信息融合在大型工程项目管理及审计中的应用探析

大型工程是个典型非复杂系统,其对管理决策对信息的需求更为复杂。文章在分析大型工程信息源及管理决策特点的基础上,运用信息融合理论,对大型工程的多源异构信息进行有效的融合,初步建立原始级融合、特征级融合、决策级融合等应用框架,并介绍了其在工程造价中应用实例。     

基于云计算的物联网产业链商业模式结构分析

针对物联网产业链发展现存的问题,结合云计算的特征和优势,将云计算技术应用于物联网运营平台,使云平台及服务提供莳参与到物联网产业链中,并构建基于云计算的由网络运营商主导的物联网平台化发展模式模型,通过物联网产业和云产业交叉融合发展提高信息资源共享程度,从而实现物联网平台化发展,提高物联网产业竞争力。     

基于物联网的智慧农业大棚系统设计

物联网技术在农业领域中有着广泛的应用前景。本文提出了基于物联网技术的智慧农业大棚系统设计方案,并介绍了其主要功能特点及应用价值。基于物联网的智慧农业大棚系统将互联网从桌面延伸到田野,让温室实时在线,从而实现农业大棚与数据世界的完美融合,必将引领现代农业发展。     

物联网关键技术融合体系

首先分析目前物联网体系架构研究现状,将底层的编码技术引入物联网架构中,从技术融合角度提出了扩展的体系结构。在此基础上研究感知层技术融合、网络层技术融合,以及借助中间件技术实现的跨层技术融合方法,它将能帮助我们完成从数据到信息,从信息到知识的业务价值的层次转化,从而提供具有可信性、有效性、协同性的业务支撑技术融合体系。     

基于物联网的智能农业园区融资问题研究

我国农业的现代化发展依赖生产领域的进步。我国农业的现代化发展和信息技术的融合逐渐加深,物联网技术作为信息技术的代表,立足农业生产领域,在技术层面推动农业的精细化发展。我国智能农业园区要想大规模推行物联网技术,必须要关注融资问题的解决。各地区政府部门需要在政策、资金方面给予支持,通过全新银企关系的建立及层次化风险投资机制的建设,配合融资模式的创新,结合物联网技术下的一体化服务平台。政府部门也需要鼓励金融保险业支持农业发展,以此为智能农业园区中的物联网技术推广、应用提供更多的资金支持。     

物联网技术及其应用

首先介绍了物联网的起源、体系结构、特征及我国物联网产业的发展。其次,针对目前最典型的欧美EPC物联网系统方案,分析了其工作原理、核心技术RFID(射频识别)和WSN(无线传感网络)。最后,以农业、交通和医疗等行业为例介绍了物联网的应用。     

物联网技术在农产品物流中的应用探讨

物联网技术是近几年国家科技发展的重点,其在各个领域的应用是未来科技发展的大趋势。文章简要介绍了物联网技术的概念及发展过程,结合物联网技术对现代农产品物流的影响,通过对我国农业物流中存在的农产品物流技术设备落后,信息流通缓慢等问题的分析,探讨在新型农业贸易中运用物联网技术的发展前景,为在物联网时代更好地发展现代农业贸易提出建议。     

交通物联网技术:高效的实时信息带来安全与环保

正交通物联网是物联网技术在交通运输行业的应用,以信息感知、泛在网络和云计算等技术为支撑,实现交通运输系统中人、车(船)、路、货、环境等多元交通要素信息的融合处理,是有机集成交通信息的数据采集、传输、处理与服务的综合体系。交通物联网可实现准确、实时、高效、便捷、安全、环保的交通运输综合管理,为社会公众提供全面的交通信息服务,全面提高交通行业管理和服务水平,推进交通信息化的发展。交通物联网技术的应用以减少交通拥堵、降低交通成本等为核心,内容涉及交通管理系统、出行     

光通信技术在物联网中的应用探索

物联网技术与光通信技术的结合,对于现代信息发展具有重大意义,也是技术发展的方向。文章通过认识光通信技术与物联网,透视物联网基本结构,探索两个技术融合的现实应用,分析光通信技术在物联网技术发展中的现实意义。     

物联网与电力物资配送的融合与应用

物联网技术作为信息技术的代表,为诸多行业的管理和发展注入了全新的活力。随着物联网技术的快速发展,物联网与电力物资配送的融合应用成为一种全新的趋势。本文首先分析了物联网和电力物资配送的概念和特点,探讨了物联网技术在电力物资配送中的应用,包括物资追踪与监控、自动化仓储管理、智能调度等方面,接着,详细介绍了物联网与电力物资配送融合应用的关键技术,旨在为物联网与电力物资配送工作的融合与应用提供参考和借鉴。     

基于物联网三维GIS的农业智能化管理系统研究

本文从农业智能化管理的需求出发，结合互联网、物联网、云计算、三维地理信息系统等相关技术，研究农业物联网数据的存储、传输、分发及应用；采用高精度地形数据、遥感影像、实景照片等，建立三维模型和三维空间场景；利用SurperMap平台设计开发了基于物联网的农业三维应用系统，直观实时地展示地形、地貌、农作物生长环境、生长趋势等信息，智能管理农作物的生长过程；并以于洪区为试点，将研究成果转化为示范应用，开发了于洪区农业物联网工程三维应用系统。结果表明：该系统在物联网技术的支撑下，能够实现农作物生长环境的实时监控与分析处理，确保农作物在最佳环境下健康生长，降低劳动强度，提高生产与管理效率。     

面向SCM的物联网动态服务架构及协同应用

基于供应链集成化业务场景、持续分析了供应链以及增强上下游快速响应能力的需求,为了实现集成化供应链平台的业务协同合作与信息共享,并构建业务需求驱动的物联网关键技术融合体系,采用以动态服务为中心的物联网多层体系结构,通过物联网应用中间件技术以及多层关键技术融合与集成应用,实现由业务驱动的海量数据的采集、传输、处理与整合,采用面向服务的体系结构SOA技术及Web服务技术,支撑分布式SCM应用软件借助中间件技术实现物联网在异构环境下动态的服务架构及其协同应用。     

“互联网+”休闲农业的营销模式创新——安徽绩溪“聚土地”项目实施的经验

<正>李克强总理在政府工作报告上提到,"制定‘互联网+'行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。"休闲农业作为一二三产业融合发展的新业态,如何利用"互联网+"思维,整合并优化配置休闲农业生产要素,打破信息不对称、降低交易成本、促进专业化分工和提升劳动生产率的壁垒,全面实现休闲农业提质增效,促进农民增收?安徽绩溪创新营销模式,利用知名电     

农业物联网技术在作物种植环境系统中的应用

根据当下农业物联网的迅速发展,文章阐述农业物联网的内涵和农业物联网的关键技术,构建了农业物联网技术下作物种植环境监控系统,期待农业物联网技术能够极大地推进高现代农业的自动化、智能化水平,降低资源占有率,提高农产品的生产效率及产品的质量。     

物联网发展趋势探析

物联网作为全球信息化第三次浪潮的代表,已被各国列为重点战略性新兴产业,同时,与物联网关系密切的大数据也迎来了全新的发展机遇。物联网的实质是将新一代信息技术应用于各行各业,实现信息化与工业化的深度融合,促进经济转型和产业升级。今年国务院常务会议提出的促进信息消费的四项措施,将进一步推动物联网技术的应用。物联网具有整合感知识别、传输互联和计算处理等功能,是对新一代信息技术的高度集成和综合运用。加快发展物联网,将为我国建设结构优化、技术先进、清洁安全、附加值高、吸纳就业能力强的现代产业体系,提供强有力的支撑和保障。本文从物联网现状、与大数据的关系、大数据对物联网公司的影响和发展趋势等方面对物联网进行深入分析。     

浅析中小型连锁零售业如何获益于物联网

物联网技术被认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一个信息产业热点,有专家预测10年内物联网可能会大规模普及,物联网将是下一个万亿级的信息服务业务,它将引发零售业第四次革命,在仓储管理、智能自动化、产品应用等方面,物联网已经让大型连锁零售业率先一步感受到新技术带来的利润增长,在此背景下,文章探讨了中小型连锁零售业在运用物联网技术方面所面临的困难,并给出了相应的建议。     

物联网产业发展及对策

目前,我国物联网发展基本与全球同步,物联网产业体系逐渐形成,产业规模快速增长,产业布局呈现集聚发展,但仍然存在物联网标准体系不清晰、产业链层级不均衡等诸多问题。物联网产业在发展初期需要政府发挥宏观调控作用,营造产业内生发展的市场环境、统筹推动物联网产业的协调发展以及启动物联网产业的大众化应用需求,最终实现市场主导下的可持续内生发展。     

物联网技术在农业领域应用成效明显

自2011年起，农业部结合国家物联网示范工程，在北京、黑龙江、江苏开展了农业物联网应用示范，在天津、上海、安徽组织了农业物联网区域试验。物联网技术在农业领域的应用已经取得明显成效，涌现出一批比较成熟的软硬件产品和应用模式。经各地农业部门和有关企业推荐，农业部农业物联网专家组筛选出310项成果，这批成果具有先进性和实用性，成熟度较高，有一定推广价值，包括148个传感设备、80个软件系统、39个应用模式、43个市场化解决方案与典型案例。     

物联网在精准农业领域的应用

尽管传统农业主要依靠的自然资源和劳动力成本低,但是,生产效率低、工作量大、难度高,该模式已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。随着物联网技术被引入到农业生产中,农业生产的现代化、信息化程度大大提高。笔者介绍了物联网的概念,并综述了以RFID技术为重点的物联网在现代养殖业、农作物生长、农产品质量安全监测中的应用,并指出物联网在农业领域应用所面临的问题和未来发展趋势。     

基于物联网和大数据分析的智能物流研究

随着社会的发展进步以及科技的不断创新,当今社会早已经进入了智能科技时代,物联网、大数据分析等技术都是这一时代的产物,同时也是这一时代的鲜明特征。在各行各业进入到一个大融合时代的当下,物联网大数据分析技术为传统的物流行业带来了重大的变革,智能物流时代来临。本文详细分析了物联网以及大数据分析技术在智能物流体系中的应用以及发挥的作用。