大数据应用给招采行业带来多重利好

<正>近年来,大数据技术、“互联网+”、智能制造成为经济转型升级的新引擎,促进了经济的高速发展。中共中央、国务院2020年发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式将大数据列为新型生产要素。“十四五”规划进一步提出了完善大数据标准体系建设的要求。招标采购作为市场交易的重要环节,也逐渐进入大数据时代。招标采购的信用信息数据和业务数据,对于本行业健康持续成长有着至关重要的作用。然而,一方面,招标采购领域沉淀着大量交易数据,     

大数据带来的变革及应对策略

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用,社会和企业的信息化日趋成熟,多样的、海量的数据以爆炸般的速度生成,全球数据的增长速度之快前所未有。自2011年起,大数据的影响范围从企业领域扩展到社会领域,人们开始意识到大数据所蕴含的巨大的社会价值和商业价值。认识到大数据带来的变革,并规划好大数据的发展,将是政府和业界在大数据时代的当务之急。     

浅谈环境因素对房地产估价的影响

环境污染对房地产价值会造成一定的影响,处于恶劣环境中的房地产与处于优美环境中的房地产有不等同的价值,即使它们的建筑标准、建筑质量、建筑材料等条件是一样的。根据环境污染和环境条件对房地产价值做出科学的评估,是房地产估计的一个重要而现实的课题。     

房地产新政盘点与行业展望

在过去的近一年时间里，上海房地产业乃至整个中国的房地产行业出现了多空两种截然不同的态度，行业前景扑朔迷离。     

大数据带来的信息安全思考

大数据在社会诸多领域的广泛应用,影响着人们的学习、工作、生活以及社会发展,大大提高了社会生产率,即将成为未来竞争的制高点。大数据因其数据信息泄露的原因各有差异,导致大量信息数据被他人轻易获取,信息数据的安全岌岌可危,这不仅关乎国家安全、企业声誉、公众信任感、经济利益等问题,更直接影响个人的隐私及人身财产安全。文章针对大数据带来的各种隐患与威胁进行了对未来发展趋势的一些思考。     

2005年房地产行业投资展望及策略分析

2005年,在持续的调控下,楼市降温的可能性极大。在此,我们只有降温的判断而不认同泡沫破灭的观点,是基于宏观经济减速预期、本轮行业成长的原因和波动、以及对2004年行业特点的判断。这种降温已经开始体现在2004年1～10月销售面积和销售价格同比增长速度放缓上。尽管投资、土地     

大数据时代带来的“数据财富”

浩瀚的数据是新的生产要素,已成为一种继自然资源和人力资源之后的重要战略资源。我们必须拥有一种新型能力：通过对海量数据的分析,获得有巨大价值的产品和服务     

九大重点行业展望

2009年。九大重点行业将逆风而上，成为中国经济的中流砥柱! 2008年百年不遇的金融风暴对中国经济的影响是显而易见的，中国无法独善其身。为抵御国际经济环境的不利影响，中国政府实行了积极的财政政策和适度宽松的货币政策，出台许多及时和有力政策以扩大国内需求，为各产业发展创造良好机遇。     

小城镇房地产估价行业现状调查及对策研究——以安徽省池州市为例

文章以池州市房地产估价行业为样本,分析目前小城镇房地产估价行业中存在的典型问题。提出了提高企业从业人员的技术水平和估价人员的服务品质、培养高素质的房地产估价师队伍、建立健全良性市场竞争环境和成立市级估价协会等对策。为小城镇房地产估价行业的健康发展建言献策。     

招投标行业的大数据思考

缺乏数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以谈将来。在互联网时代,大数据代表着取之不尽、用之不竭的新型核心能源;代表着最有价值和竞争力的生产资料。招投标行业与互联网的结合自2005年开始在行业内兴起,从一开始只有招标公告和中标公示(公告)信息发布的功能,到兼有全流程交易功能、公共服务功能,一直在电子化道路上积极追求。伴随国务院办公厅《整合建立统一的公共资源交易平台工作方     

《房地产估价》课程的教学改革

《房地产估价》课程是房地产类专业和工程类专业的核心课程之一,是一门实践性较强的课程。如何提高学生在房地产估价方面的实践技能,让学生更好地适应社会相应的岗位需求是一个有现实意义的课题。只有通过对课程设计转变、课堂角色转变、教学内容转变、考核形式转变将学习理论知识、培养实践技能和提高综合素质三者紧密结合起来,才能更好地实现房地产估价课程教学改革的目标。     

对我国房地产行业成本核算及控制的探讨

面对国家不断加强的宏观调控政策,日益紧缩的银行货款资金以及竞争日渐激烈的市场经济,我国许多房地产企业在以前高速增长态势下所掩盖的成本核算与控制方面的问题日益暴露出来。为此,文章从成本核算的角度出发,对房地产行成本核算内容及其特殊性进行了简介;对房地产行业成本核算与控制过程中存在的问题进行了分析,并针对这些问题提出了相应对策。     

大数据时代改变社会和生活

正如果把社会分成三个部分,第一部分是资源,可以是土地资源、粮食资源等,另外一部分是消费者,中间一部分是制造业、加工业,要解决的问题就是如何将资源转变成我们需要的商品?工业时代主要的做法是提高中间这一部分的效率,把以前人工做的事情用机械来代替。大数据时代,我们可以     

浅谈大数据时代下的房地产营销

大数据是当今经济社会领域最为火热的话题,我们的生活已经离不开互联网,其在企业的营销活动中也有越来越显著的作用,是未来营销活动的重要发展方向,这在房地产行业更是如此。在这种背景下,本文首先探讨了大数据与顾客主导的营销行为概述,进而分析了大数据在房地产营销中的应用及大数据时代下房地产营销的推动策略。大数据正在掀起一场世界性变革。     

工程造价行业大数据应用研究

工程造价咨询行业属于与互联网联系紧密的行业,行业正常运行的内部工作每天都会产生大量的数据。如果不能收集、分析、计算这些数据,建立相应的数据库,大部分人的劳动将处于低级无效劳动。因此,实现大数据技术在工程造价咨询行业的应用尤为重要。本文就两者的有机结合进行了详细的论述。     

房地产的估价原理——美国房地产经济综述之六

<正> 在房地产交易中,买卖双方所关心的一个关键问题是房地产价值的估价。在房地产经济中,价值概念的界定有其复杂性,将随不同的估价目的、依据、方法和情况而有异。房地产价值的估价还有其特殊性。实际上,这种估价与其说是一种科学,还不如说是一门艺术。不     

AHP法在房地产估价当中的应用

随着中国房地产业的升温,各行各业越来越重视房地产价格的评估值。现在的房地产评估方法中,市场比较法用得比较广泛,但在确定可比实例权重时,评估师往往存在忽略之处。文章正是对可比实例的权重进行深入探讨,从而形成较有实用意义的评估方法。     

房地产估价中时间价值的运用分析

房地产估价是在特定的时空中进行的,为了正确反映不同时点所发生的资金流入与流出,需要用到资金的时间价值理论。房地产估价的各种估价方法均不同程度的运用了资金的时间价值原理。估价人员要根据估价对象的实际情况对其进行适用性分析,在此基础上正确选用一定的时间价值模型进行估价。