黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率研究

运用DEA模型对黑龙江省国有重点林区40个林业局进行推测计算投入产出效率,研究发现:林业经济投入产出效率在黑龙江省国有重点林区整体较低,只有少数林业局能够达到有效的投入产出状态,林业投资和劳动力存在显著的投入冗余,林业总产值存在较大的增长空间,通过扩大生产规模等方式会降低投资冗余,但仍会存在较大的劳动力冗余,林业资源的合理配置与要素投入的结构优化是提升黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率根本途径。     

基于DEA超效率模型对福建科技效率的评价

本文利用非参数方法DEA的超效率模型,对2004～2007年福建省9个地市科技投入产出效率进行评价。实证结果显示,福建各地市的科技效率总体呈上升趋势,但科技投入产出规模以及效率还存在较大差距。     

安徽省水利投入有效性分析

介绍DEA模型的相关理论基础,并应用DEA模型分析水利投入的有效性。以安徽省为例,应用DEA模型分析水利投入对经济增长的拉动作用。结果表明,安徽省水利行业规模效益基本上处于不变或递减状态;一半左右年份的效率达到了投入产出的最好效果,另一半左右年份的投入产出效率趋于DEA有效。     

江苏省物流效率评价

运用DEA模型对江苏省2010～2019年物流效率进行测算分析,并结合灰色关联分析法研究各投入产出要素对物流效率的影响程度。研究结果表明：江苏省整体物流效率较高,其中2010年、2012年、2018年和2019年达到DEA有效,2013～2017年存在投入冗余和产出不足,且各投入产出指标对物流效率产生不同程度的影响。最后,根据研究结论提出建议。     

基于DEA模型的我国淡水养殖生产效率实证研究

通过运用DEA模型,以年份为决策单元,对我国2000～2007年淡水养殖生产投人和产出数据进行了实证分析,并且衡量和比较了我国淡水养殖的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,我国淡水养殖生产效率总体低下,非DEA有效单元的表现既有投入要素的不合理,又有产出结构不合理的原因。在2001～2003年,表现为物质费用投入过多和成本收益率产出不足;在2005～2007年,表现为劳动力投入过剩和成本收益率产出不足。文章又通过投影对非DEA有效单元进行分析,提出了相应的建议和措施。     

黑龙江省林业产业集聚水平及效率测度分析

文章运用区位熵系数法,从生产总值以及从业人数这两个角度对黑龙江省林业产业集聚水平进行测算。并从投入和产出两个角度选取指标,运用DEA模型对其集聚效率进行测度,结合黑龙江省林业产业构成,并根据技术效率测算值明确了林业产业集聚的改进方向,最后针对黑龙江林业产业集聚存在的问题提出合理化建议。     

黑龙江国有林区林业生态建设效率分析

从不同角度对2000—2020年黑龙江国有林区林业生态建设投入产出状况进行分析并运用DEA模型测算其效率。结果表明：林业生态建设投资及其占林业总投资的比例呈先上升后下降趋势,中央财政资金是投资的主要资金来源,营造林规模呈波动下降趋势,森林抚育规模大幅增加,林业生态建设综合效率值为0.908,DEA无效的原因是纯技术效率较低且存在投入冗余及产出不足。因此,建议创建林业生态建设投资基金,完善投资管理政策,形成多元化投资模式,通过碳汇造林、PPP项目库、林业贴息贷款等手段吸引社会资本;建立科学规范的森林抚育与管护体系,提高营林技术创新能力;通过员工培训、人才引进、奖惩制度等手段提高林业生态建设劳动力综合素质,优化投入产出的管理组织能力。     

林业龙头企业林产品贸易业务经营效率研究——以湖南省为例

从国家林业重点龙头企业和湖南省首批林业产业龙头企业名单当中选择12个企业,利用二次文献检索和实地调查收集获得的业务数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对12个林业龙头企业林产品贸易业务经营效率进行对比分析,构建林业龙头企业林产品贸易业务经营效率的投入产出指标体系。研究结果表明,林业龙头企业林产品贸易业务经营效率整体情况较好,部分DEA无效的林业龙头企业主要受林产品贸易业务的规模效率影响,同时,林业龙头企业的林产品贸易业务产出还有一定的空间,应在贸易扩张上进行深入研究。     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率分析

运用了DEA分析方法,对广东21个城市的林业4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益,进而对广东林业投入产出效率的区域平均值进行比较分析,结果表明,增加林业投入可以有效提高广东林业投入产出效率非有效城市的林业投入产出效率,而对于清远、韶关和梅州3个城市来说,提高其林业投入产出效率的主要手段应为提高该城市的林业技术效率。     

基于DEA分析法的兵团物流业效率评价研究

文章运用DEA分析法从投入角度对新疆生产建设兵团2008-2017年十年间物流系统的发展效率进行了评价,分别分析了十年间兵团物流业综合技术效率、纯技术效率和规模效率,利用投入型和产出型模型对非DEA效率的年份物流系统的投入和产出量做了进一步分析。研究结果显示,兵团近十年物流系统总体效率不高,表现出投入过剩和规模不足的矛盾:2009年、2010年、2011年和2014年民用汽车年末保有量和交通运输、仓储和邮政业投资都有较大程度的剩余,表明这两项投入在资源配置方面存在问题,造成资源的较大浪费;2009年、2010年、2011年和2014年四年货物周转量产出不足,物流投入没有转化为有效的物流产出,市场资源利用不足导致资源有效性降低。     

基于DEA分析法的区域林业产业规模经济效率评价

运用DEA分析法,通过对全国31个省林业产业的投资完成情况、固定资产的投资以及林业第一产业、第二产业和第三产业的涉林产业产出进行对比分析,为区域林业产业通过规模调整实现集约化发展,提供必要的研究依据。研究表明:2016年全国规模效率的平均值是0.588,除了贵州、海南、广东、重庆、浙江5省规模经济效率达到了最佳以外,其他省份都由于规模经济效率不高、资源浪费等原因导致规模不经济。提出了进一步提升整体林业产业的规模经济效率,林业主管部门应采取扶持高科技企业为核心的产业集团发展,增强林业产业投资完成额的有效投入,准确测算与当地林业产业发展技术水平相符的效率规模区间,进行相机调整与布局,充分发挥林业第三产业对规模经济形成的促进作用,跨省实现林业产业资源的有效整合等措施的建议。     

黑龙江省国有林区林业生产率变化研究——2000～2009年天然林资源保护工程期实证分析

选取黑龙江省国有林区40个林业局作为决策单元,收集2000～2009年各林业局投入、产出的面板数据,运用DEA方法进行测算,从技术、规模、效率等层面对10年间黑龙江省国有林区林业生产率的变化进行动态评价,分析林业生产率在此期间的变化趋势。结果表明:一期天保工程的实施对黑龙江省国有林区林业生产率的提升产生了积极的效果,林区在未来应以提高林业生产率为本质目标,要敢于跳出"资源优势陷阱",在二期天保工程及大小兴安岭生态功能区建设的良好机遇下,坚持生态优先为前提,积极进行林业产业转型,构建各林业产业自身的生态化,以及林业各产业之间的生态循环产业体系。     

粮食主产区农田水利基础设施投资效率分析

通过对中国13个粮食主产区2011年农田水利建设投入产出数据进行数据包络分析（DEA）,测算出各地区农田水利投资的综合效率和规模效率。结果表明：辽宁、吉林、江西、四川等4个地区属于DEA有效,包括规模有效和技术有效。其他9个地区属于非DEA有效,且技术效率和规模效率呈现不均衡发展,规模效率呈现递增和递减2种状态。     

基于DEA的江苏省工业水资源利用效率研究

运用数据包络分析法(DEA)中的BC2模型,选取了工业耗水量、工业从业人员数、工业固定资产投资额和工业废水中COD(化学需氧量)排放量为投入指标,工业生产总值为产出指标,对江苏省2002—2012年的工业水资源利用效率进行了分析。结果表明,11年中DEA有效的年份占55%,说明了当年投入和产出都达到了最优状态。对于非DEA有效的年份,说明投入资源存在浪费,可以对其进行投影改进。根据实证结果,为提高江苏省工业用水效率提出了相应的建议。     

中国林业上市公司绩效评价与优化——基于灰色关联度指标筛选与数据包络分析

选取14家林业上市公司,搜集2017年相关数据,先用灰色关联度(GRA)挑选投入产出指标,再利用数据包络法(DEA)对林业上市公司绩效进行评价与优化。相比于只用DEA模型分析数据,经过GRA指标筛选的绩效评价结果更加准确。研究结果显示:14家公司综合效率平均值为93%,存在7%的资源浪费。总共有6家林业上市公司达到DEA有效。根据各指标优化量并结合公司实际情况,从资产管理、成本控制、规模发展、技术提升等方面为DEA完全无效的5家林业公司提供绩效优化对策。     

基于DEA方法的福建林业投入产出效率分析——以福建省10县210户农户调研数据为例

运用DEA模型,以福建省10个县210户农户调查数据为基础,结合实地调研数据以及文献综述,选取林业收入作为产出要素,林地面积、林业生产经营支出以及劳动力天数作为投入要素,测算样本农户的林业生产技术效率。测算结果表明:福建省210个样本农户林业投入产出平均技术效率为0.274,平均纯技术效率为0.414,平均规模效率为0.644;其中资金投入对农户林业投入产出效率影响最大。最后,根据研究结论给出了相应的总结和讨论。     

林业产业生态效率实证研究——基于15个省的面板数据分析

我国经济社会可持续发展面临着日益严峻的资源与生态环境约束。林业产业作为资源型产业肩负推动区域经济发展与和生态环境保护的双重任务。文章选取了林业第二产业面板数据测算林业产业生态效率,评价林业产业资源消耗与产业经济贡献,并提出了相关建议。具体通过收集处理2004~2013年我国15个省份的750个样本数据,利用基于投入导向的DEA模型,在考虑污染物排放等非期望产出变量条件下测度了我国15个省10年的林产工业生态效率。结果表明林产工业整体生态效率水平不高,但处于缓慢上升的发展态势;行业综合规模效率大于技术效率,未来生态效率的提升需要进一步促进产业结构调整,加大产业环保技术的研发与推广等。     

基于DEA模型的新疆可持续发展能力测度与分析

文章从投入产出角度,构建可持续发展的指标,运用DEA模型对新疆2000年~2010各年度可持续发展能力进行测度与评价,同时结合新疆的投入产出情况,进行投影分析,结果表明:新疆2003年~2009年可持续发展非DEA有效,其中2004年、2005年、2008年存在投入不足和产出冗余的问题,提高新疆人力、物力、资源的利用率与组合优化度,兼顾规模效益与技术有效性,同时协调好经济发展与环境的关系,发展循环经济是新疆实现可持续发展的关键。     

林业技术效率及其影响因素研究——基于随机前沿生产函数

文章运用随机前沿生产函数估计了林业生产投入要素劳动力和资本的产出弹性,测量了各省区2002～2009年的林业技术效率,并分析了林业技术效率的影响因素。结果表明:林业产业存在明显的技术效率损失,随机前沿生产函数的误差主要是由技术非效率引起;林业产业劳动力和资本的产出弹性分别为0.58和0.47,林业生产仍处于规模报酬递增阶段。总体上,各省区林业技术效率水平相差不大,且林业的平均技术效率水平呈现缓慢上升的趋势;森林病虫鼠害的发生率显著降低了林业技术效率,而基层林业工作站人员文化水平的提高能有效的改善林业生产的技术效率。     

基于DEA模型的荆州市耕地资源利用效率分析

[目的]为了研究荆州市耕地资源利用效率程度,探究全市耕地资源开发利用方向。[方法]文章通过选取2010~2015年的荆州市农作物播种面积、农用机械总动力、农用化肥使用量和农业从业人员作为投入指标,以农业总产值、农业增加值和粮食总产量为产出值,构建荆州市耕地资源投入产出指标体系,采用DEA模型对全市耕地资源利用效率进行分析。[结果]2010~2015年间,荆州市耕地资源利用DEA除2010年无效外,其余年份都有效,DEA有效年份达到83%,在DEA无效年份,耕地资源综合效率也达到0.994,表明荆州市耕地资源利用效率处于较高的利用水平。[结论]提出荆州市耕地资源开发利用建议,要充分利用自身优势,稳定发展种植业;改进施肥技术,提高农田肥料利用水平;充分开发农村人力资源市场,增强全市农业综合生产能力。