火力发电上市公司碳绩效和财务绩效关系的实证研究

研究碳绩效与财务绩效的实证关系以及是否存在显著的长期关系,以此对火力发电企业的节能减排、低碳技术的投入成本等问题给予一定的指导,也为投资者提供一定的决策依据。选取火力发电行业上市公司有效的相关碳绩效和财务绩效数据为研究样本进行实证检验。结果表明:短期内企业的碳绩效与财务绩效呈显著的正相关关系,且财务绩效好的企业碳信息披露透明度更高,即短期内企业的碳绩效和财务绩效可以兼得,企业从事碳减排活动不仅可以肩负环保责任,还可以获取切实的经济利益。但在长期的发展中,企业的碳绩效与财务绩效呈负相关关系。企业碳排放活动减少就需要持续不断的投入,这种源源不断的支出会提高企业产品的边际成本,降低边际净收益,使得碳绩效与财务绩效负相关。     

低碳视角下中国省域电力绿色全要素生产率增长路径研究

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数,将资源环境因素纳入到全要素生产率测度与分解框架中,测算了低碳视角下我国30个省份2003—2018年火电行业的环境效率和绿色全要素生产率,将绿色全要素生产率分解为技术效率变动和技术进步两个因素,并与未考虑非期望产出时的GML指数进行了对比分析。研究结果表明:我国火电行业的环境无效率值为10.71%,劳动投入无效率以及二氧化碳过度排放是环境无效率的主要来源,其中东部地区各省份火电行业的环境效率最高。中国火电行业绿色全要素生产率的年增长率为1.99%,高于不考虑非期望产出时的年增长率,技术进步是绿色全要素生产率增长的主要动力,三大地区火电行业的绿色全要素生产率均为正增长,而中部地区的绿色全要素生产率增速最大。     

基于Laspeyres分解法的中国碳生产率影响因素解析

在应对全球气候变动的紧迫形势下,碳排放约束生产的现象开始凸显,发展低碳经济势在必行.经济低碳化发展的核心在于提高碳生产率,本文运用Laspeyres分解法对中国碳生产率的变动情况进行解析,并以2000～ 2010年为样本期,定量研究了碳排放结构变动、低碳技术进步等因素对中国碳生产率变动的影响,并从行业角度对碳生产率增长波动性进行研究.分析结果表明,低碳技术进步是驱动碳生产率增长的主要原因,而不合理的碳排放结构阻碍了低碳经济的发展;具有先进低碳技术的行业部门碳排放空间不足是导致碳生产率增长缓慢根本原因.从行业角度看,各部门碳排放结构调整和低碳技术进步,对碳生产率变动贡献程度有所不同.基于此,本文提出一些简单的对策建议.     

慎重比较中外GDP能耗

火力发电所耗燃料(煤、油)在一次能源消耗总量中占有很大比重,降低火电机组煤耗、油耗对于降低生产成本,缓解燃料供应紧张、促进国民经济的持续科学发展有着十分重要的意义。经过努力,国电电力发展股份有限公司于2003年底,基本完成了当时所属及控股火力发电企业、传统意义上的老机通流改造。虽然机组热耗及供电煤耗有了较大幅度的下降,但是改型设计改造后的机组仍然高于发达国家同类型机组3%以上,这是国内发电行业普遍存在的问题。为了进一步提高效率,国电电力发展股份有限公司决定利用技术创新实现全面提升,提出了利用三年时间整体提高经济…     

基于DEA-Tobit的装备制造业上市公司经营绩效研究——来自2005～2010年装备制造业的经验数据分析

本文以2005～2010年中国装备制造业上市公司为研究主体,以其经营绩效为研究对象,利用主成分法和因子分析对指标进行筛选并剔除,构建装备制造业上市公司绩效指标体系.运用DEAMalmquist指数法对经营绩效进行评价并得出装备制造业全要素生产率的提高主要得力于技术进步,而技术效率也是影响全要素生产率的因素的结论.通过Tobit回归找出其他因素对经营绩效的影响程度.实证表明,装备制造业整体绩效并不理想,要想使装备制造业健康持续发展就需同时兼顾技术效率、技术进步的提高,同时重视公司内部的管理与决策能力,实现规模经济.     

碳排放总量控制、配置效率与产出收益

高效统筹经济增长和“双碳”目标、实现绿色可持续的高质量发展，是各界普遍关注的重要话题。理论研究发现，通过提高企业间二氧化碳排放的配置效率，可以在不改变碳排放总量的前提下提高经济总产出，降低碳排放强度。具体而言，本文在资源错配与产出损失测算框架下，将二氧化碳作为一种投入要素，考虑不同要素之间的替代弹性，量化企业在碳排放相关的能源市场和规制政策扭曲下面临的碳排放影子价格、碳排放错配程度及其宏观经济影响。使用2008—2012年中国税务调查数据中的制造业企业数据测算，结果表明不同行业的碳排放影子价格扭曲程度存在差异，总体变化呈倒U型趋势。反事实分析发现，如果完全消除碳排放影子价格扭曲，总产出可以提高50%左右，且不同行业的产出收益及其变化幅度存在差异。扭曲的影响因素分析表明，现阶段碳减排应重点关注中小企业、高龄企业、中西部地区企业、国有和外资企业，以及重点能耗行业内的企业。基于优化碳排放配置效率的视角，本文的研究结果为实现经济增长与“双碳”目标的动态平衡和加快构建适应中国式现代化的绿色发展机制提供了有益的政策启示。     

基于混合方向性距离函数的长三角地区碳排放绩效评价

长三角区域一体化上升为国家战略, 提出坚持绿色共保, 形成绿色低碳的生产生活方式。 对长三角各地区碳排放绩效进行评价对促进低碳经济的发展具有重要的现实意义。 本文在考虑时间动态和组间异质性的基础上, 运用非角度的混合方向性距离函数模型 （HDDF）, 对长三角中心区24 个城市和非中心区9 个城市 2014～2018 年碳排放绩效进行了实证研究。 研究结果表明： （1） 中心区城市的碳排放绩效总体优于非中心区城市, 且前者的环境生产技术始终领先于后者; （2） 长三角地区低碳经济发展不均衡, 碳排放绩效水平内部差异较大, 上海、 江苏、 浙江、 安徽碳排放绩效平均水平依次降低, 内部差异程度也依次扩大; （3） 技术进步是长三角地区碳排放绩效提高的重要驱动力, 而效率恶化对长三角地区提高碳排放绩效起抑制作用, 其中安徽省内各城市效率恶化问题尤为突出。     

东北三省制造业上市公司企业绩效及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit 模型

研究东三省制造业上市公司企业绩效对于东北振兴战略的实施具有重要意义。本文从微观的企业视角出发, 运用 DEA-Malmquist 指数和 Tobit 模型对东三省2007～2016 年制造业企业的财务效率及其影响因素进行实证研究, 研究结果显示： （1） 多数企业绩效处于较低水平, 前 5 年效率高于后 5 年,吉林省企业绩效水平较高, 医药制造业企业绩效高于传统重工业; （2） 东三省制造业整体绩效水平呈上升态势, 纯技术效率是制约企业绩效的关键因素, 行业技术变革是效率提升的主要动力; （3） 区域对外开放程度和经济发展状况、股权结构和资本结构对于企业效率有显著影响。针对研究结果, 本文从持续跟进振兴战略、提高战略实施的广泛性、加强技术改造力度、提高对外开放度和企业股权集中度并适当降低负债水平等方面为东三省制造业的未来发展提供了参考。     

用能权交易制度对城市碳排放绩效改善的影响研究

用能权交易制度作为我国实现绿色发展的一项重要制度创新,对改善城市碳排放绩效具有重要意义。本文基于2006～2022年我国281个地级市的面板数据,采用双重差分模型检验用能权交易制度对城市碳排放绩效的作用机制及其溢出效应。研究发现：(1)用能权交易制度显著降低城市碳强度和提升碳全要素生产率;(2)用能权交易制度有利于非老工业基地和资源型城市碳强度的降低,同时也有利于非老工业基地和非资源型城市碳全要素生产率的提高;(3)用能权交易制度主要通过结构效应、创新效应和监管效应等途径改善城市碳排放绩效;(4)用能权交易制度的碳排放改善作用存在显著的正向空间溢出,能够实现环境红利和社会福利相容发展。因此,稳步扩大试点政策范围,积极探索实现路径和推进区域协同是实现绿色低碳的重要保障。     

加强碳排放管理塑造低碳时代负责任的企业形象

碳排放管理正在成为全球大企业的优先发展战略和提升竞争力的方式。2010年,4700多家全球大型企业通过碳信息披露项目（CDP）披露了碳排放信息,少数跨国公司开始要求其全球供应商进行碳信息披露,部分能源企业已入围2010碳信息披露领袖企业指数（CDLI）和碳绩效领袖企业指数（CPLI）,在碳信息披露方面取得先行优势。世界各国的标准化机构和国际标准化组织在碳排放核算与披露等方面积极制定和推出多项标准：一是在《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）下缔约国政府间为协商各国碳减排量及核算准则等政治性议题而制定碳核算标准或规范;二是制定国际一致性技术性核算标准,以及国际企业或组织的技术性查核规范;三是在国家层面为推动国内碳减排核算与交易活动而制定相关标准;四是为规范行业碳核算与碳信息披露而制定标准或指南。碳排放管理正给企业发展的外部环境带来重大变化,中国石油企业应加快碳核算、碳信息披露等碳排放管理能力的建设,塑造低碳时代负责任的企业形象。     

“双碳”背景下黄河流域热电行业效率评价及影响因素研究

以“双碳”目标为背景,基于黄河流域9省2004—2019年热电行业的投入产出面板数据,运用SBM超效率模型和Malmquist指数模型测算其静态与动态效率,并利用Tobit回归模型探析其影响因素。研究结果表明:整体上,黄河流域热电行业综合效率稳步上升,但上、中、下游间发展失衡,各省水平参差不齐;研究期内技术效率是热电行业综合效率提升的主要驱动力;经济水平提升和产业结构优化能够有效提升黄河流域热电行业的全要素生产率,而城市化进程过快和过度依赖政府支持会抑制全要素生产率的增长。最后,提出加强区域间沟通交流、补齐创新驱动短板、优化产业结构、合理控制城市化进程和适度依靠政府支持等建议。     

资本成本约束下企业碳排放绩效研究

资本成本会影响企业碳排放积极性,是推进碳达峰碳中和过程中需要重点关注的因素。本文以2018-2021年中国A股制造业上市公司为样本,研究了资本成本对企业碳排放绩效的影响。结果显示：资本成本对企业碳排放绩效产生负面影响;良好的公司治理机制能够促进资本成本作用的发挥;强化环境监管提升了资本成本对企业碳排放绩效的负面影响,环保补助的作用正好相反;资本成本对企业碳排放绩效的负面影响在国有和非国有企业中不存在差异。在环境规制政策设计中应充分考虑规制政策对企业资本成本的影响,以增强规制政策的科学性。     

环境规制、技术创新与中国火电行业的效率提升

基于效率的视角,本文对2004年中国30个省(自治区、直辖市)火电行业的环境规制进行分析。首先利用三阶段DEA模型排除经营环境与统计噪音对中国火电行业效率的影响,然后从非规制、弱规制、强规制三个层次分析环境规制程度与中国火电行业效率的关系。实证结果表明,环境规制可以提升中国火电行业整体的效率水平,总体上存在技术创新激励效应,但并非适用各个地区。最后本文根据环境规制与技术效率的关系,将中国各地区火电行业的发展模式划分为内力驱动环境友好型、环境弱友好型和外力推动环境友好型三种,并给出各自适应的规制建议。     

碳试点政策冲击下的地区工业全要素生产率增长分析

本文基于DEA-Malmquist指数方法测算了我国各省(区、市)2003～2022年的工业全要素生产率,通过双重差分法研究发现碳交易试点政策有助于促进碳试点地区工业全要素生产率增长,并发现在2013～2022年间,碳试点地区工业全要素生产率的增长主要来源于纯技术进步和纯技术效率提升,规模效率提升的贡献相对较低。具体的,在2013～2022年间,纯技术效率、纯技术进步和规模效率所作的平均贡献分别为56.8%、36.9%和6.3%。但是从变化趋势来看,近年来碳试点地区依赖于纯技术效率提升和纯技术进步实现工业全要素生产率增长的空间在不断缩小,规模效率提升所发挥的作用在稳步增强,在2019～2022年、2020～2022年以及2021～2022年3个样本期内,规模效率提升所作的平均贡献均超过了20%,未来碳试点地区工业全要素生产率增长将愈发依托规模效率改善的增长模式。     

中国工业企业创新全要素生产率评价——基于双前沿面网络 DEA-Malmquist 指数模型

本文将工业企业创新活动划分为两个阶段--研发阶段和生产阶段,建立了基于双前沿面的网络 DEA-Malmquist 指数全要素生产率评价模型,对 2013~2014 年,2014~2015 年中国 35 个工业细分行业的创新全要素生产率进行了评价。评价结果表明：在两个期间内,研发阶段全要素生产率的增长主要依赖于技术进步增长,生产阶段全要素生产率的增长主要是由技术效率变化和技术进步二者共同决定的。从系统整体来看,中国绝大部分工业细分行业全要素生产率变化呈现正增长趋势。     

江苏工业低碳化发展的情景分析

本文在简单回顾江苏低碳经济研究概况的基础上,提出了江苏工业低碳化发展的3个阶段;利用政府间气候变化专门委员会提出的相关方法,估算了1986~2009年江苏工业的碳排放量和排放强度。结果表明,江苏工业碳排放量呈指数形式增长,而碳排放强度呈对数形式下降;基于对各种可能的工业增长速度和碳排放强度下降速度的设定,对江苏工业低碳化的情景进行了分析。结果表明,到2020年,江苏应当选择工业增长保持在12%左右,碳排放强度下降速度保持在7%左右的工业低碳化发展路径。为保证这一排放情景的实现,就必须推进能源效率提高、加快工业结构升级和加强重点行业管理。     

电力市场营销激励考核矩阵模型

在电力需求增速下降,电煤价格保持平稳的形势下,电力市场营销、增发电量已是备个火电食业提升效益的主要途径。在当前的市场营销管理模式下,各发电集团总部已逐步加强对区域分公司、电厂的激励和考核。本文提出火力发电企业（主要包恬燃煤电厂和燃气电厂）电量营销激励考核矩阵模型,以期为发电食业市场营销管理及全面预算管理提供参考和借鉴。     

碳排放约束下京津冀都市圈全要素能源效率研究

基于环境DEA技术和方向距离函数,运用投入导向的规模报酬不变的DEA模型,测算了碳排放约束下京津冀都市圈2005～2009年的全要素能源效率,并运用ML生产率指数动态分析了全要素能源效率增长变动及其成分.结果表明:碳排放约束下京津冀都市圈的全要素能源效率及其增长均高于未考虑碳排放约束下的情形;技术进步是碳排放约束下京津冀都市圈全要素能源效率增长变动的主导力量;各城市间能源效率及变动趋势存在一定差异;为因地制宜的制定差异化节能减排政策提供了决策支持.     

异质性视角下中国省域碳排放效率及其影响因素研究

发展低碳经济已成为国际社会的共识,不断提高碳排放效率,能够有效地激发减排潜力。本文在省域异质性视角下,运用固定效应随机前沿分析的参数方法测算和分析中国省域碳排放效率及其影响因素。考虑碳减排技术的省域异质性后,碳排放效率在时间和空间上的差异减小。实证结果表明：经济发展水平对碳排放效率有利但影响不显著;优化产业结构、调整能源结构有利于提高碳排放效率;贸易开放显著提升碳排放效率,外商直接投资对碳排放效率影响并不显著;实施能源目标约束政策有利于促进碳排放效率,政府干预能力越强,能源目标约束的减排效果越好。未来中国提高碳排放效率的的工作重点应着重优化产业结构和调整能源结构,同时通过制度安排促使地方政府积极设计和实施碳减排政策。     

电力行业碳排放绩效地区差异及空间相关性分析

在全要素概念框架下,基于环境 DEA 技术构建碳排放绩效指数,运用窗口数据对我国30个省区2003～2012年间电力行业碳排放绩效进行测算,在此基础上,对我国电力行业碳排放效率的空间相关性进行了实证分析。结果表明：我国电力行业碳排放效率相对较低,整体呈现波动性变化趋势;且存在区域不平衡,呈现东部、东北向中西部递减的格局;碳排放效率较高的省份主要集聚于东部经济发达地区,而效率较低的省区则主要集中于经济欠发达地区。从空间相关分析来看,样本期间各省电力行业碳排放效率的全局 Moran's I 值均显著为正,表明电力行业碳排放效率呈现正的空间相关性,存在明显的空间集聚特征;局域空间自相关指数的测算进一步印证了电力行业碳排放绩效空间分布的非均衡性。基于上述分析提出了相关政策建议。