央行加息与股票收益率——基于单因素方差分析的实证研究

应用单因素方差分析的方法,利用安徽板块与金融板块股票收益率的样本数据作了实证研究,对央行加息行为对股票收益率的影响进行了探讨。     

运用投资者情绪预测资产收益率——基于标普500指数与美国市场的实证研究

文章运用了行为金融学对投资者情绪的研究方法,探讨投资者情绪对资产收益率的影响。文章阐述了投资者情绪对金融市场的影响,构建了反映投资者情绪的指标,将情绪指标输入神经网络算法预测资产收益率方向,并在此基础上构建交易策略。     

投资者情绪对股票收益的影响

随着行为金融研究的发展,对投资者情绪的有效度量和其对股票收益的影响逐渐受到众多学者的关注.本文选用利用主成分分析法构建投资者情绪指数,通过VAR实证检验投资者情绪对股票收益的影响.实证表明:投资者情绪与股票市场收益相互影响,此研究结论对指导投资者理行投资和监管我国股市具有重大意义.     

投资者关注与情绪对基金收益率的影响研究——基于文本数据挖掘视角

本文以投资者在天天基金网基金吧中针对招商中证白酒指数基金发表的68万多条网络评论为样本,使用文本分类技术对投资者网络评论进行情感分类,并通过每月各类别网络评论数量构建投资者情绪指数和每月的评论量构建投资者关注指数,与白酒基金收益率共同建立向量自回归(VAR)模型,研究三者之间的相互影响和作用。实证结果显示,投资者情绪领先于投资者关注,基金收益率又领先于投资者情绪。     

投资者情绪对股票收益影响探讨——基于HAR模型

基于沪深300指数,利用异质自回归(HAR)和主成分分析模型,构建投资者情绪指数和异质自回归收益情绪模型,实证显示投资者情绪和我国股票市场均具有长记忆性,且投资者情绪对我国股票市场收益率具有显著影响。     

牛熊市下投资者情绪对股票收益影响的非对称性分析

选用沪深两市的六个代理变量以主成分分析构建了投资者情绪指数,实证研究了牛熊市下投资者情绪对股票收益的非对称性影响。研究表明,在牛市、熊市和震荡不同的市态下,投资者情绪是深市和沪市股票收益的系统性影响因子,且具有显著的非对称性影响。熊市中投资者情绪对沪深两市的股票收益的影响要大于牛市,因此投资者在不同阶段对股票的投资可以采用不同的投资策略。     

农历节气视阈下投资者情绪对股票超额收益的影响研究——基于新浪微博的经验数据

论文以新浪微博中"上证指数"为搜索关键词进行计算机文本挖掘,构建投资者情绪指数;基于Fama-French三因子、五因子模型构建考虑农历节气效应的新模型并分析农历节气与投资者情绪对股票超额收益的交乘效应。实证结果表明,投资者情绪对股票超额收益率的影响较为显著;农历节气和投资者情绪指数的交乘效应不确定。     

投资者情绪对科创板IPO高初始收益率的影响

在我国资本市场存在着明显的IPO高初始收益率现象,科创板作为我国制度重大创新的载体,首次在中国资本市场登台,开创了注册制改革.对于投资者情绪在科创板新股高初始收益率中的研究,有着里程碑的意义.从2019年开板至2020年5月底,共计有105家企业在科创板挂牌上市.本文以这些公司为研究样本,探讨首日高收益率,并在此基础上...     

投资者情绪、市场流动性与收益率的关系研究

本文选取了2006年～2020年的月度数据,运用向量自回归模型(VAR)研究中国投资者情绪、股市流动性与市场收益率之间的相互关系。结果发现,这三者自身运行的惯性较强,它们共同形成了一个互相影响的动态系统;投资者情绪与市场波动性互为格兰杰因果关系,投资者情绪受到股市流动性的影响程度较大,延续时间较长;股市流动性受到投资者情绪的影响程度较大,延续时间较长;我国股市存在特殊时间效应,投资者情绪、股市流动性与市场收益率在牛市中都显著提高,而在年末,市场收益率也显著提高。中国股票市场需要稳定投资者情绪,积极培育长期型机构投资者,培育投资者健康的投资心理;而投资者需要关注特殊时间效应。     

卖空机制对股价收益率波动性的影响——基于A＋H股公司股价收益率的实证研究

随着全球经济的增长和全球证券市场的发展和改革,卖空机制正在得到不断的发展和完善。因而,本文以同时在中国大陆和香港市场上市的A＋H股公司的A股与H股股价收益率为研究对象,通过实证研究探讨卖空限制对股价收益率波动性所产生的影响。实证结果表明,卖空限制对股价收益率波动性具有显著影响。允许卖空交易可使股价收益率的标准差变小,起到平抑股价收益率波动的作用,从而有助于证券市场的稳定运行。     

上市公司股票收益率影响因素的实证研究

以2005年我国股票市场的数据为研究基础,采用偏最小二乘回归方法对股票收益率的影响因素进行研究。模型结果显示,振幅、主营业务增长率和公司市值是影响股票收益率的主要因素,反映企业经营状况和财务状况的指标对股价收益率的作用则不明显。     

市场关注度对股票收益率的影响——基于行为金融学的实证研究

从行为金融学角度,选取中国股票市场20只雄安新区概念股为研究样本,以个人投资者为研究对象,通过使用百度公司提供的上市公司简称搜索量数据,搜集了2017年5月1日至2017年12月31日七个月雄安新区概念股的日搜索量和日交易数据,系统研究了股票收益率情况与其市场关注度之间的关系。在控制换手率、成交量等控制变量后,高关注度股票平均收益率大于低关注度股票平均收益率。通过使用固定效应面板数据模型,通过实证分析证实了这一结论。     

投资者情绪短期对股票市场的影响研究

随着互联网的发展,上市公司在社会化媒体平台发布信息,投资者评论这些信息并制定投资策略。现阶段,多数投资者是非理性的,他们缺乏获取真实信息的渠道,也不具备专业的投资理论知识,易受网络舆情的影响而产生"羊群效应"。通过利用中文文本分析技术对东方财富网股吧的评论进行分析,并构建投资者情绪指数,分析投资者情绪在短期对股票市场的影响。实证结果表明投资者情绪在短期的确会影响到股票的收益,该结论能帮助投资者有效利用互联网信息,制定投资决策。     

存贷款利率水平提高对国债收益率曲线变动影响的分析

债券收益率曲线的形状可以反映出当时长短期利率水平之间的关系,它是市场对当前经济状况的判断及对未来经济走势预期的结果,本文运用单因素方差分析的方法,以2004年来存贷款利率首次提高为切入点,考察了在我国特殊的金融运行体制下,存贷款利率变动对债券市场,对债券收益率曲线所产生的影响。     

基于投资者情绪对高频股票的预测

股票市场预测是经济领域中非常重要的实际问题。高频金融数据包含更多信息,对捕捉股市微观变化非常显著。因此,通过运用高频金融时间序列来预测短期内股票价格趋势可以更精准地规避风险并获得理想回报。为了将投资者情绪应用于高频领域,本文提出了一种基于Informer的高频股市长时间序列预测模型AE＿Informer,该模型考虑了投资者情感。首先,本文提出引入投资者情绪对股票高频数据进行股票预测,可以有效地提高模型的预测精度。本文对原有的Informer模型进行了改进,增加了非对称Embedding层来更好地利用股票评论数据对股票进行预测。实验结果表明,加入投资者的情绪倾向对提高预测效果有效,而改进后的Informer模型在对加入投资者情绪的高频股票长期预测中优于原版模型。     

北向资金、投资者情绪对A股波动的影响

本文以纳入沪、深股通名单的非金融企业为样本,研究了2018年～2021年北向资金持股比例与A股波动率之间的关系,以及投资者情绪作为中间变量起到的中介效应。研究显示：北向资金持股比例的上升会显著加大A股股价的波动率,投资者情绪在这一正向关系中起到了完全中介效应,即北向资金持股比例的增加是通过提升投资者情绪,进而加剧股价的波动。     

投资者情绪对股票市场影响的文献综述

在投资者情绪的度量以及其对股票市场影响的研究中,我国学者与国外学者都是采用直接、间接和综合指标,但二者对情绪的代理变量不同。国外学者关于投资者情绪对股票市场影响的研究认为投资者情绪变动与股票品种、股票市场收益和波动性有显著的相关关系,同时还能预测未来的股票市场价格;我国学者认为投资者情绪能较好的预测股票市场回报率和收益率,并对当前的市场收益率、上市公司财务结果有显著影响。我国应结合本国实际,进一步加强相关研究,以期投资者可享受正确预测带来的收益。