股票资金流强度的实证分析

由于很难从相同金额的“资金流向”判断其对流通市值不同的个股的影响强度,“股票资金流强度”的概念为解决上述问题而被提出.本文引入股票资金流强度的概念,应用Matlab软件及其数学公式计算出相对资金流强度时间序列,使用ARMA模型对招商银行资流强度的历史数据（2013-03-05到2013-08-16）建模并预测.预测结果可以看出预测误差很小.该模型对股票资金流强度的预测有一定的指导作用,能够较好的反映股票资金流强度的变化特征.     

中国证券市场的股票异动:界定及预测

本文以中国中小企业板和创业板上市公司为研究对象,从股价或股票交易量角度构建适合中国证券市场股票异动的界定方法,并引入最优参数下的支持向量机(SVM)模型对股票异动开展预测研究,进而对各分类模型的预测精度进行比较,最终就最优参数下SVM模型的稳健性进行讨论。结果表明,基于SVM的股票异动预测模型,在中小企业板和创业板中最优参数选择相似,且都具有接近的样本判错率、第1类错误率和第2类错误率;基于企业SVM的股票异动预测模型不仅具有良好的稳健性,且比其他分类模型具有更优秀的预测性能。     

我国企业海外上市资本成本估算研究

近几年来,中国资本市场出现了大量绩优企业海外上市的现象,由此引发了对我国企业海外上市原因及动态的各种分析、研究.从理财学角度来看,资本成本是企业进行海外上市决策的重要因素之一.因此,我们选取了资本资产定价模型来计算十一家三地上市企业的资本成本,并利用统计回归方法得出了四个与资本成本相关度较高的因素:股票市值,泡沫系数,每股收益标准差,市盈率.针对以上结果,我们从上市目的、技巧、披露以及市盈率四个方面,提出了中国企业在进行海外上市决策的建议.     

中国股市账面-市值比效应的检验及解释

本文以1995～2005年沪市和深市全部A股股票作为研究对象,对中国股市账面-市值比效应进行了实证检验,并从有限套利的角度对账面-市值比效应进行了解释.本文认为,我国证券市场存在着账面-市值比效应;账面-市值比效应对股票收益有着显著的预测作用;从有限套利角度考虑的套利风险因素、套利成本因素对账面市值比效应有着较强的解释能力,从而支持账面-市值比效应是因为偏误定价所造成的观点.     

壳溢价:错误定价还是管制风险？

IPO审核制下,上市公司凭借稀缺的上市资源获得真实价值以外的壳价值。本文检验了上市公司壳价值含量(ESV/MV)与股票横截面收益的关系。在控制了规模、账面市值比、盈利、投资等特征后,我们发现壳价值含量与股票回报率显著正相关。根据ESV/MV构造的对冲组合在时间序列上存在无法被现有风险因子模型所解释的超额收益(壳溢价)。进一步检验表明,壳溢价来源于与管制政策相关的系统性风险而不是股票市场的错误定价。     

金融危机后A股银行股的CAPM模型实证分析

本文采用CAPM模型利用金融危机后的A股市场数据对上市银行股票进行了实证分析。结果表明A股银行股适用采取防御性的投资策略,目前还不适合利用CAPM模型进行投资策略研究,这在一定程度上反映了金融危机后A股市场仍然不成熟。     

基于自由现金流量对上市公司的估值分析——以周大福珠宝集团有限公司为例

利用自由现金流模型对周大福珠宝集团有限公司的市值进行了评估,计算了2016-2019年间的价值现值和每股价格,评估了当前该股票的投资价值.同时,根据市值预测,以及公司的不断扩张,对该公司未来一段时期的投资价值也做出了评估.     

中国开放式股票型基金的风险偏好特征——基于核正则化最小二乘法的分析

基于多种数据生成方式全面检验了核正则化最小二乘法(KRLS)的样本拟合效果和样本外预测能力,在此基础上使用KRLS方法对传统定价模型进行修正,分析我国四种类型开放式股票型基金的风险偏好特征.研究发现:与广义线性模型相比,KRLS方法能够有效捕捉随机变量之间复杂的非线性相关关系.从横截面维度来看,我国不同风格的基金均偏好于投资高市值股票,其中指数型基金的投资比例最高;除成长型基金外,价值型和平衡型基金也均热衷于投资"成长型"股票.从时间维度来看,我国指数型基金的风险偏好相对稳定,而三类主动型基金表现出明显的风险调整行为,并且风险偏好的变化特征较为相似.     

中国证券投资基金羊群行为:基于LSV模型的实证研究

本文运用LSV及其修正模型,采用2003年以来的开放式基金数据,分析了我国基金羊群行为状况。研究发现,开放式基金存在较明显的羊群行为,与国外市场相比,中国市场上开放式基金的从众程度更高,羊群效应显著;而且在大部分时间里,我国资本市场上羊群效应随参与交易的基金数目的增加而增强。另外,本文还按照股票市场上市时间、股票市值大小等特征考察了投资基金羊群行为。     

中国证券投资基金羊群行为:基于LSV模型的实证研究

本文运用LSV及其修正模型,采用2003年以来的开放式基金数据,分析了我国基金羊群行为状况.研究发现,开放式基金存在较明显的羊群行为,与国外市场相比,中国市场上开放式基金的从众程度更高,羊群效应显著;而且大部分时间里,我国资本市场上羊群效应随参与交易的基金数目的增加而增强.另外,本文还按照股票市场上市时间、股票市值大小等特征考察了投资基金羊群行为.     

Fama-French模型在我国股票市场中的实证研究--以上证50指数为例

随着我国证券市场的发展,对于股票回报率的研究也日渐深入,本文采用Fama-French模型,基于上证50指数,对股票回报率进行时间序列回归检验,分析了影响股票回报率的几个因子[1]。分析结果表明:Fama-French模型中的三个因子能较好的解释股票回报率的波动,股票回报率与市场资产组合的收益率呈正比,表现出规模效应和价值效应;股票回报率与公司市值成反比,较小规模的公司比较大规模的公司回报率的差越小,那么股票回报率就越大;股票回报率与公司账面价值和市场价值的比值呈正比,较高的账面价值和较低的市场价值会带来更高的股票回报率。     

中国银行股收益率的影响因素分析

众多研究表明,股票的收益率与横截面水平上许多因素相关。基于之前学者对中国市场上股票预期收益的多因素分析,本文从更微观的角度对银行股板块进行因素分析,运用的主要方法有:Fama和French在1992年提出的关于股票收益率与账面市值比、股本总值的关系的分组模型;Fama和MacBeth在1973年提出的回归模型,再结合其他关于研究股票收益率的多因素模型分析的研究成果,考虑账面市值比、市盈率倒数、股本总值等对银行股收益率的影响。经研究发现,随着个股市值(市场规模)的扩大,收益率先增后减;而换手率与收益率的关系是显著的正相关关系。     

中国银行股收益率的影响因素分析

众多研究表明,股票的收益率与横截面水平上许多因素相关.基于之前学者对中国市场上股票预期收益的多因素分析,本文从更微观的角度对银行股板块进行因素分析,运用的主要方法有:Fama和French在1992年提出的关于股票收益率与账面市值比、股本总值的关系的分组模型;Fama和MacBeth在1973年提出的回归模型,再结合其他关于研究股票收益率的多因素模型分析的研究成果,考虑账面市值比、市盈率倒数、股本总值等对银行股收益率的影响.经研究发现,随着个股市值(市场规模)的扩大,收益率先增后减;而换手率与收益率的关系是显著的正相关关系.     

挑选中小盘基金3步走

中小盘基金就是投资于中小盘市值股票的基金。多数基金契约对中小盘股的定义,是指按A股市场中的流通市值从小到大排序并相加,累计流通市值达总流通市值50%的股票归入小市     

创业板股票价值分析

创业板股票价值分析一般采用市盈模型、营业收入倍数法、价格销售比模型和市值销售比模型等方法。目前主板市场的股票上市定价方法不适合于创业板市场。决定创业板股票价格的因素远比主板复杂。决定股份的因素除股票本身的内在价值外，还有市场的供求关系和其它因素。     

投资于中小盘基金的操作策略探讨

什么是中小盘基金?简而言之就是投资于中小盘市值股票的股票型投资基金.中小市值股票如何确定?多数基金契约对中小盘股的定义:"中小盘股"是指"按A股市场中的股票流通市值从小到大排序并相加,累计流通市值达到总流通市值50%的股票归入小市值公司股票集合."根据这个定义,目前仅有约50只左右个股属于"大盘股",其余的近1700只...     

β值和帐面/市值比与股票收益关系的实证研究北大核心

根据CAPM模型 ,β为通常收益率的解释因素 ,但自 80年代以来 ,这一结论受到挑战。Stattman(1 980 )等人发现帐面 /市值比对股票收益率有很强的解释力。本文运用中国股市 1 995- 1 997年的数据对 β和帐面 /市值比与收益率的关系和对其的解释力进行了实证检验 ,得出的结论是帐面 /市值比比 β对股票收益率有更强的解释力 ,并具体量化了二者的解释力程度。这一研究有助于深化人们对影响股票收益率的因素的认识 ,亦有助于投资者进行投资组合的决策。     

稀土行业股票投资价值分析 ——以北方稀土为例

改革开放以来,中国稀土工业迅速发展,导致稀土行业股票受到追捧。为了使投资者掌握股票的投资价值分析方法,本文以北方稀土为研究标的,进行投资价值分析。首先,对我国宏观经济形势和稀土行业进行分析。其次进行企业分析,分析北方稀土所具有的竞争优势。然后进行财务分析,北方稀土的偿债能力和营运能力较强,盈利能力良好,总体上财务水平良好。最后分别使用市盈率法、市净率法和剩余收益估值模型对北方稀土进行估值,得出股票的内在价值。将股票的内在价值与其市值做比较,最后得出北方稀土的股票具有投资价值,给投资者提供投资参考。     

阿里巴巴IPO小花絮昭示了什么

9月20日凌晨,万众瞩目的阿里巴巴集团股票在纽约证券交易所挂牌上市,首日开盘价大涨38．07％,市值达到2314亿美元,马云持有的股票市值也达到了212．12亿美元,阿里巴巴上市首日纽约证券交易所发生了什么,这些小花絮的发生又昭示了什么,请看本刊特约记者贺骏从美国纽约现场发回的报道。     

基于ARMA-GARCH模型的风险管理

根据金融时间序列的特点,建立收益率的ARMA-GARCH模型,介绍了用GARCH模型估计VaR的方法,据此预测股票的市场风险,为企业和投资者的风险管理提供依据.