海口房地产投资决策支持系统的设计与实现

投资决策是房地产开发的必要前提,但决策分析是一个相当复杂的过程,需对开发项目及其所处市场环境所包含的大量资料数据运用科学方法进行分析、运算和决策。而这些过程的实现必须借助于计算机信息管理和决策支持系统技术。本文在对海口房地产投资决策支持系统实例设计开发的基础上,介绍了该决策支持系统的系统开发目标、系统功能结构和模块划分、系统模型设计、人机对话系统设计、数据库设计,以及方法库设计和知识库设计等。     

数据仓库与决策支持系统研究

主要介绍数据仓库的有关概念和决策支持系统的一般框架,并在数据仓库的基础上提出了案件处理决策支持系统的数据模型和功能结构。     

基于关系型数据仓库数据挖掘的实现

面对人类被数据淹没,人类却饥饿于知识的挑战,本文从数据挖掘的涵义与作用入手,简单描述了关系数据库数据挖掘系统的结构与基本原理,并且对基于SQL Server2000关系型数据库中数据进行数据挖掘的实现进行了详细而全面的阐述.     

连锁销售决策支持系统的设计与实现

决策支持系统是以数据仓库为基础,主要应用联机分析处理和数据挖掘技术,使营销企业决策者从大量的数据中抽取出实用的有价值的信息。对市场经济进行预测和量化分析,为经营决策的制定提供了理论依据。     

基于数据仓库的决策支持系统的建模与设计

基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术（OLAP）建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。     

商业智能及其应用分析

介绍了商业智能的基本概念，商业智能的三个核心技术，分析了当今商业智能的几个关键应用领域，最后简单的介绍了商业智能的发展趋势。     

商业智能及其应用分析

介绍了商业智能的基本概念,商业智能的三个核心技术,分析了当今商业智能的几个关键应用领域,最后简单的介绍了商业智能的发展趋势。     

基于数据仓库技术的应急物流信息系统架构研究

应急救灾工作的实现需要功能强大、适应性强、反应灵敏的应急物流信息系统的支撑。而基于数据仓库技术的应急物流信息系统,能对其数据库中的原始操作数据进行有效存储和处理,转换成有价值的信息,动态辅助应急救灾工作,最终实现政府应急管理信息的共享,增强应急预警能力,提高应急决策和指挥的效率,使应急管理工作发挥最大的水平,最大限度地减少灾害带来的损失。     

中小外贸企业智能决策支持系统应用研究

本文提出了当前中小企业运作过程中普遍存在的信息问题;以外贸企业为例,分析了其实施智能决策支持方案的背景情况;详细阐述了基于OLAP和数据挖掘等智能技术核心思想的系统应用案例。     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

基于模糊综合评价的投资风险决策

随着房地产市场竞争激烈加剧,以及房地产开发的规模化和产业化,如何进行房地产投资风险决策,以防止投资失败和减少企业风险,已成为当务之急。因此,设计房地产投资风险决策的动态模糊评价模型,制定一套科学的评价指标体系,对各种投资风险进行综合评价,可为投资风险提供一种工具。     

房地产投资风险及防范策略分析

房地产投资具有投资金额大、回收期长等特点,因此在房地产投资的各个环节中,收益始终是与风险同时存在的,特别是处在经济转轨时期的中国房地产投资,风险更是在所难免。分析我国房地产投资风险及其变化规律,实施投资分析、投资组合和保险等防范房地产投资风险的策略,对当前我国房地产业开发建设的健康有序发展具有重要的现实意义。     

浅论中国房地产业的制度设计走向

自中国20世纪放弃了计划分房制度后,在商品房的道路上行进,房价一路狂飙。政府不断运用各项政策手段给房价降温。1998年的国务院第23号文件就曾明确提出,中国要建立以经济适用房为主的住房供应体系。论述了中国房地产市场的政策之路,并就中国房地产市场制度的走向提出了建议。     

我国的房地产投资基金探寻

我国房地产投资基金目前尚系一片空白,要使我国房地产投资基金由构想变为现实,需要解决,私募基金合法化,以及房地产业暗箱操作形成的风险等问题,使投资者敢于投入。可借鉴西方房地产投资基金运作方式,健全与完善我国房地产投资基金的有关法规体系,强化投资管理和风险控制,培养高素质的房地产机构投资者,以加速推进房地产商品化进程。     

基于改进遗传算法的房地产投资项目风险评价模型

房地产投资项目风险具有自身的特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

基于Web的环境决策支持系统

本文基于浏览器/服务器模式开发了基于Web的环境决策支持系统(WEDSS),该系统由前台客户端、中间层及后台数据库等三层构成,其所有操作逻辑和事务逻辑由各层服务器完成。客户端只完成展示逻辑的功能,可大大提高系统的安全性、稳定性、可维护性和可扩展性,降低网络负载,提高与用户的交互能力,客户终端只要安装Web浏览器就能同时使用和参与环境系统的分析。该系统为城市规划者和政府管理人员更好地进行环境决策,解决当今人类居住、商务及工业发展三者之间的需求关系提供了一个有效途径,但由于环境问题和潜在解决方案流程在WEDSS系统中量化表述的难度,环境决策支持系统在推广方面还存在一定困难。     

投资性房地产准则中公允价值计量模式的应用

以投资性房地产准则为例．分析了公允价值计量模式在企业中的应用以及对企业所产生的影响,旨在希望公允价值计量属性的引入能给我国带来一定的积极意义。     

我国城市商品住宅价格水平合理性评价方法探析

炒房团的投资购房行为引起了房价非规范的飙升,为保护城市居民购房利益,政府必须出台宏观政策调控房价至合理水平。因此,确定房价水平合理性的评价方法尤为关键。结合我国土地资源与人力资源分布情况,分析了房价收入比应用的局限性,并从消费结构视角提出新的评价方法,同时以北京、上海和天津三大城市为例分别进行了实证分析。     

我国城市商品住宅价格水平合理牲评价方法探析

炒房团的投资购房行为引起了房价非规范的飙升，为保护城市居民购房利益，政府必须出台宏观政策调控房价至合理水平。因此，确定房价水平合理性的评价方法尤为关键。结合我国土地资源与人力资源分布情况，分析了房价收入比应用的局限性，并从消费结构视角提出新的评价方法，同时以北京、上海和天津三大城市为例分别进行了实证分析。     

我国房地产企业的融资渠道分析

作为资金密集型企业,房地产业的发展壮大离不开庞大的资金支持。然而,我国房地产业目前正面临着自有资金不足、融资渠道单一、国家调控限制、股权及债券融资难度大等障碍。为消除这些障碍,国家需进一步建立健全房地产金融市场体系,适当放宽房地产融资渠道政策,发展多元化融资渠道和组合。