我国二氧化碳排放的影响因素:基于省级面板数据的研究

本文较为精确地估算了1995-2007年我国29个省的人均二氧化碳(CO2)排放量和排放总量,构建了省级CO2排放面板数据库,并分别在静态和动态面板数据模型框架下,考察了我国CO2排放的影响因素.研究结果显示,重工业比重、城市化水平和煤炭消费比重都对我国的CO2排放都具有显著正的影响;经济发展水平和人均CO2排放量之间则存在倒U型关系,环境库兹涅兹曲线假说成立;上一期人均CO2排放量的大小对本期的排放量具有显著正的影响.     

城市化对二氧化碳排放的影响——来自中国时间序列和省际面板数据的经验证据

本文以中国为研究对象,同时考虑城市化对二氧化碳排放的影响的动态变化和地区差异,利用时间序列数据(1952-2009年)和省际面板数据(1995-2009年),分别以排放总量、人均排放量和碳强度等三类二氧化碳排放指标,使用多种估计方法实证检验了城市化对二氧化碳排放的影响。研究结论如下:(1)时间序列数据的经验估计表明,城市化对二氧化碳排放存在显著地正的影响,弹性在0.10%-0.12左右。(2)静态面板数据的经验估计表明,城市化与二氧化碳排放之间存在U型的非线性关系;而动态面板数据的经验估计表明,城市化对二氧化碳排放总量存在显著地负的影响,弹性为0.19%,而城市化对人均二氧化碳排放量和碳强度尽管存在负的影响,但在统计上并不显著。(3)时间序列数据和面板数据的经验估计均表明,城市化并非影响二氧化碳排放的关键因素,而人均GDP、能源强度、人口等对二氧化碳排放存在显著地正的影响。     

中国制造业二氧化碳排放的影响因素——基于行业面板数据的实证研究

基于2003-2011年中国制造业30个行业的面板数据,本文研究了中国制造业二氧化碳排放的影响因素.研究结果表明:行业的产出规模、技术水平、能源消费结构以及开放程度是影响中国制造业二氧化碳排放的主要因素.行业产出规模和以煤炭为主的能源消费结构是导致中国制造业二氧化碳排放增加的主要因素;行业技术水平和开放程度是抑制中国制造业二氧化碳排放的主要因素.     

外资与内资对我国污染排放影响的比较研究——基于省级面板数据的实证分析

随着外资规模的逐渐扩大,其对我国环境污染的影响不容忽视。文章首先论述了应从与内资企业对比的视角来分析外资对我国污染排放的影响,借鉴Grossman分解模型构建了包括外资经济规模、内资经济规模、经济结构、技术水平等自变量的计量模型以比较外资与内资对环境污染的不同影响,并以1999～2009年我国30个省份的面板数据为基础进行了实证研究。结果表明,不论是全国层面还是区域层面,外资和内资企业经济规模的增大都在一定程度上增加了我国的环境污染排放,但是与内资相比外资对污染排放的影响相对较小;对于部分污染物而言,外资的不利影响由东至西呈现出逐渐递增的特征。     

江苏省二氧化碳排放的影响因素分析——基于1998-2007年面板数据的实证分析

基于Kaya恒等式基本原理,采用对数平均迪氏分解法(LMDI)构建了人均二氧化碳排放影响因素的分解模型,以江苏省为例,量化分析了1998-2007年间人均二氧化碳排放的影响因素,针对江苏省人均二氧化碳排放数据拟合江苏省二氧化碳的环境库兹涅茨曲线并对其拐点进行预测,从而根据所得结论提出相关建议。     

区域金融产业集聚影响因素的实证研究:基于省级面板数据

本文使用"钻石"模型的分析框架讨论了自然资源、需求要素、相关支持性产业、企业间竞争以及经济政策等对金融产业集聚的影响,并利用1996～2009年省级面板数据研究了导致中国金融产业集聚的因素。发现:①我国沿海地区具有金融产业集聚的地理优势,同时发现,当地的需求和政策也是导致产业集聚的重要因素;②我国金融市场的二元结构明显,东部地区,市场开放度较高,要素的影响作用明显,这有利于在市场机制条件下正反馈作用和收益递增作用的增强,有利于产业集聚的自我发展和不断完善。而在市场开放度较低的西部地区,各要素孤立存在,没有形成相互联系的优势网络,其金融产业也相对落后。     

二氧化碳排放权交易市场及其价格影响因素研究

二氧化碳排放权交易市场是在国际气候变化和金融创新的背景下出现的新型市场,自2005年启动以来,二氧化碳交易市场的市场架构日益成熟,交易规模和交易金额越来越大。该市场目前主要分为以项目为基础的交易市场和以配额为基础的交易市场．存在着以EUA为代表的大量碳金融产品。碳市场的价格受国际能源价格和气候变化的影响,本文通过研究发现：煤、石油、天然气的价格和寒冷或炎热天气会对价格形成产生较大影响。     

我国城市化、经济发展水平与二氧化碳排放——基于中国省级面板数据的实证检验

文章利用2000-2010年中国省级面板数据,研究了城市化、经济发展水平对二氧化碳排放的影响.结果表明,城市化对二氧化碳排放具有显著的正向影响,没有证实二氧化碳排放与城市化水平之间在我国呈倒U型的环境库兹涅茨曲线关系;二氧化碳排放与我国经济发展水平之间存在倒U型的环境库兹涅茨曲线关系,但我国离拐点的经济发展水平还有很大一段差距;城市化水平的提高能抑制经济发展水平对碳排放的影响,而经济发展水平不同的地区,城市化对碳排放的影响也有明显的差异.     

我国木材产量波动影响因素分析——基于省级面板数据的研究

随着经济的高速发展对木材等林产品的需求日益增长,木材的供给量影响相关行业的发展,木材产量的波动性,影响我国木材需求的稳定供给。因此,本文以柯布道格拉斯生产函数为基础,拓展影响木材产量的因素,建立面板数据模型,用1995年—2009年30个省级区域的面板数据实证检验木材产量波动的影响因素。结果发现:中国木材总产量受林业用地面积、林业固定资产投资、林业从业人员数量、政策的变化的影响显著。木材产量波动和林业固定资产投资以及林业用地面积有同向影响,和天保政策以及林业从业人员数量有较大反向影响。最后根据实证结果,提出三点建议。     

中国城镇居民储蓄率的影响因素:1997～2008——基于省级动态面板数据的实证研究

本文在生命周期-持久收入模型与预防性储蓄理论的框架内,使用1997～2008年的省级面板数据,通过动态系统广义矩的估计方法对中国城镇居民储蓄率的影响因素进行了实证研究。研究显示:持久收入的增加和储蓄惯性显著提高了城镇居民的储蓄率,并且以上两方面因素可以对1997～2008年间城镇居民储蓄率增幅中的大部分进行解释;但与传统的LC-PIH模型不同,少儿抚养比与中国城镇居民储蓄率之间存在着显著的正相关关系。此外,社会保障事业的发展通过降低不确定性,从而显著降低了城镇居民储蓄率,而就业的市场化程度却产生了与之相反的影响。但公共支出的结构、通货膨胀率以及实际利率没有对城镇居民储蓄率产生显著的影响。     

山东省能源消费二氧化碳排放驱动影响因素分析

以《省级温室气体清单编制指南(试行)》方法核算山东省1994年到2012年能源消费二氧化碳排放为基础,然后基于扩展的Kaya恒等式,利用LMDI分析人口增长、经济发展、能源强度、产业结构调整和能源结构变化对二氧化碳排放的影响。结果表明:山东省二氧化碳排放总量从1994年的27150.05万吨增长到2012年的128005.06万吨,年均增长8.99%,增长主要来源于工业,尤其是电力生产;在1994年和2005年山东省二氧化碳排放强度和人均二氧化碳排放均高于国家同期水平。二氧化碳排放总量累计增加100855.02万吨中人口增加、经济发展、能源结构变化、能源强度下降和产业结构调整所占比重分别为5.92%、126.13%、16.89%、-46.66%和-2.28%,表明经济发展成为推动二氧化碳排放增长的主要力量,而能源强度下降则为减少二氧化碳排放的主要推动力量。建议山东省低碳发展从以下方面入手:持续提高能源使用效率、能源结构优化调整、产业结构优化调整和推动开展碳交易。     

中国二氧化碳库兹涅茨曲线——基于省域面板数据的实证研究

随着经济的快速增长,我国全球变暖现象日益凸显,主要成因是二氧化碳的过量排放。可见,探索二氧化碳与经济发展之间的关系已迫在眉睫。而衡量环境污染与经济发展二者关系的较好工具要属环境库兹涅茨曲线(EKC),所以本文建立在EKC理论的基础上并以我国总体、东、中、西部为对象来探索二者之间的关系,同时探讨了诸如工业结构、城镇化率、外商直接投资、技术进步及就业人员受教育程度等因素对二氧化碳排放的影响。     

中国城镇居民储蓄率的影响因素:1997～2008——基于省级动态面板数据的实证研究北大核心CSSCISSCI

本文在生命周期-持久收入模型与预防性储蓄理论的框架内,使用1997～2008年的省级面板数据,通过动态系统广义矩的估计方法对中国城镇居民储蓄率的影响因素进行了实证研究。研究显示:持久收入的增加和储蓄惯性显著提高了城镇居民的储蓄率,并且以上两方面因素可以对1997～2008年间城镇居民储蓄率增幅中的大部分进行解释;但与传统的LC-PIH模型不同,少儿抚养比与中国城镇居民储蓄率之间存在着显著的正相关关系。此外,社会保障事业的发展通过降低不确定性,从而显著降低了城镇居民储蓄率,而就业的市场化程度却产生了与之相反的影响。但公共支出的结构、通货膨胀率以及实际利率没有对城镇居民储蓄率产生显著的影响。     

反腐败强度与FDI:基于省级面板数据的计量分析

在经济全球化的时代背景下,外商投资已经成为促进我国GDP增长的主要因素。为了研究腐败是FDI进入过程中的润滑剂还是绊脚石,本文选取我国2002-2013年31个省份的面板数据,采用时点固定效应模型实证分析了反腐败强度对FDI的影响程度。研究发现,反腐败强度与外商直接投资数额之间呈正比关系,即随着反腐败强度的上升,会更多地吸引FDI的进入。加大对腐败行为的打击力度能够降低跨国公司的隐性成本,进一步维护市场秩序,为外商投资的进入提供一个更加公平诚信的投资环境。     

我国城市服务业发展影响因素的区域差异研究——基于1998-2008年省际面板数据的研究

目前,我国服务业发展相对落后,东、中、西部发展很不均衡,影响各地区服务业发展的主要因素也不相同。本文采用时间跨度为1998-2008年的年度数据,横截面单元为中国30个省、直辖市和自治区的面板数据,建立分析框架和经济模型,对影响我国东部地区、中部地区、西部地区服务业发展的因素进行了实证研究。结果表明,对于不同的区域,影响服务业发展的主要因素是不同的,应采取有区别的政策促进不同地区服务业的发展。     

基于面板数据的环保产业发展影响因素分析

新时代,我国生态文明建设稳步推进,引发了环保产业研究的热潮,探究环保产业发展的影响因素有助于把控生态文明的建设路径.本文从多个方面分析了环保产业发展的影响因素,运用计量经济学方法建立面板数据,对2009—2017年各影响因素进行实证分析并构建数学模型,通过数据分析提出具体建议,以推进环保产业发展,助力生态文明建设.     

民生支出对城乡居民消费的影响及解释——基于省级动态面板数据的分析

本文采用1978-2010年省级数据,运用动态面板模型考察了政府民生支出对东、中、西部地区城乡居民消费的影响,研究表明改革开放以来民生支出对我国居民消费具有明显的挤入作用,但其政策效应存在着的地区和城乡差异。造成这种差异的原因在于,我国的经济体制改革使得城乡居民具有明显的预防性储蓄动机,其中支出不确定性对农村居民消费支出的负向影响大于城镇居民。     

财政分权对我国义务教育供给的影响——基于省级面板数据的分析

主流的财政分权理论一般认为,通过用手投票和用脚投票两种机制可以提高教育、卫生、社会保障等方面的社会福利水平。然而,随着财政分权理论的发展,政府官员并非大公无私的前提变化,省级政府基于自身政绩考核和升迁的需要,而将有限的财政资源优先安排给有利于经济增长的基建支出,从而挤占了教育支出。本文利用1999——2011年31个省级面板数据,从收入分权度的角度探讨了财政分权对我国义务教育供给的影响,发现财政分权和我国义务教育供给呈负相关关系。     

中国FDI流入的决定因素：基于国际面板数据的实证研究

本文基于1992—2005年我国14个FDI主要来源国和地区的数据分析了FDI流入我国的原因。无论是在所有国家样本中还是在欧关发达国家样本中,资本来源国的市场规模和双边贸易都是重要的影响因素。而资本来源国相对劳动成本的提高会增加亚洲国家对我国的直接投资,资本来源国贷款成本的相对降低会增加欧美发达国家对我国的直接投资。     

基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省,各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素,基于2016-2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据,使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区,构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性,并构建相应的空间计量模型,对江苏省房价影响因素进行分析,最后给出相应的结论和建议。