基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究

为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及三次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国铁路旅客发送量预测为例,通过比较一次、二次指数平滑法和三次指数平滑法的预测结果,得出三次指数平滑法的预测结果精度较高,得到的预测值与实际值基本相符,而且三次指数平滑预测法易于理解与操作,适合短期预测,为有效地预测我国铁路旅客发送量提供研究支持。     

基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测研究

为实现对一定时期内旅客周转客流量进行有效预测,在分析RBF神经网络原理和铁路旅客周转量数据统计的基础上,结合时间序列归一化转化分析方法,建立基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测模型。选取2000—2013年实际的旅客周转量数据对神经网络模型进行训练,并用2014—2015年数据对模型精度进行可靠性检验。检验结果表明,RBF神经网络模型具有可靠的预测精度,可以有效地对铁路旅客周转量进行预测,从而更好地为铁路运输组织、站场线路设计等提供可靠的依据。     

铁路五一小长假运输圆满结束

2011年4月29日—5月2日,全国铁路共发送旅客2 950万人,同比增加357.9万人,增长13.8%,日均发送旅客737.5万人。直通旅客发送量为781.7万人,同比增加103.3万人,增长15.2%。4月30日,全国铁路发送旅客818.6万人,较2010年年五一小长假最高日发送量708.9万人增加了109.7万人,增长15.5%。直通旅客发送量达到了217.1万人,同比增加38.6万人,增长21.6%。在2011年的五一小长假运输中,铁路部门积极实行多渠道、多方式售票,重点保证旅游景区车站的票额需求,并根据客流情况灵活调整票额     

国庆黄金周铁路客运量和单日客发量创新高

<正>2015年国庆黄金周,全国铁路圆满完成了各项运输任务,运输安全保持基本稳定,单日旅客发送量和总客运量均刷新历史纪录,运输秩序平稳有序。铁路客运量再创新高。9月28日—10月7日,全国铁路发送旅客9 880万人次,同比增加779万人次,增长8.6%;其中国家铁路发送旅客9 773万人次,同比增加814万人次,增长9.1%。9月30日—10月7日,全国铁路单日旅客发送量     

2015年前10个月铁路客运量持续大幅增长

<正>2015年1—10月,铁路客运量同比大幅增长,全国铁路完成旅客发送量216 734万人次,同比增加19 959万人次,增长10.1%。1—10月,国家铁路旅客发送量达213 481万人次,超年预期值进度5 261万人次,同比增加19 503万人次,日均发送旅客702万人次。从各铁路局(公司)来看,太原、呼和浩特、郑州、     

铁路春运圆满收官 共运送旅客2.67亿人

<正>一年一度的春运于2014年2月24日落下帷幕。40天来,客流屡创新高、高速铁路动车组作用日益凸显、安全平稳有序以及旅客出行更加便捷是2014年春运的4大特点。2014年1月16日—2月24日,全国铁路累计发送旅客26 696.9万人,同比增幅11%,创历年旅客发送总量新高。2014年2月6日,全国铁路春运旅客发送量首次突破800万人大关,达到835.7万人,创历年春运单日客流新纪录。此外,铁路春运节前单日旅客发送量、春运期间直通旅客发送量也均创历史新高。春运期间,铁路客流始终高位运行,以春节     

前三季度全国铁路客货运量大幅增长

<正>2010年前三季度,全国铁路客货运量大幅增长,均超年计划进度,为全年客货运量任务完成奠定了坚实基础。客运方面,2010年1—9月,全国铁路共发送旅客127 787万人,同比增加10 808万人,增长9.2%,为年度计划的77.9%,超计划进度5 124万人。其中,直通旅客发送量完成46 428万人,同比增加4 840万人,增长11.6%。     

2010年1月至4月铁路客货运量大幅增长

2010年1月至4月,全路客货运输继续保持较好增长势头,均超过年计划进度,为完成全年任务奠定了良好基础。2010年前4个月,全国铁路旅客发送量累计完成54 239万人,同比增长7.1%,为年度计划的33.1%,超进度322万人。其中直通旅客发送量完成20 251万人,同比增长9.7%。     

2011年1—11月全国铁路客货运量再上新台阶

2011年1—11月,全国铁路旅客发送量达到17.19亿人,同比增长10.9%;货物发送量完成35.85亿t,同比增长8%。全路客货运量均实现同比较大增长,运输经营取得较好成绩。在全路广大干部职工的共同努力下,前11个月,全国铁路累计发送旅客171 934万人,同比增     

基于灰色预测模型的铁路客运量预测研究

在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路客运量具有良好的精度,可以为客流组织提供依据。