厂商采用新技术的最优时机研究——基于Bass模型和实物期权理论

新产品的价格与扩散的变化过程是厂商计算新技术投资价值的重要因素,现有文献未能考虑新产品扩散所呈现的S形特征,投资价值的预测值与实际值差距较大。文章在新产品价格服从几何布朗运动的假设下,用Bass模型模拟新产品的扩散过程,构建了离散时间状态下结合新产品扩散特征的实物期权定价模型,并通过三叉树方法得到厂商采用新技术的最优时机。     

基于复杂系统仿真的创新扩散研究述评

近年来,作为传统Bass模型的替代方法,复杂系统仿真在创新扩散研究中得到了广泛的应用.本文通过评价复杂系统仿真在创新扩散研究中应用的演进脉络和局限性,提出了融合复杂系统仿真和实证检验的创新扩散复合研究方法.该复合方法的成功实施将有助于提升企业创新商业化的成功率.     

大连市海外旅游市场扩散问题研究

本文首先介绍了产品扩散模型(Bass模型)的基本内容,并从现代市场营销观念对产品定义的角度出发,将大连市看作是一个整体旅游产品,应用Bass模型对其在海外旅游市场中的扩散情况进行了分析和预测,根据分析、预测的结果提出了进一步促进大连在海外旅游市场扩散的营销对策。     

价格因素对新能源汽车推广的影响研究

运用Bass模型探究价格因素对新能源汽车推广的影响。首先,在基础Bass模型中引入价格影响函数?1、?2 ,并利用价格数据确立价格影响函数中Pr(t)表达式;其次,利用非线性最小二乘法(NLS)根据2006-2019年新能源汽车历史销量数据对基础模型和改进模型的拟合精度进行检验,得出引入?2形式的Bass模型更适用于新能源汽车的市场规模研究;最后,使用改进模型对2020-2025年我国新能源汽车未来市场表现进行短期预测,并分析价格因素的影响机制。研究发现2020年我国新能源汽车累计年销量可实现500万辆的规划目标,2025年累计年销量却与规划目标相差甚远。价格优惠在新能源汽车2.0时期起到很好的促进作用,而3.0时期效用甚微。     

我国互联网扩散的地区差异研究

本文应用Bass创新扩散模型,对不同地区互联网扩散的差异进行研究。首先,利用中国互联网络中心公布的有关数据估计不同地区互联网扩散模型的参数;其次,根据参数估计结果,用聚类法划分出不同地区互联网扩散的类别;最后,对每一类的特点以及不同类别之间的差异进行了分析。研究我国不同地区互联网扩散的规律,有利于促进我国互联网的均衡、快速发展。     

寡头竞争模型的拓展研究

文章在常用的寡头竞争模型中引入时间差带来的影响参数,从而形成了拓展的寡头竞争模型,通过计算分析,分别得到该模型下的均衡产量或均衡价格;同时,详细研究时间差带来的价格和成本变化对模型均衡结果特征及两个模型对比关系的影响,形成汇总表;最后,给出一个简单的案例进行实证研究以解释其应用意义.     

国家间价格水平差异的成因——对富人社区效应模型的扩展和检验

唐翔(2008)放宽巴萨模型假设条件,提出了更为现实的解释国家间价格水平差异的富人社区效应模型。然而,该模型基本形式与巴萨模型在计量上难以区分。文章将富人社区效应模型做了进一步扩展,构建了能够识别其与巴萨模型区别的计量检验形式。随后,通过放松非技能工人只能生产非贸易品的假设,又构建了符合当代世界外包生产情况的富人社区效应当代模型,使之能对高收入和低收入国家间物价水平的不同表现进行理论预测。通过对基于1990~2010年面板数据的联立方程进行估计发现,在高收入国家中,非技能劳动力比重对物价水平有极大的负向影响,并超过了其通过影响人均收入而对价格水平产生的间接影响;然而,在低收入国家中这种情况并不成立。这表明,富人社区效应模型对国家间价格水平差异的现实解释力是优于巴萨模型的,具有普适意义。     

产业结构成长中的创新扩散与群集——兼论若干模型在我国的运用

在我国90年代经济发展中，以结构成长为主线的资源高效配置将成为其基本方式，这是由我国经济发展新阶段的内容和要求所规定的。然而，产业结构成长的关键在于创新（详见拙文：《产业结构政策的核心：促进创新》，载于《上海经济研究》1989年第2期），而在现实经济中，创新要成为结构成长的一个支点，其本身又必须具备扩散和群集能力，本文正是围绕着创新扩散和创新集而展开论述的。     

基于特征价格模型的贵阳市住宅价格影响因素研究

借鉴国内外特征价格模型对住宅价格影响因素的研究理论和成果,构建贵阳市在1998~2016年间住宅价格影响的特征因素,从而建立特征因素与住宅价格的特征模型。研究表明,经济、环境和公共服务特征的特征变量与贵阳市住宅价格存在正负相关性,而旅游外汇收入、造林面积、社会福利院数、年末实有道路建设面积、供水总量显现负相关性,其他特征变量为正相关性。总之,环境保护和公共服务建设对住宅价格的影响越来越重要。     

国家间价格水平差异的成因——对富人社区效应模型的扩展和检验北大核心CSSCISSCI

唐翔(2008)放宽巴萨模型假设条件,提出了更为现实的解释国家间价格水平差异的富人社区效应模型。然而,该模型基本形式与巴萨模型在计量上难以区分。文章将富人社区效应模型做了进一步扩展,构建了能够识别其与巴萨模型区别的计量检验形式。随后,通过放松非技能工人只能生产非贸易品的假设,又构建了符合当代世界外包生产情况的富人社区效应当代模型,使之能对高收入和低收入国家间物价水平的不同表现进行理论预测。通过对基于1990~2010年面板数据的联立方程进行估计发现,在高收入国家中,非技能劳动力比重对物价水平有极大的负向影响,并超过了其通过影响人均收入而对价格水平产生的间接影响;然而,在低收入国家中这种情况并不成立。这表明,富人社区效应模型对国家间价格水平差异的现实解释力是优于巴萨模型的,具有普适意义。     

基于VAR模型大豆期货价格发现功能的实证研究

文章基于VAK模型对大豆的期货市场的价格发现功能进行了ADF单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果检验、误差修正模型等实证分析.结果表明:大豆现货价格序列与期货价格序列为非平稳序列;它们之间存在显著的长期均衡关系;二者存在双向的价格引导关系;期货市场的价格发现功能得到了较好的发挥.     

饮酒驾车的微分方程模型

本文根据提供的建模依据和药物扩散原理对酒精在人体血液中循环过程特点,先建立起常微分方程模型,然后采用离散方法将酒精在血液中循环的方程离散化,并结合表1提供的饮酒司机血液中酒精浓度变化的检测数据和建模依据提供的参数．去待定比例常数。最后得出饮入两瓶青岛牌啤酒后,人体血液中酒精浓度变化的函数关系：C（t）=131．4×（e^-0.212t-e^-1.45）,在人体血液中酒精浓度与饮酒量成中比例的建模建设下,对各种饮酒情况予以讨论,并在建模假设下很好地解释了提出的建模问题。     

论搜寻模型下的共谋价格与均衡价格

本文分析了一种在消费者需求变化时的搜寻模型。本文发现在此模型中,共谋价格会低于均衡价格。因为相较于一个厂商降价的情况,当所有的厂商降价时会有更多的消费者进入市场。这可以用来解释为什么一个区域内的商店会自动地调整它们的价格。在本文的模型中,降价共谋的结果比一般竞争的结果更好,而且这好处不仅仅满足了消费者,也使厂商获得了更多的利润。     

基于威尔逊引力模型的福建农业技术扩散半径研究

在分析福建省现有的农业技术扩散模式的不足的基础上,利用改进的威尔逊引力模型,测算福建省9个地市的农业技术扩散辐射半径,以确定福建省9个地市的农业技术扩散辐射范围,为后续构建能够解决农业科技扩散过程中出现的“空白区”或“断层现象”的农业技术推广新平台和农业技术扩散新模式提供决策参考。     

三种双指数跳跃扩散模型实证比较研究

本文基于MCMC方法对三种双指数跳跃扩散模型进行了估计,并利用Hong and Li统计量对模型的表现和设定正确性与否给出实证分析,发现广义双指数跳跃扩散模型较接近国内深市的价格模型正确设定,从另一个角度说明深市存在非理性的过度反应行为。当然,结果也显示,模型还需要进一步考虑其他因素。     

基于菲利普斯模型的油价冲击通胀效应研究

在菲利普斯模型的理论基础上,本文结合中国油价形成机制改革的具体情况,构建了国际油价和中国物价之间的实证模型。实证结果发现,油价冲击对中国CPI的影响有限,但位于油价传导中端的PPI对国际油价变动较为敏感,特别是油价改革之后油价对PPI的传导系数得到了显著的提升。研究表明,油价冲击在中国的传导极大地受到政府政策的影响,价格管制和激烈的市场竞争共同降低了中国下游生产厂商的成本转嫁能力,使中国的厂商在面临油价冲击时处于弱势地位。     

基于投机价格模型的住宅市场泡沫度研究

本文从泡沫的形成机制入手,利用SPSS12.0分析软件,针对哈尔滨市房地产业中的住宅业,根据房地产投机价格数学模型并结合相关数据进行回归分析,利用2005年9月到2006年11月的月度数据对哈尔滨市住宅市场进行了实证检验,来确定哈尔滨市住宅市场泡沫度,为判定哈市住宅市场的运行状况提供依据,并为政府制定房地产政策提供参考.     

电力工业改革对我国经济影响的定量研究——基于投入产出模型分析

针对电力行业建立了供给驱动模型、需求驱动模型和投入产出价格模型,定量分析了未来电力改革的主要方向——电力投资变化、电力价格水平波动以及电力供给变动对我国经济的影响。结果表明：电力生产需提前适度高于社会各部门平均水平,以满足经济快速发展的需要;在所有的基础设施行业中,电力投资对其它产业部门的辐射作用和影响力最大;电价水平的波动对居民消费价格指数影响较小,对高耗电产业影响较大。     

基于扩展的STIRPAT模型的新疆碳排放量的影响因素研究

基于扩展的STIRPAT模型,采用新疆1990~2010年统计数据,对新疆碳排放量的主要影响因素进行了实证研究。研究表明,当新疆人均GDP、能源强度、单位能耗碳排放量、人口规模每提高1%时,碳排放总量增长率将分别增长1.938%、1.233%、0.346%、0.329%。当新疆人均GDP、能源强度、单位能耗碳排放量每提高1%时,人均碳排放量增长率将分别增长2.742%、1.713%、0.477%。