探索影响上证指数的因素

本文尝试探寻影响上证指数的相关变量,采用了多元回归理论进行研究,并根据需要,分别采用了全部选入和逐步回归两种选择变量的方法进行回归模型的估计,建立了两个回归模型,这两个模型分别在经济因素分析和经济决策预测中发挥作用。另外,研究发现,汇率是影响上证指数的第一因素。本文的研究成果对研究证券市场及证券投资具有重要的指导意义。     

线性回归模型在经济预测中的应用

许多经济变量之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系,如果能找到经济变量与影响因素之间的变化规律,并把这种规律用数学表达式具体表示出来,就会给预测带来极大方便,线性回归模型预测是将统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性.首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度.     

乳腺癌的统计研究

采用logistic回归,逐步回归以及假设检验等统计知识,对Coimbra乳腺癌的数据(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Coimbra)分类分析,得到BMI,Glucose,Insulin,HOMA,Resistin等五个变量为影响乳腺癌的主要变量,并且得到了各个变量前的系数。与此同时,计算了预测准确率其中健康人群的预测准确率为75%,癌症患者的预测准确率达到了77%。为了进一步证明模型的可行性,我们采用了假设检验进行检验,通过p值和t值可以看出我们得到的变量都通过了检验。     

基于支持向量机与BP神经网络的税收收入预测模型

我国的税收体制是一个多种因素构成的复杂动态系统,税收预测的研究对我国经济发展具有重大意义,主要通过逐步回归模型进行变量的选择,进而研究回归型支持向量机与逐步回归模型以及BP神经网络对税收收入预测的模型对比,使用均方误差和平均绝对误差两个指标来分析模型的预测性能,并获得更适合的税收预测方法,为税收分析提供一定的参考。     

经济模型中带虚变量回归分析正规方程的解

本文介绍了一种求解经济模型中带虚变量回归分析正规方程的方法,其基本思想是借助正规方程系数矩阵自身性质对方程的解进行分析并分步求解,通过解的结构的分析使求解过程细化、可行。实践证明这一求解理论使经济模型中带虚变量回归分析中正规方程可解。     

直线回归技术在相关预测和因素分析应用中的几个问题

直线回归技术是相关预测和相关因素分析最常用的一种方法。回归分析法是借助回归分析这一数理统计工具进行定量预测的方法。回归分析是建立在大量实际数据的基础上的,寻求其随机现象统计规律并建立经验公式的一种工具,而回归预测法正是利用预测对象和影响因素之间的因果关系,通过建立回归方程式进行预测的一种方法。     

中国各地区房地产业发展影响因素的逐步回归分析

本文基于多元线性回归分析的理论,应用统计SPSS软件,运用逐步回归的方法,对中国各地区房地产业增加值的影响因素进行统计分析,得出了工业增加值与金融业保险业增加值这两个对房地产业增加值有明显的正相关影响的关键因素,并且在此基础上,提出发展地区房地产业的建议。     

多元回归分析在能源利用中的应用

回归分析是应用范围很广的一种统计方法,它能够梳理事物间的关系,注重变量之间数量变化规律性的研究,从纷繁的事物现象看到其本质,以数学方程的形式来展现这种统计的规律性,帮助人们准确把握研究对象受其因素影响的程度,进而为科学决策提供依据和数据支持。本文利用多元线性回归模型的理论知识,针对近年来愈演愈烈的能源问题,引入1980年到2011年统计数据,建立能源需求模型,运用多元线性回归分析的方法,对影响国家最终能源需求的各种因素进行分析,为国家能源利用提出一些可行性建议。     

电子商务在线评论有用性影响因素研究

本文分别从评论者属性和评论自身属性两个角度展开实证研究,引入产品类型作为调节变量,深入探讨在线评论有用性的主要影响因素和影响作用,以及在不同类型产品中的影响效应差异。并通过京东商城上的两种类型的产品评论来对模型中的各变量进行操作化定义,使用SPSS等统计软件进行变量的相关性分析和多元线性回归分析。发现,来自发评者和评论自身的诸多属性对在线评论有用性水平具有显著的影响作用,并且在不同类型产品中存在显著差异。     

星级饭店营业收入与旅游人数的相关分析

有研究指出旅游人数与星级饭店营业收入存在显著性关系。本文根据国家统计局统计分类方法,将旅游人数细分为国内旅游人数、外国人旅游人数、港澳同胞旅游人数、台湾同胞旅游人数。运用相关分析,通过对解释变量的共线性处理,确定四类人中与星级饭店营业收入显著相关的变量,得出最佳回归模型。     

网购虚假评论识别方法研究——基于情感极性及多维特征

网上购物已成为当前消费的重要途径,虚假评论的存在极大地降低了在线评论的可信度与参考价值。在对消费者权益带来严重损害的同时,也对网络购物平台秩序造成严重冲击。本文提出基于情感极性及多维特征的虚假评论识别方法,从虚假评论的情感特点出发,通过基于情感词典的方法判断在线评论的情感极性,实现虚假评论的初筛。定义关于虚假评论的10个特征变量,并使用优势比OR和逐步回归方法筛选8个最优变量子集进入模型的特征工程。最终使用Logistic回归实现虚假评论的识别,通过混淆矩阵检验,该识别方法取得了较好的效果。     

使用SPSS软件进行因子分析和聚类分析的方法

一、方法原理 1．因子分析（Factor Analysis） 因子分析是从多个变量指标中选择出少数几个综合变量指标的一种降维的多元统计方法。     

统计降尺度法在我国未来区域气温变化预测中的应用研究

利用1961~2000年NCEP再分析资料与中国562个气象台站的历史气温观测资料,并利用主分量分析与逐步回归相结合的统计降尺度方法,建立大尺度气候预报因子与中国各气象站点1月和7月气温的统计降尺度模式;将主分量分析和逐步回归相结合的统计降尺度模型应用于全球气候模式HadCM3模拟的两种排放情景的预报因子,估计中国562台站的当前和未来气温变化情景,并与区域气候模式PRECIS的模拟结果进行比较。     

基于R软件的logistic回归模型建模

Logistic回归模型是研究因变量为二分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的重要多变量分析方法模型,但它的计算依赖于统计软件。通过具体实例对自由优秀R软件在处理分析Logistic回归模型作出简要分析。     

国有企业利润总额影响因素的实证分析

本文选取了1998年-2015年期间17年的主要数据,选取五个财务指标作为解释变量,探析其对利润总额的影响。经过逐步回归,最后得出利润总额与主营业务收入及财务费用的多元线性回归模型。经过实证分析,利润总额与主营业务收入呈正向变动;利润总额与财务费用呈反向变动,这与经济实质一致。     

我国上市公司资本结构影响因素实证分析

选取可能影响企业资本结构的多个指标变量进行分析,利用主成分分析提供的方法将变量综合成彼此互不相关的少数几个主成分,再用主成分（作为回归自变量）对企业的五种资本负债比（作为回归因变量）进行多元回归分析,得出了影响企业资本结构的主要因素,以及这些因素与企业资本结构之间的关系。为企业确定资本结构提供参考依据,为企业财务决策提供支持。     

人才流失影响因素研究——基于中国、俄罗斯、巴西三国的比较分析

在前人研究的基础上,本文考虑了人才流入国与流出国之间的差异水平,选取了更为合适的指标,对经济、科技和教育等因素对人才流失的影响进行了回归分析,并且采取逐步回归的方法剔除变量,避免了多重共线性对模型结果的干扰。同时,本文还分析了俄罗斯和巴西的情况,进行了国别比较。结论显示,经济、科技和教育对人才国际流动产生了显著的影响。     

公交调度中发车间隔的确定方法探讨

本文基于公交客流统计信息,使用微元法及聚类分析、回归分析等方法,探讨一种确定合理公交发车间隔的方法,从而在公交公司成本既定的基础上,通过改善车内拥挤程度,提高乘客满意度。     

要素投入、经济增长与生产函数——局部正确与总体错误的反思

本文分析了投入诸要素对经济增长的贡献,认为这些要素与经济增长的关系更多的是一种相关关系,而不是因果关系,要充分考虑变量的内生性问题、数据处理问题、经济计量方法问题,不能简单地用OLS进行回归,可通过工具变量法或联立方程模型进行估计,此外,如果能找到技术进步、知识等数据或其替代变量,也可以对生产函数进行某种修改后进行定量分析。     

结构方程模型用于顾客满意度研究的理论探讨

企业对市场研究的需求日益强烈，市场研究中大量应用统计方法的趋势也日益明显。随着市场研究方法向定量化、科学化发展，许多统计方法不断地被吸收进来。结构方程模型作为一种能够处理潜在变量的多元统计技术，在市场研究中的应用受到越来越多的重视，特别是一些涉及到潜在变量分析的研究项目。