保险科技在被保险人行为干预方面的运用

随着新兴技术的不断发展,保险业也受到了很大的影响。干预被保险人行为能够降低赔付发生的次数和额度,对被保险人及保险公司意义重大,各类保险科技也为行为干预提供了技术支持。基于此,本文介绍了利用新的技术手段对被保险人行为干预的意义及如何实施干预。     

智能化财务共享中心建设分析

随着信息技术高速发展,大数据、人工智能等技术颠覆了传统的管理模式,智能化财务共享中心在当前成了财务管理体系转型的方向。在人工智能的背景下,通过对信息技术的应用能够有效提高财务管理水平,转变传统财务管理模式下仅能实现集中核算的弊端。智能化技术让财务管理的各项工作实现自动化处理,能够帮助企业在节约成本的同时提高效率,让企业实现现代化发展。     

人工智能在税务领域应用中的风险及规制北大核心

人工智能等现代信息技术在提高税收征管效率的同时,也可能面临技术赋能、技术应用和技术伦理方面的困境。因此,有必要对人工智能在税务领域的应用予以法律规制。考察人工智能在税务领域应用中风险的形成机制,我国亟须划定人工智能技术在税务领域的适用边界并完善涉税数据和算法的管理机制,具体包括数据治理、算法透明以及应用边界等方面的制度构建,以实现人工智能和依法治税的深度融合。     

大数据与人工智能时代财务管理存在的问题及对策

信息技术的不断发展,推动了大数据与人工智能时代的到来,我国企业财务管理正面临着前所未有的机遇与挑战。大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术正在不断的崛起,财会工作应当顺应时代潮流,转型已成为必然。本文分析了大数据与人工智能对财务管理的影响,针对财务管理存在的问题,提出了相应的解决对策,以期能够使企业在新时代下更好地实现企业价值最大化的财务管理目标。     

工商银行企业级金融知识图谱建设与实践

随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,金融行业的数据呈现爆炸式增长态势,利用大数据与人工智能等技术挖掘数据价值、赋能业务,成为金融行业智能化转型的新常态。知识图谱技术作为深化人工智能应用的重要手段,以一种更贴近人类视角的方式来描述客观世界实体及其相互关系,深度挖掘数据背后的价值,进而赋予机器理解数据、识别概念、发现知识的能力,是实现认知智能的重要基石。目前,知识图谱技术已在众多行业广泛应用。     

科技赋能国库创新和探索分析

随着大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展,各类新技术在人民银行的应用不断深入.人民银行南京分行根据国库高质量履职发展需要,按照分行大数据平台建设总体思路,运用大数据、人工智能、规则引擎等技术建设了"江苏省国库智能分析系统".该系统基于大数据技术对国库数据进行高效的存储查询和组织管理、基于人工智能技术构建智能抽取模型和知识图谱进行归因分析、利用规则引擎一键式快速生成具有一定深度和广度的智能分析报告,其运行大大提升了工作效率和质量,高效地为经济决策提供服务.     

智变创新 数领未来——5G应用创新高峰论坛圆满落幕

<正>本场高峰论坛邀请业界专家就5G商用、人工智能、大数据和工业互联网技术如何助力实体经济高质量发展,深化场景应用进行广泛研讨,同时建言"5G时代"人工智能和大数据如何赋能乌兰察布地方产业转型升级新路径。为落实"十九大报告"精神,贯彻强     

对被保险人违反施救义务责任的探讨

当保险事故发生时,被保险人的施救行为能有效地防止损失扩大、保护保险人权益和被保险人的财产,我国《保险法》规定被保险人对保险财产应尽施救义务,但没有规定被保险人违反施救义务是否要承担责任,应当承担何种责任。本文界定了被保险人违反施救义务责任的概念,分析了被保险人违反施救义务责任的分类、性质,探讨了被保险人承担违反施救义务责任的法理、法律依据,认为被保险人承担违反施救义务责任形式主要有不能请求保险人赔偿、接受保险人终止合同、接受保险人解除合同并不赔偿保险金、接受减少保险金,并应与其主观过错相适应。     

华为智能数据中心助力金融行业数字化转型

近年来,金融行业实施金融科技战略,利用科技赋能运营转型与商业模式创新,实现渠道、产品服务、客户体验等全方位的数字化转型。尤其是随着人工智能、物联网、大数据、云等技术和应用的深入发展,人们对金融服务的需求更加多元化,愈发聚焦在数字渠道,这进一步加速了金融行业的数字化转型。     

人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。     

中国银行云架构下的运维管理转型实践

近年来,中国银行正在积极推动数字化转型,通过夯实云计算、大数据和人工智能三大技术平台,支撑银行企业级业务架构和技术架构的融合,赋能金融科技生态建设。中国银行西安、合肥云中心已正式投入运营,内蒙云中心也即将投入使用,提供私有云IaaS、PaaS、大数据、人工智能等基础服务,并在此基础上通过应用架构的分布式改造,积极推进敏捷管理思路,实践业务系统在多地多中心部署运维,取得了良好的成效。     

加快金融科技研究与应用,助推工商银行战略转型

随着大数据、云计算、区块链、人工智能、移动互联等新一代信息技术的发展和应用,传统金融行业迎来金融科技时代。金融科技时代的一个重要特点就是在互联网金融时代产品的基础上对金融产品进行再创新。诸如利用大数据技术对金融产品进行分析与整理,研发出全新的金融产品;通过区块链技术记录金融交易,实现更加精准的风险管控。     

大数据下企业内部审计发展研究文献综述

随着云计算、人工智能、区块链等智能化技术的快速发展,经济数字化转型迫在眉睫。企业信息化、智能化建设的加强与优化已成为必然选择,各种环境因素都迫切要求审计工作与大数据技术结合起来,审计形式、审计流程、审计效果、审计师行为等都有了潜移默化的改变。本文通过对大数据下企业内部审计发展研究相关文献的梳理,综述近年国内学者对大数据下企业内部审计发展现状、潜在问题、优化策略等的研究成果,展望大数据下企业内部审计发展研究的方向,以期对我国企业内部审计信息化、智能化建设起到积极的推动作用。     

财会人员在人工智能下转型方向探讨

随着大数据时代的到来,人工智能被认为是科技创新的下一个"巨型风口",学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予了关注.在大数据盛行的时代背景下,正确认识人工智能,谨慎客观地思考人工智能技术,将人工智能嵌入经济发展之中是时代的主题.与此同时,财会人员由于受到人工智能的冲击,已经开始思考如何进行转型,如何有效地利用人工智能来提高财务人员工作效率,降低财务人员工作风险,转变财务人员传统工作方式,在未来运用自己的专业知识和高科技手段来为所在的企业发挥专业效用,谋求更长远的发展.     

人工智能赋能绿色金融高质量发展的途径和面临的挑战

近些年,由于人工智能技术的不断发展,金融行业可以通过人工智能提高大数据的分析能力,辅助绿色金融的投资,评估企业的绿色金融各项指标,抓取企业环境、社会和治理（ESG）报告的关键数据。金融是强监管的行业,人工智能技术的一些特性使得其在绿色金融领域的应用存在一定风险,其应用过程中给金融监管来带来挑战。本文分析了人工智能技术在促进绿色金融行业高质量发展的作用途径以及面临的挑战,提出应强化人工智能技术重要环节的监控、提高机器学习的可解释性、充分发挥人工智能技术的优势等建议。     

人工智能技术赋能普惠金融发展研究

近年来,计算能力和数据生成能力的快速发展,使人工智能(AI)等新技术成为在社会和商业等领域迅速应用的强大技术,并为经济发展和社会生产带来巨大助力。在金融领域,人工智能技术能够降低服务农村和贫困地区客户的成本,提高贫困人口金融服务的可得性,提升金融惠民服务水平。文章介绍了人工智能技术的发展现状及其在金融领域的应用,分析了当前普惠金融的发展情况,探讨如何利用人工智能技术赋能普惠金融发展,最后分析人工智能技术赋能普惠金融发展面临的问题并给出解决建议。     

勇创新 敢突破 开创工行人工智能新未来

大数据及人工智能实验室按照“探索智能科技,打造智慧金融”的指导思想,深入开展大数据技术框架、大数据服务云平台、机器学习、自然语言处理、图像识别等大数据及人工智能领域新技术的研究与探索,根据应用前景推动新技术落地实施,致力于使金融数据的分析越来越科技化、多样化与智能化,促进金融创新和银行信息化发展。     

巨灾保险下政府防灾减灾激励作用研究——基于被保险人的道德风险

文章首先分析了巨灾保险中被保险人防灾减灾积极性缺乏的原因,然后运用博弈理论,阐明了不同的政策如何影响巨灾保险中被保险人防灾减灾的积极性,得出结论:一方面,灾前政府只针对采取积极防灾措施的被保险人拨款的政策比对所有被保险人统一拨款的政策更能提高被保险人防灾减灾的积极性,并且这种有针对性的拨款政策通常并不会增加政府自身的财政负担;另一方面,政府灾后的奖励政策比灾后统一的补贴更能激励被保险人积极采取防灾减灾措施,并且只需比补贴政策更少的成本就能实现更高的收益。最后,文章就如何调动被保险人防灾减灾积极性,以减小巨灾保险存在的道德风险提出了政策建议。     

物流大数据研究综述

随着经济全球化与电子商务的进一步发展,人工智能、云计算等先进技术与大数据相结合,形成了除去资本、劳动、资源以外的第四大生产要素。本文首先界定大数据与物流大数据的概念,在此基础上对物流大数据的企业现代化应用进行了分类研究综述,最后就物流大数据的未来发展趋势进行了预测。     

人工智能时代下财务决策的改变与创新

随着人工智能技术的不断发展和普及,越来越多的企业开始利用人工智能技术改善其财务决策的效率和准确性。本文探讨了人工智能技术对财务决策的影响,并阐述了企业在人工智能时代下如何利用人工智能技术进行财务决策的创新和改变。本文讨论了人工智能技术在财务决策中的作用和意义,阐述了人工智能技术对财务决策效率和准确性的提升,以及在风险管理和预测方面的应用。提出了企业在人工智能时代下进行财务决策的创新和改变的建议,包括加强对人工智能技术的了解和应用、建立人工智能技术与人类智慧相结合的决策机制、优化人工智能技术的算法和数据等方面的措施,以适应不断变化的市场和经济环境。