基于动态面板数据分析FDI对我国贸易结构的区域差异和动态效应

本文以我国各个省市作为横截面单元,利用各横截面单元1988～2005年的样本组成面板数据,进而建立动态面板数据模型来考察FDI对我国不同地区贸易结构的影响.结果表明,FDI对于我国初级产品基本上不具有促进作用,而FDI对于制成品的出口具有明显的促进作用,并且这个效应因地区和时间不同而有所差异.     

基于动态面板数据模型分析外商直接投资的技术溢出效应

我国引进外商直接投资(FDI)的目的之一就是希望能够获得技术溢出效应,但是对于中国而言,FDI的技术溢出效应是否真的存在呢?通过选取1994—2005年的数据,本文建立动态面板数据模型进行实证分析。得到的结果显示:外商直接投资不具有明显的正溢出效应,并且外商直接投资的技术溢出效应在各个区域也有所不同。     

外商在华直接投资区域决定因素--中国25城市面板数据分析

本文运用中国25城市从1992年到2004年的面板数据分析外商在华直接投资的区域决定因素.采用的是随机效应动态模型,运用GLS进行估计,同时对异方差与一阶自相关现象进行了诊断与矫正.发现集聚效应、经济增长率、第三产业占GDP的比重、在岗职工平均工资、贸易依存度等5个变量非常显著,除在岗职工平均工资外,其余变量与FDI呈现正相关,这与我们预期的相一致.     

出口和FDI对钢铁行业技术效率的影响--基于随机前沿面板数据模型的分析

为缓解我国钢铁行业面临的困境,提升我国钢铁行业的竞争力,我们运用基于对数型柯布—道格拉斯生产函数的随机前沿面板数据模型,测算了我国各省市钢铁行业2004～2012年技术效率,进一步分析了出口和FDI对技术效率的影响。实证结果表明：出口和FDI对我国钢铁行业的技术效率产生了积极作用,均存在正向的技术溢出效应。为促进钢铁行业的持续健康发展,应该制定钢铁行业发展规划、规范钢铁企业生产;积极开拓海外市场,扩大钢材产品出口;积极利用外商直接投资,注重对先进技术的引进。     

FDI对中国出口贸易影响的区域差异实证分析

运用1985年～2009年的省级面板数据分析了外商直接投资对中国出1：7贸易地区差异的影响。结果表明．外商直接投资对中国出口存在着明显的促进作用,并且对东部地区的出口促进作用远远大于对中国中部和西部地区的出1：7促进作用。     

江浙基于FDI提高区域技术创新能力的比较

本文利用江浙1995-2006年的数据实证分析了实际利用外商直接投资（FDI）对区域技术创新能力的影响。结果表明。FDI对区域技术创新能力提升有促进作用但存在明显的区域差异。笔者认为FDI对区域技术创新能力的影响程度至少与两个方面相关，一是区域经济发展的特点及利用外资的模式；二是技术本身的原创程度、技术含量、研制难度及其对企业的重要性等。微观经济主体的控制权状况与内部化约束形态是影响区域技术创新绩效的关键。在此基础上．本文提出了若干建议。     

外商直接投资的产业结构效应——基于江苏数据的协整分析

外商直接投资结构和产业结构的优化对经济增长起着重要的作用,格兰杰因果检验验证了它们之间的关系,并通过协整检验发现三者之间的协整关系,由实证分析可知,第一产业比重的下降会促进第一产业外商直接投资增速的增长和经济增长,第二产业外商直接投资增速的增长和第二产业比重的下降会促进经济增长,第三产业外商直接投资增速的增长和第三产业比重上升会促进经济增长.     

基于SYS—GMM分析在华FDI对我国经济增长的动态效应

本文以我国各个省市作为横截面单元,利用各横截面单元1988～2005年的样本组成面板数据,进而建立动态面板数据模型来考察FDI对我国不同地区经济增长的影响.结果表明,当期FDI对我国经济增长具有促进作用,但是滞后1期和滞后2期FDI对我国经济增长具有负面影响.同时,FDI对不同地区的影响有显著差异.     

FDI对我国东部地区就业影响的动态效应——基于GMM和SYS-GMM分析方法

FDI对于我国就业的创造作用一直是我国吸引FDI的一个原因。本文以我国东部地区8个省市作为横截面单元，利用各横截面单元1988—2005年的样本组成面板数据，进而建立动态面板数据模型，并且分别以G／VIM和SYS—GMM估计方法来考察FDI对我国东部地区就业的影响。结果表明，对我国东部地区而言，FDI对就业有显著的替代效应。     

基于面板数据的陕西省主要区域经济发展差异分析

现阶段关于区域经济发展差异的研究主要是利用主成分分析方法,该方法所得出的研究结果过于宏观且指标过多,缺乏实际参考价值.本文在对陕西省区域经济发展分类的基础上,利用面板数据,选取影响陕西省区域经济发展的主要关键指标进行分析对比,结果简洁明了,从正反两方面对影响陕西省主要区域经济发展的因素进行了分析,具有极强的实际参考价值.     

转型背景下我国OFDI产业结构调整效应研究--基于面板模型和灰色关联理论的实证分析

“入世”以来,我国与世界市场的联系越来越密切,对外直接投资迅猛发展,逐步由对外直接投资大国向对外直接投资强国过渡,这在一定程度上为我国进行国内产业结构调整提供了一个有利的外部环境。本文基于2010～2012年我国对外直接投资存量的行业结构及国内产业结构的相关数据,采取面板数据模型估计和灰色关联理论的研究方法对我国对外直接投资的产业结构调整效应进行了实证分析,研究发现,我国三次产业对外直接投资对国内产业结构调整存在着显著的影响,并且在技术密集型和劳动密集型行业这种效应表现地更为明显,进而为我国经济转型和结构调整创造了有利条件。     

京津冀产业结构对经济增长影响差异性分析——基于面板数据模型的分析

根据经济增长的一般理论,经济增长在不同发展阶段呈现不同的特征,从而推动经济增长的主要动力来源也不同,而产业结构变动则是经济增长的主要动力.采用面板数据(Panel Data)模型方法.对1978-2005年京津冀产业结构对经济增长影响的差异进行了分析,结果显示:第一产业增加值对经济增长影响最大的是河北省,其次是天津,最后是北京.第二产业增加值对经济增长的影响最大的是天津,其次是北京,最后是河北省.第三产业增加值对经济增长的影响最大的是北京,其次是天津,最后是河北省.实证分析结果与目前京津冀地区经济发展的特点是吻合的,进而提出京津冀地区三次产业今后发展的建议.     

外商直接投资对中国工资水平的影响

外商直接投资对于东道国的工资水平将会产生影响。本文以我国各个省市作为横截面单元,利用各横截面单元1988-2005年的样本组成面板数据,进而建立动态面板数据模型来考察FDI对我国不同地区工资水平的影响。结果表明,FDI对我国工资水平的推动作用并不明显,同时FDI对不同地区的影响有显著差异。     

城市基础设施、技术创新与区域经济发展——基于中介效应与面板门槛模型分析

城市基础设施建设为区域经济的发展提供了重要的物质基础, 是区域经济发展的重要先决条件。 本文利用熵权 TOPSIS 法来衡量城市基础设施水平, 基于 2005～2017 年间我国30 个省市的面板数据, 采用中介效应的分析方法对城市基础设施对我国区域经济发展的影响进行研究, 运用面板门槛模型对两者之间的非线性关系进行探讨。 结果表明： 城市基础设施并非直接影响区域经济发展, 技术创新在城市基础设施对区域经济发展的影响过程中起到了完全中介效应的作用, 中介效应值为 46.3％; 随着城市基础设施建设水平的提升, 其对区域经济发展呈现出边际效应递减的规律; 财政支出、 人力资本、 固定资产投资及城镇化水平对区域经济发展起到了促进作用, 外商直接投资对区域经济的发展有抑制作用。 在此基础上提出对策建议, 以期为区域经济的发展提供理论和数据支持。     

FDI在广东的区域分布、行业分布与来源地分布研究

本文通过对外商直接投资在广东的区域分布、行业分布与来源地分布分析,结合广东经济结构的调整与增长方式的转变,针对广东与江苏及其他省份的吸引聊的竞争,提出了广东利用外商直接投资的若干原则与目标.     

FDI对经济增长推动作用的动态计量分析

改革开放以来，我国经济和外商直接投资（FDI）都取得了巨大的增长。本文运用协整理论，通过建立误差修正模型，对FDI促进经济增长的作用进行动态分析，定量说明FDI对GDP增长推动作用大小及效率。     

外商直接投资进入速度、规模存量与区域创新效率 ——基于面板门槛模型的实证分析

本文采用中国 2000～2017 年的省际面板数据, 运用面板门槛模型分析了外商直接投资 （FDI） 的进入速度、 规模存量对区域创新效率的影响。 结果表明：FDI 规模存量负向影响区域创新效率,FDI 进入速度对区域创新效率的影响存在显著的FDI 规模存量双重门槛效应, 当FDI规模存量低于门槛值 时,FDI 进入速度加快显著促进区域创新效率的提升, 当FDI 规模存量超越临界水平时,FDI 进入速度加 快对区域创新效率的影响由正转为负。 在FDI 规模存量约束下,FDI 进入速度对区域创新效率的影响还表 现出显著的空间异质性, 东部地区FDI 规模存量高, 呈现 “U” 型非线性影响, 中部地区随着FDI 规模存 量的增加, 呈倒 “U” 型特征, 而西部地区FDI 规模存量较低, 外资进入速度的加快会长期显著提升区域创新效率。