基于生存分析的我国上市公司财务预警研究

本文运用生存分析模型和上市公司的年报数据建立财务预警模型,并分别从样本内和样本外验证了财务预警模型的预测效果,以期该模型能为企业管理层提供更有效的决策参考依据和财务数据支持,帮助企业及时调整经营战略和化解财务风险。     

基于Logistic模型的中小上市公司财务风险预警研究

随着社会主义市场经济的深入发展,中小上市企业有必要建立一套有效的财务危机预警机制.本文建立Logistic回归模型,以2008-2016年40家中小上市公司为样本,对财务指标及非财务指标分析后提取2个因子,得到财务风险预警模型.带回样本数据证明模型综合准确率可达81％,具有较好的预警作用.     

农林牧渔行业财务困境预警的实证研究

本文以沪深两市A股中农林牧渔行业的上市公司为研究对象，根据其财务报表数据，采用生存分析中的时间依存Cox模型对其进行财务预警的实证研究。经分析得出，净资产收益率、净利润率、主营业务收入增长率和资产负债率这些指标对上市公司陷入财务危机具有较强的预警能力。     

企业财务风险预警研究-以中国保利集团公司为例

企业财务风险影响着企业的正常生产经营活动,应对其加强防范.建立一个完善的财务风险预警模型不仅能够预防财务危机,而且能预知企业危机,及时发现财务状况恶化的原因,使企业及时采取有效措施,将危机消灭在萌芽之中.因此,如何选择有效的财务风险预警模型对企业的生存发展至关重要.本文以中国保利集团公司为样本,通过Z3模型、改进后的Z3模型,对企业财务风险进行预测分析并对其存在的问题提出相关建议.     

我国上市公司财务风险预警模型的构建及实证分析

近年来，上市公司的经营状况逐年恶化，客观评价其财务状况成为金融界面临的重大课题。本文应用线性概率模型和Logistic模型，构建中国上市公司财务预警评判指标体系及相应的财务预警数学模型。实证结果显示：(1)我国上市公司的财务数据是有效的，并具有较强的预测能力；(2)线性概率模型和Logistic模型对上市公司的财务失败有很好的预测力，可直接作为商业银行等金融机构、投资者、基金经理们进行财务危机、信用风险定量分析的有效工具；(3)在对上市公司进行财务报表分析时，我们应对流动比率、资产负债率、资产净利率和总资产周转率等指标进行重点关注，以提高判断的效率与针对性。     

宏观经济波动对企业生存绩效的影响研究——以广州市制造业为例

本文基于Cox比例风险模型,利用1999—2010年广州市新成立制造业企业的数据,考察了宏观经济波动对企业生存绩效的影响。研究结果显示:企业生存绩效经历了顺周期效应;劳动密集型企业较资金技术密集型企业面临更高的死亡风险且其对宏观经济波动反应更敏感;内资资金技术密集型企业生存绩效好于相应外资企业,但其更易受到宏观经济波动的影响。     

基于天津红日药业上市公司财务风险预警研究

随着我国市场经济的不断发展,一些上市公司在参与激烈的市场竞争过程中,难免会面临一定的财务风险,直接影响到了其持续上市或者有退市的风险发生.因此上市公司有必要对存在的风险进行预警,并建立相应的风险预警机制,本文从财务风险的基本理论出发,列举了天津红日药业财务风险预警的案例进行了分析,提出了几点防范财务风险的建议,目的在于提高上市公司防范风险的水平,促进上市公司长期可持续发展.     

上市公司财务报表揭示的财务风险——以H公司为例

最近几年,随着我国证券市场规模越来越大,一些上市公司的经营状况和以往相比却不乐观.H公司,作为乳制品行业的三巨头之一,也不可避免受到不良影响.本文在参考了国内外各种相关资料后,结合H公司的实际情况,运用财务指标综合评估法,对其财务风险进行了分析与研究,最后指出控制财务风险的主要方法,对公司降低财务风险有一定借鉴作用.     

基于因子分析模型的汽车业上市公司财务风险预警实证研究

对上市企业财务风险的研究具有重要的理论和现实指导意义。以汽车业上市企业为研究对象,借鉴系统学理论为基础对企业财务风险评价指标体系的进行细致分析,结合定性研究方法运用因子分析法构建出上市企业财务风险预警模型。研究中利用该模型对汽车业上市企业的财务风险进行评估,从而依据其财务风险综合得分对其财务管理提供决策支持。     

运用财务失败预警模型对上市公司进行财务分析

财务失败预警模型在我国的运用仅止于理论上的探讨，决策当局、企业管理层及投资者均缺乏主动运用该模型进行相关决策的意识。本文试图以一个上市公司为例，通过运用财务失败预警模型对其进行财务分析，以证如能引起足够重视，可知其早已呈现出财务失败的征兆。一、置身竞争激烈的经济社会，企业随时随地会面临财务失败的威胁。财务失败指一个企业无力偿还到期债务的困难和危机。从资产存量角度看，财务失败表现为企业总资产账面价值低于总负债账面价值，即企业净资产为负数；从现金流量角度看，财务失败表现为企业现金流入小于现金流出，即…     

基于财务分析的商业银行风险预警机制探索——以国有商业银行为例

商业银行的"三性"原则包括:安伞性、流动性和盈利性,它们共同保证了银行经营活动正常有效的进行.20世纪70年代末期,美国联邦储备系统、货币总局和联邦存款保险公司推出"骆驼评级体系",从资本充足性、资产质量、管理水平、收益状况和流动性五个方面衡量金融机构风险管理质量和安全经营程度.本文拟结合CAMEl.和"三性",依据财务报表.运用各类财务数据进行实证研究.     

基于舞弊风险因子理论的上市公司财务造假分析——以A公司为例

我国正全面实行股票发行注册制,坚持以“零容忍”态度严厉打击财务造假、欺诈发行等证券违法活动。A公司因财务造假虚增营收512.25亿元,成为2023年退市第一股。结合舞弊风险因子理论解析A公司财务造假的手段和动因,阐述企业财务造假的危害和内外部监管的重要性,并有针对性地提出对于财务造假防范的看法和建议。     

上市公司财务风险研究

近年来,我国上市公司迅猛发展,各种潜在的风险不断的凸显。尤其是在金融危机的背景下,公司内部财务风险控制的各种缺失引发大量资产损失。为了促使上市公司树立财务风险意识,加强风险控制,防范财务危机的发生,避免或减少因财务风险所造成的损失,本文针对上市公司财务风险的概念、原因分析、防范方法与措施进行了简单的分析和探讨。希望能够督促上市公司不断完善自身的财务风险防控制度,加强自身应对风险的能力,完善风险运营机制,以实现上市公司经济效益最大化。     

新能源上市公司财务风险预警与防范

财务风险预警防范是确保新能源上市公司长远发展的基本保障,本文针对新能源上市公司存在的财务风险,首先分析了其财务风险的特点,进而就财务风险预警防范进行了论述、分析.     

管理层语调视角下的上市公司财务风险预警 ——基于FA-SVM模型的研究

为了解决现有财务风险预警模型中指标大量冗余相关性高、实时分析能力差以及忽略财务文本信息的问题,提出一种管理层语调视角下的财务风险预警模型.选取2016—2020年276家上市公司作为研究样本,从五个维度筛选了财务数据指标后,对企业财务年报中的前瞻性信息进行中文分词处理并根据常用情感词典计算其语调,并加入财务指标,利用因子分析降维,消除指标冗余和其间的相关性,提取出少量共性因子,最后采用支持向量机构建风险预警模型.结果表明,五维指标体系与因子分析所得的共性因子具有较强的一致性,证明了因子分析的经济意义可解释性.同时,结合财务文本信息可以有效提高财务风险预测的准确率,验证了财务文本对风险预警模型的有效性.     

国内外财务风险预警模型实证研究文献综述

本文介绍了国内外现有的关于财务风险预警模型,并对已有研究成果和文献进行总结和归纳,最后结合国内外研究进展,对财务风险预警模型的研究做出了简要的评价。     

基于ERP平台的公立医院财务风险预警模型研究

随着我国新型医疗改革的不断推进,公立医院直接参与到市场竞争当中,公立医院也不得不接受来自市场上的各种风险,尤其是财务风险将直接影响医院的正常运作,构建公立医院财务风险预警系统成为每家医院亟待解决的问题。本文对公立医院现阶段存在的财务风险进行分析,并简单介绍一种基于ERP平台的医院财务风险预警模型。     

基于模糊评价法的企业财务风险预警管理研究——以核建工业企业为例

我国对清洁能源的利用越来越重视,核能作为清洁、高效、低成本的新型能源也逐步成为电力行业的主要生产部门。随着核电行业重要性的提升,核电建设行业发展迅速,在发展的过程中也存在一定的问题,在这些问题中往往隐藏着发生财务风险的可能性。风险对于生产经营来说虽然是不确定的,但是,可以采用科学、合理的方法来预见风险,降低风险发生的可能,最终达到降低风险带来的损失或规避风险。本文结合国内外文献,将模糊数学隶属运用到模糊评价法中,对核电建筑行业的财务情况进行财务风险预警,期待得到更加准确的风险预测。     

电力上市公司财务风险评价及预警研究

基于全球经济一体化的背景下,电力上市公司在参与市场竞争的过程中,需要实现对市场风险的有效规避,进而才能够抓住发展机遇,实现自身的可持续发展。在此背景下,电力上市公司财务管理活动日渐复杂化的发展特点致使相应财务管理风险随之凸显,而财务风险的发生将直接威胁到电力上市公司的生存与发展。基于此,本文针对电力上市公司财务风险评价与预警展开了研究,为电力上市公司实现对财务风险的有效规避提出了可参考性建议。     

我国汽车行业上市公司财务风险研究

随着国内经济的不断发展,汽车市场一直面临较高的需求,汽车行业作为我国重要产业支柱对国民经济有重要影响。同时,市场发展的不稳定性使汽车行业面临一定的风险,因此需要对汽车行业可能面临的风险进行预测与分析。本文选择国内22家汽车行业上市公司2014年-2018年5年财务数据作为研究对象,采取主成分分析法对其财务风险进行研究,并对降低其财务风险提出建议。