基于重心法与离散模型的配送中心选址研究

采用重心法确定物流配送中心的位置，由于选址因素只包括运输费率和货运量，在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上，引用离散模型解决配送中心的最佳地点问题。结合实例分析，说明基于重心法与离散模型的配送中心选址方法的实际应用。     

物流配送中心优化选址问题研究

基于物流配送中心成本分析,建立物流配送中心优化选址模型。配送中心优化选址模型属“0-1”混合非线性规划问题,具有NP难性质。运用遗传算法,对配送中心优化选址模型进行仿真求解。最后通过一个实例验证了该选址模型的科学性和遗传算法求解该模型的有效性。     

广州花都区农产品配送中心选址研究

依据农产品配送中心选址影响因素和花都区无公害农产品生产基地的地理分布、交通网络、供需状况等对候选地进行粗筛选,再运用运筹学中的经济效益方面因素来建立线性模型．并利用模型求出粗筛选的各个备选点的成本,最后通过成本的比较确定最优选址。     

零售超市配送中心选址模型及其算法研究

根据零售超市配送中心选址的特别要求,在总费用最低的基础上．对其选址问题进行建模,并对实例运用遗传算法求解模型。该方法也适用于其他类型的物流配送中心。     

鲍摩-瓦尔夫模型在物流配送中心选址中的应用

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,选址更是配送中心规划中至关重要的环节,合理的配送中心选址可以有效降低配送中心的运营成本和建造成本.鲍摩-瓦尔夫模型不仅考虑了运输成本,而且还考虑了可变成本和固定成本,因此可按其求解方法进行求解.通过实例计算,得到较好效果.最后指出该模型存在的缺点.     

基于蚁群算法和人工神经网络的物流配送中心选址决策

将蚁群聚类算法和人工神经网络进行融合,提出ACC—BP算法,并将其用于物流配送中心的选址问题,利用实验数据进行训练得出最终评价模型。     

改进层次分析法在配送中心选址中的应用

分析了配送中心选址的重要性及现有的方法,提出采用改进层次分析法进行配送中心的选址决策。建立评价指标体系的层次结构模型,确定各项评价指标的权重,采用改进层次分析法和模糊评价法相结合的方法对具体的实例进行综合评价。     

模糊聚类分析在多级物流配送中心选址中的应用

分析影响物流配送中心选址布局的多方面因素,如社会、经济、可持续发展以及与其周围环境的相互关联性等,列出表示备选地址特征的指标体系,确定了相应指标的权重,并对其进行量化处理。鉴于多级物流配送中心布局的模糊性,将模糊聚类分析法运用于其选址决策中,给出分析步骤,最后用算例验证该方法的参考价值。     

华南石化物流配送中心选址决策

本文是中石油集团名下华南石化物流配送中心的选址决策过程,是决策理论解决实际问题的典型实例。有效变量的选择是决策开始最重要的步骤,本文介绍了优先排序法来解决选址问题。复杂的数学模型并非是好方法,许多实际问题可以用简单的办法来处理。     

基于K-Means农产品物流中心选址研究

随着政府开始提升对农产品质量的重视,农产品物流也逐渐受到社会各方面的关注.物流配送中心作为物流系统的核心部分,科学的选址布局能够有效提高运作效率、降低经济成本.而作为一种根据数据对象之间相似度来划分聚簇的聚类算法,聚类算法强大的数据处理能力、客观性与稳定性,将之引入到选址问题的研究中,可以有效加快农产品物流的系统化发展...     

航空物流转运中心选址模型研究

从阐述航空物流转运中心与配送中心的区别入手,分析航空物流转运中心布局时应考虑的主要因素。在此基础上,引入灰局势决策理论,结合选址问题的应用条件,建立航空物流转运中心选址模型,通过应用案例证明该方法的可行性和应用效果。     

配送中心规模的经济分析

配送中心的建设规模遵循规模经济的客观规律,通过运用边际效益递减规律和规模经济原理,从“配送中心规模与效益水平的关系”和“配送中心规模与单位配送成本的关系”出发,分析配送中心不同规模下的成本和效益,得到配送中心规模的“成本—效益”模型,并在此基础上分析配送中心最佳建设规模及其效果评价。     

基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价研究

通过阐述冷链物流中心选址各评价指标,根据构建原则建立冷链物流中心选址评价指标体系。分别阐明理想解法和灰色关联度分析方法,提出构建基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价模型,并且通过实例分析,验证该模型的可行性,为冷链物流中心选址问题提供参考依据。     

基于灰局势决策理论的物流中心选址方法研究

根据灰局势决策模型的一般理论和方法,利用该模型在较少数据、不确定情况下的辅助决策特点,提出将灰局势决策理论应用于物流中心的选址决策中.结合具体实例,对某公司的物流中心选址问题,应用灰局势决策模型进行备选城市的初步决策.说明该模型简单、直观、准确,为物流基地的选址问题提供了新的思路.     

基于保价运输风险共担的收益分配模型研究

研究保价运输联盟的利益分配激励机制,提出基于风险共担的利益分配方法.介绍收益分配的3种模式:产出分享模式、固定支付模式、混合模式.设计保价运输收益分配模型,考虑保价运输联盟中参与者资源的消耗、贡献及承担风险情况,对其进行收益分配.基于设计模型进行算例分析.     

配送中心订单分批拣货问题的数学模型及算法

以最小化行走距离为目标,构造了拣货作业中订单分批问题的数学模型,在一些模型假设的基础上,给出了订单分批拣货问题的节约启发式算法。并通过算例分析,表明此算法的订单分批结果优于传统的先到先服务分批结果,为实现拣货作业中的订单优化分批提供了一个新方法。     

基于多节点的物流选址规划研究

物流节点选址是在一个具有若干需求点的经济区域内选择一个地址设置物流点的规划过程。物流节点的数量和分布直接影响到该物流系统的服务成本及服务范围,因此物流节点的选址是物流系统规划中至关重要的环节。对多物流节点的选址问题,可利用鲍摩-瓦尔夫模型求解,通过举例对模型的运用进行了说明。