基于大数据下的供应链金融风险研究

本文通过分析大数据背景下供应链金融的发展现状,研究当下供应链金融存在的信用风险、市场风险、操作风险等问题,通过应用大数据来强化数据的管理和利用,利用区块链来配合大数据,对大数据下控制供应链金融风险的对策进行研究,希望能为今后形成企业融资容易,银行投资放心的良好金融环境建言献策。     

物流大数据研究综述

随着经济全球化与电子商务的进一步发展,人工智能、云计算等先进技术与大数据相结合,形成了除去资本、劳动、资源以外的第四大生产要素。本文首先界定大数据与物流大数据的概念,在此基础上对物流大数据的企业现代化应用进行了分类研究综述,最后就物流大数据的未来发展趋势进行了预测。     

大数据时代下农行发展供应链融资业务初探

随着现代互联网技术的迅速发展,人类社会已经迈入一个全新的"大数据"信息化时代。在大数据时代,通过海量信息收集、数据处理和数据分析,纷繁复杂的人类行为变得有规律可循,旧的生产关系和生活方式落伍出局,新的产业生态和游戏规则喷薄而出,数据就像货币和黄金一样,已经成为一种新的经济资产类别。面对行业内外部的海量数据资源,我行如何在这场"数据地震"中领先同业博得头筹,已经成为摆在我们农行人面前的一个严峻问题。本文试图从供应链金融领域寻找突破口,将大数据与供应链融资业务紧密结合,努力提升我行融资业务的竞争优势。     

大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

随着IT技术和互联网技术的发展,全球化、信息化、智能化的趋势已经来临,大数据技术和应用已成为企业甚至国家的基础性战略资源[1].以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等相关经济活动为主的大数据产业面临重要的发展机遇[2].为了迎接新时代的发展需求,企业财务管理人员应持续深入学习,主动转型为财务管理和精通大数据的复合型人才,打破固有模式进行变革,充分利用财务部数据归集中心的优势,整合、优化、融合内外部数据,在大数据产业链条中的应用端为打造企业新的竞争优势--数据力创造条件.     

大数据环境下钢铁企业物流成本核算的讨论

随着现代工业建设发展,我国钢铁企业建设发展蓬勃。在大数据建设下,钢铁企业的成本建设和管理方式都有明显改变。大数据环境下,钢铁企业的物流成本管理、核算方式变得更加精细和多元化。本文针对大数据环境下钢铁企业物流成本核算进行研究分析,对其核算特点以及核算存在问题进行分析,并为优化钢铁企业做好物流成本管理提出了对应参考借鉴。     

浅析供应链的逆向物流管理

随着人们对逆向物流的重视,供应链的逆向物流管理逐渐成为很多企业新的利润增长点,本文基于逆向物流的内涵,在分析其作用和现有问题的基础上,提出了基于供应链管理需求的逆向物流管理的具体策略。     

大数据环境下企业财务管理的优化路径

当今企业财务的管理是在大数据环境中进行的。企业财务管理理论必须充分考虑大数据、互联网给经济带来的挑战。本文提出大数据环境下企业财务管理的优化路径包括投资决策优化、创新企业治理、再购财务风险管理理论以及调整融资方式等方面的内容。     

大数据环境下零售企业运营模式浅析

大数据给零售企业带来的是一个机遇与挑战并存的时代,企业边界、运营模式和战略制定均发生了重大变化。如何理解大数据,并将大数据与零售企业各运营领域相结合,能够有效提高零售商的决策水平,在高度竞争的市场中占得先机。因此本文在剖析大数据基本属性的基础上,分析大数据环境下零售企业的运营模式,并提出相关发展对策,为实现智慧零售提供一定建议与依据。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题.通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨.本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计...     

浅析大数据背景下企业财务管理的问题与对策

随着大数据、互联网等技术的发展,大数据时代已悄然来临.大数据是指从各类数据中快速获取有用信息的技术,其显著特征是数据规模大,类型复杂,处理快速实时、精准度高.这样的时代背景对于企业的财务管理来说既是挑战,也是机遇.能否在此背景下进行财务管理的转型,对企业是至关重要的.因此,本文主要对企业财务管理的转型过程进行研究,首先指出企业在转型中所面临的问题,接着对如何能面对挑战、把握机会、完善转型提出对策,以实现企业财务管理在大数据时代的变革.     

供应链金融运作模式及融资模式分析

供应链金融是通过对商流、资金流、物流和信息流这四流的整合运用,为供应链企业提供金融服务,达到提升效率、降低风险合作共赢的价值贡献.其参与主体包括银行、核心企业、上下游及互联网商、物流企业等各参与方,其将各种供应链金融服务连接在一起构成完整的供应链运作链条.本文分析了供应链金融主流的运作模式及融资方式,供实施供应链金融业务的企业参考.     

供应链系统下的企业物流管理研究

供应链系统是以企业为核l心的功能结构网链模式。简单地说,供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络＇总的来看供应链系统是一个完整的管理体系。因此,供应链系统下的企业物流管理可以有效提高企业的经济效益和市场竞争力。但是由于供应链系统是一个相对复杂的管理系统,所以在物流管理过程中任然存在一系列问题,所以加强对其研究非常有必要。本文主要通过对供应链系统下的企业物流管理进行简要分析,探讨其存在的问题及有效应对策略。     

大数据与大数据经济学

在社会经济快速发展过程中,数据应用范围不断扩大,在各个领域中产生的数据量也逐渐增多,人们已经走入了大数据时代。大数据时代的到来,必将对传统经济造成影响,大数据经济学应运而生。本文首先对大数据背景下传统经济学受到的冲击进行分析,然后对大数据经济学进行具体的介绍,希望能够给相关人员提供启发。     

大数据环境下国有企业预算管理研究

大数据环境下,国有企业预算管理从传统资源分解、财务算账向精确管理、价值管理转型。预算管理需要利用大数据技术手段,构建基于信息化系统的资源配置模型,实施过程分析管理和预算动态调整,建立权、责、利对等的可量化考核机制,从而实现资源配置的价值创造、效益改善功能,推进企业高质量可持续发展。     

浅析大数据环境下会计行业面临的新挑战

大数据是基于云计算、物联网和移动互联网的产生而出现的,我们生活在一个信息和数据大爆炸的新时代,数据正以一种前所未有的速度快速增长.大数据时代的来临,带给各行各业甚至每一个人或多或少的影响,我们应该与时俱进,面临新的挑战不断探索新的问题,不断学习直面改变.2016年金税三期系统全面升级就是最大的实用例证.     

大数据环境下工程项目审计探析

工程项目审计作为审计领域的重点工程,受到越来越多的关注和重视。大数据技术的产生和发展为工程项目审计带来了新的机遇,也提出了挑战。本文阐述了大数据的基本概念和特征,分析了在大数据环境的影响下,工程项目审计发生的变化、面临的机遇和挑战,并提出了大数据环境下工程项目审计的应对策略。