区域制造业空间效应及生产性服务业发展模式选择

通过空间计量模型考察生产性服务业发展模式与制造业集聚的空间溢出效应后发现:生产性服务业专业化水平及多样化水平与制造业集聚呈倒U型关系,同时城市化水平会对服务业发展模式与制造业集聚关系产生影响。分区域模型研究发现,生产性服务业对制造业全要素生产率影响因区域经济发展水平、产业层次、要素禀赋等因素有所差异,东部地区制造业全要素生产率与生产性服务业呈线性关系,适合选择多样化发展模式;中部地区呈倒U型关系,现阶段中部地区生产性服务业更适合选择多样化发展模式;西部地区生产性服务业发展水平与制造业全要素生产率呈正U型关系,生产性服务业专业化和多样化发展都将促进制造业全要素生产率提升。     

信息技术扩散、生产性服务业集聚与制造业全要素生产率

信息技术的扩散和应用能够便利地区和企业之间的联系与沟通,突破资源配置的地域隔阂和刚性约束,增强知识和技术溢出效应,推动生产性服务业集聚和服务型制造业发展,进而提升制造业全要素生产率。本文基于生产性服务业集聚区分析信息技术扩散推动制造业全要素生产率提升的作用机制,构建测度信息技术融入生产性服务业集聚区的衡量指标,利用DEA方法测度制造业全要素生产率变动情况,并采用2003—2016年中国30个省级区域的面板数据对信息技术扩散、生产性服务业集聚与制造业全要素生产率之间的关系进行实证检验。研究结果表明,信息技术扩散能够推动生产性服务业集聚;信息技术在生产性服务业集聚区的融入程度越高,制造业全要素生产率就越高,二者之间呈现正相关关系。加快推进网络基础设施建设,实现网络互联互通,普及计算机知识,提升信息技术的普及和应用程度,能够推动生产性服务业集聚发展,进而提高制造业全要素生产率,推动制造业转型升级。     

生产性服务业集聚对制造业企业全要素生产率提升研究

研究目标：考察城市生产性服务业空间集聚对微观制造业企业生产效率提升的影响。研究方法：采用OP方法测度了制造业企业生产率,采用面板模型和工具变量法进行了实证检验。研究发现：相对于专业化集聚,生产性服务业多样化集聚对城市制造业企业全要素生产率提升效果更明显;低端生产性服务业空间集聚对制造业企业生产率的提升作用更加显著;城市生产性服务业空间集聚对国有制造业企业效率提升的作用大于非国有企业;生产性服务业空间集聚对中小城市企业全要素生产率的提升作用效果不明显。研究创新：将空间集聚外溢效应的衰减指数纳入城市生产性服务业空间集聚指标设定之中,考察了不同城市规模和产业层级下生产性服务业空间集聚对微观企业生产效率的差异性影响。研究价值：为企业全要素生产率提升的供给侧改革提供了一个新的视角。     

长江经济带制造业对生产性服务业的空间效应研究

本文基于空间杜宾模型（SDM）,分析长江经济带制造业对生产性服务业的空间效应,结果表明:长江经济带处于制造业拉动而农业与市场化抑制生产性服务业发展的阶段;制造业对生产性服务业的空间效应的接收与发射显示长江经济带制造业合作广度大（伙伴林立）,但合作深度小,内部制造业拉动强劲;接收的正向溢出表现为下游来自上游、中游来自本区、上游来自下游;发散的正向溢出表现为下游发向上游、中游发向本区、上游发向中游。因此,建议加强区域省际之间合作,协同发展。     

服务贸易开放能否提高制造业生产率

本文首先梳理了服务贸易开放促进制造业生产率提升的路径：种类效应、数量效应、价格效应和资源再配置效应。其次,从服务贸易数量和服务业对外开放政策两个角度构建了服务开放对制造业各行业的开放渗透率,用DEA 曼奎斯特（DEA Malmquist）指数法测算制造业分行业全要素生产率（TFP）,以2004—2011年28个制造业行业面板数据为样本进行了实证研究。结果表明,两种指标度量下,服务贸易开放均显著促进了制造业全要素生产率的提高。分组回归模型显示,劳动密集型行业和资本密集型行业的服务开放生产率效应显著存在,技术密集型行业则不然。本文认为,在制造业与服务业发展失衡,制造业产业升级需求紧迫的情况下,适度推进服务开放进度,有利于制造业生产效率的提高和产业升级目标的实现。     

国际技术外溢渠道的实证研究

本文在对相关文献进行梳理的基础上,测算了中国1985-2005年间通过外国直接投资、对外直接投资、出口贸易和进口贸易四种渠道溢出的外国研发资本存量,并采用国际R＆D溢出回归框架实证分析了各种渠道的技术外溢对于中国全要素生产率的影响。研究结果表明,国内的研发支出是促进全要素生产率增长的最重要因素,通过外国直接投资和出口贸易渠道的技术外溢是全要素生产率增长的重要源泉,但是以对外直接投资和进口贸易为传导机制的国际研发溢出并没有对我国的技术进步起到促进作用。     

产业配套能力对中国制造业生产率的贡献

本文利用2001~2007年的制造业企业数据,考察了产业集聚,特别是产业配套能力对中国制造业生产率提升的贡献。研究结果表明,2000年以来由于产业配套能力增强使制造业生产率平均每年提高2个百分点左右,与研发投入对生产率提升的贡献差不多,这说明产业配套能力是中国制造业竞争力的重要来源。不过,随着中国进入新的经济增长阶段,企业数量和规模增长的速度放缓,产业配套能力对制造业企业生产率提升的贡献将呈现下降的趋势。今后一方面需要通过改善产业布局,引导企业按照上下游关系集聚形成完整产业链,促进配套能力的发挥;另一方面需要加强研发,提高创新能力以打造新的竞争优势。     

生产性服务业生产率与经济增长关系分析

生产性服务业作为现代服务业的核心,集中体现了对经济的促进作用。生产性服务业通过提高经济增长效率、延展产业链和促进就业,推动了经济的增长,而经济的增长也为生产性服务业的发展提供了所需的基础设施和经济环境。     

网络零售、空间外溢与制造业集聚

本文重点分析网络零售对制造业集聚广度和深度的空间外溢效应及其有效边界,并以2007—2015年中国省级面板数据为样本,采用动态和静态空间计量模型进行实证检验。研究结果表明：第一,制造业集聚规模和专业化集聚在内生交互效应的作用下均不存在明显的空间依赖关系。第二,随着网络零售市场规模的扩大,网络零售对邻近地区制造业集聚规模和专业化集聚均产生“U型”空间外溢效应,且这两个空间外溢效应分别在地理距离为1 400公里和2 000公里处达到最大。第三,网络零售对制造业集聚规模和专业化集聚的“U型”空间外溢效应的有效边界分别为1 100~1 600公里和1 700~2 000公里。在有效边界范围内,网络零售对制造业集聚的空间外溢效应并没有随着地理距离的增加而出现衰减。因此,网络零售有利于制造业空间分布的均衡化。     

中国装备制造业绿色全要素生产率增长的演化轨迹及动力

在中国装备制造业结构转型升级的背景下,本文引入“资源环境约束”因子,运用规模收益可变的BCC模型静态对比1980年与2014年制约各子行业技术进步的主要因素,采用曼奎斯特（Malmquist）指数动态研究1980—2014年推动绿色全要素生产率增长的演化动力。研究发现：（1）中国装备制造业绿色全要素生产率的增长大体经历了先下降后上升的V型演化轨迹,演化动力来自技术进步,制约因素是规模效率恶化;（2）分行业看,交通运输制造业技术创新显著,绿色全要素生产率的增长速度最快,而金属制品业能源消耗最大,技术效率提升最慢。装备制造业应结合绿色全要素生产率无效率成因与各子行业特点,从产业结构调整、技术提升、管理优化等方面推动装备制造业可持续发展。     

环境规制对区域创新能力的空间溢出效应

环境规制一方面提高了企业的进入门槛,降低竞争程度,减缓企业从事技术创新,另一方面则提高了企业生产成本和市场获取成本,对技术进步提出了更高的要求。基于我国地级市数据,基于地理距离权重,利用空间计量回归模型分析、识别其空间溢出机制,提出可行的环境规制政策建议。     

FDI溢出效应对陕西省生产性服务业增长实证分析

本文通过收集整理2000年到2010年陕西省统计数据,运用时间序列模型分析FDI产生的溢出效应对生产性服务业增长的影响,研究发现FDI每增长一个百分点,产生的溢出效应会使生产性服务业增长0.43个百分点。由此提出通过FDI溢出效应这一渠道来提升陕西省生产性服务业的政策建议,如增强经济实力,扩大对外开放,完善市场环境,建立企业集群等。     

外商直接投资技术外溢对我国产业发展影响的实证分析

我国吸引外商直接投资的不断上升,使得人们越来越关注大量外资的流入对我国经济与社会发展所产生的影响,其中焦点之一是是否存在着外资对国内企业发展的技术外溢效应。本文以前人研究成果为理论分析背景,对我国吸引外商直接投资的技术外溢效应进行了实证检验,得出了外商直接投资对我国经济发展、技术进步具有正外溢效应的结论。认为大力吸引外资作为一项基本国策应长期坚持下去。     

交通运输行业生产率变动的分析

利用了索洛残差法对交通行业的生产率变动进行了分析。测评结果表明,20世纪90年代初期以来交通行业TFP增速有所下降,技术效率显著下降;进入21世纪以后,交通各部门的技术进步率大幅度上升,技术效率继续下降。中国交通行业的发展模式面临转型,这也是中国经济增长方式转变的重要组成部分。     

Development Accounting with Spatial Effects

Abstract

The aim of this paper is to show how the spatial autocorrelation phenomenon often observed in the world distribution of income per capita, can be introduced structurally as the outcome of spillovers effects into a development accounting equation. Neglecting spatial autocorrelation potentially biases our vision of the role played by physical capital in the development process. We show that the total contribution of physical capital accounts for almost 90% of the differences between developing countries and the richest countries.     

Productivity Growth, Efficiency and Outsourcing in Manufacturing and Service Industries

This paper is a survey of recent contributions to, and developments of, the relationship between outsourcing, efficiency and productivity growth in manufacturing and services. The objective is to provide a thorough and up–to–date survey that provides a significant discussion on data, as well as on the core methods of measuring efficiency and productivity. First, the readers are introduced to the measurement of partial and total factor productivity growth. Different parametric and non–parametric approaches to the productivity measurement in the context of static, dynamic and firm–specific modelling are discussed. Second, we survey the econometric approach to efficiency analysis. The issues of modelling, distributional assumptions and estimation methods are discussed assuming that cross–sectional or panel data are available. Third, the relationship between outsourcing and productivity growth in manufacturing and services is discussed. The correspondence between a number of hypotheses and empirical findings are examined. Examples of varieties of relevant empirical applications, their findings and implications are presented. Fourth, measurement of inputs and outputs in manufacturing and services are discussed. Finally, to promote useful research, a number of factors important to the analysis of outsourcing, efficiency and productivity growth in the service sector are summarised.     

A Decomposition of Total Factor Productivity Growth in Korean Manufacturing Industries: A Stochastic Frontier Approach

This paper applies a stochastic frontier production model to Korean manufacturing industries, to decompose the sources of total factor productivity (TFP) growth into technical progress, changes in technical efficiency, changes in allocative efficiency, and scale effects. Empirical results based on data from 1980–1994 show that productivity growth was driven mainly by technical progress, that changes in technical efficiency had a significant positive effect, and that allocative efficiency had a negative effect. This study suggests that specific guidelines are required to promote productivity in each industry, and provides additional insight into understanding the recent debate on TFP growth in Korean manufacturing.     

Interindustry Technology Flows and Productivity in Finnish Manufacturing

The paper examines the importance of interindustry technology flows in finnish manufacturing in the 1980s and early 1990s. An attempt is made to distinguish between embodied technology flows and spillovers, so clarifying the spillover concept.Embodied technology covers intermediate goods and capital equipment. The embodied technology data that have been used are partly based on input—output analysis, while the spillover estimates presented are based on measures of technological distance based on the industry-specific distributions of R&D expenditures. Econometric analysis of the effects of the various technology inputs on total factor productivity implies that technology embodied in foreign machinery, domestic spillovers and, to some extent, the firms' own R&D have been the most important technology sources on average.