华东地区经济增长要素贡献率的比较分析

利用柯布—道格拉斯生产函数对各要素在华东各省市经济增长中的贡献率进行测算 ,使得对华东地区经济增长中科技进步、资金投入量、劳动力投入量等三要素贡献率的现状有所了解。结果发现 ,科技进步贡献率最大的是上海市 ,资金投入量贡献率相当 ,且均近似于 5 0 % ,劳动力投入量贡献率最大的是安徽省。     

科技进步对江苏省经济增长的贡献率分析

通过收集1991—2010年江苏省地区生产总值、固定资产投资额和从业人数,利用柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法测算科技进步、资本投入和劳动力投入对江苏省经济增长的贡献率。结果表明:资本投入是江苏省经济增长的主要动力;科技进步对江苏的经济增长也起到重要的推动作用,但波动较大;劳动力投入对江苏的经济增长贡献率较低。     

中国经济增长要素分析

本文根据索洛余值法及C-D生产函数原理,利用1978²011年全国产出、资本、劳动数据进行回归,得到资本和劳动的产出弹性,并在此基础上对各要素对经济增长的贡献率进行了测算。结果表明,中国经济增长因素主要来源于资本,劳动和全要素生产率对经济增长的贡献率较小。这种粗犷式的经济增长方式是不可持续的,所以中国亟需转变经济增长方式,重视人力资本积累和技术创新,优化资源配置,不断提升经济增长质量。     

安徽省1980-2012年全要素生产率的计量分析

本文根据索洛余值理论,运用计量方法测算出安徽省1980-2012年的全要素生产率的增长率及其对经济增长的贡献率,并且分析各种投入和因素对于经济发展的影响。结果表明,安徽省平均全要素生产率的对经济增长的贡献率在10%左右,资本存量和劳动投入的增长决定安徽省的经济增长速度,而技术发展较为滞后。安徽省应该提高全要素生产率对于GDP增长的贡献率,使技术进步与经济发展速度相匹配。     

甘肃经济增长因素分析研究——基于时间序列数据

首先选取了甘肃省1978年到2010年的时间序列数据,在引用经典的柯布—道格拉斯生产函数的基础上加入了时间变量,构建了甘肃省经济增长模型;然后,通过模型测算出资本投入和劳动力投入的弹性指数,并在此基础上计算出历年全要素生产率的增长率;最后,通过各要素贡献率对甘肃省经济增长方式进行了分析。     

科技进步对经济增长贡献率的研究——基于中国31个省区市数据

目前我国正处于经济发展的转型时期,传统的粗放式发展模式已经无法适应当前需求,科技进步在经济增长中的重要作用愈加凸显。基于我国31个省区市1978—2014年的经济数据,利用灰色关联度分析法测算了37年间对于地区经济增长的资本贡献率、劳动贡献率以及科技进步贡献率,得出以下结论:我国东部地区科技进步对经济增长贡献率高于西部地区,沿海地区高于内陆地区;部分省份的劳动力严重外流,劳动力大量涌入沿海省份;固定资产投资应与劳动力水平提高以及科技进步协调发挥作用,才能更好地促进地区经济增长。     

“十二五”开局对中国经济增长要素的思考——基于新古典经济增长模型

要素投入是经济增长的核心问题之一,在十二五规划纲要中,加快经济发展方式转变已成为未来五年经济改革的主线。笔者从新古典增长模型的角度看要素投入方式的变革,分析单纯以资本和劳动力投入为主都不具有可持续性,必须大力提高全要素生产率对经济增长的贡献率,才能实现经济发展方式的转变。     

“十二五”开局对中国经济增长要素的思考——基于新古典经济增长模型

要素投入是经济增长的核心问题之一,在十二五规划纲要中,加快经济发展方式转变已成为未来五年经济改革的主线。笔者从新古典增长模型的角度看要素投入方式的变革,分析单纯以资本和劳动力投入为主都不具有可持续性,必须大力提高全要素生产率对经济增长的贡献率,才能实现经济发展方式的转变。     

基于人力资本的苏州经济增长实证分析

分别利用包含人力资本的有效劳动模型,对1978～2002年苏州经济增长的各要素进行了计量分析,估计了各要素对于不同阶段经济增长的贡献率。实证分析表明,劳动投入对于经济增长的贡献减少,资本投入是经济增长的主要动力,包含劳动力质量的人力资本的贡献开始体现。指出中国区域经济增长的下一个增长关键因素将会是人力资本。     

生产要素对上海经济增长的贡献率

通过构建生产函数模型,并测算资本、劳动及技术对经济增长的贡献率。结果表明：在1995-2010年间,科技成为上海经济增长的最重要的推动因素,而资本要素对于经济增长的推动作用也远远超过劳动要素。这说明上海的经济增长主要靠科技进步与资本投入带动;同时也反应出上海市人力资本积累不足,劳动力素质低下。保持上海市经济持续增长,必须提高资本对经济增长的贡献,引导资本流向附加值高的产业;必须进一步提高科技对经济增长的贡献率;要加大教育投入,吸引外来人才。