基于BP神经网络的品牌竞争力评估研究

文章在综合考虑品牌的顾客价值和企业价值的基础上,从四个维度建立品牌竞争力评估的指标体系,并运用BP神经网络模型预测目标品牌的竞争力.该方法通过样本的品牌数据训练BP神经网络的学习功能,再将目标品牌的指标值输入训练后的BP神经网络,评估目标品牌的竞争力大小.     

基于模糊数学理论的智能变电站继电保护运行状态评估方法

在电力系统的运行中,继电保护是对电力系统稳定的保障,对系统进行监测和故障预警。而在智能变电站继电保护的运行过程中,为了改变对其定期检修的模式,可基于模糊数学理论,建立继电保护运行评估模型,通过关系模式,对继电保护装置的历史记录信息、在线监测信息等进行评估,进一步对继电保护运行状态进行全面了解。文章对继电保护进行介绍,并在模糊数学理论的基础上,探讨智能变电站继电保护运行状态的评估方法。     

关于学术团体的评估及其评估指标

<正> 学术团体是科技工作者自己组织成立的科技类、学术性群众团体,在社会发展过程中有着旺盛的生命力,发挥着不可替代的重要作用。 中国科协书记处多次提出对学术团体组织评估,希望通过评估来客观     

基于SOM-K-means的新能源车能效评估

对新能源汽车进行能效评估是监控车辆性能和及时做出预警的前提。利用取自大数据实时监测平台的新能源车运行数据,总结新能源车性能特征,构建能效等级评价算法。基于自组织映射神经网络修正k-means聚类受初始点影响较大的不足,结合主成分分析给出新能源汽车能效等级结果。通过实际案例验证了方法的有效性和实用性。     

基于层次分析法的军民融合评估指标分析

军民融合水平评估关系到军民融合效果的检视与相关策略制定,依据指标构建原则和实际政策,建立评价指标体系框架;再根据指标特点选取层次分析法,对决策问题分层并分解为若干个三级指标,运用模糊量化方法确定各指标的权重,最终得到量化决策,为评估融合水平和优化融合策略提供参考。     

企业纳税评估指标和模型的研究综述

文章对纳税评估选案正确率有显著影响的指标和模型进行综述分析,依据指标的使用频数整理出14个常用的评估指标,其中使用最多的是销售毛利率和总资产利润率等盈利能力类指标。共整理出17种评估模型,其中定性分析模型4种,统计分析模型5种,现代数据挖掘模型8种。通过对比各种模型的评估选案正确率发现没有哪一种模型适合所有纳税评估问题的研究,需要结合实际的评估问题选择适宜的模型,从而提高评估选案的正确率。     

电子商务企业健康人力资本水平评估体系研究

在发展迅猛的电子商务行业中,健康人力资本是核心竞争力之一,其水平程度直接关系企业产出效益和长远发展。文章利用Delphi法和AHP法构建了电子商务企业健康人力资本水平指标体系,包括2个一级指标,4个二级指标,以及19个三级指标。通过权重计算和一致性检验,整理发现三级指标中健康培训与心理关注、合作竞争意识和社交沟通能力、职工体检管理等指标对其影响程度较大,并对此提出了针对性的提升策略。     

广西财政资金绩效评估指标体系的研究

对财政资金绩效进行科学地评估,可以提高资金使用效益。文章通过研究广西财政资金绩效评估指标中的定量指标与定性指标的组成及相应权重,尝试构建广西财政资金绩效评估指标体系。     

基于RBF神经网络的区（县）政府网站绩效评估

区(县)政府网站是区(县)政府服务的重要载体,也是电子政务体系中面向公众的主要窗口。有效的区(县)政府网站绩效评估方法是使区(县)政府网站建设与服务水平提升与发展的关键。文章从区(县)政府网站绩效评价的综合评价指标体系出发,提出了基于RBF神经网络的多层次多目标区(县)政府网站绩效评估模型,利用该模型对区(县)政府网站进行了合理的综合绩效评估。实证检验发现,文章建立的基于RBF神经网络的区(县)政府网站评估模型充分利用了专家、公众等所有参与者的意见,有利于提高区(县)政府网站的公众满意度和认知度。因此,利用该模型评估指导今后区(县)政府网站建设和发展具有很高的借鉴意义。     

基于ESI的学科评估实践——以南京工业大学为例

ESI基本科学指标逐渐成为各院校学科评估的重要工具,文章论述了项目组利用ESI和SCIE开展学科评估,包括评估学校学科发展现状、与全国全省的对比分析,及分析了发展趋势,并建议定期形成动态学科评估报告,并结合其他工具完善学科评估。     

基于RBF神经网络的太阳能发电量预测

太阳能发电系统输出功率的预测,尤其是短期预测,受到各种外源因素的影响,预测结果并不理想。由于现有预测方法对外部条件的依赖性,如太阳辐射强度和环境温度等,致使存在多种变量,影响预测的效率。为此,采用径向基函数神经网络(RBFN),选择最优的输入参数,来预测20 kW太阳能电池板的功率输出,考虑效率的同时,对预测结果有了一定程度的改善。并将所提出方法与现有方法进行了比较。     

基于深度学习的变电站机器人仪表检测研究

为提升变电站巡检机器人对仪表的识别检测能力,将深度学习技术应用于变电站仪表检测中,提出一种适用于变电站巡检机器人的轻量级卷积神经网络.该网络以深度可分离卷积替代传统卷积作为特征提取基本单元,有效降低网络参数.同时,针对不同尺寸的目标,采用反卷积多通道融合和多支路空洞卷积相结合的方式,提升网络对图像多尺度特征信息的获取,保证网络检测精度.通过实验表明,所提网络在目标检测精度以及效率上都有较大提升,并能较好地应用于变电站巡检机器人仪表检测中,实现高效识别检测.     

基于多层次模糊综合评价法的我国太阳能光伏发电行业风险评价研究

近年来,随着可再生能源越来越受到世界各国的重视,我国太阳能光伏发电行业在最近几年取得了快速的发展。但是在太阳能光伏发电行业迅速发展的背后也凸显出许多问题,面临着诸多风险,这些都是不容忽视的。本文将层次分析法与模糊评价法相结合,确定出各层因素的权重和风险评价矩阵,并结合实例分析,得出了目前我国太阳能光伏发电行业的风险等级为较高的结论。     

基于熵权TOPSIS法的我国文化软实力的综合评价

党的十七大报告提出要提高国家文化软实力,十七届六中全会也指出要加快文化体制改革。由此可见,文化软实力的发展将是我党今后一个时期的工作重点。本文通过熵值法与TOPSIS法建立了我国文化软实力的多指标综合评价体系,选取了文化传统、文化教育、文化传播、文化营销、文化发展5个一级指标,并下设了13个二级指标、30个评价指标。由最后的TOPSIS得分表中数据分析可知,广东省、浙江省、山东省、江苏省的文化软实力在我国31个省市中名列前茅。     

基于列和求逆的电力工程项目风险模糊评价

描述了电力工程项目的风险对企业追求利益最大化的影响,并且分析了正确的风险评价可以帮助企业未来增强风险关系水平。本论文通过分析相关风险因素,建立了广泛、合理的评价指标体系。此外采用列和求逆和模糊评价定性与定量相结合的方法来计算电力工程项目的风险等级。最后,通过实例计算表明此种组合方法能够很好的评价电力工程项目的风险等级并为电力行业加强风险管理提供理论基础。     

基于改进层次模糊综合评价法的电网建设项目风险评估体系

针对电网建设项目风险研究现状及特点,提出文献-德尔菲风险识别模型;结合电网建设项目的风险复杂性以及数据的模糊性等特点,采用AHP与信息熵结合的组合赋权法确定权重,提出能够适应电网建设项目的改进层次模糊综合评价法,对电网建设项目进行风险评价;建立电网建设项目风险等级评价标准;最后提出相应的风险应对措施。为实际的电网建设项目风险管理提供依据。     

一种新的光伏发电预测模型的设计

为了对光伏发电的输出功率进行预测,本文分析光伏发电的影响因素,提出了一种基于太阳辐射功率曲线匹配的预测模型。该模型将历史数据按时段进行分解,查找与当前时段太阳辐射功率曲线最为匹配的数据,以此构建并训练BP神经网络,来预测未来3个小时内的太阳辐射功率,能够较好的实现预测目标。实验结果表明,该模型有较高的精度,可对电网调度起到重要的指导作用。     

基于DEA方法的企业环境行为评价指标研究

对企业进行环境信用评价是我国环境保护研究的重要内容。基于我国《企业环境信用评价办法（试行）》,针对目前企业环境评价方法过于主观的问题,创新性的运用数据包络分析（DEA）方法对企业环境行为进行了评价研究,系统构建了企业环境行为评价指标体系。并对海尔公司的相关数据进行了实证分析,得出该企业环境行为虽仍有波动但总体较好的状况,进而提出了相应的改进意见,为相关研究提供了理论依据和实践基础。     

基于适宜技术的农村卫生服务供给模型

农村卫生服务供给有自身的特点,在分析其影响因素的基础上,通过对样本的现况调查和回顾性分析发现,农村卫生服务供给技术结构不合理是造成有效供给严重不足和无效供给过多的根本原因,据此,优化农村卫生服务供给的根本途径是建立以适宜技术为特征面向底层的农村卫生服务供给层级体系。     

基于服务蓝图理论的供电服务内部评价研究

良好的供电服务对供电企业赢得竞争优势十分重要。如何对供电服务进行评价并根据评价结果改善供电服务成为企业面对的一项现实的问题。本文基于服务蓝图理论对供电服务业务流程进行分析,设计一套供电服务内部评价的指标体系,在此基础上构建出供电服务内部评价模型,最后说明结合业务数据对供电服务内部评价的方法并给出一定改善对策。