以军民融合推动我国智能制造装备产业发展研究

我国目前正处于供给侧结构性改革的关键时期,如何打破我国产业军民分割、相互独立的封闭发展模式,率先通过军民融合推动智能制造装备产业发展是亟待解决的重大问题。智能制造装备产业的军民融合主要通过科技融合、产品融合、市场融合、组织融合、产业融合等,推动信息、技术、人才、设施、服务市场等资源在两大体系之间共享共用和渗透兼容。     

浅议发展智能制造装备产业

正广东推动智能制造装备产业发展,应该以重大技术装备本地化为首要任务,积极引进国内外先进智能装备制造业,推进省部院战略合作,建立具有国际先进水平的智能制造装备生产基地和出口基地。智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合,具有柔性化、智能化和高度集成化的特点。     

辽宁先进装备制造业智能制造转型升级的路径分析

在数字经济时代,物联网、云平台、大数据等现代信息技术与传统制造业的深度融合带来智能制造的新模式.辽宁省作为传统装备制造业大省,"十四五"期间将大力推动传统制造业向智能制造转型升级.本文基于工业互联网平台的上下游产业链智能制造模式,针对辽宁省装备制造业分析发展智能制造的突出问题、转型升级的路径及关键任务点,认为应首先构建智能制造工业互联网生态圈和标准化体系,"老字号"、"原字号"、"新字号"企业依据标准化的技术层级个性化迭代同步推进;其次建成省内优势产业的工业互联网基础设施典型工程,在代表性制造行业探索出可复制、可推广的企业数字化、智能化升级改造办法;同时构建出对辽宁省装备制造业的智能制造转型评价方法和评价体系.     

智能制造能力对制造型企业竞争优势的影响机制研究

智能制造能力建设是制造型企业高质量发展的重要抓手。既有研究较少从微观层面探讨智能化转型对企业竞争优势的影响，因此，基于动态能力理论、信息处理理论，以2015—2021年沪深A股2261家制造型企业相关数据为初始样本，实证检验智能制造能力建设对企业竞争优势的影响及作用机制。结果表明：智能制造能力显著提升制造型企业竞争优势，即智能制造能力水平越高，对于构建新竞争优势的促进作用越为明显；虽然企业智能制造能力建设有助于带来经济效益，但制造装备升级改造、数字化人才引进或商业模式变革等投入增加，使得智能化的绿色价值提升、经营成本降低、外部融资增多等积极影响未能在短期内对企业形成竞争优势呈现出促进态势；上述结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。     

传统制造向智能制造发展影响因素研究

发展智能制造是世界上发达国家或地区制造业发展的内在要求，也是中国制造业转型升级的主攻方向。通过分析智能制造特征和传统制造向智能制造升级过程，提出传统制造向智能制造发展影响因素理论模型，运用中国新能源装备制造企业实证数据对理论模型及相关假设进行验证。结果表明，技术创新、国家政策、新一代信息技术、人才建设、集成互联、数字化转型等因素正向影响智能制造发展。从技术创新、政策制定、信息技术等方面提出提高智能制造能力的建议，为促进制造业智能化转型提供理论参考。     

全面系统应用信息化技术提高企业装备智能制造能力

制造业是实体经济的主体,是我国经济实现创新驱动、转型升级的主战场.2015年5月8日发布的《中国制造2025》,对我国制造业转型升级和跨越发展作了整体部署.加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平,成为中国制造业迈向成功的关键推动力.兰石集团顺应国家政策导向,积极实施"出城入园",紧抓我国制造业转型升级、创新发展迎来的重大机遇,大力推进两化融合和智能制造,极大提升了企业的生产效率和管理水平,促进企业的市场竞争力进一步的提高.     

互联网驱动智能制造的机理与路径研究

互联网促进了工业化和信息化的融合,智能制造作为“中国制造2025”的主攻方向,利用互联网驱动智能制造已成为制造企业智能化转型的重要手段。运用动力链条模型,从直接驱动力和间接驱动力两方面分析了互联网驱动智能制造的机理,分别阐述了互联网通过业务流程、制造技术、企业组织、产业集群等方面对智能化转型的影响,提出互联网驱动智能制造的实施路径,并结合不同行业分析了其相应的路径选择。     

五化：现代装备发展方向

未来10年至20年,现代装备制造业将呈现“绿色化、智能化、超常化、融合化、服务化”的发展趋势。对于国内的装备制造业来说,“五化”是必须接受的现实,也是对行业提出的更直接的挑战。“绿色制造”是协同环境影响和资源效益的现代制造模式：“智能制造”是融合制造活动中信息感知与分析、知识表达与学习、智能决策与执行的一门综合交叉技术;“超常制造”主要体现为巨系统制造、微纳制造、超精密制造、超高性能产品等制造：     

我国发展智能制造的案例研究

近年来,浙江省通过加快推进政策环境再优化发展、产品智能化开发、机器换人、成套装备示范应用、两化深度融合、云服务市场化,推动了工业生产方式由"制造"向"智造"的转变。今后,智能制造的发展应加快技术研发与产品推广,促进软硬件协调发展;加速全方位深度融合,提升生产过程智能化水平;加大资金支持力度,拓宽企业投融资渠道;发挥移动互联网撬动作用,创新制造、管理、服务模式;培育和引进融合型人才,强化人才队伍建设;鼓励和扶持大众创业,完善产业发展环境。     

装备制造企业数字化转型水平测度——基于陕西省调研数据的实证研究

数字技术作为数字经济与实体经济的融合剂，通过大数据、人工智能、工业互联网等多种形式推动全球发展进入以数据驱动和智能化发展为特征的全新时期，并激发越来越多装备制造企业开启数字化转型升级道路。以装备制造企业数字化转型机制要素为主要内容，构建装备制造企业数字化转型水平测度评价指标体系，并以随机选取的28家陕西省规模以上装备制造企业调研数据为研究样本，采用熵权TOPSIS评价法和因子分析法对数字化转型水平进行测度。结果表明，陕西装备制造企业数字化转型整体水平不高，转型速度较慢。为此，从加大政府政策引导与资金投入力度、加强企业数字化转型基础设施建设、完善数字化转型人才引培体系以及促进产业链协同创新发展4个方面提出加快陕西装备制造企业数字化转型升级的建议。     

传统制造产业融合创新与新兴制造转型升级研究

如何实现发展中国家传统制造企业可持续发展是理论界和实践界亟待解决的问题。随着互联网、大数据和人工智能等新兴技术发展,智能化、网络化促使价值创造过程逐步发生改变。产业链分工重组、产业跨界融合创新将突破传统行业界限,产生新的活动领域和合作形式,推动产业转型升级。为此提出工业设计、互联网与传统制造业“三业”融合创新的概念,进一步从创新理论演化角度出发,阐述“三业”融合创新的内在机理及发展路径。利用三者互动演化规律,构筑协同新兴制造平台,促进设计、互联网和传统制造业“三业”深度融合,推动制造转型升级,找到传统制造业向新兴制造转型升级的突破口,进而为发展中国家后发企业实现赶超及高端突破提供指导。     

"智能制造"发展背景下苏州制造业升级研究

结合"智能制造"发展内涵与特点,研究提出在产业链体系与信息化深度融合背景下,企业可推动价值链横向集成升级,垂直集成与网络化制造升级.进一步提出诸如官产学共同参与,统筹推进"智能制造"升级;政府协同,促进制造业创新体系建设;分类指导,大力推动重点行业升级发展等对策建议.     

新能源装备制造企业智造化发展影响因素研究

我国正处在能源革命与智能制造转型时期,由此产生的新能源装备制造向智能制造发展问题日益引起学者关注。从技术创新、数字化集成、互联互通与制造转型4个维度构建新能源装备制造企业智造化发展影响因素指标体系,采用直觉模糊层次分析法确定指标权重,评价各影响因素对新能源装备制造企业智造化发展的影响程度。实证结果表明,数字化集成和互联互通对我国新能源装备制造企业智造化发展影响程度最为显著,技术创新和制造转型次之。     

颠覆性技术创新何以驱动装备制造企业智能化转型？

颠覆性技术创新已成为中国装备制造企业摆脱对外依赖,实现智能化转型的重要路径,但通过颠覆性技术创新实现智能化转型的内在机理却不甚清晰。通过对现有研究的挖掘和对实际案例的分析,从技术颠覆、技术应用和组织保障层面出发,凝练出二元组织结构等6个影响基于颠覆性技术创新的企业智能化转型关键因素,构建了相应的理论模型;综合运用NCA和fsQCA方法,以20家装备制造企业为样本,探究颠覆性技术创新驱动装备制造企业智能化转型的必要条件和组态路径,结果显示：①二元组织结构是装备制造企业通过颠覆性技术创新实现智能化转型的必要条件;②存在技术轨道跃迁型和场景创新应用型两条智能化转型实现路径;③在特定条件下,因素“技术跃迁”与“场景创新”之间,以及因素“行业间技术合作”与因素组合“场景创新缺乏、超前布局战略”之间存在互替性关系。研究结果不仅厘清了颠覆性技术创新驱动装备制造企业智能化转型的内在机理,而且为企业结合自身实际实施智能化转型提供了路径指引。     

互联网驱动智能制造的机理与路径研究——对中国制造2025的思考

互联网促进了工业化和信息化的融合,智能制造作为"中国制造2025"的主攻方向,利用互联网驱动智能制造已成为制造企业智能化转型的重要手段。运用动力链条模型,从直接驱动力和间接驱动力两方面分析了互联网驱动智能制造的机理,分别阐述了互联网通过业务流程、制造技术、企业组织、产业集群等方面对智能化转型的影响,提出互联网驱动智能制造的实施路径,并结合不同行业分析了其相应的路径选择。     

我国智能制造装备产业的现存问题及发展思路

当前,制造业的生产方式和制造模式正向"智能制造模式"转变。我国智能制造装备产业存在核心智能部件与整机发展不同步、产业整体技术创新能力与国外差距较大、重要基础技术和关键零部件对外依存度高、部分领域存在产能过剩隐患、缺乏统计口径和产业标准、重点领域人才队伍尚未建成等问题。今后应采取的措施是:加大资金支持力度,拓宽企业投融资渠道;完善产业创新体系,着力提升自主创新能力;加大产业结构调整力度,推动产业优化升级;强化人才队伍建设,培育和引进创新型人才;创新产业管理模式,完善产业发展环境等,从而促进我国智能制造装备产业发展。     

广东挥师进军高端制造业

正广东已吹响进军高端制造业的集结号——8月14日,工业和信息化部、广东省人民政府在珠海市举行共同推进珠江西岸先进装备制造产业带发展合作协议签署暨项目签约仪式。珠江西岸五市一区39个项目现场签约,投资总额达1050.9亿元。珠江西岸先进装备制造产业带的发展目标是:到2017年,珠江西岸先进装备制造产业带规模以上产值超过1.3万亿元,初步形成智能制造装备、船舶与海洋工程装备、轨道交通装备、通用航空装备等重点产业链。     

智能制造推动我国传统制造业转型升级研究——以沈阳机床集团为例

传统制造业是我国工业经济的基础,"中国制造2025"的提出为我国传统制造业的发展带来了机遇,为促进我国装备制造业智能转型做好了铺垫。然而,我国传统制造业智能制造的发展到目前还存在着很多挑战。文章以沈阳机床集团为例,对传统制造业通过智能制造进行转型升级进行了案例分析,提出了装备制造业通过智能制造进行转型升级的对策建议,以推动我国传统制造业能够通过智能制造顺利进行转型升级。     

“数智”赋能江苏农业全程全面机械化的路径研究

加快推进“数智”赋能农业机械化是江苏率先全面实施乡村振兴战略，夯实农业现代化基石的关键。江苏智能农机装备产业与农业机械化水平处于国内前列，农业物联网、农产品溯源、农业机器人、农业大数据平台是江苏智能农机应用的主要场景。在核心技术仍存短板、智能农机装备产业急需转型以及农机农艺融合度有待提升的背景下，江苏应坚持创新驱动智能农机装备产业发展，开展全产业链农业大数据技术应用，健全智能农机政策扶持体系，完善“两业”融合的创新农机服务体系，打造“数智”赋能农机装备智能化发展的江苏范例。     

制造网络与装备制造企业的知识管理研究

本文通过分析装备制造产品的复杂性、集成性特征揭示装备制造企业生产、研发的跨组织形式,以及由此形成的制造网络对装备制造企业知识管理模式、知识管理水平的影响,为装备制造企业的发展提供理论依据。