大数据驱动下移动货架的货位优化研究

随着商品经济的发展,海量的商品种类和订单数量使得传统的仓储设施无法满足发展的需要。通过利用Apr i or i算法挖掘以往销售订单中的频繁项集,并根据频繁项集的结果对商品进行分组,之后排除已经在商品组中的商品,通过不断地降低支持度阈值对剩下订单中的商品进行挖掘,直到大部分的商品均分配到商品组中,将剩余的商品根据销量来分配商品组,这样大部分商品组中的商品都是经常在同一订单中出现的。再将这些商品组分配到货架上,从而在拣选的过程中减少货架搬运数量,提高拣选效率,降低拣选成本。     

CRM中用Apriori算法评估客户兴趣度

Apriori算法作为一种典型的关联规则算法,将其应用在CRM中,对于促进CRM进一步向智能化发展,提升CRM价值起到非常重要的作用。文章首先介绍Apriori算法的基本原则、方法,然后介绍兴趣关联规则的概念与实现方法,最后对用Apriori算法评估客户兴趣度进行了探讨。     

数据挖掘在天猫商城中的应用

数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。运用数据挖掘中Apriori算法对大量淘宝交易数据进行关联规则挖掘,可以得到商家感兴趣的销售信息,并根据这些信息进行针对性的营销,从而起到促进销售的作用。     

加权Apriori算法优化及其在商品销售数据分析中的应用

针对数据挖掘中项目权重的模糊性问题,通过引入直觉模糊数表示项目的权重,并采用项目的权重和支持数计算事务的加权支持度、可能度、置信度,提出了一种基于直觉模糊数的加权Apriori算法。阐述了算法的改进思想,描述了算法步骤,并采用优化后的Apriori算法对商品销售数据进行挖掘分析。研究结果表明:改进算法解决了权重信息的模糊性问题,其挖掘结果更具价值。     

移动平均季节模型在商品销售收入预测中的应用

在社会主义市场经济条件下,随着成熟市场经济的逐步形成,销售市场多表现为买方市场,各企业之间的竞争日趋剧烈,如果不开展科学的预测分析,就不能预计未来的发展趋势,无法采取措施,也就难以适应不断变化的市场经济。因此,销售收入预测是企业进行科学管理的重要内容,而对预测方法的研究也具有十分重要的意义。本文拟通过对徐州市彩棉坊商贸有限公司代理的某品牌彩棉内衣销售收入的预测分析,着重研究移动平均季节模型在销售预测中的应用。     

数据挖掘关联规则技术的应用

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术.本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了关联规则Apriori算法.并使用SPSS公司Clementine工具提供的Apriori算法,实现意向购房的数据挖掘.     

数据挖掘关联规则技术的应用

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了关联规则Apriori算法。并使用SPSS公司Clementine工具提供的Apriori算法,实现意向购房的数据挖掘。     

商品销售的3i算法的模糊推理决策

商品销售中采用3i模糊推理方式可以有效的确定决策标准,计算智能领域的组成部分和范围。根据实际理解内容,准确的推断全蕴含范围内的3i算法标准,对其准确的研究标准和进展进行综述分析,明确模糊推理算法的研究标准和引导方式,确定其准确推理模糊决策标准的方案。本文将针对模糊推理进行分析,研究利用3i算法实现对商品的销售模拟过程。     

经济数学在商品销售中的作用

经济数学是以现代数学为工具,研究和分析经济活动中的各种宏观、微观的数学关系。实践证明,把经济数学引入到企业经营和商品销售中,会大大地推动企业和商业的发展。     

商品销售收入的确认

根据<企业会计准则第14号--收入>会计准则的相关规定,企业销售商品只有同时符合商品销售确认的5个条件时,才能确认收入.本文对商品销售确认的5个条件进行分析和探讨.     

关联规则挖掘技术在零售业中的应用

简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念,关联规则的基本理论,讨论了Apriori算法的核心内容,同时针对Apriori算法的不足,提出了解决方法,描述了几种优化算法。最后分析了关联规则挖掘在零售业中的应用。     

有关商品销售系统的研究分析

随着市场竞争的越发激烈,提高企业管理水平、采用先进的管理方法成为了企业发展的基础。企业经营产生的购入、销出数据量越发巨大,传统的处理方法已经无法满足。因此很多具有较好的网络硬件建设基础的企业开始着手研发商品销售系统。企业通过商品销售系统可以保证信息处理的及时性与准确性,可以对商品的购入与销出进行管理。文章将针对大多中小型企业的现状,对商品销售系统的特性以及需要具有的功能进行研究分析。     

商品销售中价格需求弹性的影响因素及应用办法

在企业的商品销售中,制定商品合理的价格无论是对于一般的服务业还是高端的制造业都非常重要。在定价的过程中,需求弹性的分析可以指导企业做出关键决策。本文对商品销售中的需求弹性的含义进行了探讨,分析了影响需求弹性的因素,提出了在商品销售中价格需求弹性应用的解决办法。     

特殊形式下商品销售的会计处理探析

在激烈的市场竞争中,企业销售商品的方式日趋多样化.在企业销售中,分期收款销售、代销、售后回购等业务范围不断扩大.对这些特殊的销售业务,应当结合其交易的形式,准确确认其销售收入的实现.文章对目前特殊形式下商品销售的会计处理进行分析,并结合实际提出了一些积极建议.     

超市卖场经营管理技术的开发与促进商品销售

“超市讲座”今起与大家见面了。本栏的推出，旨在给业内人士一个切实的帮助，解决经营中经常遇到的问题。目前，如何提高超市卖场经营管理技术，已成为我国超市发展中面临的共同问题。本刊从这期起，将陆续推出系列章，请专家撰，从各个不同的角度探讨超市卖场经营管理技术方面的问题，敬请读留意。     

浅析在电子商务环境下用户体验对商品销售的影响及对策

本文通过调查数据发现网络购物的发展趋势在逐年递增,电商销售的方便快捷吸引了大多数用户,由于用户的个性化差异,用户体验的好坏会直接影响到商品销售率,是电商销售市场发展道路上的重要影响因素。由此分析在电商环境下用户体验对购买商品的影响力并找到存在的问题以及相应的解决对策。通过提高用户体验加强用户对于电商销售的信任度。     

人口因素对商品销售的制约探究

商品销售会受到很多因素的影响,其中,在诸多影响商品销售的因素中,人口因素是一个主要的因素.商品销售的对象是人,商品销售是人与人之间的一种经济利益关系.我国是社会主义国家,我国的基本经济制度决定了我国的商品销售是社会主义性质的商品销售,这就要求销售必须要满足人们的需求,提高人们的生活质量,因此,分析人口因素对商品销售的影响是十分必要的.本文通过分析我国的人口数量和增长速度,分析我国的人口结构以及人口分布,从而阐释人口因素对我国商品销售的制约.     

基于UML的商品销售管理系统需求分析

需求获取和需求建模是软件工程的一个重要阶段,关系到软件系统设计的成败.本文运用UML语言,以商品销售管理系统建模为例,详细描述了系统功能需求分析建模的过程和方法,有效指导了系统的软件实现,解决了信息管理系统开发过程中经常遇到的由于系统分析不到位而造成的功能实现不全面的问题,以期为今后相关系统的建模提供借鉴.     

浅议商品销售中蕴涵的数学价值

数学与经济学相互促进共同发展已被越来越多的人认识和接受,数学在经济学中的应用日益广泛,大多数经济理论都是建立在数学理论和方法之上,全球经济一体化向数学提出了更高的要求,也为其提供了更广阔的发展空间。经济数学是以现代数学为工具,研究和分析经济活动中的各种宏观、微观的数学关系。实践证明,把经济数学引入到企业经营和商品销售中,会大大地推动企业和商业的发展。