智能化开放式数据服务社区研究

正在"数据作为信息资产为企业增值,数据驱动决策让企业更智慧"的理念倡导下,银行业掀起了大数据应用浪潮。光大银行将"虚拟社区"的理念运用于数据服务之中,在数据服务领域拉近人与人、人与数据、数据与数据之间的距离。     

兴智慧,兴未来——记兴业银行大数据平台建设

伴随互联网、移动互联网、物联网的迅猛发展,大数据的规模正以前所未有的速度增长,大数据正从一种计算机处理对象演变为新时代的"数据石油"。在此大背景下,兴业银行在大数据和人工智能技术应用方面持续探索,特别是在兴智慧大数据平台、兴智系列模型库以及大数据产品方面进行了一系列的实践或规划,积累了一定的经验。未来五年,金融发展面临深刻、复杂的变局。金融业特别是传统银行业的发展境遇,将由于经济新常态、     

基于大数据的银行业监管国际经验比较及借鉴

本文以大数据时代银行业金融监管面临的问题为出发点,对监管机构如何利用大数据应对监管思路的变化展开深入思考。本文比较了世界几个主要经济体基于大数据的监管实践,对我国基于大数据的银行业监管前景进行了预测,并基于大数据对银行业监管提出相应的政策建议。     

创新驱动发展,数据创造价值——记农业银行大数据体系建设

大数据时代,银行业面临着一场经营方式上的变革,大数据既为银行创造了深化客户挖掘、加快产品创新的广阔空间,同时也催生出很多新的金融业态来直接瓜分商业银行市场,对传统的银行业带来巨大的冲击。在这样的背景下,挖掘利用大数据的能力将成为决定银行竞争力的关键因素。中国农业银行紧跟大数据时代的步伐,行党委高屋建瓴地提出信息化银行建设的宏伟蓝图,并按照"新技术、新思维、新人才、新机制"的创新思路,积极推进大数据体系建设,     

大数据发展，驱动工商银行新未来

当今时代,大数据已经成为银行业的基础性战略资源,是商业银行提高经营管理水平、提升市场竞争和风险防控能力的重要抓手。从外部环境看,大数据技术能力的快速发展为商业银行管理应用大数据提供了基础,市场环境也加快演化,为商业银行数据深度应用创造了条件。     

大数据时代我国商业银行发展问题研究

在大数据时代,数据驱动型发展方式将对商业银行的发展模式产生深远的影响。本文从大数据的研究与应用现状入手,基于大数据的价值创造机制分析大数据对银行业发展的影响,探讨了大数据时代我国商业银行发展面临的机遇与挑战,并提出了相关建议。     

银行业大数据应用面临的四大挑战

正伴随数据规模的几何级膨胀,"大数据"(Big Data)概念孕育而生,并迅速成为各界关注的焦点。数据时代,适者生存,对银行业的影响亦如此。如何从数据中获取洞察力,引领传统模式变革,在未来金融竞争格局中掌握话语权,是当前银行业金融机构积极关注并努力实践的热点议题。为此,本刊编辑从当前银行业大数据应用所面临的挑战、数据挖掘攻略及相关技术的具体实践案例相结合的视角,组织专题文章,与同业者分享探讨。     

银行,掘金大数据时代——专访中国光大银行电子银行部总经理杨兵兵

面对大数据,银行业的喜与忧记者:近十年来,中国银行业的改革发展取得了令世界瞩目的成就.就大数据而言,某种程度上说,金融业一直是基于之上运转的,请问,金融业在大数据时代,是否更应该有着天然的竞争优势?这些竞争优势目前是否得到了发挥,还有哪些问题? 杨兵兵:实际上,相对于其他行业而言,金融行业在大数据方面确实有着先天的优势,因为金融行业特别是银行业的数据系统建设历史是最长的,其应用历史也是最长的.例如,最早的主机等的采购都来自金融行业,特别是银行业.     

商业银行大数据分析与应用研究

随着金融科技的蓬勃发展,传统金融行业的市场环境发生较大变化,经营管理日趋数字化和智能化,市场营销日趋场景化和精准化,服务模式日益个性化和定制化,亟须建立符合时代需要的创新型管理与服务机制。随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新信息技术的深入应用,大数据为银行业发展带来了前所未有的机遇。如何有效将大数据应用到商业银行各项经营管理与业务创新中来是当前整个银行业面临的一项重要课题。为此,商业银行要着眼于大数据产业发展格局,立足于自身业务实际,对大数据产业在商业银行的应用现状与未来场景进行深入研究和探索。应从政策导向、市场环境等多个角度对商业银行应用大数据的优势、劣势、机遇和挑战进行swot分析,探讨未来大数据技术应用于银行业务的优化策略,以期能提供一些借鉴和参考。     

商业银行数据大集中的问题分析

引言 在信息技术广泛应用,全球经济一体化的大背景之下,各国银行为加强管理,提高竞争力,均进行了业务数据大集中。我国银行业自20世纪90年代末期开始,先后进行了数据大集中,建成或打算建成多个或单个大数据中心。这种模式依托于快速发展的大(中)型计算机技术、网络技术、通讯技术、安全技术,以一种庞大的新兴的技术架构,组成了银行业崭新的技术平台。它不仅推动中国银行信息技术的应用水平和信息化程度,还将更深层次地引发银行业管理体制的根本变革。     

大数据时代的商业银行风险审计

作为信息革命的第二个高潮,"大数据"的高速发展,使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等均呈现爆炸式增长,海量数据席卷而来,发展机遇和挑战也随之而来,银行业服务及管理模式都将发生根本性改变。在这样的大环境下,商业银行运用各种技术及管理审计手段,最大化地实现这些价值显得尤为重要。     

农村中小金融机构大数据应用思考

随着国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升成为国家战略。同时,伴随着国内互联网金融的蓬勃发展,大数据的应用能力已经成为制约银行业发展和创新的最大瓶颈之一。因此,商业银行尤其是农村中小金融机构加紧数据管理应用、加快大数据平台建设步伐势在必行。农村中小金融机构进行大数据应用的必要性我国经济步入新常态,互联网、大数据等技术的广泛应     

运用大数据建立社会征信体系的途径解析——基于银行业金融机构视角的实例分析

随着征信业务的不断发展,大数据在社会征信体系建设中的作用受到世界各国金融服务及监管当局的重视,运用大数据建立社会征信体系显得十分重要。但如何采集数据、采集哪些数据、如何监管等问题亟待解决。分析商业银行征信报告应用现状,指出建立大数据征信体系的意义,将国内银行业金融机构大数据的应用现状与国内外其他金融机构或行业的大数据应用经验进行对比,提出大数据社会征信体系构建的切入点及监管建议。     

大数据助力银行实现业务数据价值

信息技术是银行业务创新发展的驱动力,近年来,银行业利用互联网低成本、全球性、实时性以及互动性等特点,加速了业务处理电子化、管理决策信息化、服务渠道创新发展等,提高了银行业务处理效率,加快了产品创新部署,助推了银行管理水平的全面提升。当前,大数据、云计算、移动互联等新技术的出现及新应用的实现,加速了银行业信息技术的创新步伐,银行业唯有充分认识新技术的进步力量,主动拥抱新技术,才能实现银行业的可持续发展。本文着重阐述了银行业技术与业务融合的必要性,     

大数据冲击银行业

"在目前的银行业内,只有一小部分的从业人员能够真正理解IT和数据对银行的影响和作用。但在未来,大数据会推动整个金融业的深刻变革。"在拥有海量数据的金融行业,大数据正在改变包括银行在内的金融机构的运转模式和经营理念,甚至可能对未来银行业产生颠覆性影响。正如国家开     

一体多能融合可靠——锐捷网络为国内金融网点建设支招

伴随着金融各行业信息化建设的深入,我国金融行业已迈入"后数据大集中"时代,并逐步趋于成熟.在国内,以银行、保险、证券、邮政等为代表的大型企业正开始延伸其IP业务网络到业务的终端,即注重贴近客户界面的网点端的建设.这也是我国银行业逐渐从"数据大集中"向"多业务整合"的后数据大集中时代过渡的一个重要标志.     

信息化银行的数据之源——中国工商银行数据仓库建设回顾与展望

数据仓库建设是信息化银行建设的基石,信息化银行建设的首要任务是丰富和完善数据仓库,实现结构化数据的全入库,与信息库共同构成信息化银行发展的"大数据"基础。中国的银行业是最早将信息技术引入业务管理的行业之一。信息化有力地支持了我国金融业的改革和发展,推动了整个社会的现代化进程。而中国工商银行的信息化建设通过不断发展和创新,构建了强大的信息技术基础,建立了高度集中统一的电子化服务体系,在国内银行业保持领先水平。当前,随着     

迎接大数据时代 深化数据服务体系建设——2013年商业银行数据分析技术及应用培训会召开

经过多年的发展与积累,目前中国的大中型商业银行积累了海量的客户信息和交易数据,并且非结构化数据量迅速增长。数据量的爆发式增长以及数据分析应用的日趋深入,标志着银行业已经进入大数据时代。随着大数据时代的开启,银行作为传统的数据密集型行业,如何丰富完善自身数据资源,革新自身数据运用能力,     

大数据时代银行业面临的问题及对策研究

随着移动互联网、云计算和物联网的普遍运用,数据以一种新的经济资产类别的形式呈现出来,一个全新的大数据信息时代已经到来。同时,新金融业态的大数据给传统银行带来了严峻的挑战。本文首先简要介绍下大数据的内容及其主要特征,再立足于大数据时代下银行业经营现状与发展,深入探讨银行业可能面临的问题,并在此基础上提出可行的政策建议。     

数据集中与数据挖掘

目前,数据大集中已为国内银行业所熟悉,而在西方,银行业在20世纪90年代初期已经开始使用这项技术,如澳大利亚国民银行、加拿大皇家银行、美国的芝加哥银行等都在十几年前就先后实现了数据集中。这是一种趋势,也已经成为一种潮流。顺应这一趋势和潮流,中国民生银行于2001年底在国内银行业率先实现了数据大集中。