消费者对电子商务平台销售生鲜产品满意度测算研究——基于京东生鲜在线评论的分析

生鲜食品是消费者日常生活的必需品,消费者对电子商务平台销售生鲜产品的满意度影响其重购意愿,对消费者满意的测度具有重大意义。本文运用python编程的方法爬取京东生鲜电商界面水果、蔬菜、海鲜、肉类四类生鲜产品的文本评论,通过词频统计得出物流、包装、服务、品质及价格为影响消费者生鲜产品满意度的关键要素。随后运用word2vec构建特征词表,结合TF-IDF方法计算特征权重,得出四类生鲜产品的总体满意度情况。结果显示:物流及品质是影响消费者对生鲜产品满意度的主要特征性因素,不同种类生鲜产品的特征指标存在显著差异;从总体上看,消费者对四类生鲜产品的服务及价格满意度相对较高,但对包装的满意度相对较低。     

生鲜电商新零售模式的消费者满意度影响因素分析——以盒马鲜生为例

文章从消费者满意度的影响因素出发,研究生鲜电商新零售模式现状。以线上和线下体验影响度、服务影响度、口碑影响度、营销影响度为自变量,消费者满意度为因变量,创建模型并设计问卷,对问卷回收数据进行回归分析。以数据分析结果为依据,结合实际调查情况对生鲜电商新零售模式中需要改善和解决的问题提出针对性建议。     

生鲜电商的运营模式分析——以美团优选为例

互联网时代的发展推进了传统产业商业模式的变革,其中突出是电子商务的兴起,使商品的流通、经营和销售有了巨大的改变。新鲜农产品与其他一般产品不同,在商品属性和市场需求方面都有特别之处。因此,生鲜农产品电子商务运营首先就要考虑其复杂性、及时性和可持续性的特点,这就在一定程度上提高了生鲜农产品电子商务运营的难度。本课题对社区电子商务网站美团优选在新型零售的背景下它的经营策略展开探讨,发现在它的运作流程中应该借鉴的地方以及面临的困难,以期推动生鲜农业电子商务领域的健康发展。     

社群情境下在线评价反馈对消费者购买意愿的影响——以XHS为例

本文从消费者在线评价反馈角度出发,结合文献回顾提出研究框架,使用问卷调查分析在线评价反馈对消费者购买意愿的影响。通过构建模型进行实证研究,分析在线评价反馈、用户黏性、消费者购买意愿三者之间的关系,为XHS平台的未来发展提供可行性的建议。结论发现：在线评价来源对消费者购买意愿有着正向影响,而用户黏性在线评价反馈对消费者购买意愿影响存在正向调节作用。     

消费者网购生鲜产品意愿及其影响因素研究——以每日优鲜为例

快节奏的生活方式,提高了人们对电商平台的依赖性。随着人们生活水平的提高,很多消费者产生了对品质高、安全性高食材的需求,促进一大批生鲜电商的涌现。由于生鲜产品易腐、不易保存的特点,以及近几年来食品安全问题频发,使得消费者在线上购买这些商品时心有余悸。文章通过调查了解消费者网购生鲜产品的意愿以及影响因素,对生鲜电商平台制定了正确营销策略,以提高顾客满意度及其自身竞争力具有借鉴意义。     

基于在线评论文本的消费者网购生鲜农产品影响因素研究

社会生活水平不断提高和闲暇时间的匮乏已经成为当今社会普通民众的一种新常态,网络购物随之成为人们追求生活品质的新渠道。生鲜电商作为电子商务的一片新蓝海吸引着各类公司、平台竞相追逐,同时其弱点也在消费者体验中逐渐放大。文章以ROST Content Mining为分析工具对在线评论文本展开分析,探究消费者网购生鲜农产品的主要影响因素,并根据分析结果为商家提升消费者购物体验提供建议与对策。     

生鲜电商环境下的消费者行为分析

随着电子商务的规模发展,其逐步渗透到各行各业,生鲜电商化已迫在眉睫,这也是与时俱进的必然。本文首先介绍了生鲜产品电子商务的相关内涵,其次针对生鲜电商环境下的消费者购买行为进行了分析,探讨了电子商务对于消费者和生鲜产品本身的销售量的具体影响,以期为以后的生鲜电商的发展研究提供参考性的价值。     

基于消费者满意度的蚌埠生鲜农产品物流配送模式探析

居民生活水平的提高,促进了生鲜农产品市场的发展,生鲜电子商务显示出巨大的市场潜力。但生鲜农产品配送过程中存在鲜活程度难以保证、配送成本较高等问题,使得物流配送选择成为关键问题。本文基于消费者角度,通过对影响消费者满意度的主要因素的研究,结合蚌埠市生鲜农产品发展现状以及存在的问题分析,权衡已有物流配送模式在实际运用中的利弊,探讨选择出蚌埠市生鲜农产品最佳物流配送模式并提出优化建议。     

生鲜电商的快递模式分析——以顺丰优选为例

本文通过对生鲜电子商务快递模式的分析,发现当前生鲜电商快递配送中除了缺乏完善的冷链技术和冷链快递成本高的问题外,最大的问题是如何选择合适自身企业发展的生鲜快递模式。本文简单介绍了现有三种生鲜电商快递模式,并结合新型O2O电子商务模式分析生鲜电商快递新模式,运用矩阵图决策法结合生鲜电商快递模式选择的影响因素进行快递模式的选择,实例分析中运用矩阵图决策法分析案例生鲜电商现有快递模式,提出现有快递模式中存在的问题结合新模式对原有模式进行优化。     

基于网络评论内容分析的生鲜电商消费者行为研究 ——以盒马鲜生为例

本文通过对大众点评网站北京地区盒马鲜生人气前三名的门店进行网络口碑抓取,利用ROST CM6对评论文本分词,通过分析分词后的文本词语词频,综合提取出影响消费者购买生鲜产品的重要因素,找出影响生鲜产品购买的主要因素和消费者购买生鲜商品的潜在需求,为生鲜平台制定准确的营销策略并提出可行建议,推动生鲜电商的快速健康发展。     

基于文本挖掘的电商平台茶类商品消费者满意度研究——以京东商城苦丁茶在线评论为例

本文选取苦丁茶为研究对象,以Python数据挖掘技术与ROSTCM6软件相结合的方法,从高频词、语义网络、情感特征三个方面对京东商城苦丁茶消费者在线评论进行分析,得出苦丁茶消费者满意度影响的因素,并提出了满意度提升策略。研究发现,影响消费者满意度的因素主要是苦丁茶产品的包装、口感、味道、质量及购物过程中所产生的物流服务、商家服务。在消费者的评价中,88.37%为积极情绪,7.41%为中性情绪,4.22%为消极情绪。虽然消费者的满意度较高,但存在消极情绪,且消极情绪产生的主要因素是口感和质量。最后,本文提出了改善苦丁茶口感与质量、优化产品包装设计、提升物流服务水平、立足定位并创新营销策略的满意度提升策略,以供行业参考。     

农产品生鲜冷链物流模式研究——以顺丰优选为例

在“互联网+”和电商经济的发展和推动下,运用网络平台购买商品已成为人们生活中常见的行为习惯,同时生鲜电商近年来越来越受到企业的重视。文章以顺丰优选平台为研究对象,通过对顺丰优选的生鲜农产品在冷链物流发展现状进行分析,指出顺丰优选生鲜平台在冷链物流中出现的问题,并给出合理的改善建议。这些问题的改善可以为顺丰优选的生鲜农产品减少物流风险和企业的损失,从而促进电商平台的发展。     

基于模糊综合评价模型的生鲜产品供应链风险分析——以D超市为例

本文通分析了生鲜产品供应链的风险,目的是使企业能够有效地根据潜在风险采取预防措施。本文共提出了5个一级风险指标,15个二级指标,并运用AHP法确定了指标的权重。以D超市为例,进行风险评估,并从企业与政府机构角度提出相关对策。     

中小城市社区生鲜直通车的发展前景及消费者购买行为选择的研究 ——以潍坊市为例

项目研究对象为社区生鲜直通车,以潍坊、济南、青岛社区生鲜直通车所在社区及其周边为重点研究地区,了解社区生鲜直通车的发展状况,针对发现的问题探求解决之路,发现社区生鲜直通车经营模式的优势所在,并找出其限制性的发展因素,提出合理化建议。     

移动电商背景下消费者生鲜农副产品购买意愿的影响因素研究

移动电子商务持续发展,带动了生鲜农副产品交易模式的创新,但生鲜农副产品电商的市场占有率仍然不高。本文专门研究消费者通过手机端购买生鲜农副产品意愿的影响因素,以此为依据给生鲜农副产品网销平台和商家提出改进策略,以促进生鲜农副产品电商的健康发展。     

制度管控、朋友推荐与在线购买意愿关系研究——以生鲜农产品为例

基于300位消费者的调研数据,采用相关分析和回归分析,考量消费者感知到的生鲜电商制度管控对消费者在线购买意愿的影响,以及检验朋友推荐在它们之间是否存在中介效应。结果表明,消费者感知到的生鲜电商制度管控的各维度对朋友推荐有显著的正向影响;除反馈机制、可追溯机制这两个维度外,生鲜电商制度管控的其他维度对在线购买意愿都存在显著的正向影响;朋友推荐对在线购买意愿也有显著正向影响;朋友推荐在服务承诺及安全认证与在线购买意愿之间都起着完全中介作用,但在反馈机制及可追溯机制与在线购买意愿之间却未起到中介作用。     

基于O2O模式的生鲜农产品电子商务发展研究——以京东商城为例

随着互联网技术的日益臻熟,在此大背景下,越来越多的人习惯于网购,以及技术与政策上的支持也使生鲜电商呈现出快速发展的态势。本文在分析了目前国内生鲜农产品电子商务发展态势的基础上,主要研究O2O模式下生鲜农产品电子商务的发展,并以国内电商巨头京东商城为例,研究其生鲜农产品O2O模式的差异化发展,为其他生鲜电商提供借鉴,并提出合理化建议。     

价格促销对消费者满意度的影响——基于在线评论的情感分析

消费者满意度是消费者对购买商品或服务的主观评价,通过研究满意度能够了解消费者需求、发现企业存在的问题,从而有针对性地改善产品和服务。基于在线评论的文本挖掘已成为研究消费者满意度的新兴方式,本文运用Python爬虫技术采集京东平台智能手机产品在线评论和历史价格,对原始数据进行清洗整理后使用SnowNLP对消费者满意度进行量化评分,整体分值为0.835,满意度相对较高。再使用SPSS软件进行回归分析,并将消费者满意度作为因变量,将价格折扣率作为自变量,自变量对因变量的解释百分比为4.8%,自变量β=-0.220,在P<0.001水平上显著,说明具有显著的统计学意义,当价格折扣变动幅度越大时,对消费者满意度的负面影响也越大。本研究仅供参考。     

基于美团在线评论的付费自习室评价研究

随着共享经济的发展,付费自习室在全国逐步推广,但作为新兴行业付费自习室的发展并不完善,基于在线评论能够客观全面地反映市场需求实现的程度,对付费自习室的发展有着借鉴意义。因此,本文通过收集美团平台中付费自习室的在线评论,进行情感倾向分类、语义网络分析和潜在主题分析,建立正面、负面评价的词频联系,提取潜在主题,最后得到消费者对付费自习室的满意点与抱怨点,并对付费自习室的发展提出建议。