战时油料运输路径优化研究

针对战时油料调拨运输的特点，战时油料运输路径的选择规划问题是保证在更为严格的时效期内完成对急需油料部队的供应保障的重中之重，特别是在现代信息环境下的战时指挥系统中，分析决策考虑的因素越来越多，且因素值不确定、充满模糊性，传统的决策方法难以应对，而作为现代决策分析主要研究内容的模糊多属性决策，是研究如何集结模糊信息，确定待选方案的优先权重的优选方法，     

浅谈计算机模拟技术在油料运输决策中的应用

本文从分析信息化战争条件下传统油料运输决策手段的局限性入手,引出了加强计算机模拟技术在油料运输决策中应用的重要性和优越性,阐述了计算机模拟技术在油料运输决策中的几种具体应用。     

基于改进型多目标模糊优选的战时油料保障方式决策研究

在未来作战中，油料作为战争后勤保障的一项重要内容，具有其特殊的保障规律，在面向信息化作战条件下，油料保障也趋向信息化，精确化，立体化的方向发展。油料保障量化分析是其发展方向的基础，通过对油料保障需求、任务、行动的量化分析，实现保障能力与保障效益最大化以及保障指挥决策科学化、精确化。     

基于多目标模糊优选动态规划的油料保障分队分派决策研究

在未来作战中,战场油料消耗巨大,油料保障资源有限,合理分配油料保障资源,是油料保障决策成功与否的关键问题。油料保障分队是战时油料保障力量中的重要组成部分,具有野战油库、加油站的开设,越野机动油料保障,以及油料的储、运、加注等保障能力。在作战过程中,油料保障分队需要多次对作战部队进行油料补给,     

基于遗传算法的油料运输路径优化问题研究

油料调拨运输的优化决策问题就是从物流系统的总目标出发，运用系统学的理论和系统工程的方法对军事油料调拨运输中的运输方式、运输路径、运输工具等进行综合分析，并考虑环境因素（如计划、运力、安全、道路、特殊要求等），制定出可能的油料调拨运输方案，并从中选择最优，以达到提高军事油料调拨运输效率和效益的目的。从我军油料调拨运输的整体发展现状来分析，由于我军油料军代室分布全国各地，条件、环境等诸多因素都不一样，     

多机种综合保障基地油料保障调度与决策系统

本文着眼于多机种综合保障基地油料保障调度与决策实际需求,基于VRGIS及其它相关技术和方法,分析了多机种综合保障基地油料保障调度与决策系统的开发目标,设计了系统技术架构,阐述了系统功能划分,提出的方法可为系统实际开发提供有益的指导作用。     

基于目标权重偏好信息形式多属性决策方法的储油罐选取研究

储油罐的合理选取可以降低建造成本、减少维护费用、缩短建造时间并有效地控制自然损耗。目标权重偏好信息形式多属性决策方法建立的模型较为全面地描述了储油罐选取过程中的各属性,得到了理想方案。     

基于Agent的油料调拨运输技术简介

多Agent技术是近年来得到飞速发展的分布式人工智能技术。多Agent技术在油料保障调运问题域中应用的目的是,将油料保障运输调度、任务分配等工作自动化,以便协助油料保障决策者获取所需的油料保障信息,快速、高质量地生成油料保障调运计划,确保计划的准确性、可行性和最优化。     

企业物流配送模式选择的TOPSIS多目标决策研究

介绍目前主要的物流配送模式，建立物流配送模式选择的评价指标体系，利用熵权法和AHP方法相结合，得出企业配送模式选择中的各个评价指标的权重，使评价结果更具有说服力。并且引入TOPSIS法有效解决配送模式选择的多目标决策问题，并对各备选模式进行了定量排序，为企业物流配送模式的决策提供依据。     

多目标模糊决策法选择第三方物流服务商

基于在选择第三方物流服务商的过程中所包含的大量不确定和模糊因素，介绍了影响第三方物流服务商选择的因素指标，运用多目标模糊决策法，建立了选择第三方物流服务商的多目标模糊决策模型，通过对模型进行求解，可以为选择第三方物流供应商提供一种量化的方法，并结合实例进行说明。[编者按]     

基于可拓决策理论的油料保障优先方向决策研究

战时油料保障是战时后勤保障的内容之一。未来战争具有参战部队武器装备多、作战空间大、作战节奏快、战斗样式转换频繁、油料消耗量大、油品种类需求繁多等特点。油料保障的高消耗、高需求、快节奏对油料保障优先方向确定提出了很高的要求。如果不能确定油料保障优先方向,就很难对油料进行合理储备和优化配置：进而无法提高保障效能。     

综合交通运输多目标决策指标权重灵敏度分析

认为指标灵敏度分析是综合交通运输项目决策不可缺少的一部分 ,应在项目评价结果中明确给出其变化范围[12 ] ;推导出当两个指标权重变化时 ,各方案综合价值排序发生变化的转折权重计算公式 ,及由此引起各方案综合价值排序发生变化时的转折值计算公式     

基于多属性决策的工科高校教师综合评价方法研究

科学有效的高校教师综合评价是保障教师权益、引导教师良性可持续发展的重要保障之一。文章根据高校教师综合评价过程中的多属性和模糊不确定性等特点,研究基于多属性决策技术的教师综合评价方法,提出工科高校教师综合评价体系指标,建立多属性决策模型,给出在已知决策信息指标权重区间条件下的求解算法。实例分析结果表明,多属性决策模型及其解法能有效对教师在教学科研方面的定性指标进行综合分析和考量,具有较强的应用价值。     

基于灰局势决策理论的物流中心选址方法研究

根据灰局势决策模型的一般理论和方法,利用该模型在较少数据、不确定情况下的辅助决策特点,提出将灰局势决策理论应用于物流中心的选址决策中.结合具体实例,对某公司的物流中心选址问题,应用灰局势决策模型进行备选城市的初步决策.说明该模型简单、直观、准确,为物流基地的选址问题提供了新的思路.     

基于多智能体的虚拟油料保障系统求解研究

在基于Multi-agent的虚拟油料保障系统问题求解研究中,组织是一种有效的求解方法,笔者首次将演算和化学抽象机运用到军队油料保障系统中,利用化学抽象机的运行过程对MAS组织结构进行设计,最后进行了具体应用,该求解方法对基于Multi-agent的军队油料保障系统的研究有重要的意义。     

带可选时间窗的车辆调度多目标优化方法

1.引言 车辆调度问题(VehicleRoutingProblem,VRP)最早由学者Dantzig和Ramser于1959年提出,其一般定义如下[1]:对一系列装货点和卸货点,组织适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足一定的约束条件下,达到一定的目标.车辆调度的优化目标有很多,大致可分为两类:一类是有利于物流企...     

多式联运的运输方案选择研究

在分析多式联运的运输方案选择原则和因素的基础上,考虑运输时间及运输能力,建立一个以运输成本最小化为目标的模型,用于城市之间选择联运方案.并采用遗传算法进行求解.经实际应用表明,该模型和算法能够较快得到问题的满意解.     

基于Multi-Mobile Agent的军用油料装备供应管理研究

随着现代信息技术的迅速发展，军用油料装备的供应管理、计划决策等业务工作逐渐采用信息系统来实现。但是由于军用油料装备供应管理的特殊性，传统的信息技术在解决票据传递、决算审核、业务变更等方面仍然显得捉襟见肘。 本文采用Multi-MobileAgent技术，对油料装备Agent进行了定义和分组，通过将油料装备供应管理中的各个实体抽象为Agent，建立了油料装备供应管理的静态和动态模型，研究了基于Agent技术的供应管理机制和实现过程。     

基于时变交通流带时间窗的运输调度问题研究

本文研究了一类动态交通流下的VRP,即:带时变交通流的VRP,问题中还加入了客户服务的时间窗约束,更好地接近现实情况。本文首先分析了所研究时变交通流的特点,并在此基础上建立了带时变交通流的VRP的数学模型;然后在设计相应的禁忌搜索算法时,采用了改进的C-W算法产生初始解,引入了一个强大的邻域结构,增强了算法的搜索能力;仿真结果表明,算法可行性高,有一定的实际应用价值。     

多目标一体化的联运路径优化方法研究

在多式联运路径选择时,一般是从时间、成本、效益、服务水平等某个单一方面进行优化,必然存在片面性,为研究多目标路径优化问题,在分析他人研究的基础上,论述了运输时间与成本间的相关性,对这两个指标进行无量纲化分析,建立基于时间/成本一体化的多式联运路径优化模型,并利用该模型进行实例验证,证明其简洁、实用性.并把这一思路推广到多目标,如距离、成本等联运路径优化模型的研究,以期获得最佳物流效益.