基于人工智能技术背景下计算机网络应用研究

随着社会科技的不断发展和进步,人工智能技术也取得了有效的发展,在当前的社会背景之下,人工智能技术被大量地应用于计算机网络之中,提升了计算机网络运行的安全性和效率,同时还极大地提高了计算机网络的信息处理能力,使得我国计算机技术取得了较为明显的进步和发展。在当前的技术条件下研究人工智能技术在我国计算机网络中的有效应用,可以极大地提升社会的发展水平,对于国家和社会的发展都有着巨大的促进作用。本文基于人工智能技术的背景,对其在计算机网络技术中的应用进行了大量的研究,致力于提升其应用水平,为我国计算机网络技术的发展提供一定的借鉴。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

科学技术的不断创新,给人们的工作和生活带来了极大的便利。网络时代下,计算机网络技术中人工智能的应用越来越广泛,不仅促进了各行各业的迅速发展,同时还较大程度的提高了人们的生活质量。因此,人工智能的应用对于社会的发展作用重大。基于此,文章针对人工智能在计算机网络技术中的应用展开分析与讨论。     

物联网环境下北京市物流信息化发展策略研究

物联网是基于现代信息技术深入发展条件下所出现的一种技术类型,其将各种类型的人工智能与自动化技术、现代网络技术及感知技术,经过不断融合及高度集成而形成。先进物联网技术已经在现代物流管理中得到广泛应用,且取得了深远影响。文章首先对物联网的定义及内涵进行分析,阐述了物联网对整个物流管理所具有的影响,最后以北京市为例,提出了基于物联网环境下具体的信息化发展策略。     

关键核心技术竞争态势感知模型——以人工智能算力芯片为例

科技博弈背景下,关键核心技术竞争态势进行感知成为研判技术格局的重要方法。建立态势觉察、态势理解及态势投射三维模型,结合社会网络分析法,基于专利数据库对人工智能芯片竞争态势及网络特征进行深度挖掘,构建态势感知集成分析框架。研究发现,专利数量与关键专利节点美国优势较大,在资源整合、协同研发与控制垄断上中国具有相对优势,但存在技术风险与堵点。建议交叉融合构建开源平台,发挥需求侧牵引作用,加快构建更加包容审慎的国内监管体系。     

人工智能对性别就业差距的影响研究

近年来,性别就业差距越来越受到国家的关注,保障妇女平等享有经济权益成为共识。在新一轮科技革命背景下,各国对人工智能的发展给予高度重视。作为有偏性的技术进步,人工智能的大力发展将重塑劳动力市场的结构。在此背景下,人工智能是否能够缩小性别就业差距,受到学界的广泛关注。为研究人工智能究竟是强化还是弱化性别就业差距,使用2008—2019年省际面板数据,通过年份和省级双固定效应模型进行实证研究,同时使用男女性就业率作对照。实证结果发现,人工智能会扩大性别就业差距,其原因是扩大男性就业率的程度大于扩大女性就业率的程度,由此提出人工智能时代下弱化性别就业差距的一些建议。     

人工智能技术在信息安全领域中的应用研究

在计算机网络技术迅速发展的带动下,人工智能与时俱进,直接间接地在推动其他领域的进步,网络安全问题日渐成为人们关注的焦点。人工智能在信息安全领域中得到了广泛应用。本文综述近年来神经网络等人工智能技术在信息安全领域中的主要应用,展望未来研究发展趋势。     

大数据背景下的业财融合路径探析

<正>一、前言在大数据背景下，人工智能和云计算等技术发展成熟，促使业财运用模式出现显著改变，开始向数字化方向发展。为了提高业财融合质量，企业应积极利用现代化工具和网络平台重塑优化业财组织结构，按照企业发展需求探寻多样化业财融合路径，强化业财融合质量，使企业能够持续长远发展。本文主要对大数据背景下的业财融合路径进行探析。     

关于我国人工智能产业发展中主要问题的思考

随着信息化时代的来临,人工智能产业已经逐渐成为信息化社会中实现产业变革的核心驱动力量,现阶段人工智能逐渐崛起,政策帮扶环境不断优化的同时,也暴露了我国人工智能产业面临的产业链条低端化、消费者市场以及完整的商业模式尚未形成及政府扶持力度不足的问题。鉴于此,需要不断优化人工智能的产业链条,进行综合融合将其逐渐发展到具备消费市场的商业模式,同时政府要制定有针对性的差异化帮扶政策,并利用现代高速发展的网络信息技术来构建新型的网络体系,以此来促进我国人工智能产业朝着高效、健康的方向发展。     

网络学习环境中交互策略研究

计算机技术和网络技术进入教育领域,改变了传统的教学方式.在计算机网络技术迅速发展和新世纪人才培养这两个大的背景下,网络教育应运而生.本文对网络学习环境中的交互策略进行了分析和研究.     

网络学习环境中交互策略研究

计算机技术和网络技术进入教育领域,改变了传统的教学方式.在计算机网络技术迅速发展和新世纪人才培养这两个大的背景下,网络教育应运而生.本文对网络学习环境中的交互策略进行了分析和研究.     

三网融合背景下的有线电视接入网选择

"三网融合"是近年来通信业及其技术发展中的一个前瞻性概念,最早源于20世纪90年代初美国提出的"信息高速公路"计划中。"三网融合"不是物理网络的合并或取代,而是数字技术与网络技术不断发展的产物,是一个历史发展的渐进过程,它在人类的社会实践中有着不同层面的含义。三网融合背景下的有线电视接入网,双向KFC利弊共存,FTTH是发展方向。本文主要对三网融合背景下的有线电视接入网的几种方式进行的分析。     

新世纪十大热门产业

在21世纪，网络无处不在。数字化及主导技术潮流将继续渗透到通信、计算机、信息与娱乐业，并不断推动计算机、电信和电视网最终的“三网”融合。随着人们对网络容量和性能的需求日益增大，IP时代之后将迎来光学网络时代，从而带来更为快捷的通信网络。智能网等先进的技术将网络触角伸向人们所能达到的任何角落，同时允许人们自选接收信息的表现形式，如电子邮件、语音邮件和视频剪辑等。     

云物移大智时代高职计算机网络技术专业人才培养模式研究

计算机技术和网络信息技术的快速发展带动了教育事业和教学专业体系的进步,在云物移大智时代到来的背景之下,高职院校作为向社会输送人才的重要阵地,必须紧跟互联网时代的节奏,提升自身计算机网络技术专业人才的培养质量。因此,文章针对云物移大智背景下的高职院校计算机网络技术专业人才培养模式的创新与发展进行了研究。     

计算机基础课程教学与实践分析

新时期背景下,我国现代科学技术的发展速度不断加快,而计算机网络与现代信息技术在日常生活与工作中的重要性也逐渐突显出来,并且渗透到人们的生活当中。高等院校是人才培养的聚集地,但在高等教育发展过程中,特别是计算机基础课程教学存在的问题显现出来,对实际的教学质量产生了不利的影响。为此,计算机基础课程教学必须要与时俱进并改革创新,向学生传授计算机基本应用技术,促进计算机基础课程教学效果的全面提升。基于此,文章将计算机基础课程作为重要研究对象,阐述了教学改革与实践的相关内容,以期有所帮助。     

我国人工智能产业竞争力分析与建议

人工智能经历了漫长的技术演变和应用,与实体经济深度融合,目前已成为驱动新一轮科技革命的关键通用目的技术。伴随人工智能对经济增长和经济结构变迁产生广泛影响,近年来各国政府高度重视人工智能产业发展。当前,我国已经形成较为完整的人工智能产业链条,全球竞争力持续提升。本文基于我国人工智能基础层、技术层和应用层产业发展格局和全球比较,分析我国人工智能产业整体情况,在此基础上为我国深化人工智能产业战略部署、推动人工智能产业高质量发展提出建议。     

论技术融合与物流产业升级

技术融合是技术在不同产业间扩散引发了溢出效应,进而促使技术融合现象产生。文章在技术融合与技术扩散的基本理论背景下,运用模仿行为经济学的观点探讨了技术融合推动产业结构升级的过程,并在此基础上论述了技术融合对物流产业升级的影响。     

AI+智能家居技术及其趋势研究

近年来,在互联网信息技术高速发展的背景下,数字化、信息化和智能化技术迎来了前所未有的发展机遇,尤其是人工智能(AI,Artificial Intelligence)技术的发展和在智能家居中的应用,大大改善了人们的生活质量,以住宅环境和联网家居设备控制为主的智能家居,极大地改变了原有家居的固有属性,给予家居一种新的生命力。基于此,本文将简要阐述人工智能家居及其相关技术,并探讨AI+智能家居技术的发展趋势,希望为相关技术工作者提供有价值的参考。     

信息安全领域中生物识别技术和人工智能的应用研究

随着人们对信息安全问题的日益重视,信息认证对用户信息安全性的作用也变得愈发重要。随着网络技术的不断发展,生物识别技术及人工智能技术得到了信息安全领域的广泛应用,基于此,文章对其主要应用途径展开分析。     

现代企业实施业财融合的难点及对策

现代企业的业财融合,指的是企业将财务部门与业务部门进行高效结合。由于当今市场竞争逐渐激烈,各类信息化技术迅猛发展,这一经济与科技背景为现代企业的长久高效发展带来了许多机会与挑战,现代企业若要在激烈的市场竞争中争得一定地位,必然要对现有的体制、技术等进行革新与完善。在当前较为先进的科技支持下,现代企业加快推进业财融合的落实,不仅可以帮助企业提高财务管理水平,同时还可以促进企业在不断发展中实现企业的战略目标。然而当前仍有较多企业在推进业财融合时出现较多的问题与困难,若是这些问题与困难无法得到妥善解决,很可能使全体现代企业的业财融合走向误区,从而导致现代企业的业财融合无法将作用发挥到极致。在这样的背景下,本文以现代企业实施业财融合的难点及对策为题,简要阐明了业财融合对于现代企业健康发展的重要作用,对现代企业实施业财融合的难点进行明确,并在此基础上,详细陈述了现代企业如何对业财融合进行高效推进的几个策略。     

人工智能时代下对高职教育的适应与转型

人工智能技术在深度学习算法的支撑下,在大数据时代有了质的飞越。研究表明,在未来的二十年里,全球有超过47%-77%的岗位职业会被人工智能取代。在此背景之下,传统的高职教育模式势必会迎来极大的挑战。如何转型和适应人工智能时代的发展,是高职教育必须思考的问题。