住房价格、金融稳定与宏观审慎政策

本文通过建立包含异质性家庭、异质性厂商和金融机构的DSGE模型,分析对预期房价作出反应的货币政策和宏观审慎政策的传导机制和政策效果,研究不同政策的选择和协调问题。研究发现,首先,由于政策的作用范围不同,不同政策会对金融稳定和经济稳定产生不同影响。对预期房价作出反应的货币政策能够抑制住房需求和信贷供给,但也会抑制消费需求和产出;而对预期房价作出反应的逆周期LTV政策和逆周期资本充足率政策在应对房价波动导致的金融稳定问题时更加有的放矢。其次,外生冲击的来源会影响政策的选择和协调——当经济波动来源于需求冲击时,固定LTV政策搭配逆周期资本充足率的宏观审慎政策、不对预期房价作出反应的货币政策表现最优;当经济波动来源于供给冲击时,固定LTV政策搭配逆周期资本充足率的宏观审慎政策、对预期房价作出反应的货币政策表现最优。     

地价与房价的关系及其政策含义

本文在房价构成公式所蕴涵的房价与地价关系的基础上，通过对房地产开发周期的分析，区分了预期房价、交易房价、交易地价和土地成本，并结合我国实际，讨论了房价与地价之间的互动关系，认为交易房价通过影响预期房价决定交易地价，土地一经转入开发，地价连同其他费用一起构成成本，在不同市场化程度下对交易房价施加相应的影响。基于此分析，本文提出了以继续深化房地产市场改革为中心内容的政策建议。     

境外资本流入对我国房价的影响效应与对策

本文分析了近年来我国部分地区房价发展趋势,认为人民币汇率预期和境外资本流入与房价的波动具有一定的关联性.利用利率平价理论、购买力平价理论、预期理论作为解释境外资本流入房地产市场的依据,分析人民币升值预期与房价存在因果关系,人民币升值预期是诱因,境外资本流入是推力,房价不断上涨是结果,提出"房价与汇价双管齐下,本外币政策匹配出台"的政策建议.     

“人才特区”政策对房价的影响研究

依据2005—2019年全国284个地级市的面板数据,运用多时点双重差分模型,考量“人才特区”政策对房价的影响。结果显示,“人才特区”政策通过提高房价预期与促进产业结构升级间接作用于房价,推动房价上涨。相较于中西部地区与非大中城市,“人才特区”政策对东部地区与大中城市房价的促进作用更显著。鉴于此,应理性制定“人才特区”政策,完善住房保障体系,优化人才发展环境。     

基于霍太林法则的房地产价格波动分析

许多西方文献研究认为房价从长期看由经济基本面决定,并通过均衡价格理论进行了论证。但本文利用1998～2010年中国房地产季度统计数据分析,发现我国房价与经济基本面缺乏稳定的协整关系;我国房地产价格趋势偏离了局部均衡分析的均衡价格,且房价供求决定方程发生了结构性改变。中国特殊的房地产市场,尤其是受土地政策和心理预期因素影响,很大程度上逼近于一种投机品市场。本文以资源经济学中著名的霍太林法则为基础建立模型,计量分析发现,从阶段特征看心理预期对房价有显著的正向影响;土地供给和房屋租价比、银行利率对房价有显著的负向影响,并提出相应的政策建议。     

地方政府"三限"政策对房地产价格的监管效应研究

不同地区房价的影响因素存在差异,为有效调控房价,除了国家实施统一的政策外,因地施策也是重要的调控措施。本文利用因子分析法将房价影响因素分为四大类,即需求、供给、成本、收入,并引入投机、市场预期因素,在此基础上建立面板回归模型来分析六大因素对房价的影响,衡量地方监管政策对房价的调控效果。研究表明:限贷政策对一、二线城市房价具有抑制效果;限购政策能有效调控一、二、三线城市住宅价格,且具有时滞效应;限价政策仅对二线城市有效,对一、三线城市调控效果不显著。研究还发现:从东、中、西部城市看,限贷政策对东部具有延迟效应,需要两期的传导时间;限购政策能抑制东、中、西部房价的上涨;限价政策对中部的调控在第四期才产生效果,东、西部的限价政策效果不显著。     

房价预期对居民家庭消费行为的影响 ——基于微观调查数据的实证分析

本文基于行为经济学视角,利用微观家庭调查数据与Ordered Probit模型,实证分析了房价预期对居民家庭消费行为的具体影响。研究结果表明,房价预期对居民的家庭消费行为具有显著的影响,当居民预期房价会下降时,其减少家庭消费的可能性会更高。但是对拥有不同房产财富和收入的家庭而言,房价预期对其家庭消费行为的影响存在一定的差异性。对房产财富较少和收入较低的家庭而言,房价预期对家庭消费行为的影响并不显著,而对拥有多套房产和高收入的家庭而言,其对房价下降的预期越高,家庭消费支出减少的可能性会越大。     

房价上升预期中金融政策对房地产消费的影响

房地产消费作为一种中长期消费,其本身就包含了消费和投资两种属性,在本质上属于金融行为。在分析房地产市场时就必须考虑到房价预期对于人们房地产消费的影响。文章试从房价上升预期条件下房地产金融政策对于房地产消费的影响。     

房地产、经济增长与货币政策的相关影响

本文在分析房价与房地产投资影响因素、房地产投资与经济周期关系的基础上,评估了本次房地产紧缩政策可能带来的紧缩效应,认为调控政策大致能较好地防止今年经济走向过热。同时认为从中期来看,要遏制房价过快上涨,也应当关注通胀预期和利率政策的相关影响。     

"租购同权"政策对我国大中城市房价的影响研究

根据2014年1月至2019年12月我国35个大中城市的面板数据,运用双重差分模型考量了"租购同权"政策对房价的影响.结果显示:"租购同权"政策不仅能直接有效地抑制试点城市新建商品住房及二手住房房价的增长,还能通过降低房价上涨预期间接平抑房价增长速度,且该政策对不同属性的住房市场及不同建筑面积的住房影响也不同.鉴此,应继续落实"租购同权"政策,大力发展住房租赁市场,增加优质教育资源的供给.     

贷款利率提高后房价走势的博弈分析

通过贷款加息政策控制需求从而抑制房价过快上升的措施并不能达到预期目的,除非这种政策的实施能够有效改变人们对于房价继续上升的预期。当前要抑制房价,最根本的还是要改变房地产的供求关系。     

读懂中国房价

正近年来,中国的房价增长速度过快,远远超过人均国民的年平均收入增速,不仅极大影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济持续平稳发展的不稳定因素,房价问题已经成为引起广泛关注的重要经济和社会问题。影响房价的因素,总体可以概括为:资金、供求、利率、政策、投机性、预期和人为操控。     

土地增值税调控效果值得期待

从分析土地增值税相关政策出台的目的着手，探讨了土地增值税对房价、房地产市场宏观调控的影响，并剖析了其调控效果预期值。     

新政调控下的房地产时代

当前中国的高房价影响着千家万户,房地产调控政策的实施使得房价涨涨跌跌,这次改革能否调控房价虚高的局面,引发各方无尽的争议。本文从房地产发展状况,分析房地产泡沫产生的原因,采取何种政策来进一步促进房地产市场的健康发展;以及对房地产发展的未来预期。     

政策不确定、宏观冲击与房价波动——基于LSTVAR模型的实证分析

本文利用Baker等人提供的中国政策不确定性指数,结合1999年1月-2014年3月我国宏观经济数据,在构建我国房价短期波动模型的基础上,采用LSTVAR模型以及广义脉冲响应函数实证分析了不同政策不确定性环境下宏观变量冲击对于房价波动的影响。理论模型表明,宏观环境向好会引起房价的正向波动,而且这种波动会随着政策不确定性的增加而加大;不同的政策不确定性背景下,宏观冲击对于房价波动的影响存在差异性。实证结果表明,在政策不确定程度较高和较低两种不同的状态下,宏观变量的冲击对于房价波动的影响具有明显的非对称性;较高的政策不确定性程度会延缓个人的购房消费和投资以及房地产企业的供给,甚至引起市场失灵,从而引起房价的无谓波动;政策不确定程度较高时,房屋买卖双方的预期也会引起房价的“超调”,进而加剧了房价的波动。     

房价预期与城市家庭消费——基于CHFS数据的实证研究

本文基于CHFS数据，实证研究适应性房价预期对中国城市家庭消费的影响效果及其传导机制。总体效应研究发现：房价上涨预期不仅强化家庭预防性储蓄，而且提高家庭房产比重并降低流动性财富，进而对家庭消费产生挤出效应，且不利于消费结构升级。异质性和拓展性研究表明：第一，较高的收入水平与就业正规性，会缓解房价上涨预期对家庭消费的挤出作用；而较高的背景风险、经济不确定性和较低的金融发展水平，会放大房价上涨预期对家庭消费的抑制作用。第二，相比于多套房家庭，房价上涨预期对一套房家庭消费的挤出效应更大，并对无房的租房家庭消费产生预算约束效应。第三，在房价上涨预期下，家庭持有房贷能够平滑消费。第四，主观房价上涨预期对家庭消费的总体影响呈现促进效应。     

异质性预期、个体交互和房价波动北大核心CSSCI

本文构建了包含微观个体异质性预期、适应性学习特征与个体交互行为的基于代理人的新凯恩斯(Agent-based New Keynesian,ABNK)模型,分析居民内生异质性预期行为与外生预期偏好冲击影响中国房价的内在机理,并模拟预期与未预期的住房偏好冲击对中国房地产价格波动的影响。研究结果表明:(1)在考虑内生异质性预期和外生预期偏好冲击的条件下,利用中国真实数据估计出经济中完全理性人占比为56%,有限理性居民占比为44%;(2)居民内生异质性预期行为是影响房价的重要因素,并且内生异质性预期对房价波动的影响程度远甚于外生预期冲击;(3)未预期住房偏好冲击对房价波动的贡献幅度远大于预期住房偏好冲击的贡献度。因此,积极引导居民预期是房地产调控的有效手段。     

我国房地产价格波动对商业银行系统性风险的影响研究

本文利用系统动力学方法分析商业银行系统性风险和房价波动的内在作用机理,同时使用SCCA方法构建我国商业银行系统性风险评价指标,并在此基础上结合房地产市场及宏观数据,构建SVAR模型。研究发现房价与商业银行系统性风险之间存在双向作用机制,且房价上升初期会降低系统性风险,但后期会造成系统性风险问题。同时群众消费预期对房价及商业银行系统性风险的影响显著,因此政府在调控房价及制定政策时要建立好信息沟通平台,引导群众树立正确的消费投资预期;同时银行也需要加强信息披露,以提高用户对银行的信任。     

中国高房价形成原因及解决对策

近年来,中国房地产市场发展迅速,房价居高不下,已经影响到国民经济可持续发展,并给普通百姓的生活带来了沉重负担。我国现行的宽松货币政策、房地产市场的供给与需求关系不平衡、土地财政政策不合理和人们对高房价的预期等因素构成了中国高房价的原因。房价关系到我国经济平稳可持续发展和居民生活质量提高的大问题,因此政府应该着眼于国家的长治久安,出台一系列政策以稳定房价。     

房地产价格与通货膨胀、产出的非线性关系——基于门限模型的实证研究

本文研究发现:融资约束效应、实业资本空心化效应、负收入效应和储蓄效应等机制是导致房价与通胀、产出之间非线性动态关系的重要原因。运用门限模型对中国现实进行实证研究,结果发现:(1)房价对未来产出与通胀的影响具有门限效应,当房价处于低增长阶段时,房价增长率对于通胀与产出产生比较显著的正向影响;当房价处于高增长阶段时,房价的这种影响效果不显著。(2)相对于线性模型,门限模型设定能够有效改善房价对通胀和产出的预测效果。因此,如果政策当局希望充分利用房价中所包含的关于未来通胀与产出的领先信息,进而实现"稳定通胀预期和保持经济平稳增长"之目标,则需将房价水平维持在低增长机制中。