加大,对供电的可靠性和电能质量的要求越来越高,这促进了配电网朝着配电自动化和配电最优的方向转变,在考虑到可靠性和经济性两个因素的基础上,网络重构有效地实现了配电网安全可靠经济有效的运行。文章首先介绍了网络重构以及其作用,然后阐述了配电系统重构的指标和模型,最后介绍了常用的网络重构方法。     

分层分布式算法求解物流配送网络流问题研究

扩展端到端的建模方法到物流配送网络中,通过构建节点最优影子价格这个双重问题,利用分层分布式算法来解决物流配送网络最优流计算的问题.它考虑分布计算和信息共享,增强了系统的健壮性.首先阐述了物流配送网络最优流计算问题,然后引入分层分布式算法来解决物流网络配送问题,并对分层分布式算法的软件实现进行了详细阐述,最后用实例证明了算法的有效性和可行性.     

基于智能优化算法的电力系统无功优化的研究

有效地改善电力水平以及尽可能降低网损已经直接关系到电力企业的经济效益,对于企业降低成本提高收益有很大的意义。而电力系统无功优化的出现恰好解决了这一难题,就智能优化算法在电力系统无功优化中的应用进行阐述。     

网络技术中资源优化的随机算法

网络技术中资源平衡优化,一般采用的方法是在横道图上调整非关键工序的开工时间或使用穷举法上机运算,但前者只是“试凑”,较难达到“寻优”目的,后者运算工作量太大,不易为人接受。本文提出了一种随机算法并编成程序,仅用较小的运算工作量,即可找到逼近“最优”的“满意”方案,具有一定的实用价值。     

基于五个维度的国有企业人力资源优化重构研究

随着世界经济持续走低、国内市场持续低迷、政策环境加剧变化、产业周期趋于下行,国有企业亟待在人力资源管理方面实现优化重构,为企业新一轮的加快发展提供更可靠的人资资本保障。文章以某省级烟草企业为例,探讨搭建基于战略、规划、管理、素质、事务五维优化重构的模式,为企业组织与人力资源管理优化提供基本的框架模型,实现人力资本的保值增值,全面激发企业经济跃升的内在动力。     

基于五个维度的国有企业人力资源优化重构研究

随着世界经济持续走低、国内市场持续低迷、政策环境加剧变化、产业周期趋于下行,国有企业亟待在人力资源管理方面实现优化重构,为企业新一轮的加快发展提供更可靠的人资资本保障。文章以某省级烟草企业为例,探讨搭建基于“战略、规划、管理、素质、事务”五维优化重构的模式,为企业组织与人力资源管理优化提供基本的框架模型,实现人力资本的保值增值,全面激发企业经济跃升的内在动力。     

基于Dijkstra算法的区域物流网络配送路径优化

分析区域物流网中的配送路径距离和运输成本之间的关系,针对区域物流网的配送路径选择问题,通过Dijkstra算法建立单源最短路径的求解模型,求得配送中心到配送点i、配送点i到配送点j之间最短的矩形路阵。通过模型对最优化配送路径方案进行求解,从而为物流配送中心调度提供理论数据,通过仿真实验验证了该配送路径选择的可行性和正确性。     

3G网络的智能配电检修支持系统设计

由于智能配电网故障往往比较烦杂,故障处理效率与质量要求较高,进行检修难度较大。因此,为了保证维修质量,提高检修效率,文章根据配电网故障实际情况对其配电检修做了深入分析,并基于3G网络提出具体的检修支持系统的详细设计。该系统的设计架构采取的是面向服务型架构方式,以专家系统为关键枢纽,利用智能手机作为用户终端,建立一套智能分布式系统,从而能够为检修工作者快速而准确地提供相关的支撑信息。该系统的设计运用,能够为检修工作人员提供高效检修平台,保证检修质量,提高检修效率。     

基于演化蚁群算法的多目标物流网络优化

物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题.传统的多目标优化算法容易陷入局部最优,采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网络优化问题,两个种群分别针对总运费最小和最大单程距离最小两个优化目标,考虑蚁群算法的收敛速度,采用遗传算法对蚁群算法的多个初始参数进行优化选择.实验结果证明,该模型算法可以有效迅速地求得最佳路径,为决策者提供多个可选择的优化方案,避免局部最优解.     

制造业可重构模式分析的经济视角

本文对一种能快速响应多变的市场需求的新的制造模式一可重构制造模式从经济视角进行了研究,指出可重构模式满足市场对制造业产品需求的优势,并把可重构模式分为企业内和企业间重构模式,指出了重构模式中存在优化创新问题,为制造企业实施可重构制造模式提供了有益参考。     

考虑临时限制区域的航路网络优化方法

文章提出一种考虑临时限制区域的多目标航路网络动态优化方法.首先提出模型假设,分析目标函数和约束条件,设计了航路点布局优化模型.然后给出优化思路、优化策略以及优化步骤,求解算法采用蝙蝠算法.最后,进行实例分析,引入时间轴概念,将动态问题转化成不同时刻的静态问题,得到航路网络优化结果.实验数据表明,初始优化结果对权重较大的...     

一种改进的粒子群优化算法

粒子群优化算法是由Kennedy和Eberhart[1,2]在1995年提出的一种基于群体智能的随机进化算法,是在鸟群、鱼群和人类社会行为规律的启发下提出来的。针对粒子群优化算法容易陷入局部极小的缺陷,对粒子群优化算法的速度进化公式进行改进,将粒粒子行为基于个体极值和全局极值变化为基于个体极值的加权平均、全局极值和按概率选择其它粒子的个体极值。新算法更符合生物的学习规律,使得粒子充分利用整个种群的信息,保证了群体的多样性。     

基于混合信息的粒子群优化算法

本文提出一种基于混合信息的粒子群优化算法。此算法具有充分利用种群信息,保证群体的多样性,快速收敛效果和避免陷入局部极值的能力。     

配电线路年理论线损率及其降损研究

针对配电线路年理论线损率相关内容,做了简单的论述,并且提出降损措施.为了能够有效降低配电网损耗,要加强线损理论研究,做好年理论线损率计算.依据计算结果,制定线损率指标,采取相应的措施,做好线损控制.