我国上市公司信用风险度量及影响因素分析

首先利用KMV模型度量了样本公司的信用风险,接着以资产规模、股权结构、成长能力、流动性、行业前景、公司经营状况作为解释变量、公司违约距离作为被解释变量,建立了多元线性回归模型。实证分析表明,资产规模、股权集中度、成长能力与信用风险正相关;国有股比重、流动性与信用风险负相关;行业前景和公司经营状况对信用风险也有显著影响。     

农产品电商对农业保险参保决策的影响研究——基于梨主产区家庭经营农户调查数据

随着“互联网+”现代农业与保险需求对接融合,家庭经营农户的种植销售模式发生改变,而新渠道与农业保险市场结构的适应性尚未获得检验。研究以冀鲁皖1143户家庭经营梨果种植户为样本,运用Logit离散选择模型考察农产品电商对农户参保决策的影响机制,揭示电商模式下家庭经营农户的风险管理认知和需求。结果发现：家庭经营农户的参保决策受农产品电商的直接影响和新环境下经营专业程度、资金补贴水平、风险认知结构和渠道参与深度改变的间接影响。因此,政府在推广农产品电商模式的同时,应加强信用合作的规范化和市场化建设,鼓励农业保险与专业经营、财富管理、农技培训相结合,打造与新型职业农民社会资本和保险需求相适应的农产品电商生态。     

广西农产品电商发展现状及政策研究

广西是我国的农业大省,但是受到生产水平、运输能力等各种因素的影响,近年来陷入了农产品增产不增收的困境.而广西自治区内部分龙头企业的实践证明,走农产品电商化的道路,是促进广西农业提质增效的有效手段.但在广西推广农产品电商化还存在诸多困难和问题.要加快广西农业电商化发展,应以市场为导向加强基础设施建设,全面优化电商发展软环境,并加强农产品电商人才培养.本文从广西实际出发,分析广西农产品电商市场发展缓慢的原因,并结合成功案例的分析,提出相应的政策建议.     

二元经济环境下的巴拉萨-萨缪尔森效应——对人民币实际汇率的再考察

本文构建了一个两部门开放小国一般均衡模型,在农村劳动力跨部门就业需要付出异质性成本的假设下,揭示了二元经济环境下部门偏向型技术进步影响实际汇率及部门工资差距等内生变量的作用机制,为研究以中国为代表的二元经济体的相关问题提供了一个具有启发性的理论框架。我们不仅使用跨国面板数据对模型的部分可检验假说进行了检验,还通过数值模拟法对模型拟合中国现象的能力进行了考察。数值模拟结果表明,本文模型较好地拟合了样本期内各内生变量的变化轨迹,尤其是人民币对美元实际汇率,以及持续扩大的工农业部门工资差距。无论从哪个维度看,本文模型解释中国现象的能力都远胜于假设劳动力市场不存在摩擦的经典巴拉萨-萨缪尔森模型。     

我国企业住房公积金财务负担差异分析——基于一种新的测量分析方法

为了测量和分析企业住房公积金财务负担差异,本文设计了一种基于企业会计报表的SCRP-IDSP测量分析方法,并以资源类企业和消费类企业为样本进行实证。发现除个别情况外,在2013-2015年间,无论从工资、成本还是从收入、利润的维度进行测量,资源类企业的住房公积金财务负担均高于消费类企业。在此期间,除个别年份外,无论是资源类样本企业还是消费类样本企业,其工资、成本、收入和利润负担率均呈现持续上升的状态。企业所处行业、所在区域、控股股东性质、员工的专业构成等因素对企业住房公积金财务负担差异的形成有一定影响。     

农产品电子商务企业经营模式分析与税务风险防范

近年来,农产品电商企业加速发展,电商税收的征管也正逐步加强。农产品的税收征管和税收优惠政策条目繁多,文章从税收角度对农产品电商企业经营模式进行了分类,并对其应承担的纳税义务进行了梳理,在此基础上对常见的涉税风险点进行了分析,有利于农产品电商企业合理进行税务规划,减少纳税风险,充分享受税收优惠政策。     

数字金融能否促进经济高质量发展 ——来自我国275个城市的经验证据

本文构建了涵盖经济实力、创新效率、绿色发展程度、人民生活水平等方面的高质量发展指标体系,运用2011—2018年我国275个城市的面板数据,实证检验了数字金融对经济高质量发展的影响及其作用机制.研究发现,总体上,数字金融从多个维度促进了城市经济的高质量发展.这一结论在考虑内生性问题和更换被解释变量后依然稳健.具体而言:数字金融通过缓解融资约束途径助推经济高质量发展;异质性分析说明,对于人力资本较高的城市以及基础设施和制度环境较好的一、二线城市,数字金融对经济高质量发展的正面影响更加明显;从空间溢出效应看,数字金融对周边城市经济高质量发展的推动作用并不明显,虽然其覆盖广度能够促进周围城市经济的高质量发展,但其使用深度和数字化程度却会对周边城市产生负面影响.     

中国家庭偿债能力:衡量与影响因素

居民部门债务的快速增长和过度累积可能导致经济体系产生潜在的金融风险。本文以2011-2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据为研究样本,选取了综合衡量家庭偿债能力的指标,并根据宏观层面的不良贷款率对该指标进行校准。进一步地,本文基于衡量结果分析了我国家庭偿债能力的影响因素。研究发现:第一,2011-2017年期间我国金融脆弱性家庭占比呈逐年上升趋势,且现阶段我国金融脆弱性家庭变动状况存在明显的人群异质性和地区异质性。应警惕居民部门杠杆率过快上升的透支效应和潜在风险,关注低收入家庭的偿债风险。第二,购房预期收益上升使家庭产生加杠杆行为,导致家庭过度负债从而使家庭偿债能力进一步恶化。本研究对我国居民部门的金融风险监测、评估和预警有一定启示。     

金融素养能否降低家庭相对贫困风险？——基于贫困脆弱性视角的实证分析

金融素养在一定程度上会影响家庭的金融决策能力与金融资源利用能力,家庭在金融素养上的相对差距是造成相对贫困的重要影响因素。本文运用中国家庭金融调查（CHFS）数据实证分析了金融素养如何影响家庭相对贫困脆弱性。研究结果表明,金融素养显著降低了家庭的相对贫困脆弱性,这一结果在考虑内生性、更换变量测度方式、更换样本与进行倾向得分匹配法之后依然稳健。作用机制分析表明,金融素养主要通过增加家庭财产性收入、金融市场参与、商业保险参与和创业行为这四个方面来降低家庭相对贫困脆弱性。异质性分析表明,金融素养对人力资本较低家庭与农业户籍家庭的相对贫困脆弱性减缓作用更为显著。基于此,本文为进一步重视金融教育,加强普惠金融发展力度,完善金融服务机构体系,满足不同贫困群体的金融需求,从而降低家庭相对贫困脆弱性提供了一定的理论基础。     

数字金融、金融素养与居民家庭金融资产选择

本文基于中国家庭金融调查数据和北京大学数字金融指数,实证分析了数字金融对居民家庭金融资产选择行为的影响及其作用机制。研究结果显示,数字金融能对居民家庭金融资产选择产生正向影响。从数字金融的不同维度展开分析,覆盖广度、使用深度以及数字化程度均对家庭金融资产选择有积极作用,其中数字金融的使用深度影响最大。异质性分析发现,数字金融能够影响城乡家庭金融资产选择,但其影响存在异质性。具体表现为对城市家庭金融资产选择深度的正向影响较大,而对农村家庭金融资产选择广度的积极效应更强,并且对于青年户主家庭金融资产选择行为的正向影响更大。从中介机制分析的结果来看,数字金融可通过提升投资者的金融素养水平来对家庭金融资产选择产生正向影响。最后,本文从加快数字基础设施建设、健全数字金融监管体系、创新数字金融产品服务、加强个人隐私数据保护、培育正确投资理财意识、努力提升数字金融素养等层面提出了相应的政策建议。     

养老保险对家庭创业的影响及机制研究——基于中国家庭追踪调查(CFPS)的经验证据

创业已经成为中国的一项重要发展战略。本文采用2018年中国家庭追踪调查数据,从养老保险广度与养老保险深度两个维度分析养老保险对家庭创业的影响。研究结果表明:养老保险对家庭创业具有显著的正向影响,在进行稳健性检验、内生性处理及克服样本选择偏差后,养老保险对家庭创业依然具有促进效应;异质性分析发现,养老保险对家庭创业的促进效应主要体现在青壮年群体、城镇群体、男性群体中;在影响机制方面,养老保险通过提高居民的风险偏好和缓解融资约束,促进家庭创业。据此,文章提出进一步提高养老保险覆盖率和保障水平,加快推进城乡养老保险一体化进程,通过创业培训和改变融资环境来推动家庭创业等政策建议。     

品牌形象对生鲜电商顾客满意度影响的实证研究

生鲜农产品的电子商务有其特有的属性,本文站在消费者角度,主要研究品牌形象对生鲜电商顾客满意度的影响,将生鲜电商品牌形象分成五个维度,加入信任变量的中介作用,构建本文的模型,通过问卷的方式收集数据,利用SPSS与AMOS对数据进行处理,得出本文的结论。     

数字普惠金融对居民家庭财富的影响研究

本文基于北京大学数字普惠金融指数和中国家庭金融调查数据,以2015年、2017年、2019年三期居民家庭面板数据为样本,实证检验数字普惠金融对居民家庭财富的影响效果及其作用机制。结果显示：数字普惠金融总指数可有效推动居民家庭财富增长,覆盖广度、使用深度及数字化程度均对家庭财富产生促进作用。机制检验表明,数字普惠金融通过提升居民金融素养来提高家庭财富。异质性检验发现,数字普惠金融对中西部地区家庭财富的促进作用更显著,更能帮助低收入及相对贫困家庭进行财富积累。最后,从政府、金融机构等层面提出推动数字普惠金融发展和提高居民家庭财富的对策建议。     

产品市场竞争对股权资本成本的影响研究——以异质性风险为中介变量

以我国2003～2006年A股上市公司为样本,以产品市场势力为产品市场竞争的代理变量,采用"产品市场竞争—异质性风险—经济后果"这一研究范式,实证分析产品市场竞争对股权资本成本的影响及其作用路径。结果发现,产品市场势力越大、则股权资本成本越小,异质性风险是产品市场势力与股权资本成本间的中介变量。     

我国农产品价格波动的影响因素分析

本文从近年来我国农产品价格波动的特点m发,从理论上剖析市场供需、成本、国际农产品价格对农产品价格波动的影响,并选取近十年数据进行实证分析。研究发现,农产品价格自身和国际农产品价格对我国农产品价格波动的贡献率大、影响显著,通货膨胀和货币供应量的贡献率比较小、成本影响较为复杂。在此基础上．本文对稳定农产品价格、规避农产品价格风险提出了具体建议。     

数字普惠金融对我国居民家庭经济脆弱性的影响分析——基于微观调查数据的实证研究

文章基于数字普惠金融视角，采用中国家庭追踪调查（CFPS）2014—2018年的平衡面板数据，结合我国数字普惠金融指数，利用有序概率模型，研究数字普惠金融对我国居民家庭经济脆弱性的具体影响及其异质性。实证结果表明，数字普惠金融可以显著降低我国居民家庭经济的脆弱性，内生性处理与稳健性检验表明研究结果稳健。从收入层面看，数字普惠金融可以通过提升居民家庭收入水平降低居民家庭经济的脆弱性。相较于西部地区，我国东部和中部地区数字普惠金融发展影响更显著；提高数字普惠金融水平可以显著降低城镇家庭经济的脆弱性，但对乡村影响不显著。     

城投债市场约束力分析

本文试图从我国目前发行城投债的现状出发,对影响城授债票面利率的因素进行实证分析,从实证结果看目前我国债券市场约束力的状况.本文通过选取2009年和2010年发行的82只城授债券作为样本,利用混合截面数据模型,去观察我国城投债市场存在的问题,并以此总结出我国债券市场约束力的发展状况.     

城投债市场约束力分析

本文试图从我国目前发行城投债的现状出发,对影响城投债票面利率的因素进行实证分析,从实证结果看目前我国债券市场约束力的状况。本文通过选取2009年和2010年发行的82只城投债券作为样本,利用混合截面数据模型,去观察我国城投债市场存在的问题,并以此总结出我国债券市场约束力的发展状况。     

家庭持有住房、金融负债和金融市场参与——基于CFPS（2018）的实证检验

房产具有投资和必需品的双重属性,家庭无论是出于投资需要还是出于生活需要而配置房产,都会占用家庭大量资产与负债,这无疑会对金融市场参与产生挤出效应。〖CS0,0,0,255〗基于2018年中国家庭追踪调查（CFPS）的相关数据,本文利用工具变量法,实证检验了家庭持有住房对金融市场参与的影响。实证结果表明,家庭持有住房显著降低家庭金融市场参与,异质性检验显示该效应在非农业户口家庭以及购房成本较低的居民家庭中更为显著。同时,中介效应检验表明,家庭持有住房会通过减少家庭的金融负债降低金融市场参与。因此,政府应更加关注居民住房问题,缓解居民住房贷款压力,从而促进金融市场繁荣,增强经济活力。     

我国农产品贸易现状及其发展策略

我国是世界上最大的发展中国家,也是一个农业大国,其农业发展状况备受瞩目。本文基于我国与24个样本国的农产品双边贸易数据,通过对我国农产品贸易的现状进行阐述,从中发现阻碍我国农产品贸易发展的问题,并提出促进我国农产品贸易发展的策略。