数字普惠金融、信贷供给与居民消费

提升居民消费是促进国内大循环的重要途径。文章探讨了数字普惠金融对居民消费的影响及其作用机制，研究发现：（1）数字普惠金融的发展有效提升了我国居民消费水平。（2）机制分析发现，数字普惠金融可以通过提高信贷供给进而赋能居民消费增长。（3）异质性分析表明，数字普惠金融对金融环境较好、经济增速较快、消费水平较高地区的消费提升效应更强。从金融供给端来看，信贷供给也是数字普惠金融覆盖广度和使用深度影响居民消费过程中的重要传导路径，但基于数字化程度的研究结果表明尚存“数字鸿沟”问题；从消费需求端来看，数字普惠金融通过提高信贷供给主要促进了农村生存型消费及城镇生存型、发展型消费。     

数字普惠金融发展的区域差异及协调发展研究

随着数字技术的发展,近年来数字普惠金融的服务范围、广度和深度都大大提高。本文主要运用北大数字普惠金融指数等数据,通过面板数据计量模型对数字普惠金融的影响因素进行实证分析;接着分析了我国数字普惠金融区域差异存在的问题;最后针对数字普惠金融区域发展存在的问题,提出相应的协调发展措施。     

新疆南疆地区数字普惠金融对实体经济的影响研究——基于北京大学数字普惠金融指数的实证研究

在分析了我国普惠金融对经济发展的影响机制的基础上，选取2011—2018年新疆南疆5地州相关数据，运用面板数据模型实证研究数字普惠金融发展对实体经济的影响。结果显示，从全南疆角度来看数字普惠金融及其覆盖广度、使用深度两个维度对实体经济发展有明显促进作用，但不同地州存在差异。最后根据研究结果，针对南疆地区数字普惠发展提出对策建议。     

共同富裕目标下数字普惠金融对居民消费促进作用研究

刺激消费、扩大内需是构建双循环发展格局的重要内容,是实现全体人民共同富裕的重要一环,而数字普惠金融对改善居民消费、促进共同富裕的作用不容忽视。使用2011-2020年272个地级市的面板数据,检验数字普惠金融促进居民消费的作用效果与作用机制。结果表明：数字普惠金融显著刺激消费增长、推进共同富裕,该结论经过稳健性检验后仍成立,且数字普惠金融覆盖广度与使用深度也有显著带动作用。其中,数字普惠金融覆盖广度的效果更强,异质性分析表明：数字普惠金融对消费的促进作用在东部地区最明显。在机制分析中,数字普惠金融可以通过构建拓宽信贷途径、促进人力资本积累的长效机制,拉动居民消费的增长,促进共同富裕。     

数字普惠金融对商业银行绩效的影响：异质性与机制分析

本文选择2011—2020年期间中国41家商业银行数据,建立面板回归模型,实证检验数字普惠金融对银行绩效的影响。研究发现：数字普惠金融显著阻碍银行绩效提升;影响机理检验表明数字普惠金融发展给银行非利息收入造成显著负面冲击,进而影响银行绩效;数字普惠金融对银行绩效的作用存在结构效应,覆盖广度与使用深度的负面作用更显著,异质性检验结果发现数字普惠金融对小型银行绩效影响要大于大中型银行,能力强、位于东部地区的银行能更好的应对来自数字普惠金融的冲击。     

数字普惠金融对城乡居民收入差距的影响——基于农村人力资本投资的调节效应分析

本文选取我国31个省级行政区2011—2021年的面板数据,通过构建面板固定效应模型,探究数字普惠金融对城乡居民收入差距的作用机制,以及农村人力资本投资在其中发挥的作用。本文不仅研究了总的效应,还从数字普惠金融的三个分维度展开分析。研究表明：(1)数字普惠金融的发展总体上收敛了城乡居民收入差距;(2)覆盖广度、使用深度都显著缩小了城乡居民收入差距,而数字化程度扩大了这一差距;(3)农村人力资本投资在其中发挥正向调节作用,且将解释变量更换为数字普惠金融覆盖广度、使用深度后这一结论依然成立。     

数字普惠金融对我国农业经济韧性的影响研究

发展数字普惠金融，可以有效增强农业经济韧性。基于我国省级面板数据，研究数字普惠金融对农业经济韧性的影响效应及其作用路径。结果表明：数字普惠金融对农业经济韧性具有正向促进作用，且存在负向空间溢出效应；数字普惠金融发展通过农村产业高级化，强化农业经济韧性；数字普惠金融对农业经济韧性的作用，受地区经济发展水平和农业经济韧性发展程度的影响。基于此，应围绕加强数字化基础建设、推动农村产业转型、消弭数字鸿沟等方面，发挥数字普惠金融对农业经济韧性的提升作用。     

财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级

“双循环”新发展格局下,农村市场消费潜力不容忽视。强化财政政策支持、完善金融供给对释放农村消费潜力至关重要。基于2011—2019年中国31个省份（不含我国港澳台地区）面板数据,构建PVAR模型,从动态视角探究财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级之间的作用关系。从全国层面上看,财政支农对数字普惠金融发展和农村居民消费升级均存在负向影响,而数字普惠金融发展能够促进农村居民消费升级。从不同区域看,东部和中部地区的财政支农能够显著促进农村居民消费升级,而西部地区则相反;中部和西部地区的数字普惠金融能够促进农村居民消费升级,而东部地区则相反;中部和西部地区财政支农能够促进数字普惠金融发展,而东部地区的促进作用存在短期滞后现象。进一步,固定效应模型回归结果验证了PVAR模型实证得出的关于财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级之间作用关系结论的稳健性。推进农村消费扩容提质升级需要进一步加大财政支农力度并优化财政支农支出结构,实施差异化的数字普惠金融发展政策,构建财政金融协同支农机制。     

数字普惠金融对农村经济增长的影响分析——基于31省级面板数据实证研究

在乡村振兴的背景下,农村经济发展是我国关注的重点领域。数字普惠金融凭借互联网、大数据增强了金融的覆盖广度、使用深度及数字化程度,促进了经济高质量增长。尤其在农村薄弱的金融发展体系方面发挥重要作用。本文利用2011—2020年我国31个省市平衡面板数据,采用系统GMM模型进行实证分析,从数字普惠金融的细分维度探究其对农村经济增长的影响,同时对区域间进行异质性检验。结果表明：数字普惠金融总指标和细分维度均对农村经济增长有显著的影响;区域异质性表明：相较东部,中、西部地区的数字普惠金融对农村经济的增长效果更显著。     

时空分异视角下数字普惠金融发展的差异性与收敛性研究

基于2013年至2020年我国省级面板数据,分析我国数字普惠金融发展的时空分异特征。首先,采用Dagum基尼系数和核密度估计方法研究区域间数字普惠金融的异质性差异量化指标、结构性特征以及时变特征;其次,使用绝对和条件收敛模型分析数字普惠金融的动态时间收敛性特征。实证结果表明：我国数字普惠金融具有明显的时空分异特征,在区域层面存在着较大的结构异质性,但在时间尺度上具有收敛性。差异性的深层次原因是由于地区发展不平衡,而收敛性表明普惠金融具有明显的正向外溢效应。基于此,政府应通过供给侧结构性改革提升普惠金融的供给水平,进行数字普惠金融产品的创新,促进区域间的普惠金融服务水平高质量协同发展。同时应通过积极地扶助政策促进相对低水平城市的积极性和金融服务市场活跃程度,从而形成不同城市间的良性互动格局和协同发展效应,创造良好的金融服务生态。     

数字普惠金融对河南省农村居民消费的影响研究

本文研究数字普惠金融对河南省农村居民消费的影响,基于2015—2021年河南省统计年鉴数据和北京大学数字普惠金融指数,建立混合OLS模型进行实证分析。结果显示,数字普惠金融及其子指标覆盖广度、使用深度、数字化程度与河南省农村居民消费支出显著正相关,并显著优化消费结构。同时,本文进行机制分析和异质性分析,揭示数字普惠金融通过产业结构高级化间接推动消费,且对河南省高、中、低不同经济水平地区的影响存在异质性,以期为政府和金融机构继续推广数字普惠金融服务,推动地区经济发展提供理论依据。     

数字普惠金融与电子商务综合发展的耦合协调关系研究——基于省级面板数据的实证分析

当前,数字普惠金融与电子商务已成为助力经济发展、推动产业数字化转型的重要方式。本文构建了我国电子商务综合发展的指标体系,采用熵值法测度2013—2020年各省份电子商务综合发展水平,并利用北京大学数字金融研究中心各省份数字普惠金融指数测算数字普惠金融与电子商务综合发展的耦合协调关系。结果显示：(1)我国数字普惠金融、电子商务综合发展水平均呈现稳步增长趋势,且均呈现区域异质性。(2)分区域来看,各区域电子商务发展水平、数字普惠金融指数及两者之间耦合协调关系明显,东部地区存在明显优势,中部地区发展潜力较大。(3)数字普惠金融与电子商务发展水平耦合协调度的演进处于稳定状态,未来需进一步推进两者互融互促。据此,本文提出加快优化布局数字普惠金融、充分发挥数字技术作为生产要素的关键作用、加强数字基础设施建设、持续推动建设数字普惠金融示范区等有利于创新发展数字普惠金融与电子商务结合新模式的建议,以供参考。     

数字金融能否改善资源错配?

基于2011～2017年我国285个地级市的面板数据,在测度各地区资本错配和劳动力错配指数的基础上,实证研究数字金融的发展对我国资源错配的影响.研究结果表明:上一期的资源错配会加剧当期的资源错配水平,表现出了一定的路径依赖性;数字金融对我国资本错配和劳动力错配存在显著的改善效应,提高了整体资源配置效率.数字金融的覆盖广度、使用深度及数字化程度均对资源错配的改善产生了积极影响.进一步分析表明,数字金融主要对东部地区、产能过剩较高、资源配置过度及较大规模的城市资源错配改善显著.本文的启示在于:在我国数字经济快速发展的大背景下,应积极发展数字金融,并促进资本和劳动在全国范围内的自由流动和有效整合,藉此改善资源错配,推动经济高质量发展.     

数字普惠金融对辽宁省城乡收入差距的影响研究

近年来,数字普惠金融的出现,为金融助力城乡收入差距的收敛提供了新视角。本文利用来自辽宁省统计年鉴及北京大学数字普惠金融研究中心的数据,从数字普惠金融指数、其使用深度和覆盖广度三个维度对数字普惠金融能否缩小辽宁省城乡就业差距进行理论探讨和实证研究。实证研究结果明,数字普惠金融发展对辽宁省城乡收入差距的缩小有积极作用。本文研究为数字金融在乡村振兴中所发挥的作用提供了实证依据。     

普惠金融数字化转型的要素及效应分析

普惠金融早在2005年在我国首次被提出,旨在为更多有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效、可负担成本的综合金融服务。2012年以来国家提出要进行普惠金融数字化转型战略,并于2016年明确了数字普惠金融发展的意义,即为更多低收入人群、中小微企业以及偏远地区的弱势群体提供更公平、多元、低成本的金融服务,促使我国区域经济结构优化,促进共同富裕。但在普惠金融数字化转型的过程中发现,普惠的“政策性”与金融的“商业性”矛盾依然存在,发展中的区域异质性等问题凸显。本文通过对近年来商业银行数据及2011—2020北京大学数字普惠金融指数的分析,发现数字科技的应用在推动普惠金融发展的同时也加剧了地区之间差异,而金融科技的应用可以有效促进普惠金融的均衡发展、弱化内在矛盾,在助力数字化转型的同时,降低普惠金融服务成本,提高服务的广度和深度,降低金融风险,丰富金融产品。作为核心技术支撑,金融科技是普惠金融业务可持续发展的关键因素。     

我国农村普惠金融的空间相关特征和影响因素分析——基于上海财经大学2015“千村调查”

基于上海财经大学2015年“千村调查”的微观数据,运用信息熵法衡量我国农村地区普惠金融发展程度,并运用空间计量模型验证普惠金融在村庄之间的空间传染效应,以空间的视角分析影响普惠金融发展的因素.研究发现:我国农村普惠金融的发展普遍偏低,东部相对较好,中部最差;农村普惠金融发展存在明显的空间传染效应,地理矩阵下的空间传染效应尤其突出;东部地区显著的HH型村庄较多,中部地区显著的LL型村庄较多;空间滞后模型是分析地理矩阵空间特征下普惠金融影响因素的最佳模型,经济发展水平、基层民主、科学技术和快递点均影响我国农村地区的普惠金融发展.     

智慧城市建设与数字普惠金融发展：作用机制与经验证据

运用2011—2018年中国283个地级及以上城市数据，以“智慧城市”试点政策作为准自然实验，从理论分析和实证检验两个维度探究智慧城市建设对数字普惠金融的影响，从技术、制度和人三个方面分析作用机制。结果表明：智慧城市建设显著提升了城市数字普惠金融发展水平，且这种作用存在结构异质性、区域异质性和城市等级异质性；智慧城市建设对数字普惠金融三个维度中的数字化程度提升作用最大，使用深度次之，覆盖广度最小；智慧城市建设主要通过基础设施效应和创新环境效应促进数字普惠金融发展，而人才集聚效应的中介作用不显著。基于此，从重视智慧城市建设对数字普惠金融发展的正外部性、加强智慧城市建设的顶层设计、以市场需求为导向等角度提出了提高智慧城市建设质量的政策建议。     

数字普惠金融对农业保险发展的影响研究

乡村振兴背景下如何推动数字普惠金融助力农业保险进一步发展是当前面临的重要问题。本文利用2012—2021年数字普惠金融和农业保险相关数据研究数字普惠金融对农业保险发展的影响。结果显示：数字普惠金融能显著促进农业保险的发展;数字普惠金融对西部地区农业保险发展的促进作用最强、东部次之、中部最弱。最终提出数字普惠金融助力于农业保险发展的有效路径。     

数字普惠金融与缩小城乡居民收入差距

城乡收入差距的缩小体现了社会公平和共同富裕的原则,有助于提高农村居民的生活水平和质量。本文基于北京大学数字普惠金融指数,采用2011-2022年的省级面板数据,实证分析数字普惠金融对城乡收入差距的影响。结果表明：（1）数字普惠金融的发展能有效缩小城乡收入差距,同时覆盖广度和使用深度两个指标也均能缩小城乡收入差距。（2）数字普惠金融对缩小城乡收入差距的效应存在区域异质性。（3）提高互联网普及可以加大数字普惠金融对城乡收入差距的抑制作用。因此,应完善推进数字普惠金融体系,构建可持续的数字金融生态体系,健全数字普惠金融助力缩小收入差距。     

数字金融发展与企业金融化

本文运用2011—2020年我国A股非金融类上市公司数据和企业数字普惠金融发展指标,实证检验了数字金融及其不同发展维度对企业金融化的影响效应。结果表明,数字金融发展能够促进公司扩大金融活动,提升企业金融化水平。区分数字金融的不同发展维度后,研究发现数字金融的覆盖广度、使用深度及数字化程度均有助于提升公司金融化水平。本文对于深化金融体制改革、加强和完善现代金融监管、保障数字金融健康有序发展具有重要的启示作用。