基于聚类的关联规则交叉销售模型研究

交叉销售模型有很多类型,本文建立的模型主要作用在于识别潜在的交叉销售机会,通过对目前已有的交叉销售模型研究,找出目前交叉销售模型中存在的问题,构建全新的基于聚类的关联规则交叉销售模型.     

商业银行主要信贷创新产品研究

本文介绍了商业银行几种主要的信贷创新产品的做法及作用、推广的建议。     

关联规则挖掘在商务中的应用研究

关联规则是事件发生中诸要素之间存在的关系性和规律性。在商务活动中也存在关联规则,寻求关联规则的方法即为关联规则挖掘。当前,国外关联规则在商务活动中应用广泛,但在我国却存在"数据海量,信息缺乏"的现状,因此,急需进行关联规则的挖掘研究与应用。     

商业银行个人信贷产品管理的内部控制研究

在商业银行的信贷产品管理中,做好内部控制有着极为重要的现实意义,对信贷产品内部的控制研究已经成为一个重要的课题,本文就商业银行个人信贷产品管理的内部控制研究进行了分析。     

基于关联规则挖掘电子商务网站数据采集

关联规则挖掘在Web站点中的应用目的是为了发现不同商品在交易过程中的潜在联系,这些规则反应了顾客购买行为习惯,可以用来指导商家科学地安排进贷、库存以及贷架设计等。在本文中以网上书店为例探讨如何规划网站功能,规划数据库,如何采集用户信息以及用户在访问站点时的浏览记录和消费记录。     

我国商业银行信贷营销研究——以宁波银行“金色池塘”为例

本文通过对我国商业银行信贷营销环境的SWOT分析及其现状分析,发现其存在的问题,然后利用"4P"营销战略组合对宁波银行"金色池塘"成功营销案例进行分析,最后得出启示。     

基于关联规则挖掘的无线电频谱占用预测

无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术之一。实验采用中星世通CS-805F可搬移监测测向系统对四川省成都市的GSM900上行频段（890~915 MHz）和广播电视业务的部分频段（750~806 MHz）进行了为期24 h的实地监测,针对频谱监测中产生的大量历史数据,选用了部分周期模式的关联规则挖掘方法,挖掘频谱使用中存在的频繁模式,并由信道占用频繁模式生成强关联规则,得到特定业务频段的使用规律,从而实现无线电频谱的占用预测。实验结果表明,该方法在两个业务频段的占用预测均取得了较好的效果,准确率分别可达74.02%和83.98%。另外,实验指出了该算法的敏感参数并进行了简要分析。实验对研究认知无线电设备实施动态频谱接入和提高频谱使用率有一定意义。     

中小企业的信贷营销

在传统风险意识的影响下,以及现有抵押贷款刚性制度的限制下,商业银行难以同中小企业形成高频率的往来关系。在经济大环境的动态演变过程中,商业银行若要优化借贷资金的优化配置,便需要重视对中小企业的信贷营销。通过开发此类企业客户,来保持经济利益的稳定获取。     

基于关联规则的apriori挖掘算法改进

关联规则挖掘是-种主要的也是用途最广的数掘挖掘方法.本文首先对关联规则挖掘及其经典apriori算法作了介绍,然后针对apriori算法的缺陷,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,充分地证明了改进算法的性能优势.     

关联规则挖掘技术与第三方物流企业营销决策研究

本文在介绍关联规则挖掘技术的基础上,结合实例对关联规则的应用进行了详细论述,实证研究表明,在物流企业信息管理中应用关联规则挖掘技术进行分析,不仅在技术上是可行的,而且有助于第三方物流企业根据挖掘发现的内在关联规律及时进行营销分析并作出科学决策.     

商业银行信用卡营销对策

信用卡是电子数据通信技术与金融业务相结合的产品。未来,商业银行信用卡业务在广度、深度上必然有很大的发展空间,因此应从信用卡营销大环境入手,针对当前信用卡营销中的热议话题,探讨我国商业银行信用卡营销过程中存在的问题,相应的提出系统的细分信用卡市场、通过多种途径普及信用卡知识、完善内部制度、实行多样化的营销组合的对策。希望能改善信用卡支付的交易结构,提高持卡人刷卡消费的交易量,建立商业银行信用卡的品牌优势,对商业银行的信用卡营销工作有所助力。     

商业银行金融商品的开发与营销

随着经济全球化 ,金融市场一体化 ,加入世贸组织后的中国商业银行面临激烈的市场竞争。同时 ,由于社会大众投资理财观念的变化以及财富效应也使得金融商品的经营空间不断拓展。因此 ,如何树立市场意识、竞争意识、服务意识 ,大力开展金融商品的开发与创新、推广与营销已显得日益重要     

论商业银行营销组合策略

随着世界经济增长放缓，银行业进入“买方市场”，并出现市场国际化、需求多样化、技术现代化和管制宽松化的发展趋势，商业银行面临着来自同业及非银行金融业的激烈竞争，迫切需要进行金融创新和营销创新。然而，传统的营销组合策略不能全面反映银行业务的特点，有很大的局限性。因而依据经济活动的性质决定经济活动的管理方法的基本思路，系统总结商业银行产品的基本特性，并提出适合商业银行的营销组合策略。     

基于logit模型的商业银行个人信用风险评估

通过构造我国商业银行个人信用风险的Logit模型,利用其对我国某商业银行510个客户的财务信息和数据作为检验样本进行实证分析,然后计算出不同等级的个人违约概率,并进行信用风险判别和比较研究,得到结论:即Logit模型在预测商业银行个人信用风险评估中具有很好的有效性,能够为商业银行判定借款人的信用风险程度、降低不良贷款率提供准确性较高的客观依据.在商业银行个人信用风险管理工作中,应结合使用评级方法和信用风险度量模型;商业银行应加强信用风险管理意识,不断创新信用风险管理方法,从而为商业银行更好更快的发展打下更坚实的基础.     

浅谈我国商业银行营销策略

从营销战略环境的视角分析,目前,我国商业银行与外国（外资）银行相比,其市场营销战略过于粗放,在营销理念、策略、手段、配套管理组织和国际化营销程度等方面均处于绝对的落后地位。我国商业银行应在营销竞争战略上,以V40战略为主;在市场细分基础上,注重营销组合策略的灵活选择,同时加强金融品牌营销,强化银行品牌形象;注重营销策略的选择;注重目标市场的细分。     

中国商业银行信用风险度量研究

信用风险是商业银行面临的主要风险,信用风险的度量模型有专家判断法、信用评分法、神经网络分析法以及现代违约概率模型等。通过比较分析LOGIT模型和KMV模型,选取了能够体现公司盈利能力、营运能力、资本结构、偿债能力、成长能力和现金流量的28个指标,运用逐步回归方法建立LOGIT模型,发现该模型能够提前一年较好地预测出公司的违约情况。在分析KMV模型时,通过GARCH-M模型计算出企业股权价值波动率,并运用上市公司数据得出样本公司的股权价值和违约点,从而计算出样本公司的资产价值和资产价值波动率,最后得出KMV模型的判别结果。上述分析表明我国商业银行应以LOGIT模型作为判别模型,以KMV模型作为追踪模型,将LOGIT模型与KMV模型相结合来判断贷款企业的信用风险水平。     

论商事登记制度改革对商业银行信贷管理的影响

商事登记制度改革对商业银行信贷管理产生了一定的影响,如信贷业务调查难度加大,信贷业务审查要求提高,贷后管理任务加重等.因此,商业银行应转变经营管理理念,及时调整信贷制度;多渠道获取信息,做好尽职调查;注重实质资产审查,合理保护债权并强化贷后管理,完善信用监督系统建设.     

对我国商业银行信贷资金安全性的讨论

我国商业银行经营在传统盈利模式下取得了客观的利润,但是也在新的经济形势下积累了诸多问题,尤其是以信贷资金的不安全为重点。我国商业银行不良信贷资金的形成源于我国金融体系的不健全以及受传统盈利模式的诱导。随着我国金融体制的改革和传统盈利模式的转变,商业银行需要主动求变,加强对信贷资金的监管。商业银行在业务处理过程中要更加审慎的按照信贷业务流程规则进行办理业务,企业信贷一般经历贷前审查、贷中监管和贷后处置的三个重要环节,对每一个环节的把控力度决定了该笔资金的安全程度。因此应从源头杜绝不良资产的产生,从而降低不良贷款率。     

商业银行小额贷款风险评估模型研究

基于商业银行小额信贷的整体目标,根据信息不对称理论和小额贷款的自身特点,构建了商业银行小额贷款的风险结构模型;通过调查所得数据,运用AHP决策分析与模糊综合评判,对调查数据进行了综合分析与评估。结果表明,该评估模型对指导商业银行开展小额贷款风险评估具有重要借鉴意义。     

商业银行金融产品营销策略的探讨

金融营销的竞争日益激烈,金融产品作为一个商业银行竞争的支点,它的营销策略也日益受到银行业的重视。金融产品的特点、生命周期、竞争环境、金融产品的市场定位、金融产品的营销队伍的建设均是制定商业银行产品营销策略的重要环节。