Matlab环境下基于小波变换的图像压缩研究

近年来,小波分析、分析几何及神经网络技术等新技术在图像处理应用上都取得了一些新的进展,文章通过介绍小波变换的基本理论研究Matlab环境下基于小波变换的图像压缩的原理。     

基于小波变换的微弱信息去噪处理

根据小波变换的基本理论,白噪声的小波特性来阐述小波变换用于“信号去噪处理”的原理,利用Mallab塔形分解算法进行“信号去噪”的仿真试验,取得了满意的效果。仿真结果证明：在信号分析中,利用小波变换来实现“信噪分离并提取弱信号”是一种非常有效的方法。     

基于树皮特征的计算机辅助植物分类与识别

文章提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状分类算法,利用小波变换系数的统计特性,形成描述彩色图像形状特征的特征矢量,利用支撑向量机分类器进行树皮纹理图像的分类。实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现植物树皮纹理图像的形状特征,实验结果验证了模型的有效性。     

旋转机械振动信号分析

综述了现代信号分析处理理论、方法如时域分析(包括时域参数识别、相关分析以及统计分析等)、频域分析(包括傅立叶变换、功率谱分解等),并结合转子实验台实测的振动数据,研究了它们在旋转机械振动信号分析处理中的应用,给出了具体的应用实例。     

椭圆半带滤波器及其在小波包谐波分析中的应用

小波包分解因为具有较高频谱分析的精度,在电力系统谐波检测中得到了广泛的应用．但其复杂的计算使它在实时的测量中受到了限制．现提出了将IIR椭圆半带滤波器应用于小波包谐波分析中的新方法,通过研究表明,该算法可以将复杂的计算减少到与快速傅立叶变换（FFT）同等数量级上．仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性．     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的电能测量方法

该文提出了小波变换在电能测量上应用的新方法，提高了电能测量的精度和速度。直接使用小波变换数据的优点是它提供了与各小波分析级相关的功率、电能的频谱带。即用IIR的多相滤波器组先将不同频率的电压、电流信号分成各小波级，然后将各小波级上的功率和电能进行累加测量出总功率和电能。     

基于最优小波包变换、ＡＲＩＭＡ与ＳＶＲ的股票价格预测研究

股票价格序列的变化往往具有高度的非平稳性和异方差性,使得单一的预测方法难以准确预测。利用最优小波包变换,将股票价格序列分解为一系列特征规律较明显的小波包系数,对其中的趋势部分采用ＡＲＩＭＡ进行预测,对细节部分采用ＳＶＲ进行预测,最后将预测结果进行重构得到股价预测序列。实证研究结果表明：该预测方法结构明确,计算高效,能够以较高的精度对股价变化进行预测。     

小波变换在图像压缩中的应用

近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向.作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域.本文试图从工程和实验角度出发,较为直观地探讨小波变换在图像压缩中的应用.     

小波变换在提高地震勘探数据处理中应用现状述评

在地震勘探行业里,由于采集回来的数据夹杂着大量的干扰信息,必须采用小波变换对采集回来的数据进行数据处理,然后再对资料进行解释.本文着重地综述了小波变换在地震勘探数据处理中的应用和发展现状,并介绍了与之相关的小渡变换理论,以使读者对小波变换理论及其在地震勘探数据处理方面的重要作用有所了解.     

寿险市场与股市的关联性研究——基于小波变换方法

运用定性和定量方法研究寿险市场发展与股市的关联性,分析股市波动可能引发的寿险市场系统性风险。从理论上分析寿险市场与投资环境具有关联性的原因,结合国内外研究成果和中国寿险市场的实证分析,提出寿险保费收入与股市具有密切联系;同时基于MATLAB7.0和Eviews5.0等软件,运用小波分析的方法和格兰杰检验法定量分析寿险保费收入与股市的关系,判断其领先滞后性,最后提出保险业应当如何防范系统性风险、根据经济周期变动正确引导消费者选择合适产品分散风险、匹配资产的建议。     

基于小波分析的快速测氡方法

快速测氡法是近年来发展迅速的一种氡气测量方法。但是由于在测量过程中受到放射性核素衰变性质及测量环境的影响，在数据提取时会出现干扰项，给数据分析造成一定的困难。本文在分析快速测氡法的原理基础上，将小波分析引入了噪声处理方案，并利用软件进行了小波去噪分析。     

海外高层次科技人才引进岗位识别模型研究

为了提高海外人才引进的成功率,以知识图谱为分析方法,借助CiteSpaceⅡ软件,以人才引进科技领域相关的科技论文和专利数据库为数据来源,构建了海外高层次科技人才引进的岗位识别模型。通过对知识网络中薄弱、缺失和关键知识要素与知识群的计算和判别,获取引进岗位的数量和类型信息,定量化识别出所需要设置的海外高层次科技人才引进岗位。海外高层次科技人才引进的岗位识别模型能够提高人才引进工作中岗位设置的准确度。     

小波分析在车辆工程中的应用

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,由于它具有理论的深刻性与应用十分广泛的双重意义,小波分析在工程中受到越来越广泛的应用.本文介绍了小波分析的优点,小波分析在车辆工程中的应用.     

旋转机械振动与噪声检测技术

概述了机械振动测试与噪声检测技术的发展概况及其工程应用,然后以转子实验台和JCY机械传动性能综合实验台为测试对象,通过搭建测试系统并利用基于LabVIEW的数据采集系统,对各实验台的一些重要部位的振动与噪声进行了检测实验,并对所获取的数据进行了初步分析处理,从而为后续的进一步应用奠定了基础.     

基于主成分-粗糙集理论的企业信贷风险预警研究

针对预测数据分布的非正态性,采用主成分-粗糙集理论对企业信贷风险预警进行研究。首先,通过主成分分析法与粗糙集属性约简功能建立一套定量分析与定性分析相结合的指标体系;其次,利用Rosetta商用软件对指标体系处理生成信贷风险评估规则;最后,运用此评估规则对企业信贷风险进行评估。实例验证表明：选用的财务指标、非财务指标及利用粗糙集理论导出的评估规则对我国银行信贷违约风险评估具有较好的预警作用,可为银行的信贷决策提供参考。     

基于小波分析的股指期货套期保值策略

本文基于沪深300股指票指数和股指期货数据,采用小波分析构建套期保值模型,利用有效性指标与传统计量模型估算的套期保值策略进行比较。基于以下几点认为小波分析套保策略最优：（1）小波策略在规避双侧风险略差,但保留大量有利风险,很好地平衡风险与收益;（2）小波策略较为稳健,对样本的依赖程度较小,不同样本区间的划分不影响小波套保策略的效果;（3）小波策略在中短期与短期相比套保效果一致,稳定性强。本文的研究兼顾了套期保值的频度和稳健性,对套期保值效果的考察更为严谨,有助于为市场参与者和监管层提供更科学的套期保值方案。     

县域国税税源结构研究——以宁乡县为例

通过对湖南省宁乡县国税收入税源结构进行深入比较分析,发现该县国税收入长期依赖第二产业中的制造业,未能充分发挥农业大县的优势形成支柱产业。房地产业“泡沫”严重,对宁乡县国税收入增长的支持不可持续。私营企业对国税收入的贡献大幅增长。积极引进外商投资的政策成效显著。从其税种结构分布来看,流转税所占比重正逐年下降,而所得税比重却不断上升。宁乡县应因地制宜、不断扩大税源,并加快第三产业和农产品加工业的发展,有效促进宁乡县国税税源建设。