农户兼业化对农业全要素生产率的影响机理与效应研究——基于生产要素投入变化的视角

从狭义的农户兼业化出发,基于生产要素投入变化的视角,系统归纳了农户兼业化对农业全要素生产率的影响机理,在此基础上采用DEA-Tobit两阶段法构建面板Tobit模型,就农户兼业化对农业全要素生产率影响的直接效应、中介效应和总效应进行了实证检验。研究结果表明:农户兼业化不仅会直接对农业全要素生产率产生影响,而且还会通过土地中介效应间接对农业全要素生产率产生影响。从影响效果看,农户兼业化对农业全要素生产率影响的总效应和直接效应显著为负,土地中介效应和资本中介效应为正,但资本中介效应并不显著,农户兼业化对农业全要素生产率的间接影响主要通过土地中介效应表现出来。     

农业社会化服务绿色发展效应的作用路径研究——基于农户要素禀赋的调节作用

目的 绿色全要素生产率被视为考量绿色发展的重要表征。农业社会化服务是小农户对接现代农业的经验性路径和政策性选择,对提升农业绿色全要素生产率、助推农业农村绿色发展具有重要意义。方法 文章基于投入产出纬度法、技术优化的Malmquist-Luenberger指数分别测算了样本农户的社会化服务和绿色全要素生产率变动情况,深入探究了微观场域下社会化服务对农业绿色发展的影响路径,以及农户要素禀赋在其间可能的作用,并通过调节效应模型进行实证检验。结果 （1）研究发现社会化服务对农业生产行为的重塑能力,会随着服务水平的持续提高,引起农业经营活动的空间高效集聚与农业要素的空间优化配置,呈现出农业生产方式的绿色化、规模化、资本化与技术化特征,消除劳动力自由流动的“隐形壁垒”,打破农业技术辐射扩散的“玻璃幕墙”,呈现出双轮驱动的提升模式,共同实现了农户层绿色农业技术效率、绿色农业技术变化的提高。（2）这种影响呈现非线性特点,促进作用大于抑制作用,最终表现为社会化服务的线性正向效果,共同驱动了农户层面绿色全要素生产率的提升。（3）农户的要素禀赋与社会化服务存在互补作用,强化了社会化服务绿色效应的路径依赖,且这种调节影响也存在门槛。农业社会化服务通过农户要素禀赋的调节作用,降低了其跨越门槛值的难度,为之后的社会化服务借助绿色农业技术效率、绿色农业技术变化两条路径,提升绿色发展水平提供了现实保障和长效机制。结论 研究为更好地发挥农业社会化服务在提升绿色发展方面的作用,而采取不同的政策措施提供了理论依据,未来需要继续深入实施农业农村改革,加快推进现代农业绿色高质量发展。     

农业社会化服务对农户绿色农业技术采用的影响研究

绿色农业技术是适应绿色农业发展需要、满足人们高质量农产品需求的重要手段。由于现阶段绿色农业技术研发、应用与推广不能完全适应农业现代化发展需求,导致绿色农业发展速度迟缓。文章从农业社会化服务视角出发,运用双变量Probit模型和中介效应模型研究得出:农业社会化服务能促进农户采用绿色农业技术,且知识密集型的农业社会化服务促进作用大;受教育程度、种植年限、周边户绿色技术采用等因素对绿色农业技术采用有不同程度的影响;技术信息对小农户节药型技术采用具有部分中介效应。因此,应着力优化绿色农业技术推广的“供给侧”,加强对绿色农业技术的政策支持,促进农技站与农业社会化服务组织加强合作,完善农业社会化服务体系,强化农技推广人才支撑。     

农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响——基于空间溢出效应和门槛效应

探究农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响，有利于实现农业可持续发展。文章基于SBM-GML指数法测算中国30个省、市、自治区2006—2020年农业绿色全要素生产率，并构建空间计量模型和门槛效应模型，实证检验农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应和门槛特征。研究发现：农业生产性服务对农业绿色全要素生产率能够产生显著正向空间溢出效应，即农业生产性服务能够提升本地区和周边地区的农业绿色全要素生产率，该结论经内生性讨论和稳健性检验后依然成立；不同地区农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响存在差异；以人均土地规模为门槛变量，农业生产性服务能够对农业绿色全要素生产率产生单一门槛效应，跨越门槛值后农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的促进效果将进一步得到提升。因此，应加大对农业生产性服务的财政支持力度，不断完善农业生产性服务体系，加强各地区间的农业交流并引导土地适度规模经营，充分发挥农业生产性服务对农业绿色转型的促进作用。     

农业绿色生产社会化服务能提高农业绿色生产率吗

从服务视角破解资源环境约束与农户行为约束,探究农业绿色生产社会化服务能否提高农业绿色生产率,是实现农业可持续发展的新思路。本文从理论层面分析农业绿色生产社会化服务对农业绿色生产率的影响机制,基于对黑龙江省13市47村385个种植户的调查数据,构建非期望产出的SBM模型对农业绿色生产率进行测度,采用Tobit回归模型检验农业绿色生产社会化服务对农业绿色生产率的影响效应。结果表明,调查样本农户农业绿色生产率水平偏低,均值仅为0.42,在一定程度上反映出当前整体农业绿色生产率水平不高;绿色投入品使用指导服务、测土配方施肥服务、深耕深松服务和绿色病虫害防控服务等农业绿色生产社会化服务可以显著提高农业绿色生产率,相比于上述四种服务,秸秆还田服务对农业绿色生产率的提高效率相对较弱;以服务采用程度进行分组,发现农户采用农业绿色生产社会化服务程度越高,农业绿色生产率越高,投入要素与农业面源污染需要改进程度越低。因此,提出加强对提高农业绿色生产率问题的重视程度、完善农业绿色生产社会化服务政策支持体系、推动农业绿色生产社会化服务精准化供给等政策建议。     

农业科技创新对农业绿色全要素生产率的空间效应分析

文章通过数据包络模型测算2013-2018年我国31个省的农业绿色全要素生产率,剖析其时空分布演进特征,在测算结果基础上构建空间杜宾模型,探讨农业科技创新对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究发现:2013-2018年全国农业绿色全要素生产率空间分异与集聚特征明显;本省农业科技创新显著促进了农业绿色全要素生产率的提升,而其辐射作用阻碍了周边省的农业绿色全要素生产率的提高。研究结果对于深化完善农业科技创新机制、提升农业科技教育水平、创新农业科技推广模式具有现实意义。     

农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响——基于空间溢出效应视角

目的 农业产业集聚是农业绿色发展的重要影响因素之一,剖析农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响,有助于实现农业绿色化和现代化发展。方法 文章基于1998—2018年中国省域农业发展数据,引入空间因素,通过构建空间杜宾模型分析农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响及其空间溢出效应。结果 （1）在样本考察期内,中国农业产业集聚与农业绿色全要素生产率均存在明显的空间相关性;（2）农业产业集聚对农业绿色全要素生产率具有显著的负向影响,且该影响具有明显的空间溢出效应,在一定程度上制约了周边区域农业绿色全要素生产率的提升;（3）财政支农、工业化和自然灾害对农业绿色全要素生产率具有显著的负向影响,城市化、对外开放对农业绿色全要素生产率具有显著的正向影响。结论 应把握省域农业空间关联规律,推进区域农业绿色、协调发展,优化资源配置,科学布局农业产业,并从财政支持、城镇化、工业化、自然灾害和农业开放水平等方面推进农业绿色全要素生产率的提升。     

环境规制对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于面板门槛模型的分析

本文运用SBM超效率模型和GML指数测算了2000-2017年中国的农业绿色全要素生产率,并进一步运用面板门槛模型考察了环境规制影响农业绿色全要素生产率的非线性效应.研究表明,2000-2017年,中国农业绿色全要素生产率不断提升,年均增速达到3.39％;环境规制对农业绿色全要素生产率的影响存在显著的双重门槛效应,随着...     

我国农业绿色全要素生产率的区域差异与收敛性分析

［目的］为有效识别农业绿色全要素生产率的地区差异,并为政府在协调区域发展方面提供证据。［方法］文章首先构建碳排放约束下的SBM DEA模型来测度2011—2016年我国农业绿色全要素生产率,在此基础上分别使用莫兰指数法、热点分析法对农业绿色全要素生产率的全局空间相关性与局部空间相关性进行分析,并基于空间角度探究其收敛性。［结果］（1）2011—2016年我国农业绿色全要素生产率波动式上升,主要依靠技术进步驱动,技术效率变化程度较小。贵州、海南、重庆等地区农业绿色全要素生产率属于“高速增长型”地区,河南、四川、福建等地区农业绿色全要素属于“稳步增长型”地区,而北京、吉林与新疆3地农业绿色全要素属于“持续降低型”地区。（2）2011—2016年我国农业绿色全要素生产率存在显著的空间相关性,但有一定的波动,呈现出“强—弱—强”的走势特点。同时,我国农业绿色全要素生产率表现出较强的空间集聚特性,2011—2016年农业绿色全要素生产率的热点区域呈现“西部地区热点区域逐渐消失,东中部地区热点区域明显增多”的特点,冷点区域则一直集中在东三省地区。（3）我国农业绿色全要素生产率存在显著的绝对β收敛趋势,且空间效应使我国农业绿色全要素生产率的收敛速度变快; 东中西三大区域均存在显著的绝对β收敛,各区域内部农业绿色全要素生产率呈现趋同化,其中,西部地区农业绿色全要素生产率的收敛速度最快,其次是中部地区,东部地区最慢。［结论］文章提出了破除流动障碍,强化区域相关性、落实区域协调发展战略,扩大高集聚区域以及强调区域特色发展,提高收敛速度的建议。     

高标准农田建设对农业生产的影响——基于农业要素弹性与农业全要素生产率的视角

高标准农田建设通过补齐农业基础设施短板,提高了土地要素质量,成为推动农业高质量发展的新路径。在运用有向无环图框架讨论高标准农田建设对农业生产影响的基础上,本文基于280个地级市的数据,采用变系数随机前沿模型测算农业全要素生产率,运用空间计量模型探讨高标准农田建设对农业生产的影响。研究发现：高标准农田建设、农业要素与农业全要素生产率存在着时变效应;高标准农田建设对农业要素投入具有替代效应,即高标准农田建设会减少农业劳动要素和化肥要素的投入,但会增加土地要素和农业机械要素的投入;高标准农田建设会提高农业全要素生产率和农业要素替代弹性;高标准农田建设对农业生产的影响存在区域非均衡特征,即与农业欠发达地区相比,高标准农田建设对农业发达地区的影响更为显著。     

中国乳制品业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法

本文运用中国乳制品业1998～2005年的省际面版数据，采用非参数Malmquist指数方法，实证分析了中国乳制品业增长过程中全要素生产率的变动状况，并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究表明，1998～2005年，中国乳制品业全要素生产率以年均0．6％的速度增长，技术效率的下降不足以抵消技术进步的增长；五大奶业产区的全要素生产率的增长也均为正值，技术进步的增长支撑着各地区乳制品业全要素生产率的增长。     

黄河流域绿色全要素生产率研究

基于黄河流域的77个城市2008—2018年的数据,利用超效率SBM模型和Arc GIS可视化分析黄河城市绿色全要素生产率的时空演变特征。研究发现,从时间演变上来看,黄河流域城市绿色全要素生产率整体上呈波动状态,但是近几年呈上升趋势;从分流域来看,黄河流域绿色全要素生产率下游地区>上游地区>中游地区;从空间分异来看,效率值分布区域性差异明显,周边地区效率值较高。文章测度并分析了黄河流域绿色全要素生产率的时空演变特征,对进一步实施国家绿色发展战略、推动黄河流域高质量发展和生态保护具有重要的意义。     

中国省域绿色全要素生产率测算及分析

中国各省份绿色全要素生产率的测度是定位和规划各地区新时代绿色经济发展的先决条件,也是对环境和经济协调发展的统筹决策基础.本文采用非径向、非角度SBM方向距离函数下的ML指数法对中国省域绿色全要素生产率进行测度、分解以及分析.研究表明:(1)依赖技术进步拉动的全国整体绿色全要素生产率在研究时段内保持上升态势;(2)各省份...     

碳排放权交易政策对绿色全要素生产率的影响

当下,碳交易已经成为我国限制温室气体排放的一种国家战略,市场化体系建设正在稳步推进。本文基于我国283个地级市面板数据,运用PSM-DID模型评估碳交易政策对试点城市绿色全要素生产率的影响。在绿色发展理念下,研究碳交易政策实施对绿色全要素生产率的影响,对于推进经济高质量发展以及优化、完善碳交易市场具有理论和现实意义。     

四川省农户农业生产全要素生产率增长分解——基于2005～2007年的面板数据分析

本文采用随机前沿生产函数分析方法,利用四川省农户农业生产的微观数据,研究了2005～2007年农户农业生产全要素生产率增长分解,将全要素生产率增长分解为:技术进步、技术效率的变化、规模经济性和资源配置效率4个部分.结果表明:2005～2007年四川省农户农业生产全要素生产率增长率平均为8.51%,对全要素生产率增长的影响主要是技术进步、资源配置效率和规模效率,技术进步是主要的推动力量,平均占103.06%,规模效率占19.23%,技术效率的变化呈缓慢下降趋势,平均占5.41%,资源配置的影响为负,平均占16.88%.因此认为,要提高农户农业生产技术效率水平,需要进一步推广农业新品种和新技术,调整资源配置结构.     

粮食主产区农业绿色全要素生产率测度及其时空分异特征研究

文章基于我国粮食主产区2002—2019年的面板数据,运用改进的EBM模型—Malmquist Luenberger生产率指数法测度动态农业绿色全要素生产率,采用探索性空间数据分析法考察其空间集聚特征,并进行优化潜力分析。研究发现,样本期间内农业绿色全要素生产率呈“M”型波动,增长幅度微弱,驱动来源主要是农业绿色技术进步;地区间差距较大,长江流域主产区农业绿色全要素生产率最高,其次是黄淮海主产区,最后为东北主产区;探索性空间数据分析显示,农业绿色全要素生产率长期呈空间负相关,并且空间集聚特征逐渐减弱;农业投入和产出优化潜力最大的三项指标分别是劳动力投入、机械投入和碳排放量产出。因此,普及推广绿色集约的农业生产方式、加强农业科技创新、完善区域间农业协同发展机制是提高粮食主产区农业绿色全要素生产率的有效路径。     

绿色技术创新视角下数字经济对城市绿色全要素生产率的影响研究

绿色是可持续发展的底色。在建设数字中国的背景下,基于数字基础设施和数字金融的数字经济是否对城市绿色全要素生产率起到了促进作用？其影响效果和路径值得进一步探讨。文章从绿色技术创新视角出发,基于2011—2019年280个地级市的面板数据,测算了城市绿色全要素生产率,使用固定效应模型、门槛模型和中介效应模型,实证检验了绿色技术创新视角下数字经济对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现：（1）数字经济和绿色技术创新均能够提升城市绿色全要素生产率,在使用工具变量与双重差分DID后,结论依旧成立。（2）绿色技术创新存在单一门槛值,高水平绿色技术创新驱动显著增强了数字经济对绿色全要素生产率的促进作用。（3）绿色技术创新作为数字经济提升绿色全要素生产率的重要路径,存在中介效应,且高强度绿色技术创新对绿色全要素生产率的中介效应更优。（4）区分城市规模来看,数字经济通过绿色技术创新的中介效应仅促进了大型、中型、小型城市的绿色全要素生产率提升。因此,推动城市绿色全要素生产率需要全方位提升数字经济发展规模,构建绿色创新研发体系,根据城市特点合理规划我国城市绿色转型升级路径。     

数字普惠金融对农业全要素生产率的影响分析

我国是农业大国,即使在工业化建设已取得新成果的今天,农业仍然在我国经济发展中扮演着不可替代的角色,为农民群体增收提供了稳定的渠道。虽然国家对农业发展予以了高度重视,但在实践过程中仍存在农业发展不先进、不精细等问题。文章从农业发展的实际情况入手,从研究背景、研究过程、研究结论方面,阐述数字普惠金融对农业全要素生产率的影响,对促进乡村数字普惠金融发展提出针对性策略。     

河南省农业全要素生产率变动实证分析——基于Malmquist指数方法

文章运用Malmquist指数方法,考察了1999-2006年河南省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmqujst指数的分解,分析了河南农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,河南农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使河南农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显.通过分析,认为提高农业生产的技术效率是农业发展的主要方向,同时针对河南农业主产区的区域地理特征;提出了应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进河南农业全要素生产率的增长.     

城市群能否提高农业全要素生产率

依靠政府的着重支持和推动,我国城市群快速发展起来.同时,农业现代化发展也越来越受到重视,而走向农业现代化的重点在于提高农业全要素生产率.本文以关中平原城市群为例,在掌握相关数据的基础上,通过测算其农业全要素生产率及其构成以及城市群发展水平,研究城市群的发展同农业全要素生产率、农业技术进步以及农业技术效率的关系.结果发现...