乌鲁木齐市住房价格合理性研究

房价问题是社会关注的焦点问题,如何科学地判断房价合理性是当前重要的研究课题。本文在借鉴国内外研究的基础上对乌鲁木齐市房价的合理性运用房价收入比、房价租金比、房价增速与GDP增速之比等方法进行分析研究。研究结果表明当前乌鲁木齐市房价的变化是合理的,今后需要采取综合措施保持房地产价格的合理性,抑制房价的过快上涨。     

Housing Prices, Mortgage Payments and Savings Behavior in Taiwan: A Time Series Analysis

After reaching its peak at the year of 1987, the saving rate of Taiwan dropped quickly in the late 1980s. At the same time, the real average housing prices in Taiwan had increased almost three times from 1987 to 1990. Why did the savings rate in Taiwan drop so quickly after 1987? Does it relate to the dramatic increase in housing prices? Although it has been confirmed that there is a negative wealth effect of housing price appreciation on savings, the estimated wealth effect on savings could be biased if the effect of mortgage payment (also known as forced savings) on saving is neglected. Applying quarterly data from 1981 to 2000 in Taiwan, we employ a time series analysis to compare two saving models, the traditional one and the one with forced saving. As we expected, the negative wealth effect of housing price appreciation on saving is smaller in the forced saving model than in the traditional saving model. By the estimated error correction models (ECMs), ignoring the impact of housing price appreciation on forced saving, the speed of short‐run adjustment in total saving would be significantly slower. For forecasting purposes, the forecast errors in ECM of the forced saving model are smaller than that in the total savings model.     

人口结构对住宅价格的影响——基于北京地区的实证研究

文章以北京市为例,使用1990—2011年北京地区人口结构和商品住宅价格数据,分析该地区人口结构变量对于房价的动态影响。文章发现,北京地区房价受到劳动人口比重、人口城镇化率、第三产业从业人口比重等三个人口结构变量的显著影响。其中,劳动人口比重对于房价的正向影响持续最短;第三产业从业人口比重对于房价的正向影响持续最长,影响力度也是最大;同时,人口结构变量整体对于房价的影响具有长期性。     

房价变动的一个理论解析——基于时变参数模型的实证

文章通过典型客观事实的分析,凝练创建由非均衡制约和流动性充裕假设组成的房价变动理论模型,该模型诠释房价上涨的机理。利用动态时变参数模型,实证检验房价变动理论模型的真实性和正确性。在此基础上,从经济、金融角度提出抑制房价上涨的政策建议。     

石油价格的影响因素分析

石油价格日益影响着政府决策与企业经营,本文主要分析了影响石油价格的八大因素:石油供给与需求、石油战略储备和库存、替代能源的竞争、石油生产成本、政治社会事件、投机活动、外汇因素、对经济走势的预测。     

垃圾处理设施对住宅价格影响的Meta分析

基于16篇垃圾处理设施对住宅价格影响的实证研究进行Meta分析,探讨垃圾处理设施引起周边住宅价格波动的影响因素,并分析这些因素具体影响作用和方向。研究结果显示：整体上,垃圾处理设施对周围住宅存在贬值效应,住宅平均贬值幅度为10.4%;距离变量、建筑变量、区位特征、邻里特征和方法变量对垃圾处理设施对周边住宅价格波动幅度具有显著影响。通过研究为垃圾处理设施负外部性的管理提供理论依据。     

对上海市住房市场的实证非均衡分析

文章首先通过理论分析表明,住房市场是一个非均衡的市场。随后把上海短期住房市场分为增量房和存量房两个市场,运用非均衡市场的供需函数模型对其进行了定量实证分析。结果表明住房市场的非均衡程度很高,因为上海住房市场中需求缺乏价格弹性,而对未来房价的预期使得投资需求的     

美国对华直接投资影响因素实证分析

本文借助于计量经济模型,采用1985-2002年相关统计数据,对美国对华直接投资的决定性因素进行实证分析。分析结果表明,美国对华直接投资主要影响因素包括中国市场容量与增长前景、中国市场对美国的开放程度、中美实际工资差异。通过对模型中各变量的比较和归纳,我们认为美国对华直接投资动机可以综合为以下几个方面:第一,中国巨大的市场潜力与快速增长的国民经济是美国对华投资的原动力;第二,中国经济开放度与美国对华投资密切相关;第三,在当前国际分工格局下,低劳动力成本仍然是我国吸引美国对华投资的重要因素;第四,保持我国政治、经济、社会的稳定发展是吸引美国直接投资的根本保障。     

农产品价格影响因素的文献综述

理清近年来农产品价格大幅度上涨的原因对于建立农产品目标价格制度显得尤为重要。从国别视角出发来对现有关于农产品价格影响因素的研究进行了综述,其中国内因素视角分为农产品生产成本、城乡居民收入、货币供给量、国内通货膨胀四个小专题,国际因素视角分为国际农产品价格、国际石油价格、汇率、其他外部因素四个小专题。最后指出,影响农产品价格的因素主要还是供求状况,其他因素要么是通过影响农产品的供求来影响价格,要么对农产品价格的影响程度不大,或者是不同学者得出了不同的结论。     

日元汇率波动影响批发物价的实证分析

进入浮动汇率以来,日元汇率波动对日本批发物价带来了怎样的影响是一个值得研究的问题。实证分析结果表明,1971～2003年,日元汇率对总体国内批发物价的影响显著,但对各行业批发物价的影响不同;美国出口价格、石油价格对日本国内批发物价的影响显著;日本的货币供应是影响日本批发物价的重要因素,但日本名义GDP对日本批发物价的影响不明显。     

基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省,各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素,基于2016-2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据,使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区,构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性,并构建相应的空间计量模型,对江苏省房价影响因素进行分析,最后给出相应的结论和建议。     

金融危机背景下石油价格波动对我国经济影响实证分析

通过选取我国宏观经济数据中反映消费、投资、贸易、价格水平四方面22个经济指标数据,运用因子分析法提取主因子,之后采用VAR模型,分析我国石油价格波动对宏观经济产生的影响。结果表明:贸易对石油价格的变化最为敏感,前期的波动较大;石油价格上涨对消费存在逆向影响,随着价格上涨消费的变化达到低点后缓慢回升;石油价格上涨对物价水平和投资的影响相对不明显。     

影响中国原油进口量主要因素的实证分析

近年来,随着中国经济迅速发展,对原油的需求量不断加大,由于国内原油供给不足,中国原油进口数量持续增长,进口规模巨大,对外依存度逐年攀升,面临较大安全隐患。以1990～2013年相关数据为样本,采用OLS多元回归方法对影响中国原油进口贸易的因素进行实证分析。结果表明：世界原油产量、中国国内生产总值以及中国煤炭消费量是影响中国原油进口量的主要因素。据此,提出了相关建议。     

华东地区住宅价格空间格局及其演化研究

住宅价格空间格局不论对于学界还是决策层来说都是一个重要课题。文章运用探索性空间分析方法,对华东地区2005-2011年间区域住宅价格空间格局及其时空演化进行了研究,得到了以下结论：总体上,华东地区房价水平区域之间的分异程度较高,空间相对与绝对差异都不断增长;华东地区住宅价格的空间相关性以长三角地区为核心,逐层衰减分布;同时,沿海地区的空间相关性往往高于内陆。住宅价格趋同现象较为显著的除了长三角地区之外,还有江西省、山东南部与安徽北部,但前者是高高聚集,后者是低低聚集;整个华东地区住宅价格的重心主要向长三角地区偏移。导致华东地区住宅价格变化的主要原因为居民收入水平、住房的供需、货币投放量。但其中供需机制与传统供需理论呈现反向作用趋势。     

中国加工贸易结构升级影响因素的实证分析

本文从中国加工贸易结构升级的现状出发,在综合国内学者研究的基础上,对中国加工贸易结构升级的影响因素进行了实证研究。本文认为,尽管与加工贸易结构之间确实存在着一定程度的错位现象,国内产业结构仍然是影响中国对外贸易结构的重要因素;外商直接投资和国内技术水平对中国加工贸易结构升级都有显著的正效应,是促进中国加工贸易结构升级的两个关键变量;对不同要素比率的回归系数进行比较时发现,较之其他要素比率,物质资本与劳动投入之比仍然是最重要的影响因素,说明我国目前的加工贸易结构尚处于从劳动密集型向资本密集型的转变时期,因此,物质资本的积累在较长的一段时间内仍然是我国贸易结构,尤其是加工贸易结构提升的关键。在实证研究的基础上,本文最后提出了促进中国加工贸易结构升级的政策建议。     

区域海洋创新能力评估与影响因子分析

客观评估区域海洋创新能力,是国家协调区域海洋创新发展的重要前提。构建了包括海洋创新环境、海洋创新投入、海洋创新产出和海洋创新绩效的区域海洋创新能力评估指标体系;基于2013年海洋经济统计和科技统计数据,对我国区域海洋创新能力进行了评估,并对影响因子进行了探讨分析。结果表明：从11个沿海省（市）来看,上海的区域海洋创新指数得分最高;从5个经济区来看,珠江三角洲较为领先;从3个海洋经济圈来看,北部和东部较强。     

中国住宅价格的收入弹性估计及其区域性差异

本文基于1999-2007年的省级面板数据对剔除经济适用房之后的商品住宅价格的收入弹性进行了测度.研究发现:(1)全国层面,长期弹性为0.6-0.9,短期弹性为0.9-1.0;(2)在地区层面,长期弹性而言,东部为0.7-1.0,中部为0.4-0.5,西部为0.8;短期弹性而言,西部地区最大为1.3,东部最小为0.3-0.5,中部为0.9-1.0.除此之外,我们还发现,当实际住宅价格偏离长期均衡价格时,其向均衡价格收敛的速度,东部最慢,中部最快,西部次之.这些发现对我们深化对各地区商品住房市场发展差异性的认识有重要作用.文章最后对政府如何调控商品住宅价格提出了一些相应的政策建议.     

从我国房改历程解读北京市土地供应计划

文章从回顾我国住房制度改革历程入手,分析最新住房政策走向,从国家层面政策调控精神研读北京市近年来土地供应计划。文章认为,北京市近几年土地供应计划在保护耕地、合理利用建设用地指标、根据房价起伏情况通过"地根"投放机制影响房地产市场走势等方面起到积极作用,但是也存在土地计划供应与实际供应存在较大差距、土地供应计划理念应紧跟我国房改发展阶段、进一步加大保障性住房用地数量等问题。     

我国住房价格与租金背离的行为解释

马克思的地租理论及迪帕斯奎尔-惠顿模型(D-W模型),均认为房价与租金成正比关系。然而我国现实数据显示:房价与租金受各种因素的干扰而呈现出非正比的背离关系。房价与租金背离的缘由是土地制度导致市场供给短缺,体制转轨使得住房需求激增、居住文化加剧供需矛盾。而粮食安全问题、小产权房现象、宏观调控政策则强化了房价与租金的背离关系。为此,应继续大力发展开发业务,满足日益增长的购房需求,同时加强对租赁市场的培育。     

基于MLR模型文化产业影响因素的实证分析--以安徽省为例

文章利用SPSS应用统计软件对安徽省文化产业增加值的影响因素进行多元线性回归分析,应用Stepwise方法,构建MLR模型。实证分析文化产业发展与经济因素、资源因素、技术因素和政策因素的相关性,找出其中相关性因素及贡献系数,并提供相关策略及建议。