基于稀疏主成分的房地产市场发展分析——以北京为例

采用稀疏主成分分析,对房地产市场发展的综合评价进行了探讨,并且以北京市房地产发展为例进行了分析。研究结果表明:(1)相比于主成分分析,稀疏主成分分析法更适合进行房地产市场综合评价。(2)基于该方法得到的结果基本符合市场的实际情况,更利于宏观调控,以保证房地产市场的健康有序发展。     

基于主成分分析的湖北省房地产供求均衡关系研究

房地产市场的价格是由供给和需求两方面的因素决定的,对房地产市场供求均衡关系进行有效的分析,有助于把握房地产市场的发展状态.本文基于主成分分析法,选取2001年至2015年反映湖北省房地产市场供求均衡关系的5个指标进行分析,得到房地产供求均衡指数,并运用“3σ”法则,划分出相应的预警区间范围.在此基础上提出了房地产市场供求均衡发展的对策建议.     

基于主成分分析法的京津冀区域协调发展综合评价

主成分分析法既是一种权重确定方法,也是一种成熟的综合评价方法.运用主成分分析法,对京津蝌冀区域协调发展现状进行了综合评价.首先,根据系统整体性原则和可操作性原则,综合采用多种指标选取方法.构建了区域协调发展现状评价指标体系;然后,利用主成分分析法对京津冀区域协调发展现状进行了综合评价,分析了评价结果,找出了亟待解决的问题,并在此基础上提出了京津冀区域协调发展的对策建议.     

基于循环修正的城市房地产泡沫程度评价研究

房价高涨引发了学者们对我国城市房地产泡沫的争议。本文将理论研究与实证分析相结合,对我国房地产市场的泡沫程度进行研究,利用客观评价方法——主成分分析法,和主观评价方法——模糊层次分析法,针对我国房地产市场泡沫程度分别进行指标选择和评价,最后利用循环修正的思想对中国城市房地产泡沫评价体系进行修正、校对。通过对35个城市的房地产市场泡沫程度的评价,最后得出结论:35个城市房地产市场存在不同程度的泡沫,沿海城市的泡沫程度高于内陆城市。     

主成分分析在西部城市综合实力评价中的应用

科学地评价西部城市发展的综合实力是制定正确发展战略的前提。文章建立了西部城市发展综合实力评价的指标体系,采用主成分分析法对2003年的20个经济统计数据进行了综合分析,从实证的角度研究了西部城市综合实力,说明了主成分分析能对城市综合实力进行有效的分析。     

基于模糊聚类分析的房地产市场区域划分——以八大经济区域为研究对象

在构建房地产市场综合评价指标体系的基础上,本文以现行的八大经济区域为研究对象,运用模糊聚类分析方法对中国房地产市场进行预先分类,根据F统计量法得到最佳的市场分类结果,并对其进行了较为全面、综合的分析,以便为房地产行业的商家与消费者提供具有指导性的新思路.     

基于SPCA的我国地区发展评价和分析

唯GDP的考核方式造成了诸多问题。采用稀疏主成分分析构建了新的地区发展评价指数。研究表明,采用该方法是适合的,构造的指数不仅克服了大多数指数权重设置的主观性,能够有效分析地区综合发展水平,而且有利于透视地区发展各个方面存在的不平衡以及历史演进过程。     

零售业上市公司财务绩效综合评价研究——基于主成分分析法

随着市场经济的不断发展,公司经营业绩越来越受到利益相关者的关注.运用主成分分析法对零售业上市公司偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和风险水平控制等方面进行了综合评价,以使得财务绩效综合评价分析过程和结果更加科学、全面和客观.     

乌鲁木齐市房地产投资环境评价及对策研究

以房地产资本逐渐向内地转移为背景和乌鲁木齐是对研究对象,运用主成分分析法和聚类分析法并建立指标体系对乌鲁木齐市等西部18座城市的房地产投资环境进行定量研究,发现乌鲁木齐市房地产投资环境处于中上游水平,在西部地区房地产投资环境具有一定竞争力,房地产市场具有较大的发展潜力,并根据研究结果提出相应的对策和建议,以期为改善乌鲁木齐房地产投资环境和房地产市场发展提供依据.     

基于主成分分析的房地产上市公司绩效评价研究

本文以沪深两市房地产上市公司为研究对象，借助其2012年的财务年报数据，从现金流量能力、偿偾能力、发展能力、股东获利能力、营运能力以及盈利能力方面选取了19项财务指标，运用主成分分析法，结合SPSS21．0和EXCEL软件，对97家房地产上审公司的绩效进行综合评价。     

基于主成分分析法的中药产业市场综合绩效评价

在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法.本文从中药产业的运营状况、产销状况和盈利水平等方面设计了8个指标,应用主成分分析法对中药产业市场绩效进行了综合评价研究.评价结果表明:在政府近年加大对中药产业的政策支持,建立多渠道的中药现代化投入体系,大型企业集团加快产业整合等因素作用下,中国中药产业市场绩效出现逐年好转的趋势.评价结果与中药产业近年来运行的实际情况基本相符.     

西北地区主体功能区划方法研究

以西北地区特殊的自然地理环境和经济布局为基础,探讨适合西北地区主体功能区划的方法,提出了采用主成分分析法,以县域为研究单位,对西北地区资源环境与社会经济发展综合分析评价,然后进行空间分析(如叠加分析,缓冲区分析)的综合区划方法.     

股权集中度与公司绩效关系的实证研究——以房地产行业上市公司为例

本文以房地产行业上市公司为研究对象,对股权集中度与公司绩效之间的关系进行理论分析并提出待检验假设,选取合适的股权集中度衡量指标与公司绩效评价指标,以2015年和2016年我国110家房地产上市公司数据为样本,利用主成分分析和因子分析,对公司绩效进行综合评价,利用相关分析,研究股权集中度与公司绩效之间的关系。研究结果表明:我国房地产行业上市公司的股权集中度衡量指标的前五大股东持股比例之和CR5与综合绩效得分ZF具有正相关关系。     

基于主成分-可变模糊分析的省区低碳经济评价体系探索

可变模糊集理论综合评价中,针对各指标之间信息重叠和指标权重主观设定的问题,应用主成分分析求解相应指标的权重,同时降低可变模糊综合评价的维度。文章综合评价了云南2005~2009年低碳经济发展现状,结果相对于仅可变模糊集理论评价结果更接近实际,主成分-可变模糊分析为区域低碳经济发展状况综合评价提供了一种可行的方法。     

基于主成分分析法的企业财务风险预警分析

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的多元统计方法.本文引入了主成分分析法的基本原理,构建了主成分分析模型并通过MATLAB软件对企业财务风险进行相关实证研究,验证了模型在财务指标综合评价中运用的科学性和合理性.     

中国城市房地产市场发展潜力评价——基于时序多指标综合评价方法

城市房地产市场发展潜力对城市发展影响重大。不同于传统的静态评价方法,采用时序多指标综合评价方法,通过建立影响城市房地产市场发展潜力的评价指标,对全国各区域中心的31个大中城市进行指标数据处理,确定各年度及综合潜力评价值,据此进行聚类分析,将研究城市分为5个层级,在分析各层级城市房地产市场发展潜力的基础上提出相关建议。     

基于主成分分析法的学生成绩综合评价

以贵州航天职业技术学院2011级社区管理与服务班在2011—2012学年的13门主要课程考试成绩为研究对象,借助统计软件进行主成分分析,计算出主成分得分,并按主成分得分对学生进行了排名。为使成绩评价更具科学性、客观性和合理性,还将平均分和综合分比对,进行综合评价与分析,为教学研究、学生管理及就业指导提供科学依据。     

乌鲁木齐市房地产投资环境评价及对策研究

以房地产资本逐渐向内地转移为背景和乌鲁木齐是对研究对象,运用主成分分析法和聚类分析法并建立指标体系对乌鲁木齐市等西部18座城市的房地产投资环境进行定量研究,发现乌鲁木齐市房地产投资环境处于中上游水平,在西部地区房地产投资环境具有一定竞争力,房地产市场具有较大的发展潜力,并根据研究结果提出相应的对策和建议,以期为改善乌鲁木齐房地产投资环境和房地产市场发展提供依据。     

我国房地产税收改革对于房地产市场的影响分析

房地产税收制度一直是备受争议的话题,对它进行不断改革的呼声一直持续高涨.本文从现行税收制度暴露的问题着手,进行解决措施的分析探讨,综合阐述了房地产税收改革对于房地产市场的影响评价.     

基于网络层次分析法的房地产市场风险评估的研究

房地产业是国民经济的支柱产业。它与国民经济发展和人民的生产生活休戚相关,在拉动经济、刺激消费中发挥着重要作用,同时房地产市场的不健康发展也会对整个国民经济产生一系列影响。房地产市场隐藏着巨大的经济风险,所以必须对房地产市场的各种风险因素进行综合评价,保证房地产市场的健康发展。本文在对房地产市场风险进行分析的基础上,建立了基于网络层次分析方法的房地产市场风险评估的多目标决策模型。