林业上市公司财务风险评价体系研究——基于因子分析法及均值聚类分析

以27家林业类上市公司为研究对象,利用主要财务指标构建出林业上市公司财务风险评价体系,针对2018年财务数据进行因子分析,提取出影响公司财务风险的主要因素。通过公因子加权公式,计算出27家样本公司综合得分并进行排序。结合聚类分析法,将样本公司按财务风险分为三类。结果显示,林业上市公司财务风险普遍较高,且发展能力及营运能力较弱,27家公司中仅有6家公司处于低风险。基于研究结果,提出了林业上市公司财务风险防范的建议。     

林业产业上市公司成长性评价研究

以2012年12月31日之前在沪深A股上市的30家林业上市公司作为研究对象,收集2012—2018年的面板数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力这4个方面构建成长性评价指标体系,运用因子分析法对林业产业上市公司的成长性进行评价研究。结果表明:30家林业上市公司之间的成长性差异显著,整体成长性较低,大部分企业存在追逐短期盈利的现象;林业产业整体的发展能力过于薄弱;经营不同业务的林业上市公司之间成长性存在较大差异。因此,从建立完善的成本控制管理体系、拓宽融资渠道、加速产业转型等方面提出提升和优化林业产业上市公司成长性的建议。     

影视业上市公司财务绩效管理评价

影视业包括电影和电视剧两种产品,其作为文化产业的重要组成部分,近年来发展速度较为迅猛.就电影业而言,在2020年伊始,受疫情的影响发展停滞不前.直到2020年7月20日,全国电影院陆续复工,电影业的回暖及进一步发展也进入关键期,社会各界也对影视业的财务绩效管理评价工作十分关注.本文以2020年24家影视业上市公司为研究...     

林业上市公司的财务分析——以景谷林业为例

本研究通过对林业上市公司的财务数据进行财务比率比较分析和杜邦综合分析,旨在准确把握和评价其财务状况及盈利能力等,发现潜在的或深层次的问题,为林业上市公司的未来发展出谋划策。本研究的主要结论是:林业上市公司资产质量不高,盈利能力弱等。相应措施是:提高流动资产存量水平,改进流动资产管理;提高技术水平、经营管理水平,进行有效监督和激励;立足长远,克服短期行为。     

林业上市公司财务预警分析——以福建永安林业股份公司为例

随着现代市场经济的发展和深化,企业因财务危机陷入困境的现象时有发生,由于林业企业自身发展的特殊性,在林业企业中建立财务预警系统就越发显得重要。本文首先介绍了财务预警模型中单变量模型和多变量模型,然后引入林业上市公司福建永安林业股份公司的个案进行了分析,分析结果显示,财务预警分析系统能够反映林业企业的经营状况和财务风险状况,而且判断标准与工业企业相当。     

林业上市公司经营业绩影响因素研究

以林业上市公司为研究对象,运用因子分析法对经营业绩进行评价,并在此基础对林业上市公司经营业绩的影响因素进行回归分析,以此得出林业上市公司经营业绩的影响因素。结果显示林业上市公司规模、资产负债率、总资产周转率和前五大股东持股比例与经营业绩呈正相关,而股权制衡度、董事会规模、第一大股东持股比例、两职状态和董事会独立性对经营业绩的影响不显著。研究认为,林业上市公司应引进国外资本,扩大公司规模、合理运用财务杠杆、科学选用独立董事,充分发挥独立董事的作用,实现企业效益最大化。     

林业上市公司财务预警分析——以福建永安林业股份公司为例

随着现代市场经济的发展和深化,企业因财务危机陷入困境的现象时有发生,由于林业企业自身发展的特殊性,在林业企业中建立财务预警系统就越发显得重要。本文首先介绍了财务预警模型中单变量模型和多变量模型,然后引入林业上市公司福建永安林业股份公司的个案进行了分析,分析结果显示,财务预警分析系统能够反映林业企业的经营状况和财务风险状况,而且判断标准与工业企业相当。     

基于因子分析的农业类上市公司竞争力突变综合评价

本文通过将因子分析与突变级数法进行组合,对我国60家农业类上市公司的竞争力状况做了综合评价和排名,分析结果表明,成长能力、现金保障能力、股本扩展能力等对我国农业类上市公司的影响权重较大,背农非同心多元化扩张和较差的资金使用能力是制约我国农业类上市公司竞争力提高的主要瓶颈。     

零售业上市公司财务风险预警研究——基于Z—Score模型

基于Z—Score财务风险预警模型,选取我国零售业上市公司作为样本进行实证分析,据此判断我国零售业企业存在财务危机和破产的可能性,并且判断该模型的适用性。     

林业股票投资的风险因素分析

林业股票投资的风险包括系统风险和非系统风险。由于林业具有生产周期长、生产过程中自然力发挥重要的作用、森林资源可再生性、对土地的特别依赖、产品的多样性以及经济与生态效益的高度统一的自然属性 ,决定了以林业上市公司为基础的林业股票投资的风险包括 :自然风险、经营风险、竞争风险、政策风险、项目风险、股权结构风险和评估风险。     

基于灰色关联模型的中国林业上市公司绩效评价研究

本研究以中国14家林业上市公司为研究对象,选取其2009-2011年的相关财务数据,将聚类分析,改进的CRITIC法结合灰色关联模型应用到林业上市公司的绩效动态综合评价中,实行绩效比较,确定其排名,其中吉林森工绩效最优,ST景谷绩效最差,揭示了林业上市公司所处的一个发展现状,找出绩效差异的内在因素,为今后的改进及发展提供参考。     

基于GM(1,1)模型的造纸业上市公司财务研究——以冠豪高新为例

财务风险是企业调整发展战略、提升管理水平的重要参考指标之一。财务风险预测模型的建立能够预测企业在中短期内的财务风险,为企业敲响警钟。以造纸业上市公司冠豪高新为例,选取近五年财务杠杆系数为风险指标,建立GM(1,1)风险预测模型,结果显示该公司短期内财务风险呈下降趋势,调查发现这主要得益于产品成本的降低以及营销策略的改变。     

敦煌种业财务绩效评价研究

选择以农业上市公司敦煌种业为研究对象,以企业2014—2019年的报表数据为基础,采用功效系数法并以国务院国资委所编写的《企业绩效评价标准值》中国有企业绩效评价体系作为参考,构建对农业企业的财务指标评价体系,对敦煌种业2014-2019年企业财务指标的表现进行纵向分析,选择同行业中营业收入水平较高的北大荒进行横向对比,通过对比发现敦煌种业的问题主要体现在盈利能力和资产质量方面,对此提出了改进措施及建议。     

Fisher判别分析模型在上市公司信用风险度量中的应用

以我国上市公司为研究对象,运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90.38%,与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值。     

林业上市公司融资效率的DEA分析——基于20家林业上市公司与吉林森工融资的视角

在资本市场中合理利用融资渠道、融资方式提高林业资源配置效率已成为消除林业发展瓶颈的关键。选择20家林业上市公司,同时以吉林森工为典型案例,通过点面结合的分析方式揭示林业上市公司存在过分依赖短期负债、融资渠道单一、融资结构不合理等问题,提出了以规范和加强林业上市公司的融资管理,拓宽融资渠道,化解金融风险,提升融资效率等对策建议。     

基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。