基于有吸收态的马尔可夫链的贷款迁移分析

本文基于某商业银行的五级分类贷款状况,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结,以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考。     

基于有吸收态的马尔可夫链的贷款迁移分析

本文基于某商业银行的五级分类贷款状况,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结,以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考.     

基于马尔可夫链模型的人民币汇率预测

将2005年8月1日～2006年6月30日期间人民币兑美元的周汇率数据划分为5个状态,建立马尔可夫链模型,结果表明:就中长期来看,人民币汇率将会稳定在1美元兑换8.01元人民币以下水平,且持续时间最长;当前人民币汇率贬值的可能性很小,相反未来有着比较大的升值空间。     

提升黑龙江省新型城镇化发展水平和质量对策研究

在中国经济社会转型的重大战略机遇期,城乡空间结构不合理是妨碍其转变的最主要问题。从2012年党的十八大明确提出要“推进城乡一体化发展,加快新型城镇化建设”,新型城镇化建设始终是国家重大的发展策略。黑龙江省作为中国的农业大省,其新型城镇化建设现状仍处在很大进步空间,整体呈现任务重、见效慢的局势,深入推动其新型城镇化进程对黑龙江省至关重要。     

基于马尔可夫链的央行分支机构人力资源的短期预测

本文根据中国人民银行广州分行人力资源变量的现状及其变化趋势,应用马尔可夫链预测其在未来三年期间内某个时间点上人力资源可能出现的状态,从而为中国人民银行广州分行人力资源管理提供可靠的理论依据。     

河北省新型城镇化建设融资问题探究

新型城镇化建设已经成为国家的重要战略.新型城镇化要解决好两个关键问题,一是“人去哪里”,二是“钱从哪来”,前者是基础,后者是保障.不解决“钱从哪来”的问题,必然影响到新型城镇化建设整体进度.如何提高城镇化的融资效率和质量,充分满足城镇化建设资金需求,是当前亟须解决的问题.本文从河北省城镇化现状出发,分析了河北省新型城镇化建设的资金需求、资金来源以及存在的主要问题,从财政资金、社会资本、直接融资、金融机构四方面对完善新型城镇化融资提出了相关建议.     

基于马尔可夫链的P2P风险控制

P2P成为互联网金融中的热点话题,在其不断成熟的过程中,P2P风险控制是人们一直关注和研究的课题.本文从平台的资金流向出发,通过建立相关数学模型,为平台应如何控制坏账规模提供解决方案,从而使平台能够稳定运营.     

基于吸收态马尔可夫链的银行贷款风险管理

根据银行贷款风险五级分类原则，将吸收态的马尔可夫链运用到银行贷款风险管理中，通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵，分析和预测银行贷款未来所处的发展状态，为银行信贷资金的管理决策提供了一种较为可行的定量分析方法。     

基于马尔可夫链的银行信贷资金分析与预测

银行的信贷资金经营一直是银行的头等大事。从2002年起,我国各类商业银行全面推行贷款风险分类管理,即贷款五级分类。它是指商业银行主要依据借款人的还款能力,确定贷款遭受损失的风险程度。按照此风险程度将贷款质量划分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。该方法建立在动态监测的基础上,通过对借款人现金流量、财务实力、抵押品价值等因素的连续监测和分析,判断贷款的实际损失程度。     

基于有吸收态的马尔可夫链贷款迁移实证研究

基于某商业银行的五级分类贷款,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结,以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考.     

金融支持河北省新型城镇化建设的路径探讨

城镇化现已成为我国最大的发展红利和增长引擎,既有利于促进我国经济增长,又有利于保增长、促改革、调结构、惠民生、防风险.当前河北省城镇化建设已进入攻坚期,要对前期城镇化建设的经验和政策进行全面梳理和总结,使新型城镇化建设进入更高层次.在推进河北省新型城镇化建设的新时期、新阶段,河北省金融行业存在哪些问题,该如何创新金融产品,提升金融服务水平,如何发展完善的资本市场体系便是本文着力探讨的问题.     

河北省新型城镇化建设的问题及原因剖析

河北省在新型城镇化建设中存在城镇化总体水平偏低,省域城镇化发展不平衡,管理粗放,城镇生存、生态环境持续恶化等问题。其原因在于缺乏产业支撑,县域经济发展滞后,政府管理理念没有与时俱进,缺乏科学的、长期的城乡发展规划。因此,要从河北省的实际出发,以制度创新、产业带动、错位发展为突破口,加快推进新型的、可持续的城镇化建设。     

舒城县新型城镇化发展研究

新型城镇化是21世纪人类社会发展的必然趋势,近年我国城镇化进程也在不断加快。本文立足于舒城县新型城镇化发展的时代背景,分析了舒城新型城镇化建设的现状及不足,并提出对策建议探索符合舒城实际的新型城镇化发展路径以期促进舒城新型城镇化又好又快发展。     

推进新型城镇化的税收政策选择

新型城镇化是产业与生态共生共荣的城镇化,是以人为核心的城镇化。本文针对我国既往城镇化存在的消耗与排放过度、农民工被边缘化等民生问题,从税收视角提出了支持乡镇工业化、支持改善民生工程、支持顺应生态承载力来推进新型城镇化的政策建议。     

基于“马尔可夫链”的企业信用政策探讨

面对激烈的市场竞争,企业不得不把信用销售作为获取市场份额的有效手段。随着赊销额的增加,经营风险也在累积,因此,如何合理控制经营风险,及时回款,进行后续经营,适当的信用政策对企业而言,变得尤为重要。引入马尔可夫链来对应收账款的回收情况做出数据分析,预测,为企业管理者信用政策的制定提供的解决思路。     

关于河北省新型城镇化建设的道路选择及发展策略

作为人口向城镇持续集聚的过程,城镇化是世界各国由落后的农业国向现代化工业国转变中所经历的重要历史过程。城镇化建设的持续推进,主要目标是令＂三农＂问题得到彻底解决,并实现社会主义新农村和城乡一体化的建设。文中从河北省城镇化建设过程中存在的不足着手,并以制度方面的创新、合理科学的规划以及相应的产业支撑等为基础,提河北省新型城镇化建设的发展策略。     

基金净值预测的灰色——马尔可夫链模型

本文吸取灰色预测方法和马尔可夫预测方法的优点,将两种方法结合起来,建立灰色-马尔可夫预测模型,并选取广发稳健增长一段时期内的基金净值数据作为样本进行预测分析。研究发现,利用灰色—马尔可夫预测模型预测基金净值具有较高的预测精度。     

浅析金融支持新型城镇化建设

城市化是伴随着工业化和现代化产生的一种经济现象,是我国经济发展中的主要拉动力。金融业作为现代经济的核心,必然对其产生重要影响。金融机构的布局,金融服务的质量,金融工具的创新和金融市场的发展,将从各方面影响其对城市化的支持力度。文章正是根据金融的强大作用对新型城镇化建设提出发展建议。     

四川区域经济演变预测中的马尔可夫链应用

本文以四川省181个县域2000～2008年人均GDP数据为资料,利用马尔可夫链方法作为研究手段,通过构建马尔可夫链矩阵,探讨四川省区域经济演变历程并对其未来演变趋势进行模拟。     

基于新型城镇化建设的PFI融资模式研究

本文通过对PFI与传统BT模式的对比分析,探讨得到PFI模式在我国新型城镇化建设中的应用;同时通过分析PFI模式在西方发达国家的应用成果,展现PFI在我国的应用潜力。