浅析大数据时代下我国会计行业面临的挑战与应对

<正>一大数据时代概述随着互联网技术的不断进步,云存储、云计算、物联网等技术逐渐改变着人们的生产和生活方式。在这些技术不断酝酿和发展中,大数据时代应运而生,以迅雷不及掩耳之势席卷了整个世界,进而引发了一场关于经济社会发展方式的新革命。大数据,顾名思义,其重点在于一个"大"字。"大数据时     

大数据背景下基于物联网的智慧农业与乡村振兴发展

智慧农业是智慧经济在农业领域的具体表现；它是农业智慧经济的一种形式，也是智慧经济的重要组成部分，对促进乡村振兴发展发挥了一定作用。本文旨在研究大数据背景下基于物联网的智慧农业在乡村振兴发展中的作用。其目的是利用物联网技术在大数据背景下实现智慧农业，从而促进农村快速振兴和发展。物联网技术在智慧农业经济中的作用是不可替代的，这进一步说明了基于物联网的智慧农业与乡村振兴发展之间的积极关系。物联网技术与智慧农业相结合，不仅提供了新的视角，也促进了农村的振兴和发展，为其未来的研究指明了新的方向。     

智慧绿色的数字孪生工地关键技术研究及应用

随着建筑的数字化发展,使得其管理与应用也朝着数据化方向发展.其技术包括:BIM、物联网、大数据、人工智能、云计算、移动通信与VR技术等,这些技术的应用提升了精细化的施工管理水平.随着计算机化建设技术、智能终端和物联网网络技术的深入,实现了大数据项目的管理和决策,可促进建设项目数字化、计算机化和产业化.实现整个施工过程的智能化管理,促进建筑业管理方式的转变.     

智慧绿色的数字孪生工地关键技术研究及应用

随着建筑的数字化发展,使得其管理与应用也朝着数据化方向发展.其技术包括:BIM、物联网、大数据、人工智能、云计算、移动通信与VR技术等,这些技术的应用提升了精细化的施工管理水平.随着计算机化建设技术、智能终端和物联网网络技术的深入,实现了大数据项目的管理和决策,可促进建设项目数字化、计算机化和产业化.实现整个施工过程的智能化管理,促进建筑业管理方式的转变.     

云计算技术条件下的物联网安全探究

物联网中的数据具有数据量大、类型复杂、动态性和异构性强、时空特性较为复杂等特点。物联网作为一项新兴的信息产业,其在发展中不可避免会遇到各种问题和挑战,而云计算则通过虚拟化技术将计算分布在分布式计算机上,突破了传统物联网格局,给物联网的发展带来创新和机遇。文章探讨了在云计算技术条件下物联网的安全现状和解决措施。     

云计算技术条件下的物联网安全探究

物联网中的数据具有数据量大、类型复杂、动态性和异构性强、时空特性较为复杂等特点。物联网作为一项新兴的信息产业,其在发展中不可避免会遇到各种问题和挑战,而云计算则通过虚拟化技术将计算分布在分布式计算机上,突破了传统物联网格局,给物联网的发展带来创新和机遇。文章探讨了在云计算技术条件下物联网的安全现状和解决措施。     

云计算技术条件下的物联网安全探究

物联网中的数据具有数据量大、类型复杂、动态性和异构性强、时空特性较为复杂等特点。物联网作为一项新兴的信息产业,其在发展中不可避免会遇到各种问题和挑战,而云计算则通过虚拟化技术将计算分布在分布式计算机上,突破了传统物联网格局,给物联网的发展带来创新和机遇。文章探讨了在云计算技术条件下物联网的安全现状和解决措施。     

谈大数据时代下的智慧城市建设

随着当前城市化发展的速度加快,未来城市当中将要存在我国约60%以上的人口,通过大数据、物联网等新一代技术对城市发展的问题进行管理和控制,加强智能化的发展逐步成为当前城市可持续发展的重要基础。大数据物联网等技术的发展,加快了智慧城市的发展,新智慧城市是新型城镇化与技术共同发展的产物,是可持续发展过程中的必由之路。本文重点分析研究大数据条件下智慧城市的建设与发展,以供参考。     

物联网发展趋势探析

物联网作为全球信息化第三次浪潮的代表,已被各国列为重点战略性新兴产业,同时,与物联网关系密切的大数据也迎来了全新的发展机遇。物联网的实质是将新一代信息技术应用于各行各业,实现信息化与工业化的深度融合,促进经济转型和产业升级。今年国务院常务会议提出的促进信息消费的四项措施,将进一步推动物联网技术的应用。物联网具有整合感知识别、传输互联和计算处理等功能,是对新一代信息技术的高度集成和综合运用。加快发展物联网,将为我国建设结构优化、技术先进、清洁安全、附加值高、吸纳就业能力强的现代产业体系,提供强有力的支撑和保障。本文从物联网现状、与大数据的关系、大数据对物联网公司的影响和发展趋势等方面对物联网进行深入分析。     

大数据时代基于云会计的企业库存管理研究

库存管理作为企业生产、计划和控制的基础,为企业的生产管理和成本控制提供重要依据。基于云会计的物联网和大数据技术能为企业搜集、分析、处理前端数据,对企业科学、高效的库存管理提供支持。在分析大数据时代云会计对企业库存管理在管理成本、控制系统和管理水平等方面影响的基础上,结合大数据、云会计和物联网的技术特征,构建了一个包括物联网、云会计平台、大数据分析中心、库存管理等核心组成模块的企业库存管理框架模型,详细阐述了入库、调拨、出库等库存管理环节的运作方式。     

论大数据环境下的企业审计研究

随着大数据、物联网技术的不断发展,各种信息化数据被广泛应用于我国企业的审计环节,基于大数据驱动的企业审计模式比传统审计模式更有优势,通过大数据技术和云计算技术得出的审计结论往往更加可靠。文章在此基础上研究大数据环境下的企业审计,从而更好地促进企业审计行业发展。     

从数字化校园到智慧校园建设的思考分析

科技的不断发展、互联网的快速崛起已经改变了人们的生活方式,人们的生活方式得到了更大的便捷,同时高校的教育方式也得到了进一步提高,各大高校从以前的数字化校园逐步发展为智慧校园,在物联网、大数据、移动互联技术的基础上智慧校园得到了更快速的发展。而下文将对数字化校园到智慧校园的建设进行思考以及分析。     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

大数据背景下海南智慧物流发展策略研究

随着消费的升级,大数据时代的到来,互联网与物流深度融合,现代物流依托物联网、大数据、人工智能等技术在物流上的应用,开始步入智慧物流发展阶段。海南自由贸易试验区(港)建设过程中,智慧物流的发展是海南物流发展的必然选择,文章分析了大数据背景下海南智慧物流发展面临的主要问题,通过对问题的深入剖析,针对性地提出了智慧物流的发展建议,探索海南智慧物流发展策略。     

大数据时代企业财务如何转型升级

在数字经济背景下,大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链、物联网等新型数字技术的出现及迅速发展,已经开始渗透到企业的经营当中。本文通过对企业财务现状的分析,提出了利用大数据工具对企业财务进行转型升级的具体路径、转型升级中存在问题的解决对策。研究结果为大数据时代企业财务转型升级奠定了理论基础。     

谈大数据背景下财务会计向管理会计转型

随着时代的不断发展,科技成果日新月异,在信息化技术与网络技术日益普及推广的背景下,大数据时代逐渐到来。大数据技术的应用改变了人们收集数据的方式方法,也改变了人们处理数据的思维方式。对于企业来说,大数据背景下为了提高工作效率与质量,则应当创新完善自身工作理念与工作模式,财务主要对企业资金运动进行核算与监督,其重要意义非比寻常。所以在企业改革当中,财务会计也应当尽快完成转型。基于此,针对大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略进行分析,以供参考。     

“新常态”环境下我国物流业发展探析

随着我国经济进入新常态以及大数据、物联网等技术的迅速发展,我国物流业也随之快速发展。然而在发展过程中,物流业不断面临着新的发展机遇和挑战。本文通过对"新常态"下物流业的发展现状以及存在的主要问题进行分析,进而提出了物流业发展的对策。     

浅析大数据

“大数据”是一个数量特别多,数据类别特别大的数据集。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。在本文中,我们将介绍大数据产生的背景,以及跟大数据相关的技术,如并行计算、物联网、数据中心和Hadoop。讨论大数据的几种有代表性的应用,包括在百货公司、彩票行业、超市、零售业等方面的典型应用。讨论这些目的是给读者提供一个全面的概述。     

百强“SHOW”

<正>我们已经进入到了移动互联网时代。物联网和互联网相结合、线上线下相结合、大数据、社交网络等,正在重构以用户为核心,个性化、多元化、及时性的生活方式。共知、共行、共享——彩生活"社区+"生态圈——彩生活服务集团有限公司总裁唐学斌我们已经进入到了移动互联网时代。物联网和互联网相结合、线上线下相结合、大数据、社交网络等,正在重构以用户     

大数据背景下智慧旅游应用模型体系构建

随着创新驱动发展战略的不断深化,基于大数据平台的智慧旅游发展受到旅游产业利益相关者的日益关注,物联网、通信网以及云计算等先进技术的广泛应用,使得我国智慧旅游的可持续发展成为可能。本文基于对大数据与智慧旅游的内涵阐述,剖析了大数据背景下智慧旅游发展面临的问题,并有针对性地构建了以大数据平台为依托的智慧旅游应用模型。模型分为政府旅游部门子平台、旅游者子平台、旅游企业子平台和社区居民子平台四个子平台,各子平台依托大数据各尽其责。大数据背景下智慧旅游应用模型的实现有利于实现旅游业利益相关者的协作共赢,为我国旅游产业的全面、协调、可持续发展提供理论依据。最后,提出了大数据背景下智慧旅游发展的地位与作用等实现路径。