基于Malmquist指数的创新型省份科技创新效率的变动研究

采用Malmquist指数计算全要素生产的变化率,对2005-2011年全国30个创新型省份科技创新效率的动态变化进行研究。研究表明,各创新型省份的科技创新效率总的是呈现上升趋势的。其中,技术进步的贡献上升是全要素生产率提高的内在动力和原因,而技术效率影响了全要素生产率的提高和科技创新效率的提升。因此,要提高创新型省份的科技创新效率必须进一步改善技术效率。     

基于DEA-Malmquist指数法的河南省科技金融效率评价

基于DEA-Malmquist模型对河南省2010—2019年18个地级市的科技金融效率进行测度。结果表明,河南省科技金融效率总体处于DEA弱有效状态且各地区之间科技金融发展不均衡,全省只有郑州市在样本期间实现了科技金融投入产出的最大化,其他各市科技金融的综合效率均值从0.344到0.963不等,但2/3地级市的科技金融效率水平都有所提升。根据实证结果,从合理配置科技金融资源、加强科技创新人才队伍建设,以及扩大高技术产业规模等方面提出建议。     

精准扶贫背景下江苏省农业科技创新效率研究

农业科技创新在精准扶贫中起到至关重要的作用.从4个维度选择分析要素,基于2013—2018年江苏省各市的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对江苏省农业科技创新效率进行实证分析.结果表明:江苏省13个市区全要素生产力指数均值大于1,技术进步是其主要增长动力;除规模效率和技术进步率,宿迁各指标均低于省均值,纯技术效率是主限制因素;常州等3市的DEA有效不稳定.深度分析得,江苏省农业科技创新水平较高但区域间不平衡;宿迁市农业科技人员研发水平较低;常州等3市农业科技成果转化能力不足.     

广东农业科技创新效率研究 ——基于超效率DEA模型和M almquist指数法

基于2010—2016年广东省各市的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对广东农业科技创新效率和全要素生产率进行了实证分析。结果表明:广东省农业科技创新水平较高,但区域发展不平衡问题突出,粤北与珠三角、粤西、粤东有较大差距;广东全要素生产率指数平均值大于1,农业科技创新效率呈上升趋势,技术进步是全要素生产率增长的动力所在。因此,农业科技创新效率的提高关键在于提升农业技术水平,同时还需注意技术效率,科学调整农业科技资源配置,提升农业科技资源经营和管理水平。     

基于DEA-Malmquist方法的中国航天航空制造业区域技术创新效率研究

基于生产前沿面的数据包络分析法,以1996-2014年鉴中中国航天航空制造业东、中、西三大区域的面板数据为样本,利用DEA-Malmquist指数法,研究了中国航天航空制造业的技术创新效率并进行区域性的对比分析。研究表明,中国三大区域的技术创新发展不均衡、不稳定,西部地区的技术创新效率略低,存在投入产出冗余,且目前中国技术创新效率的提升主要由于技术进步的推动,急需调整投入产出的配置比例,提高整体的技术创新效率。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

地方政府债务支出效率评估 ——基于DEA-Malmquist模型的分析

选取2016—2018年中国省级行政单位整年的相关数据作为研究样本,通过传统DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型测算观察期内各省份政府债务资金支出效率。从模型实证研究的结果来看,大部分省份债务支出效率处于提升的阶段,且不同地区的不同省份之间的债务支出情况和效率情况存在异质性,即不同省份债务支出效率不相同。在此基础上,结合得出的实证结果和经济意义的解释,提出有关优化地方政府债务结构和提升地方政府债务支出效率的建议。     

基于超效率DEA-Malmquist的吉祥航空经营绩效评价研究

运用超效率DEA模型,对包括吉祥航空在内的中国8家上市航空公司2016—2019年经营绩效进行全要素评价,并运用Malmquist生产力指数对8家公司4年的生产效率变动情况进行分析,对吉祥航空经营绩效的变化情况进行研究.结果表明,吉祥航空的经营效率位于行业较高水平,近两年相对效率值均达有效;但生产率指数波动明显,近些年技术进步水平有明显下滑.在未来发展中,吉祥航空应加大技术研发投入,推动产品创新,同时继续扩大市场规模.     

基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国西部地区低碳物流效率研究

考虑碳排放的影响,建立西部地区物流效率指标体系,运用三阶段DEA模型对低碳物流效率进行测度,结合Malmquist模型分析低碳物流全要素生产率。实证表明,西部地区低碳物流效率水平较低,且受城镇化率、科技创新水平、地区经济水平等因素影响;从静态视角看,西部地区低碳物流效率水平偏低,主要原因是物流业规模有待发展;从动态视角看,技术进步是影响低碳物流效率的主要因素。建议西部地区应加大对低碳物流的政策支持,调整产业规模,搭建低碳物流绩效测量系统,推动低碳物流人才培养和引进,密切加强与其他地区的交流与合作。     

基于DEA-Malmquist指数的中部六省能源效率分析

采用DEA模型计算2000-2012年我国中部六省的能源利用效率;并基于Malmquist指数计算分析各省能源效率变化分解,通过数据分析发现:各省能源效率在进入21世纪之后经历了一定的提高,主要得益于技术的提升;各省能源效率之间有一定差异;各省的平均规模有所提高。建议将工作重点放在加快能源利用技术进步,进一步提高各省能源效率。     

山西技术创新效率与周边省份的比较研究——基于超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法

利用山西及周边省份1998—2012年的面板数据,结合超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法,测算各省的综合效率和Malmquist指数及其分解项,分析山西技术创新效率变化的内在动力。结果显示:中部及周边各省技术创新效率总体水平不高;山西与周边省份相比还存在一定的差距。具体而言,技术效率成为促进山西技术创新效率增长的主要动力,而技术进步指数的下降则制约了山西技术创新效率的发展。     

长三角创新体系建设与科技合作

近年来,长三角两省一市的科技合作初显成效,对促进区域经济、科技的发展起到了关键作用,但面临的问题依然很多。尤其重要的是,长三角区域缺少全局性的科技政策调整,三地的科技合作缺少政策协调,地方政府为了促进本地区的经济发展,仍存在诸侯经济等非积极行为,这大大延缓了区域科技创新和经济发展进程。因此,从理论角度研究长三角科技政策协调机制,以减少重复投资、增加技术外溢效应、进而建立区域创新体系无疑是十分有益的。     

浙江省不同性质企业科技创新效率的动态变化与比较研究

基于企业的技术异质性,利用DEA和全局前沿M almquist指数方法对2006—2018年浙江省不同性质企业的科技创新效率和动态变化进行了比较研究.结果表明:①2006—2018年,浙江省不同性质企业的科技创新效率均值较低,差距显著,总体呈波动上升的趋势.2013年以前外商投资企业的科技创新效率处于领先地位,2015年以后内资企业开始长期处于领先地位.考察期间内资企业一直呈追赶势头,特别是国有企业,追赶势头最为显著.②不同性质企业近13年科技创新效率的平均增幅基本一致,大部分年份均处于增长态势.内资企业体现出较强的增长效应,且增长势头比其他两种类型企业平稳.③内资企业全要素生产率上升主要源于组内技术进步.港澳台商投资企业和外商投资企业全要素生产率的变化源于技术效率变化和组内技术变化.3种类型企业的技术领先变化程度均较小.     

扬州市制造业生产动态变化及用电效率研究

制造业是我国经济增长的引擎,正确把握制造业发展情况尤为关键。以2012—2017年扬州市制造业分行业数据为依托,首先引入Malmquist指数,从技术效率、技术进步等方面分析了扬州市制造业行业生产动态变化情况。接着,使用数据包络分析法(DEA)测算分析了扬州市制造业行业5年来的用电效率,发现扬州市制造业行业整体节电潜力较大。最后,综合上述两方面的内容,提出了相关建议。     

Diamond model for the transfer of world science and technology centres

Since the end of the Middle Ages, Italy, the United Kingdom, France, Germany and the United States, has successively become the world’s science and technology centre. The combination of societal factors, such as economic prosperity, ideological emancipation, education development, and government’s strong support, and timely appearance of scientific achievements, jointly lead to the formation, evolution and transfer of the centre whilst a diamond model composed of these five elements can be utilized to analyse of this process. The innovation of global science and technology has entered an unprecedented period featured by its intensity, providing a perfect "window of opportunity" for China to become a world science and technology centre. It is vital for china to emancipate the mind, improve the personnel system, create an innovation-friendly environment, speed up the establishment of a world education centre, enhance government’s support, solve problems occurring during development, preemptive frontier research and subversive technological innovation.