基于DDM模型的我国股票市场泡沫度研究

本文以2007年7月26日为计算基准日,分别从40个主要的行业板块中选取了40只有代表性的股票作为样本,利用股利折现模型计算了每只股票的内在价值,并分别测算和区分了每只股票存在的理性泡沫和投机性泡沫。实证结果表明,一方面我国目前的股票市场中有接近七成的股票估值过高,整体上呈现出泡沫现象;而另一方面我国股票市场的泡沫具有结构性特征:有色金属、生物制药、飞机制造等行业板块的投机性泡沫比较严重,而石油、煤炭等行业板块的股票价值则被严重低估。最后,本文就如何抑制股市泡沫、促进股市健康持续发展提出了几点对策建议。     

中国A股市场泡沫实证研究

引言伴随着2007年国内证券市场A股平均市盈率接近40倍,一场关于中国股市泡沫的大讨论正在掀起。国内A股市场已经存在泡沫已经成为多数经济学家和业内人士的共识,但这一结论主要是依据市盈率这一标准作出的经验性判断,而缺乏更精确的实证分析。本文试图一方面通过以市盈率为主的泡沫度指标对中国大陆股市进行测算,另一方面引入理性泡沫概念,用计量方法对股市泡沫进行实证研究。一、文献综述目前,国内对股市泡沫的研究主要分为两类:第一类是泡沫度指标的测算。主要采用的指标有:P/E市盈率;股票市值增长率/名义GDP增长率;股票市场价格与真实价值的差额等。这些测度方法比较简便易行,但最大的问题是如何确定基本价值,而这没有一个公认的统一标准,对泡沫临界值的设定完全依赖个人的经验,影响测算的精度,在预测上也有可能产生误导。而且,此类研究只能估计某一年的泡沫情况,无法细分时间段,因此无法反映泡沫的连续性变化。第二类则是引入理论泡沫概念,用计量方法进行实证。如用自相关、偏度和峰度来判断是否存在泡沫。其根据是若股价存在泡沫,则收益或超额收益序列存在厚尾和自相关等特征。国内不少学者也对我国股市泡沫进行了分析和检验,但多数都是定性判断,定量分析的不...     

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验

利用上海交易所2006年1月至2013年3月的A股股票的月数据进行的实证检验证明,在我国基本实现全流通的情况下,Fama—French三因素模型在我国股票市场基本成立,风险因素和规模因素都是影响股票收益的重要因素,但是价值因素对股票收益率的解释较差,在对我国金融资产定价时需要做出适当的修正。     

中国股票泡沫实用检验法的研究

本文试图建立一套简便、精确且实用的方法来测度中国股票泡沫的程度,并划分出股票市价的价值区间以便分清股票价值的结构。以最大理性价值为核心,本文选定公司自由现金流贴现模型作为主要研究模型,并完全从中国股票市场的特性出发建立了适用于中国市场的参数计算体系。利用本文得出的模型对样本进行计算后清楚地划分出零增长价值、预期增长价值和机会价值的区间,通过对上证指数的反计算抓住了2007年10月以来的泡沫过程。     

中国股票泡沫实用检验法的研究

本文试图建立一套简便、精确且实用的方法来测度中国股票泡沫的程度,并划分出股票市价的价值区间以便分清股票价值的结构。以最大理性价值为核心,本文选定公司自由现金流贴现模型作为主要研究模型,并完全从中国股票市场的特性出发建立了适用于中国市场的参数计算体系。利用本文得出的模型对样本进行计算后清楚地划分出零增长价值、预期增长价值和机会价值的区间,通过对上证指数的反计算抓住了2007年10月以来的泡沫过程。     

股市收益、个股情绪与市场监管

投资者情绪是影响资产定价的重要因素。本文以我国A股市场为研究对象,构造了个股情绪beta指数,并基于1991—2020年的股票样本,借助Fama-MacBeth回归进行了实证分析。实证结果表明：A股市场存在投资者情绪重复和反转效应,个股情绪beta指数,在情绪高涨期与股票超额收益正相关,在情绪低迷期与股票超额收益负相关;股权分置改革后,个股情绪beta指数较大的股票,在未来情绪高涨期回报率更高,在未来情绪低迷期回报率更低;与市场情绪beta指数相比,个股情绪beta指数对股票未来收益的预测能力更强。鉴此,监管部门对股票市场应该关注“情绪监管”,依据投资者的情绪变化,识别潜在市场泡沫或非理性繁荣,建立完善的风险预警机制,以确保资本市场的稳定运行。     

金融危机后A股银行股的CAPM模型实证分析

本文采用CAPM模型利用金融危机后的A股市场数据对上市银行股票进行了实证分析。结果表明A股银行股适用采取防御性的投资策略,目前还不适合利用CAPM模型进行投资策略研究,这在一定程度上反映了金融危机后A股市场仍然不成熟。     

中国股票市场泡沫(英文)

中国股票市场历史虽不久远,但股票泡沫却一直存在,这也成为阻碍股票市场发展的关键原因。本文将以工商银行(A股),世纪鼎利(创业板股)这两只不同种类的股票为例,通过实例分析,比较不同种类股票泡沫的大小,分析影响泡沫大小的因素。其中市盈率无疑是一个重要的参考标准,还有公司类型,政府干预也是因素之一。同时,本文还会比较2008年金融海啸前后的中国股市,讨论其是不是影响股市泡沫的又一原因。     

基于内在价值的泡沫度量

本文的主要研究内容是通过度量中国股市A股市场历年来的泡沫度来了解中国股票市场的泡沫情况,分析泡沫产生的原因及制定治理方案。度量A股市场泡沫度时比较了多种内在价值模型最后选择了剩余价值模型来进行度量,并针对我国市场的实际情况对模型进行了改良。本文通过泡沫的度量,与历年市场经济情况相结合分析了泡沫产生的各种原因,并针对这些原因提出了解决的方法。     

宏观经济与股市泡沫关系的实证分析

股市泡沫来源于投资者对股票的价格预期超过了其基础价值.宏观经济过热将使投资者产生普遍乐观的情绪,并通过自我强化和自我实现机制引发股市泡沫.本文用相关分析、格兰杰因果检验等计量经济学方法检验了中国近年来宏观经济综合指标与股市泡沫指标之间的关系.实证结果显示,股市泡沫与前期的宏观经济情况有一定的相关关系,近12个月的宏观经济增长情况是当期股市泡沫存在的原因,而股市泡沫对宏观经济没有反馈作用.据此,本文认为在制定宏观经济政策时应该充分考虑股票市场的情况,并通过建立和完善宏观经济预警系统等途径来防范股市泡沫.     

盈利因子与投资因子具有定价能力吗?——来自中国股市的实证

Fama-French五因子模型首次系统性地将反映公司基本面的两大核心要素——盈利和投资提炼为定价因子,并在美国市场得到验证。那么在中国股市中盈利因素和投资因素是否可以更好地反映股票价格?基于此,本文研究选取1999年至2017年沪深A股月度收益数据进行实证分析。研究表明,我国股市存在显著的盈利效应,与美国股市不同,在我国股市中投资无益于解释股票收益,刻画企业成长的价值因子则至关重要。该研究进一步充实了资本资产定价领域的相关文献,为中国股票定价提供实证证据。     

对小公司效应、价值股效应、动量效应以及反转效应的实证研究——基于三因子模型

本文分析了行为金融学中小公司效应、价值股效应、动量效应以及反转效应对于中国股票市场的影响,以A股市场2000-2018年数据为研究样本,基于Fama-French三因子模型,探究结合行为金融因素的多因子模型能否较好地拟合股市。研究发现,A股市场不同板块对于各个因子的偏好与权重不同,而单一股票也很难通过多因子去很好地解释超额收益,而本文希望通过实证分析来展示非理性因素对于金融市场的影响。     

中国股票市场泡沫测度及其合理性研究

基于剩余收益模型对1993～2006年年初A股市场泡沫进行了测度,并根据对美国股票市场泡沫分析结果,研究了中国A股市场泡沫合理性问题.结果表明,长期以来中国A股市场的内在价值保持相对稳定,而股票价格却频繁大幅波动,且股票价格严重偏离内在价值,市场中的泡沫成分较多;股价指数及市盈率指标对股价泡沫大小的揭示能力非常有限;中国A股市场的泡沫多数属于超常泡沫,但自2001年开始的股市调整使市场中的泡沫得到有效释放,至2006年年初,市场泡沫已经回落到正常水平,2006年大牛市行情的启动在很大程度上应归因于市场调整后投资价值的显现.     

流动性对股票收益率影响的实证研究--来自沪市A股市场的结果

资本资产定价模型的缺陷使得为股票收益率寻找更显著的影响因素成为现代金融领域一个重要课题.通过在我国沪市A股市场中进行流动性对股票收益率影响的实证检验,得到结论:在沪市A股市场中,不论是在短期还是长期内,流动性对股票收益率都有重要影响.     

内在投资价值理论在中国股市的有效性检验

用F-O模型对深发展1991～2010年的内在价值进行测算,然后实证分析股价和内在价值之间的协整关系,发现在过去的20年中,两变量间并不存在协整关系。这说明中国股市是无效市场。通过计算泡沫值发现,20世纪90年代,深发展的泡沫值非常高,进入21世纪后泡沫值逐渐降低,反映出中国股市逐渐走向价值回归之路。     

我国股票收益率的行业效应研究

本文以Fama-French三因素模型为基础,通过引入行业生命周期、行业集中度、行业创新效率等行业因素代理变量以及时间虚拟变量构建了实证模型,分析行业特征因素对股票收益率的影响程度。主要结论是:(1)我国A股市场上股票收益率的行业效应较为普遍,行业特征因素对我国A股市场具有明显的影响作用。(2)处于成长阶段的行业股票收益率相对较高,随着生命周期步入衰退期,行业收益率会逐渐下降。(3)我国A股上市公司的行业收益率与创新效率存在明显的内在联系,高新技术行业的研发投入越高,创新效率越高,股票收益率也随之增加,与之相反的是传统行业的股票收益随着行业创新效率的降低而表现低迷。     

股权分置改革后上海A股市场规模效应实证研究

本文以截止到2006年底,在上海证券交易所上市的已完成股改的A股股票作为研究对象,通过构建面板数据固定效应模型,对其在2007年1月到2008年5月期间的规模效应问题进行了实证检验。研究表明,股改后沪市A股市场在样本期间存在显著规模效应。文章最后,给出了实证结果的原因分析与相关对策建议。     

中国股市行业泡沫问题研究

本文基于内在价值的研究,用泡沫度作为衡量股市泡沫的标准对中国股市进行泡沫方面的研究。在关于泡沫研究文献中,一般都是以股票的市场指数作为研究对象,从而考察整个市场是否存在泡沫状况,但实际情况中,带动股市泡沫形成和发展的,并不是整个市场中所有的股票,而往往只是某只股票或某个板块。本文将行业分为不同的类别作为研究对象,试图将市场细化,从而对股市泡沫有更理性和更完全的了解。     

CAPM有效性的实证检验——基于沪深A股股票收益率

本文利用沪深A股股票收益率，实证检验了CAPM的有效性。通过应用Fama和MacBeth修正后的两步方法，可以避免股票收益率的异方差现象，使得估计量更加精确。通过实证检验证明了CAPM并不能解释沪深A股股票收益率的波动。     

基于Copula模型的沪市A股投资组合风险分析

本文采用Copula—GARCH模型对金融市场中投资组合的风险问题进行分析,并选取沪市A股六支股票进行实证研究,结合Monte Carlo模拟计算了投资组合的VAR值,结果显示对资产进行适当的组合可降低投资者的风险,从而证实了模型的可行性和有效性。