基于Apriori算法的拆零货架储位优化分析

现代电商物流中心虽然引进了各类智能设备,但传统的储位设计有待更新,智能设备与传统储位布局之间的冲突使得仓储作业效率低下、成本高昂。基于Apriori算法对现代电商物流中心的储位优化构建了简单的关联模型,通过挖掘的关联规则对商品储位进行优化,以提高仓储中心的运作效率。     

一种关联规则Apriori算法的优化

目前,数据挖掘已经成为一个研究热点。关联规则数据挖掘是数据挖掘的一个主要研究内容,关联规则是数据中存在的一类重要的可被发现的知识。其核心问题是如何提高挖掘算法的效率。本文介绍了经典的关联规则挖掘算法Apriori并分析了其优缺点。针对该算法的局限性,本文提出了一种改进算法。相同条件下的实验结果表明,优化后的算法能在一定条件下提高关联规则挖掘的效率。     

关联规则挖掘Apriori算法的一种改进

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,但在算法执行中,会多次扫描数据库并产生大量的候选集,导致算法效率降低。在分析Apriori算法的基础上,利用任何一个频繁k+1项集一定可以表示成一个频繁k项集与一个频繁1项集的交集这一性质,产生频繁项集,并减少扫描数据库的次数,提高算法的效率,实验结果也表明,改进算法比Apriori算法有更好的性能。     

基于Apriori算法的四川省卷烟市场的研究

基于数据挖掘中的关联规则Apriori算法,对四川省卷烟市场数据进行研究,并提取出一些潜在的关联规则,这些关联规则对提高卷烟厂销量有一定的指导意义。     

基于Apriori算法的四川省卷烟市场的研究

基于数据挖掘中的关联规则Apriori算法,对四川省卷烟市场数据进行研究,并提取出一些潜在的关联规则,这些关联规则对提高卷烟厂销量有一定的指导意义。     

基于关联规则Apriori算法进行购物篮分析

关联规则是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则进行购物篮分析,首先介绍几种典型的关联规则挖掘算法原理,然后利用Apriori算法构造模型,采用Clementine12.0软件对选取的样本进行关联规则挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对购物篮进行挖掘是可行的、有效的,它为企业进行数据挖掘提供了一种新的参考依据,在数据分析及预测方面有广泛的应用前景。     

CRM中用Apriori算法评估客户兴趣度

Apriori算法作为一种典型的关联规则算法,将其应用在CRM中,对于促进CRM进一步向智能化发展,提升CRM价值起到非常重要的作用。文章首先介绍Apriori算法的基本原则、方法,然后介绍兴趣关联规则的概念与实现方法,最后对用Apriori算法评估客户兴趣度进行了探讨。     

购物篮分析在零售业中的应用研究

目前,国内外许多零售业运用和采纳了一种叫做购物篮分析的分析工具,它作为一种量化的分析工具,为企业在进行经营活动时提供强有力的支持,也为企业如何进行营销战略决策以及理性制定营销组合策略提供了帮助。而通过关联规则中Apriori算法构建的"购物篮分析"模型,根据事务数据库中顾客的交易数据,挖掘出顾客购买的各种商品之间的联系,为商家制定合理的营销策略提供了帮助。     

基于图书馆借阅行为数据的关联分析

本文主要介绍了关联规则的基本概念和使用方法,并且对高校图书馆的借阅数据进行挖掘,获得了图书馆之间的一些关联规则以及学生借阅时的偏好,这些结果对于图书馆提高服务质量提供了有力保障。     

利用Apriori算法对在线教学的分析

2020年上半年受新冠肺炎疫情的影响,我国高校的教学工作都是在线教学.本文利用Apriori算法对独立院校的《高等数学》课程的在线教学进行分析,探讨影响网络学习效果的因素,为提高网络教学的质量提供决策支持.     

谈改进的Apriori关联挖掘算法的实践应用

本文介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用,并运用改进的Apriori关联挖掘算法对安徽省图书馆自动化系统中读者流通库进行挖掘,并对挖掘出的结果及其意义进行评价,从而为图书馆读者管理、图书资源的采购提供决策支持.     

数据挖掘关联规则技术的应用

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术.本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了关联规则Apriori算法.并使用SPSS公司Clementine工具提供的Apriori算法,实现意向购房的数据挖掘.     

数据挖掘关联规则技术的应用

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了关联规则Apriori算法。并使用SPSS公司Clementine工具提供的Apriori算法,实现意向购房的数据挖掘。     

基于AHP的搜索引擎营销综合绩效评价模型

搜索引擎营销作为网络营销的手段之一,对于网络营销具有十分重要的价值。通过分析搜索引擎营销在网络营销中的地位和作用,构建了搜索引擎营销绩效评价指标体系,并运用层次分析法建立了搜索引擎营销综合绩效评价模型,该模型为企业开展网络营销活动提供了科学的决策依据。     

基于数据挖掘的学校教育管理决策研究

随着互联网的迅猛发展,数据量的快速膨胀,数据挖掘应运而生。数据挖掘是从复杂烦乱的信息中找到内在的规律得到有用的信息。正是利用上述优点数据挖掘在各行业广泛应用,但是在教育管理行业尤其是根据学生历史成绩进行数据分析然后作出指导方面应用不足。针对教育管理中学生的入学英语成绩、在校英语成绩进行数据挖掘,运用关联规则分析入学英语成绩和英语四级成绩关系,及在校英语成绩和英语四级成绩关系。利用自创的改进Apriori算法,分析得到入学、在校、四级英语成绩的间接关系。根据分析还得到具体的结论:学生的入学英语成绩对英语四级成绩虽然有一定的影响,但绝对不是决定性因素,但是在校英语成绩却对四级考试的通过起着决定性的作用。最终提出入校英语优的同学更容易英语四级成绩不通过,需要多加关注;在校英语差的同学英语四级成绩不通过的可能性非常大,需要多加关注。     

企业事业关联营销行为探讨——基于利益相关者视角的分析

事业关联营销作为一种新型营销模式,自20世纪80年代出现以来得到迅速发展,它将企业传统的营销模式与公益活动结合起来,丰富了企业经营的内涵。企业在经营过程中,利益相关者起到举足轻重的作用,企业的所作所为影响着利益相关者的利益,与此同时利益相关者也影响着企业的决策和行为。本文基于利益相关者的角度,探究企业的事业关联营销行为与其相互影响作用。     

企业事业关联营销行为探讨——基于利益相关者视角的分析

事业关联营销作为一种新型营销模式,自20世纪80年代出现以来得到迅速发展,它将企业传统的营销模式与公益活动结合起来,丰富了企业经营的内涵.企业在经营过程中,利益相关者起到举足轻重的作用,企业的所作所为影响着利益相关者的利益,与此同时利益相关者也影响着企业的决策和行为.本文基于利益相关者的角度,探究企业的事业关联营销行为与其相互影响作用.     

基于SWOT分析的电商网络直播营销模式研究

2020年初受到新冠肺炎疫情的影响,线下营销受到巨大冲击,随着网络直播的快速发展,各大电商平台着力于网络直播营销,丰富网络营销手段.本文利用SWOT研究方法,从网络直播营销的优势、劣势、机会和威胁四个方面剖析电商直播营销,探究如何利用直播红利,为电商发展带来新的动能.重点解决网络直播营销在规范性、协同性、多样性上存在的...     

基于数据挖掘的电商企业营销管理研究

数据挖掘是高科技信息时代的产物,随着互联网电子商务市场呈常态化的发展趋势,将数据挖掘应用到电商企业营销管理已然成为一种必然的趋势。数据挖掘与企业营销管理本身有着千丝万缕的联系,数据挖掘在企业营销管理中有着丰富的应用价值。电商企业营销管理实践中,可借助数据挖掘分析客户信息及客户行为、挖掘潜在客户、实现精准营销,以提升电商企业的营销效率及经济效益,促进电商企业的健康持续发展。     

我国银发市场的5P营销组合探究——基于SWOT分析

我国“老龄时代”的到来，给商家们带来机遇的期望同时也带来很多挑战，如何填补银发市场空白成为当下热门话题，本文通过SWOT分析创新分析银发的5P营销组合，以期为银发市场开发添砖加瓦。